安装启动yolo5教程
目录
一、下载yolo5项目
二、安装miniconda(建议不要安装在C盘)
三、安装CUDA
四、安装pytorch
五、修改配置参数
六、修改电脑参数
七、启动项目
博主硬件:
Windows 10 家庭中文版
一、下载yolo5项目
GitHub - ultralytics/yolov5: YOLOv5 🚀 in PyTorch > ONNX > CoreML > TFLiteYOLOv5 🚀 in PyTorch > ONNX > CoreML > TFLite. Contribute to ultralytics/yolov5 development by creating an account on GitHub.https://github.com/ultralytics/yolov5
用pycharm打开项目
二、安装miniconda(建议不要安装在C盘)
Miniconda — conda documentationhttps://docs.conda.io/en/latest/miniconda.html#
打开conda黑窗口:
创建yolo5的虚拟环境:
conda create -n yolo5 python=3.8
激活环境
conda activate yolo5
cd 到yolo5项目根目录下
安装环境
pip install -r requirements.txt
卸载torchvision和torch(可能上面安装的时候这两个依赖本就安装不成功)
pip uninstall torchvision
pip uninstall torch
三、安装CUDA
查看本机显卡信息
nvidia-smi
安装教程:windows下CUDA的卸载以及安装
下载地址:(博主安装的是11.3.0版本)
CUDA Toolkit Archive | NVIDIA Developer
不要安装在C盘。
四、安装pytorch
conda install pytorch==1.10.0 torchvision==0.11.0 cudatoolkit=11.3 -c pytorch -c conda-forge
验证是否反正成功
python
import torch
print(torch.cuda.is_available())
五、修改配置参数
由于咱们电脑配置太低,需要降低启动参数。修改train.py文件
import torch, gcgc.collect()
torch.cuda.empty_cache()
六、修改电脑参数
一路确定下去就可以了,然后需要重启电脑。
七、启动项目
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