DPU在东数西算背景下如何赋能下一代算力基础设施 中科驭数在未来网络发展大会论道
以ChatGPT为代表的人工智能大模型的快速发展,对网络信息技术创新发展提出了新的挑战,我国东数西算重大工程也在加速布局。以确定性网络、算力网络为代表的未来网络核心技术,正成为决定未来经济和产业发展的关键。
8月23日,第七届未来网络发展大会正式开幕。来自中国科协、国家发改委、中国工程院、国家信息中心等单位的领导、院士大咖、业界精英百余名顶尖专家开展对话交流,共同探讨未来网络技术的趋势与创新命题。中科驭数应邀参与本届盛会,与华为、新华三、昆仑芯等单位共同协办了“未来网络助力东数西算”论坛,中国工程院院士刘韵洁、中国通信学会副秘书长欧阳武、国家信息中心大数据发展部主任于施洋、东数西算节点城市政府领导、中科驭数创始人、CEO鄢贵海等嘉宾同台论道。
▲ 中科驭数创始人、CEO鄢贵海发表主题演讲
智能化时代,算力已成为支撑社会经济发展的新型数字基础设施,是信息时代的核心生产力之一。2022年2月,我国正式启动“东数西算”工程,旨在通过构建数据中心、云计算、大数据一体化的新型算力网络体系,将东部对数据的算力需求有序引导到西部,有效利用东西部不同的资源禀赋,提升算力资源的使用效率,协同联动,共同推动我国算力提升。
数据中心作为支撑云计算、人工智能等前沿领域和国家重大算力工程的核心基础设施,其增长率持续高涨。这种增长同时伴随着“数据中心税”、性能带宽增速比失衡等挑战。在这一技术背景下,DPU的引入将为下一代高效节能的数据中心建设提供关键支持,助力算力体系实现资源聚合、存算分离、高效运维以及理想池化。
鄢贵海在题为《DPU助力下一代算力基础设施》的主题演讲中阐述道,DPU不仅仅是将“算力+网络”简单相加,更是将其变为“算力x网络”的关键因素。DPU是横跨IT和CT的产品,DPU产品是IT+CT,但不是”网络+CPU“。DPU不仅会取代各种网卡、SmartNIC,更重要的意义在于融合新的的功能以构建更高效的底层基础设施,例如,支持算力网络、支持云原生、虚拟机/裸金属、支持资源池化等。
以DPU为中心构建的下一代高效节能数据中心,集成GPU算力,完美支持容器云、虚拟机、裸金属和存储应用,显著提升“算效比”,装备DPU的算力中心平均每台服务器的能耗可以节省34%。他进一步强调,这一巨大的能效改进不仅为数据中心的运行效率带来了革命性的提升,也为数据中心的可持续发展贡献了重要力量。
中科驭数聚焦专用数据处理器的研发设计,已基于自研KPU领域专用处理器架构,完成了三代DPU芯片的研发和迭代工作。于2022年底研发成功的国内首颗DPU芯片K2,可以支持网络、存储、虚拟化等功能卸载,尤其在性能上,具有及其出色的时延性能,可以达到1.2微秒超低时延,支持最高200G网络带宽,可广泛应用于金融计算、高性能计算、数据中心、云原生、5G边缘计算等场景。发展至今,中科驭数DPU技术已经处于业内一流水平,DPU系列加速卡产品获得了突破性的行业应用。
中科驭数受邀展示的领先DPU技术及网络创新标杆产品,也是2023未来网络创新技术和成果展的亮点之一。在中科驭数主展台上,参会嘉宾纷纷对于DPU产品应用表示了关切,现场工程师详细介绍了当前DPU在数据中心的应用,以实际案例展示了基于DPU技术的系列产品所具有的广泛应用潜力,为未来网络技术的创新注入了更多信心。
相关文章:

DPU在东数西算背景下如何赋能下一代算力基础设施 中科驭数在未来网络发展大会论道
以ChatGPT为代表的人工智能大模型的快速发展,对网络信息技术创新发展提出了新的挑战,我国东数西算重大工程也在加速布局。以确定性网络、算力网络为代表的未来网络核心技术,正成为决定未来经济和产业发展的关键。 8月23日,第七届…...

2021年12月 C/C++(四级)真题解析#中国电子学会#全国青少年软件编程等级考试
第1题:移动路线 桌子上有一个m行n列的方格矩阵,将每个方格用坐标表示,行坐标从下到上依次递增,列坐标从左至右依次递增,左下角方格的坐标为(1,1),则右上角方格的坐标为(m,n)。 小明是个调皮的孩子,一天他捉来一只蚂蚁,不小心把蚂蚁的右脚弄伤了,于是蚂蚁只能向上或向右…...

