KMP算法开荒
文章目录
- 一 、前言
- 二、 暴力解法
- 三、KMP算法原理
- 3.1 自动子串的指针
- 3.2 跳过多少个字符
- 3.3 next数组 - 暴力
- 3.4 next数组 - 求解
- 四 KMP实现
一 、前言
字符串匹配
import re
print(re.search('www', 'www.runoob.com').span()) # 在起始位置匹配
print(re.search('com', 'www.runoob.com').span()) # 不在起始位置匹配
SQL中的匹配
SELECT * FROM Persons
WHERE City LIKE '%lon%'
我们注意到这些都是需要用到字符串匹配的,我们再深入想一下,这些字符串是怎么匹配的呢?
二、 暴力解法
public class baoli {public static void main(String[] args) {String text = "ABABDABACDABABCABAB";//19String pattern = "ABABCABAB";//9int index = bruteForceMatch(text, pattern);if (index == -1) {System.out.println("Pattern not found in the text");} else {System.out.println("Pattern found at index " + index);}}public static int bruteForceMatch(String text, String pattern){int n = text.length();int m = pattern.length();for (int i = 0; i <= n - m; i++) {int j;for (j = 0; j < m; j++) {if (text.charAt(i + j) != pattern.charAt(j)) {break;}}if (j == m) {return i; // 匹配成功,返回起始位置}}return -1; // 匹配失败}
}
看到这种brute force暴力解法的时间复杂度为O(mn)
一个字一个字的匹配,一旦出错就匹配下一个
但是这样带来了巨大的浪费
三、KMP算法原理
KMP算法是用的这三位大佬的名字首字母,没有什么特殊含义
3.1 自动子串的指针
匹配失败,已经知道了前面读过了哪些char,所以移动子串的指针
3.2 跳过多少个字符
KMP算法会定义一个next数组,记录对应 可以跳过字符的个数
public static int kmpSearch(String text, String pattern) {int[] next = computeLPSArray(pattern);int i = 0; // text的指针int j = 0; // pattern的指针while (i < text.length()) {if (text.charAt(i) == pattern.charAt(j)) { // char匹配,都后移i++;j++;if (j == pattern.length()) {return i - j; // string匹配成功,返回起始位置}} else {if (j != 0) { // char匹配失败,pattern回退到上一个匹配的位置j = next[j - 1];} else { // 字符串第一个就匹配失败,直接后移i++;}}}return -1; // 匹配失败}
3.3 next数组 - 暴力
next数组:寻找子串中“相同前后缀的最长长度,不能是字符串本身”
那么如何获取这个next数组呢,当然首先可以想到for循环暴力求解
public static int[] bruteComputeLPSArray(String pattern) {int[] lps = new int[pattern.length()];int len = 0;for (int i = 1; i <= pattern.length() - 1; i++) {if (pattern.charAt(i) == pattern.charAt(len)) {len++;lps[i] = len;} else {if (len != 0) {len = lps[len - 1];i--;} else {lps[i] = 0;}}}return lps;}
3.4 next数组 - 求解
下一步相同,那么直接就是2+1
下一步不同呢?
左边这部分前后缀 = 右边这部分前后缀
直接在左边进行查找即可
于是又开始,寻找下一个char是否相同
public static int[] computeLPSArray(String pattern) {int[] next = new int[pattern.length()];int len = 0; // 最长公共前后缀的长度int i = 1; // pattern的指针while (i < pattern.length()) {if (pattern.charAt(i) == pattern.charAt(len)) {len++;next[i] = len;i++;} else {if (len != 0) {len = next[len - 1]; // 回退到前一个匹配的位置} else {next[i] = 0;i++;}}}return next;}
四 KMP实现
package com.KMP;public class KMPAlgorithm {public static void main(String[] args) {String text = "ABABDABACDABABCABAB";String pattern = "ABABCABAB";int index = kmpSearch(text, pattern);if (index == -1) {System.out.println("Pattern not found in the text");} else {System.out.println("Pattern found at index " + index);}}public static int kmpSearch(String text, String pattern) {int[] next = computeLPSArray(pattern);int i = 0; // text的指针int j = 0; // pattern的指针while (i < text.length()) {if (text.charAt(i) == pattern.charAt(j)) { // char匹配,都后移i++;j++;if (j == pattern.length()) {return i - j; // string匹配成功,返回起始位置}} else {if (j != 0) { // char匹配失败,pattern回退到上一个匹配的位置j = next[j - 1];} else { // (j == 0) 字符串第一个就匹配失败,直接后移i++;}}}return -1; // 匹配失败}public static int[] computeLPSArray(String pattern) {int[] next = new int[pattern.length()];int len = 0; // 最长公共前后缀的长度int i = 1; // pattern的指针while (i < pattern.length()) {if (pattern.charAt(i) == pattern.charAt(len)) {len++;next[i] = len;i++;} else {if (len != 0) {len = next[len - 1]; // 回退到前一个匹配的位置} else {next[i] = 0;i++;}}}return next;}public static int[] bruteComputeLPSArray(String pattern) {int[] lps = new int[pattern.length()];int len = 0;for (int i = 1; i <= pattern.length() - 1; i++) {if (pattern.charAt(i) == pattern.charAt(len)) {len++;lps[i] = len;} else {if (len != 0) {len = lps[len - 1];i--;} else {lps[i] = 0;}}}return lps;}
}
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