当前位置: 首页 > news >正文

肯德尔秩相关系数(Kendall‘s Tau)排名

肯德尔秩相关系数(Kendall’s Tau)是一种用于衡量两个排列之间相似性的统计指标,它考虑了元素之间的顺序关系而不考虑具体数值。该系数被广泛用于排序、排名和比较不同实验结果的相关性等领域。

具体而言,肯德尔秩相关系数衡量了两个排列之间逆序对(倒置对)的数量,从而反映了它们的相似程度。逆序对是指在一个排列中,两个元素的顺序与另一个排列中它们的顺序相反。肯德尔秩相关系数的计算步骤如下:

  1. 给定两个排列,比较它们的每一对元素,计算其中一个排列中元素在另一个排列中的顺序关系(逆序或非逆序)。

  2. 计算逆序对的数量。

  3. 根据公式计算肯德尔秩相关系数:

    τ = Number of concordant pairs − Number of discordant pairs Total number of pairs \tau = \frac{\text{Number of concordant pairs} - \text{Number of discordant pairs}}{\text{Total number of pairs}} τ=Total number of pairsNumber of concordant pairsNumber of discordant pairs
    其中,“concordant pairs” 是在两个排列中顺序关系相同的元素对数,而 “discordant pairs” 是顺序关系不同的元素对数。

肯德尔秩相关系数的取值范围在 -1 到 1 之间,具体解释如下:

  • τ = 1 \tau = 1 τ=1:表示两个排列完全一致,没有逆序对。
  • τ = − 1 \tau = -1 τ=1:表示两个排列完全相反,每个元素都是一个逆序对。
  • τ = 0 \tau = 0 τ=0:表示两个排列之间没有明显的相关性,逆序对和非逆序对的数量大致相等。

肯德尔秩相关系数具有直观性和易于理解的特点,适用于各种排序和排名场景中,但在某些情况下,它可能对一些特殊关系的敏感性较强。

代码

def kendall_tau(arr1, arr2):if len(arr1) != len(arr2):raise ValueError("Input arrays must have the same length.")n = len(arr1)concordant_pairs = 0discordant_pairs = 0for i in range(n - 1):for j in range(i + 1, n):# Compare the order of elements in both arraysif (arr1[i] < arr1[j] and arr2[i] < arr2[j]) or (arr1[i] > arr1[j] and arr2[i] > arr2[j]):concordant_pairs += 1elif (arr1[i] < arr1[j] and arr2[i] > arr2[j]) or (arr1[i] > arr1[j] and arr2[i] < arr2[j]):discordant_pairs += 1tau = (concordant_pairs - discordant_pairs) / (0.5 * n * (n - 1))return tau# Example arrays
arr1 = [1, 2, 3, 4]
arr2 = [2, 1, 4, 3]# Calculate Kendall's Tau
tau = kendall_tau(arr1, arr2)
print("Kendall's Tau:", tau)

相关文章:

肯德尔秩相关系数(Kendall‘s Tau)排名

肯德尔秩相关系数&#xff08;Kendall’s Tau&#xff09;是一种用于衡量两个排列之间相似性的统计指标&#xff0c;它考虑了元素之间的顺序关系而不考虑具体数值。该系数被广泛用于排序、排名和比较不同实验结果的相关性等领域。 具体而言&#xff0c;肯德尔秩相关系数衡量了…...

电脑怎么把视频转换gif动图?视频生成gif的操作步骤

如果你也想把一些精彩的视频转gif图片&#xff08;https://www.gif.cn&#xff09;的话&#xff0c;今天的文章你可千万不要错过&#xff0c;利用专业的视频转gif工具&#xff0c;轻松在线视频转gif&#xff0c;操作简单又方便&#xff0c;支持电脑、手机双端操作&#xff0c;赶…...

使用 docker 搭建 granfana+prometheus 监控平台监控测试服务器资源

互联网发展的今天&#xff0c;人们对互联网产品的用户体验要求也越来越高&#xff0c;企业为了能提供更优质的用户体验&#xff0c;就会绞尽脑汁想尽各种办法。而对于服务器的资源监控&#xff0c;搭建一个资源监控平台&#xff0c;就是一个很好的维护优质服务的保障平台。利用…...

一、MQ的基本概念

1、初识MQ MQ全称是Message Queue&#xff0c;消息队列&#xff0c;多用于系统之间进行异步通信。队列的概念数据结构中有详细介绍过&#xff0c;先进先出&#xff0c;消息队列就是存储消息的数据结构。 同步调用和异步调用两者之间的区别&#xff1a; 同步调用&#xff1a;发…...