ArcGIS Serve Windows下用户密码变更导致Server服务无法启动问题
问题: 因未知原因Windows下的Server安装账户密码变更,但是又忘记了密码,导致,Server服务启动失败,错误1069: 解决方法: 在账户管理界面,重置对应的arcgis账户的密码,…...
React 面试题集锦
目录 如果想要在组件第一次加载后获取该组件的dom元素,应当在以下哪个生命周期中进行 React支持的键盘事件是 使用严格模式(Strict Mode)优点 React 动态引入组件 当使用ReactDOM.unmountComponentAtNode从DOM中卸载组件时 说一下useS…...

xargs命令解决“Argument list too long”
一、xargs命令概述 xargs命令是给其他命令传递参数的一个过滤器,也是组合多个命令的一个工具。它擅长将标准输入数据转换成命令行参数,xargs能够处理管道或者stdin并将其转换成特定命令的命令参数。空格是其默认定界符,管道传递给xargs的输入…...
R语言中<- 的含义
一般语言的赋值是 号,但是 R 语言是数学语言,所以赋值符号与我们数学书上的伪代码很相似,是一个左箭头 <- : 举个例子: a <- 12 b <- 45 print(a b) 以上代码执行结果:57 这个赋值符号是 R …...

知识图谱Neo4j安装到实践全过程
前言: Hello大家好,我是Dream。 在本次实战中,我们将一起完成知识图谱Neo4j安装到实践全过程,探索其中的关系和属性。知识图谱是一种以三元组形式存储的数据结构,由实体、关系和属性组成,能够帮助我们更好地…...

贪心算法:简单而高效的优化策略
在计算机科学中,贪心算法是一种简单而高效的优化策略,用于解决许多组合优化问题。虽然它并不适用于所有问题,但在一些特定情况下,贪心算法能够产生近似最优解,而且计算成本较低。在本文中,我们将深入探讨贪…...
一生一芯6——ubuntu rpm软件安装
ubuntu不支持rpm,需要将rpm软件安装包转成deb进行安装 安装alien sudo apt-get install alien格式转换 sudo alien xxx.rpm 在目录下会生成deb的安装包 软件安装 sudo dpkg -i xxx_amd64.deb 安装完成...

Python练习 函数取列表最小数
练习2:构造一个功能函数,可以解决如下问题: 要求如下: 1,任意输入一个列表,函数可以打印出列表中最小的那个数, 例:输入: 23,56,67,4,17,9 最小数是 :4 方法一: #内置函…...

五种重要的 AI 编程语言
推荐:使用 NSDT场景编辑器 助你快速搭建3D应用场景 简而言之:决定从哪种语言开始可能会令人生畏。 不用担心!本文将解释 AI 中使用的最流行编程语言背后的基础知识,并帮助您决定首先学习哪种语言。对于每种语言,我们将…...

【linux】2 make/Makefile和gitee
文章目录 一、Linux项目自动化构建工具-make/Makefile1.1 背景1.2 实例代码1.3 原理1.4 项目清理 二、linux下第一个小程序-进度条2.1 行缓冲区2.2 进度条 三、git以及gitee总结 ヾ(๑╹◡╹)ノ" 人总要为过去的懒惰而付出代价ヾ(๑╹◡╹)ノ" 一…...
db-gpt安装指南(docker版本)
1 下载源码 下载v0.3.5的源码,截止今天(20230823)建议安装这个“稳定”版本。 2 构建镜像 依照自己硬件环境,看看是否要调整一下启动参数。 bash docker/build_all_images.sh \ --base-image nvidia/cuda:11.7.1-devel-ubuntu…...
「Java」《深度解析Java Stream流的优雅数据处理》
《深度解析Java Stream流的优雅数据处理》 一、引言1.1 背景1.2 Stream流的意义 二、Stream流的基本概念2.1 什么是Stream流2.2 Stream与传统集合的对比 三、创建Stream流3.1 通过集合创建Stream3.2 使用Arrays和Stream.of创建Stream3.3 从文件和网络流创建Stream 四、 中间操作…...

【云驻共创】华为云之手把手教你搭建IoT物联网应用充电桩实时监控大屏
文章目录 前言1.什么是充电桩2.什么是IOT3.什么是端、边、云、应用协同4.什么是Astro轻应用 一、玩转lOT动态实时大屏(线下实际操作)1.Astro轻应用说明1.1 场景说明1.2 资费说明1.3 整体流程 2.操作步骤2.1 开通设备接入服务2.2 创建产品2.3 注册设备2.4…...

Hadoop分布式计算与资源调度:打开专业江湖的魔幻之门
文章目录 版权声明一 分布式计算概述1.1 分布式计算1.2 分布式(数据)计算模式1.3 小结 二 MapReduce概述2.1 分布式计算框架 - MapReduce2.2 MapReduce执行原理2.3 小结 三 YARN概述3.1 YARN & MapReduce3.2 资源调度3.3 程序的资源调度3.4 YARN的资…...

