对标 GPT-4?科大讯飞刘庆峰:华为GPU技术能力已与英伟达持平
科大讯飞创始人、董事长刘庆峰在亚布力中国企业家论坛第十九届夏季高峰会上透露了关于自家大模型进展的一些新内容。刘庆峰认为,中国在人工智能领域的算法并没有问题,但是算力方面似乎一直被英伟达所限制。

以往的“百模大战”中,训练大型模型基本上都是由英伟达完成,企业内部只能进行微小的调优和训练,因此训练大模型一直是一个相对困难的任务。然而,刘庆峰表示很高兴地告诉大家,华为的GPU技术能力目前已经与英伟达A100持平。

任正非高度重视这一领域,并派遣了三名华为董事到科大讯飞专门进行合作。现在,华为已经实现了与英伟达A100的竞争对标。刘庆峰还表示,今年科大讯飞制定了一个目标,即到今年10月24日,将发布通用大模型并全面超越ChatGPT,在中文模型方面达到顶尖水平,在英文模型方面与之相当。

刘庆峰坦言,科大讯飞当前与ChatGPT仍存在差距,但他们非常清楚,他们有能力在10月份赶上,并计划于明年上半年达到GPT-4的水平。
在之前的讯飞星火认知大模型的升级迭代里程碑计划中,6月9日将突破开放式问答,多轮对话和数学能力再次提升;8月15日将突破代码能力,进一步提升多模态交互能力;而今年10月24日将推出通用模型,力争超越ChatGPT,并在中英文模型能力上达到顶尖水平。

科大讯飞于今年5月6日正式发布了讯飞星火认知大模型,拥有文本生成、语言理解、知识问答、逻辑推理、数学能力、代码能力和多模态能力等七大核心能力。刘庆峰的发言不仅透露了科大讯飞在大模型研发方面的追赶进程,还展示了中国企业在AI领域的竞争能力的提升。

