人员跌倒检测识别预警
人员跌倒检测识别预警系统通过python+opencv深度学习网络模型架构,人员跌倒检测识别预警系统实时监测老人的活动状态,通过图像识别和行为分析算法,对老人的姿态、步态等进行检测和识别,一旦系统检测到跌倒事件,立即发出预警信号,并通知相关人员前往提供援助。Python是一门解释性脚本语言,是在运行的时候将程序翻译成机器语言;解释型语言的程序不需要在运行前编译,在运行程序的时候才翻译,专门的解释器负责在每个语句执行的时候解释程序代码,所以解释型语言每执行一次就要翻译一次,与之对应的还有编译性语言。
关于视觉上人体运动分析和识别的方法论体系有很多种。Forsyth等人侧重与将动作从视频序列中人的姿态和运动信息恢复过来,这属于一个回归问题,而人体行为识别是一个分类问题,这2个问题有很多类似点,比如说其特征的提取和描述很多是通用的。将人体行为识别分为3部分,即移动识别(movement),动作识别(action)和行为识别(activity),这3种分类分别于低层视觉,中层视觉,高层视觉相对应。Gavrila[9]采用2D和3D的方法来分别研究人体的行为。
Python是一种由Guido van Rossum开发的通用编程语言,它很快就变得非常流行,主要是因为它的简单性和代码可读性。它使程序员能够用更少的代码行表达思想,而不会降低可读性。与C / C++等语言相比,Python速度较慢。也就是说,Python可以使用C / C++轻松扩展,这使我们可以在C / C++中编写计算密集型代码,并创建可用作Python模块的Python包装器。这给我们带来了两个好处:首先,代码与原始C / C++代码一样快(因为它是在后台工作的实际C++代码),其次,在Python中编写代码比使用C / C++更容易。OpenCV-Python是原始OpenCV C++实现的Python包装器。
Adapter接口定义了如下方法:
public abstract void registerDataSetObserver (DataSetObserver observer)
Adapter表示一个数据源,这个数据源是有可能发生变化的,比如增加了数据、删除了数据、修改了数据,当数据发生变化的时候,它要通知相应的AdapterView做出相应的改变。为了实现这个功能,Adapter使用了观察者模式,Adapter本身相当于被观察的对象,AdapterView相当于观察者,通过调用registerDataSetObserver方法,给Adapter注册观察者。
public abstract void unregisterDataSetObserver (DataSetObserver observer)
通过调用unregisterDataSetObserver方法,反注册观察者。
public abstract int getCount () 返回Adapter中数据的数量。
public abstract Object getItem (int position)
Adapter中的数据类似于数组,里面每一项就是对应一条数据,每条数据都有一个索引位置,即position,根据position可以获取Adapter中对应的数据项。
public abstract long getItemId (int position)
获取指定position数据项的id,通常情况下会将position作为id。在Adapter中,相对来说,position使用比id使用频率更高。
public abstract boolean hasStableIds ()
hasStableIds表示当数据源发生了变化的时候,原有数据项的id会不会发生变化,如果返回true表示Id不变,返回false表示可能会变化。Android所提供的Adapter的子类(包括直接子类和间接子类)的hasStableIds方法都返回false。
public abstract View getView (int position, View convertView, ViewGroup parent)
getView是Adapter中一个很重要的方法,该方法会根据数据项的索引为AdapterView创建对应的UI项。
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