栈与队列:常见的线性数据结构
栈(Stack)和队列(Queue)是计算机科学中常见的线性数据结构,它们在许多算法和编程场景中发挥着重要作用。它们的不同特点和用途使得它们适用于不同的问题和应用。
栈(Stack)
栈,作为一种线性数据结构,其特点在于遵循后进先出(Last-In-First-Out,LIFO)的原则。这意味着最后一个进入栈的元素将第一个被弹出,而最先进入的元素将成为最后被弹出的。这一奇妙的特性使得栈在许多实际问题中得到广泛应用。
回想一下现实生活中的例子,我们可以将栈类比为堆叠的盘子。当我们往堆叠中放入一叠盘子时,最后放入的盘子会在顶部,而取出盘子时也是从顶部开始取。这种方式保证了后放入的盘子最先被取走,而先放入的盘子则被压在下面。
栈的操作
栈支持以下两种主要操作:
- 入栈(Push):将元素放入栈的顶部。
- 出栈(Pop):从栈的顶部取出元素。
栈的一个重要特性是,只能访问栈顶的元素,其他元素都无法直接访问。这种特性使得栈在许多问题中都有用处,如逆波兰表达式求值、括号匹配、函数调用的调用栈等。
括号匹配
这里我们举一个括号字符串,需要判断其中的括号是否匹配。
#include <iostream>
#include <stack>
#include <string>bool isBracketMatched(const std::string& expression) {std::stack<char> brackets; // 创建字符栈for (char ch : expression) {if (ch == '(' || ch == '[' || ch == '{') {brackets.push(ch); // 将左括号入栈} else if (ch == ')' || ch == ']' || ch == '}') {if (brackets.empty()) {return false; // 出现未匹配的右括号}char topBracket = brackets.top(); // 获取栈顶元素brackets.pop(); // 弹出栈顶元素if ((ch == ')' && topBracket != '(') ||(ch == ']' && topBracket != '[') ||(ch == '}' && topBracket != '{')) {return false; // 括号不匹配}}}return brackets.empty(); // 检查是否还有未匹配的括号
}int main() {std::string expression = "{[()]()}";if (isBracketMatched(expression)) {std::cout << "括号匹配。" << std::endl;} else {std::cout << "括号不匹配。" << std::endl;}return 0;
}
队列(Queue)
队列是另一种具有特定操作规则的线性数据结构,遵循先进先出的原则。队列可以想象成排队的人,先到先得,后到后得。
与栈不同,队列是另一种常见的线性数据结构,它遵循先进先出(First-In-First-Out,FIFO)的原则。这意味着最早进入队列的元素将最先被弹出,而最后进入的元素将成为最后被弹出的。这一特性使得队列在诸多场景中都能发挥出色的效果。
在日常生活中,队列的例子随处可见。想象一下排队购买电影票的场景:最早来排队的人会最早买到票,而后来的人则会排在后面依次等候。这种先来先服务的原则保证了排队者的公平性。
在计算机领域,队列同样扮演着重要角色。操作系统中的任务调度、打印队列管理以及网络数据传输等领域都广泛使用队列来管理任务和数据。例如,操作系统会使用队列来管理待执行的任务,确保每个任务都能按照顺序得到执行。
队列的操作
队列支持以下两种主要操作:
- 入队(Enqueue):将元素放入队列的末尾。
- 出队(Dequeue):从队列的开头取出元素。
队列的一个关键特点是,只有队列头部的元素可以被访问和移除,而队列尾部的元素只能被插入。队列在许多应用中都很有用,如任务调度、广度优先搜索等。
任务调度
这里笔者举一个任务调度的案例,有多个任务需要执行,但每个任务需要等待一段时间才能执行。
#include <iostream>
#include <queue>
#include <string>void scheduleTasks(const std::vector<std::string>& tasks, int delay) {std::queue<std::string> taskQueue; // 创建字符串队列for (const std::string& task : tasks) {taskQueue.push(task); // 将任务入队}while (!taskQueue.empty()) {std::string currentTask = taskQueue.front(); // 获取队头任务taskQueue.pop(); // 出队std::cout << "执行任务:" << currentTask << std::endl;if (!taskQueue.empty()) {std::cout << "等待 " << delay << " 秒..." << std::endl;// 模拟延迟(以秒为单位)// 在实际场景中,可能会使用 sleep 函数// std::this_thread::sleep_for(std::chrono::seconds(delay));}}
}int main() {std::vector<std::string> tasks = {"任务1", "任务2", "任务3", "任务4"};int delay = 2;scheduleTasks(tasks, delay);return 0;
}
总结
栈和队列作为常见的线性数据结构,分别以后进先出和先进先出的原则为基础,广泛应用于算法、编程和软件开发等领域。它们的独特特性使得它们能够优雅地解决各种问题,从模拟现实场景到优化算法流程。通过深入理解栈和队列的原理和应用,我们能够更加灵活地运用它们来解决复杂的计算机科学问题,为软件开发和算法设计带来更多可能性。
相关文章:
栈与队列:常见的线性数据结构
栈(Stack)和队列(Queue)是计算机科学中常见的线性数据结构,它们在许多算法和编程场景中发挥着重要作用。它们的不同特点和用途使得它们适用于不同的问题和应用。 栈(Stack) 栈,作为…...
android framework之AMS的启动管理与职责
AMS是什么? AMS管理着activity,Service, Provide, BroadcastReceiver android10后:出现ATMS,ActivityTaskManagerService:ATMS是从AMS中抽出来,单独管理着原来AMS中的Activity组件 。 现在我们对AMS的分析,也就包含对…...
Decoupling Knowledge from Memorization: Retrieval-augmented Prompt Learning
本文是LLM系列的文章,针对《Decoupling Knowledge from Memorization: Retrieval 知识与记忆的解耦:检索增强的提示学习 摘要1 引言2 提示学习的前言3 RETROPROMPT:检索增强的提示学习4 实验5 相关实验6 结论与未来工作 摘要 提示学习方法在…...