不仅如此,刘庆峰还强调了华为与科大讯飞之间的紧密合作,显示了两家公司在人工智能技术上的共同发展愿景。这一系列的进展对于推动中国AI产业的快速发展和技术创新将起到积极的推动作用。
相关文章:
对标 GPT-4?科大讯飞刘庆峰:华为GPU技术能力已与英伟达持平
科大讯飞创始人、董事长刘庆峰在亚布力中国企业家论坛第十九届夏季高峰会上透露了关于自家大模型进展的一些新内容。刘庆峰认为,中国在人工智能领域的算法并没有问题,但是算力方面似乎一直被英伟达所限制。 以往的“百模大战”中,训练大型模型…...
pytorch中torch.gather()简单理解
1.作用 从输入张量中按照指定维度进行索引采集操作,返回值是一个新的张量,形状与 index 张量相同,根据指定的索引从输入张量中采集对应的元素。 2.问题 该函数的主要问题主要在dim维度上,dim0 表示沿着第一个维度(行…...
计算机网络安全的背景
虽然传统的计算机发展和当今的电子商务不同,但是不可否认网络已经成 为非常重要的信息和数据互换交换的平台。但是随着网络不断发展渗透到人们的日 常生活、手机终端、交易支付等环节时,网络安全已经成为一个焦点和不可逾越的 发展鸿沟。尽管目前网上…...
Linux(实操篇一)
Linux实操篇 Linux(实操篇一)1. 常用基本命令1.1 帮助命令1.1.1 man获得帮助信息1.1.2 help获得shell内置命令的帮助信息1.1.3 常用快捷键 1.2 文件目录类1.2.1 pwd显示当前 工作目录的绝对路径1.2.2 ls列出目录的内容1.2.3 cd切换目录1.2.4 mkdir创建一个新的目录1.2.5 rmdir删…...
如何做一个学术裁缝
水刊:SCI四区,部分三区 顶刊、顶会要看,但是别看多了,知道好的东西长什么样就行了 去水刊,多去看水刊论文,能发现新大陆 一个论文需要多个数据集(两个),绝大多数水刊只用…...
微服务系统面经之二: 以秒杀系统为例
16 微服务与集群部署 16.1 一个微服务一般会采用集群部署吗? 对于一个微服务是否采用集群部署,这完全取决于具体的业务需求和系统规模。如果一个微服务的访问压力较大,或者需要提供高可用性,那么采用集群部署是一种常见的策略。…...
73 # 发布自己的 http-server 到 npm
1、添加 .npmignore 文件,忽略不需要的文件 public2、去官网https://www.npmjs.com/检查自己的包名是否被占用 3、切换到官方源,然后检查确认 nrm use npm nrm ls4、登录 npm 账号 npm login5、发布 npm publish6、查看发布情况,发布成功…...
接口经典题目
White graces:个人主页 🙉专栏推荐:《Java入门知识》🙉 🙉 内容推荐:继承与组合:代码复用的两种策略🙉 🐹今日诗词:人似秋鸿来有信,事如春梦了无痕。🐹 目录 &…...
2023-8-28 n-皇后问题
题目链接:n-皇后问题 第一种搜索顺序 #include <iostream>using namespace std;const int N 20;int n; char g[N][N]; bool row[N], col[N], dg[N], udg[N];void dfs(int x, int y, int s) {if(y n) y 0, x ;if(x n){if(s n){for(int i 0; i < n;…...
基于Visual studio创建API项目
API(英文全称:Application Programming Interface,中文:应用程序编程接口) 为什么要 通过API接口可以与其他软件实现数据相互通信,API这项技术能够提高开发效率。 本文是基于vs2017 .net平台搭建API。希望可以帮助到学…...
leetcode做题笔记107. 二叉树的层序遍历 II
给你二叉树的根节点 root ,返回其节点值 自底向上的层序遍历 。 (即按从叶子节点所在层到根节点所在的层,逐层从左向右遍历) 思路一:递归调换顺序 int** levelOrderBottom(struct TreeNode* root, int* returnSize, i…...
cdq优化背包转移:GYM104531I
https://codeforces.com/gym/104531/problem/I 转化部分:关于 括号序列与问号 问题的一类处理方法 发现一个区间 [ i : j ] [i:j] [i:j] 合法要满足以下条件: 最后一个很好搞。前3个就是个cdq形式。 第一个拿来排序,后面对于黑白点分别以不…...
STL list基本用法
目录 list的使用构造函数和赋值重载迭代器(最重要)容量相关插入删除元素操作reversesortuniqueremovesplice list的底层实际是双向链表结构 list的使用 构造函数和赋值重载 构造函数说明list()无参构造list (size_type n, const value_type& val value_type())构造的li…...
【ArcGIS微课1000例】0073:ArcGIS探索性回归分析案例
一、探索性回归工具简介 “探索性回归”工具会对输入的候选解释变量的所有可能组合进行评估,以便根据用户所指定的指标来查找能够最好地对因变量做出解释的 OLS 模型。 给定一组候选解释变量,找出正确指定的 OLS 模型: 用法: 工具还会生成一个可选表,该表包括所有满足…...
docker使用安装教程
docker使用安装教程 一、docker安装及下载二、使用教程2.1 镜像2.2 容器2.3 docker安装Redis 一、docker安装及下载 一、安装 安装执行命令:curl -fsSL https://get.docker.com | bash -s docker --mirror Aliyun 二、启停常用命令 启动docker,执行命令…...