Android面试题:MVC、MVP、MVVM

MVC模式&#xff1a; MVC结构&#xff1a; 1.MVC(Model-View-Controller) 2.Model:对数据库的操作、对网络等的操作都应该在Model里面处理&#xff0c;当然对业务计算&#xff0c;变更等操作也是必须放在的该层的。 3.View:主要包括一下View及ViewGroup控件&#xff0c;可以是…...

vue js 回调函数 异步处理 为什么要 let that = this

1 异步就是开个事务(只有主线程 等主线程空闲),用that 值 做处理,然后返回处理结果,而that的值是开启事务那一刻的this的值.而在主线程处理的时候,this的一直在变化, that的值保留在那一刻 ps 或是将本obj 传递给其他的obj使用处理 ps 开启新事务或开启新子线程都是 在新的ob…...

前端面试:【算法与数据结构】常见数据结构解析

在计算机科学中&#xff0c;数据结构是组织和存储数据的方式。精通常见的数据结构对于解决计算机科学和编程问题至关重要。本文将深入探讨常见的数据结构&#xff1a;数组、链表、栈、队列和哈希表&#xff0c;以帮助你建立坚实的数据结构基础。 1. 数组&#xff08;Array&…...

RTSP/Onvif视频服务器EasyNVR安防视频云服务平台出现崩溃并重启的情况解决方案

EasyNVR安防视频云服务平台的特点是基于RTSP/Onvif协议将前端设备统一接入&#xff0c;在平台进行转码、直播、处理及分发&#xff0c;在安防监控场景中&#xff0c;EasyNVR可实现实时监控、云端录像、云存储、告警、级联等视频能力&#xff0c;极大满足行业的视频监控需求。 有…...

软考高级系统架构设计师系列论文九十四:论计算机网络的安全性设计

软考高级系统架构设计师系列论文九十四:论计算机网络的安全性设计 一、计算机网络安全性设计相关知识点二、摘要三、正文四、总结一、计算机网络安全性设计相关知识点 软考高级系统架构设计师:计算机网络...

jenkins Linux如何修改jenkins 默认的工作空间workspace

由于jenkins默认存放数据的目录是/var/lib/jenkins&#xff0c;一般这个var目录的磁盘空间很小的&#xff0c;就几十G,所以需要修改jenkins的默认工作空间workspace 环境 jenkins使用yum安装的 centos 7 正题 1 查看jenkins安装路径 [rootlocalhost jenkins_old_data]# rpm…...

Mysql报错 mysqladmin flush-hosts

出现这个的原因是错误连接达到数据库设置的最大值。 此时需要释放重置连接最大值。 进入mysql使用命令 flush-hosts;环境说明&#xff1a; 内网测试服务器192.168.18.251 为WEB服务器&#xff0c;安装了mysql; 内网音视频转码服务器192.168.18.253安装了转码工具&#xff0…...

javaee idea创建maven项目,使用el和jstl

如果使用el表达式出现下图问题 解决办法 这是因为maven创建项目时&#xff0c;web.xml头部声明默认是2.3&#xff0c;这个默认jsp关闭el表达式 办法1 在每个需要用到el和jstl的页面的上面加一句: <% page isELIgnored"false" %> 方法2 修改web.xml文件开…...

同一个服务器发布两个前端(网站)

一开始怎么设置都是505&#xff0c;后来把网站文件的位置换到原已经发布成功的网站位置&#xff0c;就成功了。考虑应该是权限问题 server {listen 80;server_name localhost;# https配置参考 start#listen 443 ssl;# 证书直接存放 /docker/nginx/cert/ 目录下即…...

部署常用指南

https://docs.conda.io/en/latest/miniconda.html#installing 环境配置 安装和配置 Anaconda 安装 Anaconda。 配置镜像源&#xff1a; yaml conda配置 vim ~/.condarc channels: - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/pro/ - https://mirrors.tuna.ts…...

4.5 TCP优化

TCP 三次握手的性能提升 三次握手的过程在一个 HTTP 请求的平均时间占比 10% 以上&#xff0c;所以要正确使用三次握手的中参数&#xff0c;需要先用netstat命令查看是哪个握手阶段出了问题&#xff0c;主动发起连接的客户端优化相对简单些&#xff0c;而服务端需要监听端口&a…...

pdf太大怎么压缩大小?这样压缩文件很简单

工作和学习中&#xff0c;用到PDF文件的机会还是比较多的&#xff0c;但有时候PDF文件过大会给我们带来困扰&#xff0c;比如上传PDF文件时会因超出系统大小导致无法上传&#xff0c;这时候简单的解决方法就是压缩PDF文件&#xff0c;下面就来看看具体的操作方法吧~ 方法一&…...

【IMX6ULL驱动开发学习】09.Linux之I2C框架简介和驱动程序模板

参考&#xff1a;Linux之I2C驱动_linux i2c驱动_风间琉璃•的博客-CSDN博客​​​​​​ 目录 一、I2C驱动框架简介 1.1 I2C总线驱动 1.2 I2C设备驱动 二、I2C总线-设备-驱动模型 2.1 i2c_driver 2.2 i2c_client 2.3 I2C 设备数据收发和处理 三、Linux I2C驱动程序模板…...