为什么叫源表?源表是如何四象限工作的?
为何称呼为源表? “源”为电压源和电流源,“表”为测量表; “源表”即指一种可作为四象限的电压源或电流源提供精确的电压或电流,同时可同步测量电流值或电压值的测量仪表。(恒流源时测电压,恒压源时测电…...
云原生周刊:Kubernetes v1.28 正式发布 | 2023.8.21
开源项目推荐 kurt 一个 Kubernetes 插件,可提供 Kubernetes 集群中重启内容的上下文信息。 Kubean Kubean 是一个基于 kubespray 的 Kubernetes 集群生命周期管理工具。 k8sgpt k8sgpt 是一款用简单的英语扫描 Kubernetes 集群、诊断和分流问题的工具。 它将…...

Git基础——基本的 Git本地操作
本文涵盖了你在使用Git的绝大多数时间里会用到的所有基础命令。学完之后,你应该能够配置并初始化Git仓库、开始或停止跟踪文件、暂存或者提交更改。我们也会讲授如何让Git忽略某些文件和文件模式,如何简单快速地撤销错误操作,如何浏览项目版本…...

PythonJS逆向解密——实现翻译软件+语音播报
前言 嗨喽,大家好呀~这里是爱看美女的茜茜呐 环境使用: python 3.8 pycharm 模块使用: requests --> pip install requests execjs --> pip install PyExecJS ttkbootstrap --> pip install ttkbootstrap pyttsx3 --> pip install pyttsx3 第三…...
基于算法竞赛的c++编程(28)结构体的进阶应用
结构体的嵌套与复杂数据组织 在C中,结构体可以嵌套使用,形成更复杂的数据结构。例如,可以通过嵌套结构体描述多层级数据关系: struct Address {string city;string street;int zipCode; };struct Employee {string name;int id;…...

观成科技:隐蔽隧道工具Ligolo-ng加密流量分析
1.工具介绍 Ligolo-ng是一款由go编写的高效隧道工具,该工具基于TUN接口实现其功能,利用反向TCP/TLS连接建立一条隐蔽的通信信道,支持使用Let’s Encrypt自动生成证书。Ligolo-ng的通信隐蔽性体现在其支持多种连接方式,适应复杂网…...
【杂谈】-递归进化:人工智能的自我改进与监管挑战
递归进化:人工智能的自我改进与监管挑战 文章目录 递归进化:人工智能的自我改进与监管挑战1、自我改进型人工智能的崛起2、人工智能如何挑战人类监管?3、确保人工智能受控的策略4、人类在人工智能发展中的角色5、平衡自主性与控制力6、总结与…...

shell脚本--常见案例
1、自动备份文件或目录 2、批量重命名文件 3、查找并删除指定名称的文件: 4、批量删除文件 5、查找并替换文件内容 6、批量创建文件 7、创建文件夹并移动文件 8、在文件夹中查找文件...

为什么需要建设工程项目管理?工程项目管理有哪些亮点功能?
在建筑行业,项目管理的重要性不言而喻。随着工程规模的扩大、技术复杂度的提升,传统的管理模式已经难以满足现代工程的需求。过去,许多企业依赖手工记录、口头沟通和分散的信息管理,导致效率低下、成本失控、风险频发。例如&#…...

Cilium动手实验室: 精通之旅---20.Isovalent Enterprise for Cilium: Zero Trust Visibility
Cilium动手实验室: 精通之旅---20.Isovalent Enterprise for Cilium: Zero Trust Visibility 1. 实验室环境1.1 实验室环境1.2 小测试 2. The Endor System2.1 部署应用2.2 检查现有策略 3. Cilium 策略实体3.1 创建 allow-all 网络策略3.2 在 Hubble CLI 中验证网络策略源3.3 …...
Frozen-Flask :将 Flask 应用“冻结”为静态文件
Frozen-Flask 是一个用于将 Flask 应用“冻结”为静态文件的 Python 扩展。它的核心用途是:将一个 Flask Web 应用生成成纯静态 HTML 文件,从而可以部署到静态网站托管服务上,如 GitHub Pages、Netlify 或任何支持静态文件的网站服务器。 &am…...
【Go】3、Go语言进阶与依赖管理
前言 本系列文章参考自稀土掘金上的 【字节内部课】公开课,做自我学习总结整理。 Go语言并发编程 Go语言原生支持并发编程,它的核心机制是 Goroutine 协程、Channel 通道,并基于CSP(Communicating Sequential Processes࿰…...

自然语言处理——Transformer
自然语言处理——Transformer 自注意力机制多头注意力机制Transformer 虽然循环神经网络可以对具有序列特性的数据非常有效,它能挖掘数据中的时序信息以及语义信息,但是它有一个很大的缺陷——很难并行化。 我们可以考虑用CNN来替代RNN,但是…...
精益数据分析(97/126):邮件营销与用户参与度的关键指标优化指南
精益数据分析(97/126):邮件营销与用户参与度的关键指标优化指南 在数字化营销时代,邮件列表效度、用户参与度和网站性能等指标往往决定着创业公司的增长成败。今天,我们将深入解析邮件打开率、网站可用性、页面参与时…...