【SpringSecurity】五、UserDetails接口和UserDetailsService接口
文章目录 1、SpringSecurity原理2、UserDetails接口3、UserDetailService接口4、权限配置 1、SpringSecurity原理 Spring Security是做安全访问控制,对所有进入系统的请求进行拦截,并做校验,这可以通过Filter或者AOP实现,Spring …...
了解ET模式和LT模式:Linux网络编程中的事件触发方式
文章目录 概述摘要正文:介绍ET模式(边缘触发)LT模式(水平触发 默认) 总结 概述 当谈到Linux网络编程中的ET(边缘触发)模式和LT(水平触发)模式时,我们需要理解它们在事件…...
内部类和匿名类
目录 一、内部类 1.数据访问 2.静态内部类 二、内部类和外部类区别 1.访问修饰符: 2.static修饰: 3.使用: 三、匿名类 PS:小练习 一、内部类 内部类是指将一个类定义在另一个里面。 内部类分为static内部类和普通内部类。 public…...
RISC-V 中国峰会 | OpenMPL引人注目,RISC-V Summit China 2023圆满落幕
RISC-V中国峰会圆满落幕 2023年8月25日,为期三天的RISC-V中国峰会(RISC-V Summit China 2023)圆满落幕。本届峰会以“RISC-V生态共建”为主题,结合当下全球新形势,把握全球新时机,呈现RISC-V全球新观点、新…...
时空数据挖掘精选23篇论文解析【AAAI 2023】
今天和大家分享时空数据挖掘方向的资料。 时空数据挖掘是人工智能技术的重要分支,是一种采用人工智能和大数据技术对城市时空数据进行分析与挖掘的方法,旨在挖掘时空数据,理解城市本质,解决城市问题。 目前,时空数据…...
8k长序列建模,蛋白质语言模型Prot42仅利用目标蛋白序列即可生成高亲和力结合剂
蛋白质结合剂(如抗体、抑制肽)在疾病诊断、成像分析及靶向药物递送等关键场景中发挥着不可替代的作用。传统上,高特异性蛋白质结合剂的开发高度依赖噬菌体展示、定向进化等实验技术,但这类方法普遍面临资源消耗巨大、研发周期冗长…...
【ROS】Nav2源码之nav2_behavior_tree-行为树节点列表
1、行为树节点分类 在 Nav2(Navigation2)的行为树框架中,行为树节点插件按照功能分为 Action(动作节点)、Condition(条件节点)、Control(控制节点) 和 Decorator(装饰节点) 四类。 1.1 动作节点 Action 执行具体的机器人操作或任务,直接与硬件、传感器或外部系统…...
在Ubuntu中设置开机自动运行(sudo)指令的指南
在Ubuntu系统中,有时需要在系统启动时自动执行某些命令,特别是需要 sudo权限的指令。为了实现这一功能,可以使用多种方法,包括编写Systemd服务、配置 rc.local文件或使用 cron任务计划。本文将详细介绍这些方法,并提供…...
QT: `long long` 类型转换为 `QString` 2025.6.5
在 Qt 中,将 long long 类型转换为 QString 可以通过以下两种常用方法实现: 方法 1:使用 QString::number() 直接调用 QString 的静态方法 number(),将数值转换为字符串: long long value 1234567890123456789LL; …...
Android Bitmap治理全解析:从加载优化到泄漏防控的全生命周期管理
引言 Bitmap(位图)是Android应用内存占用的“头号杀手”。一张1080P(1920x1080)的图片以ARGB_8888格式加载时,内存占用高达8MB(192010804字节)。据统计,超过60%的应用OOM崩溃与Bitm…...
是否存在路径(FIFOBB算法)
题目描述 一个具有 n 个顶点e条边的无向图,该图顶点的编号依次为0到n-1且不存在顶点与自身相连的边。请使用FIFOBB算法编写程序,确定是否存在从顶点 source到顶点 destination的路径。 输入 第一行两个整数,分别表示n 和 e 的值(1…...
MySQL 索引底层结构揭秘:B-Tree 与 B+Tree 的区别与应用
文章目录 一、背景知识:什么是 B-Tree 和 BTree? B-Tree(平衡多路查找树) BTree(B-Tree 的变种) 二、结构对比:一张图看懂 三、为什么 MySQL InnoDB 选择 BTree? 1. 范围查询更快 2…...
DeepSeek越强,Kimi越慌?
被DeepSeek吊打的Kimi,还有多少人在用? 去年,月之暗面创始人杨植麟别提有多风光了。90后清华学霸,国产大模型六小虎之一,手握十几亿美金的融资。旗下的AI助手Kimi烧钱如流水,单月光是投流就花费2个亿。 疯…...
Qt Quick Controls模块功能及架构
Qt Quick Controls是Qt Quick的一个附加模块,提供了一套用于构建完整用户界面的UI控件。在Qt 6.0中,这个模块经历了重大重构和改进。 一、主要功能和特点 1. 架构重构 完全重写了底层架构,与Qt Quick更紧密集成 移除了对Qt Widgets的依赖&…...
Vue:Form正则校验
目录 1. 只能输入正整数或正小数(保留三位小数) 1. 只能输入正整数或正小数(保留三位小数) cc: [{required: true, message: "钻杆长度不能为空", trigger: "blur" },{pattern: /^\d(\.\d{1,3})?$/, message: 只能输入正整数或正小数(保留三位小数), tri…...