【seaweedfs】3、f4: Facebook’s Warm BLOB Storage System 分布式对象存储的冷热数据

论文地址 Facebook的照片、视频和其他需要可靠存储和快速访问的二进制大型对象(BLOB)的语料库非常庞大&#xff0c;而且还在继续增长。随着BLOB占用空间的增加&#xff0c;将它们存储在我们传统的存储系统-- Haystack 中变得越来越低效。为了提高我们的存储效率(以Blob的有效复…...

基于亚马逊云科技服务,构建大语言模型问答知识库

随着大语言模型效果明显提升&#xff0c;其相关的应用不断涌现呈现出越来越火爆的趋势。其中一种比较被广泛关注的技术路线是大语言模型&#xff08;LLM&#xff09;知识召回&#xff08;Knowledge Retrieval&#xff09;的方式&#xff0c;在私域知识问答方面可以很好的弥补通…...

SpingMVC拦截器-用户登录权限控制分析

视频链接&#xff1a;08-SpringMVC拦截器-用户登录权限控制代码实现2_哔哩哔哩_bilibili 114 1、做了一个用户跟角色添加的相关操作 1.1 这个后台工程&#xff0c;没有进行相关操作也能够进行登录&#xff1a; 2、现在我做一个用户的权限控制&#xff0c;如果当前我没有进行操…...

利用ngx_stream_return_module构建简易 TCP/UDP 响应网关

一、模块概述 ngx_stream_return_module 提供了一个极简的指令&#xff1a; return <value>;在收到客户端连接后&#xff0c;立即将 <value> 写回并关闭连接。<value> 支持内嵌文本和内置变量&#xff08;如 $time_iso8601、$remote_addr 等&#xff09;&a…...

ssc377d修改flash分区大小

1、flash的分区默认分配16M、 / # df -h Filesystem Size Used Available Use% Mounted on /dev/root 1.9M 1.9M 0 100% / /dev/mtdblock4 3.0M...

《基于Apache Flink的流处理》笔记

思维导图 1-3 章 4-7章 8-11 章 参考资料 源码&#xff1a; https://github.com/streaming-with-flink 博客 https://flink.apache.org/bloghttps://www.ververica.com/blog 聚会及会议 https://flink-forward.orghttps://www.meetup.com/topics/apache-flink https://n…...

自然语言处理——循环神经网络

自然语言处理——循环神经网络 循环神经网络应用到基于机器学习的自然语言处理任务序列到类别同步的序列到序列模式异步的序列到序列模式 参数学习和长程依赖问题基于门控的循环神经网络门控循环单元&#xff08;GRU&#xff09;长短期记忆神经网络&#xff08;LSTM&#xff09…...

Linux --进程控制

本文从以下五个方面来初步认识进程控制&#xff1a; 目录 进程创建 进程终止 进程等待 进程替换 模拟实现一个微型shell 进程创建 在Linux系统中我们可以在一个进程使用系统调用fork()来创建子进程&#xff0c;创建出来的进程就是子进程&#xff0c;原来的进程为父进程。…...

【生成模型】视频生成论文调研

工作清单 上游应用方向&#xff1a;控制、速度、时长、高动态、多主体驱动 类型工作基础模型WAN / WAN-VACE / HunyuanVideo控制条件轨迹控制ATI~镜头控制ReCamMaster~多主体驱动Phantom~音频驱动Let Them Talk: Audio-Driven Multi-Person Conversational Video Generation速…...

Linux 中如何提取压缩文件 ?

Linux 是一种流行的开源操作系统&#xff0c;它提供了许多工具来管理、压缩和解压缩文件。压缩文件有助于节省存储空间&#xff0c;使数据传输更快。本指南将向您展示如何在 Linux 中提取不同类型的压缩文件。 1. Unpacking ZIP Files ZIP 文件是非常常见的&#xff0c;要在 …...

Web中间件--tomcat学习

Web中间件–tomcat Java虚拟机详解 什么是JAVA虚拟机 Java虚拟机是一个抽象的计算机&#xff0c;它可以执行Java字节码。Java虚拟机是Java平台的一部分&#xff0c;Java平台由Java语言、Java API和Java虚拟机组成。Java虚拟机的主要作用是将Java字节码转换为机器代码&#x…...

加密通信 + 行为分析:运营商行业安全防御体系重构

在数字经济蓬勃发展的时代&#xff0c;运营商作为信息通信网络的核心枢纽&#xff0c;承载着海量用户数据与关键业务传输&#xff0c;其安全防御体系的可靠性直接关乎国家安全、社会稳定与企业发展。随着网络攻击手段的不断升级&#xff0c;传统安全防护体系逐渐暴露出局限性&a…...

AD学习(3)

1 PCB封装元素组成及简单的PCB封装创建 封装的组成部分&#xff1a; &#xff08;1&#xff09;PCB焊盘&#xff1a;表层的铜 &#xff0c;top层的铜 &#xff08;2&#xff09;管脚序号&#xff1a;用来关联原理图中的管脚的序号&#xff0c;原理图的序号需要和PCB封装一一…...