腾讯云coding平台平台inda目录遍历漏洞复现
前言 其实就是一个python的库可以遍历到,并不能遍历到别的路径下,后续可利用性不大,并且目前这个平台私有部署量不多,大多都是用腾讯云在线部署的。 CODING DevOps 是面向软件研发团队的一站式研发协作管理平台,提供…...
无法正常访问服务器
网络原因,本地网络:解决办法:检查本地网络是否正常,访问外网是否流畅。机房网络:通过路由追踪查看是否中间有 节点不通,确定是线路出现丢包。 远程连接,检查远程连接是否启用以及远程计算机上的…...

解决css英文内容不自动换行的问题
解决css英文内容不自动换行的问题 这里主要是针对CMS后台管理系统添加进入数据库,再抓取出来前端显示的英文不换行的问题的情况 1.一般常见的就是英文不自动换行,或者英文换行单词背截断的问题。 这种处理方法通过前端样式就可以解决,方法网…...
python语言学习
序言 此系列用于总结python语言的相关知识点,用于帮助自己和有缘人查阅 1、python基本数据类型 python基本数据类型 – 字符串...

1. 深度学习介绍
1.1 AI地图 ① 如下图所示,X轴是不同的模式,最早的是符号学,然后概率模型、机器学习。Y轴是我们想做什么东西,感知是我了解这是什么东西,推理形成自己的知识,然后做规划。 ② 感知类似我能看到前面有个屏…...

【现场问题】oracle 11g 和12c 使用jdbc链接,兼容的问题
oracle不同版本 问题是什么寻找解决方式首先Oracle的jdbc链接有几种形式?Oracle 11g的链接是什么呢Oracle 12C的链接是什么呢我的代码是哪种!?发现问题没 解决问题代码 问题是什么 项目上建立Oracle数据源,以前大部分都是,11g的…...

嵌入式底层驱动需要知道的基本知识
先说结论,能,肯定能,必须能! 但是,问题重点在于坚持,程序员这一行 ,下班回家一般都要10点了,再刷两个小时枯燥的学习视频,我想大多数人是坚持不下来的。 但是ÿ…...

《软件开发的201个原则》阅读笔记 120-161条
目录 使用有效的测试完成度标准 原则122 达成有效的测试覆盖 原则123 不要在单元测试之前集成 原则 124 测量你的软件 原则125 分析错误的原因 对错不对人 原则127 好的管理比好的技术更重要 使用恰当的方法 原则 129 不要相信你读到的一切 原则130 理解客户的优先级 原…...

JVM——类加载与字节码技术—类文件结构
由源文件被编译成字节码文件,然后经过类加载器进行类加载,了解类加载的各个阶段,了解有哪些类加载器,加载到虚拟机中执行字节码指令,执行时使用解释器进行解释执行,解释时对热点代码进行运行期的编译处理。…...
C语言学习之main函数两个参数的应用
main函数的两个参数: int main(int argc, char const *argv[]) {/* code */return 0; }参数argc:表示在执行程序时,在终端所输入参数的个数,包括可执行文件的名称;参数argv:1.本质上是一个字符型指针数组;2.用于获取指…...

本地部署 Stable Diffusion(Windows 系统)
相对于使用整合包,手动在 Windows 系统下本地部署 Stable Diffusion Web UI(简称 SD-WebUI),更能让人了解一些事情的来龙去脉。 一、安装前置软件:Python 和 Git 1、安装 Python for windows。 下载地址 https://www.p…...

Java源码分析(二)Double
本篇是源码分析的第二篇,上篇我们一起分析了Integer类的源码,本篇一起学习下Double类的源码,看下其实现。 一、Double类图 首先,相比Integer,Double类的源码只有1000行代码。如下是Integer及其关联类/接口的类图&#…...

文件上传漏洞之条件竞争
这里拿upload-labs的第18关做演示 首先先看代码 $is_upload false; $msg null;if(isset($_POST[submit])){$ext_arr array(jpg,png,gif);$file_name $_FILES[upload_file][name];$temp_file $_FILES[upload_file][tmp_name];$file_ext substr($file_name,strrpos($file_…...

javacv基础04-图像色彩空间转换函数Imgproc.cvtColor()(彩图转灰度图示例)
opencv python 实现方式参考 opencv-19 图像色彩空间转换函数cv2.cvtColor() javacv 中的函数 Imgproc.cvtColor(image, grey, Imgproc.COLOR_BGR2GRAY); 参数说明: image: 原始图像新灰度图转换参数:多种转换方式参考上面链接地址内容 javacv 实现方式…...

Spring Boot进阶(60):5种判断线程池任务是否全部完成的方案 | 实用技巧分享!
1. 前言🔥 多线程编程在现代软件开发中非常常见且重要,而线程池是多线程编程的常用技术。在使用线程池时,通常需要判断线程池中的任务是否全部完成,以便决定程序继续执行的下一步操作。本文将介绍5种判断线程池任务是否全部完成的…...
Git相关介绍和操作
Git 是一个版本控制系统,它可以记录代码的变更历史,并允许多人协同开发。下面是 Git 的基本概念和使用方式: 仓库(Repository):Git 仓库用于存储代码的版本历史,包括代码变更、注释、作者、时间…...
IDEA配置热启动
1.背景 开发过程中,当写完一个功能我们需要运行应用程序测试,可能这个小功能中存在多个小bug,我们需要改正后重启服务器,这无形之中拖慢了开发的速度增加了开发时间,SpringBoot提供了spring-boot-devtools,…...
Cursor实现用excel数据填充word模版的方法
cursor主页:https://www.cursor.com/ 任务目标:把excel格式的数据里的单元格,按照某一个固定模版填充到word中 文章目录 注意事项逐步生成程序1. 确定格式2. 调试程序 注意事项 直接给一个excel文件和最终呈现的word文件的示例,…...

springboot 百货中心供应链管理系统小程序
一、前言 随着我国经济迅速发展,人们对手机的需求越来越大,各种手机软件也都在被广泛应用,但是对于手机进行数据信息管理,对于手机的各种软件也是备受用户的喜爱,百货中心供应链管理系统被用户普遍使用,为方…...
DeepSeek 赋能智慧能源:微电网优化调度的智能革新路径
目录 一、智慧能源微电网优化调度概述1.1 智慧能源微电网概念1.2 优化调度的重要性1.3 目前面临的挑战 二、DeepSeek 技术探秘2.1 DeepSeek 技术原理2.2 DeepSeek 独特优势2.3 DeepSeek 在 AI 领域地位 三、DeepSeek 在微电网优化调度中的应用剖析3.1 数据处理与分析3.2 预测与…...
【磁盘】每天掌握一个Linux命令 - iostat
目录 【磁盘】每天掌握一个Linux命令 - iostat工具概述安装方式核心功能基础用法进阶操作实战案例面试题场景生产场景 注意事项 【磁盘】每天掌握一个Linux命令 - iostat 工具概述 iostat(I/O Statistics)是Linux系统下用于监视系统输入输出设备和CPU使…...
【Web 进阶篇】优雅的接口设计:统一响应、全局异常处理与参数校验
系列回顾: 在上一篇中,我们成功地为应用集成了数据库,并使用 Spring Data JPA 实现了基本的 CRUD API。我们的应用现在能“记忆”数据了!但是,如果你仔细审视那些 API,会发现它们还很“粗糙”:有…...
JVM暂停(Stop-The-World,STW)的原因分类及对应排查方案
JVM暂停(Stop-The-World,STW)的完整原因分类及对应排查方案,结合JVM运行机制和常见故障场景整理而成: 一、GC相关暂停 1. 安全点(Safepoint)阻塞 现象:JVM暂停但无GC日志,日志显示No GCs detected。原因:JVM等待所有线程进入安全点(如…...

Spring数据访问模块设计
前面我们已经完成了IoC和web模块的设计,聪明的码友立马就知道了,该到数据访问模块了,要不就这俩玩个6啊,查库势在必行,至此,它来了。 一、核心设计理念 1、痛点在哪 应用离不开数据(数据库、No…...

RNN避坑指南:从数学推导到LSTM/GRU工业级部署实战流程
本文较长,建议点赞收藏,以免遗失。更多AI大模型应用开发学习视频及资料,尽在聚客AI学院。 本文全面剖析RNN核心原理,深入讲解梯度消失/爆炸问题,并通过LSTM/GRU结构实现解决方案,提供时间序列预测和文本生成…...

从 GreenPlum 到镜舟数据库:杭银消费金融湖仓一体转型实践
作者:吴岐诗,杭银消费金融大数据应用开发工程师 本文整理自杭银消费金融大数据应用开发工程师在StarRocks Summit Asia 2024的分享 引言:融合数据湖与数仓的创新之路 在数字金融时代,数据已成为金融机构的核心竞争力。杭银消费金…...
Kafka主题运维全指南:从基础配置到故障处理
#作者:张桐瑞 文章目录 主题日常管理1. 修改主题分区。2. 修改主题级别参数。3. 变更副本数。4. 修改主题限速。5.主题分区迁移。6. 常见主题错误处理常见错误1:主题删除失败。常见错误2:__consumer_offsets占用太多的磁盘。 主题日常管理 …...