广州蓝景—结合chatGPT下的教育模式变化

最近爆火的人工智能AI聊天工具ChatGPT，不仅在互联网，更是在各行各业中，得到了广泛的传播，应该没有哪一个不知道它的存在，但其实你又是否知道，其实ChatGPT是一类模型的统称，随着人工智能的快速发展，越来越多的企业开始尝试将其引入到自己的业务中。在教育领域，人工智能也逐渐开始发挥作用，其中最受欢迎的应用之一就是ChatGPT。ChatGPT是一种通过语音或文字与人进行交互的人工智能工具(现在也发展出更多方面的应用)，其能够基于预先编写的算法和语料库来回答用户的问题，同时还能够进行一些简单的自我学习和改进。ChatGPT的核心，GPT（Generative Pre-training Transformer）模型，也就备受瞩目了，被广泛应用于自然语言处理、智能客服、机器翻译等等的领域。

而在IT教育领域，也开始出现了将ChatGPT应用到教学中的案例，这种将ChatGPT应用于教育的方式，旨在为学生提供一个更加高效的学习工具，让学生能够通过人工智能的交互，更加便捷地获取所需的知识和技能。在这种新的学习模式中，ChatGPT的使用频率日益增加。在此背景下，我们蓝景也将ChatGPT引入到了我们的前端教育业务中，以提升我们学员的学习体验和效率。

从技术上讲，GPT能够“理解”大量的语言和文本，它的神经网络结构能够将不同的词语和语句组合起来，产生具有上下文关系的、连贯的、自然的回答或生成文本。这种技术的应用在教育领域也非常有潜力，可以通过聊天的方式与学生互动，自动生成具有语言表达能力的回答，从而改变了以往传统的教学方式。

我们基于ChatGPT开发了自己的一套 小蓝AI 学习辅助机器人。我们也将在课程中融入了小蓝AI 作为我们的“学习小助手”，以更好地辅助学员完成课程任务和提高学习效率。在我们的想法中，小蓝AI 的应用主要分为以下几个方面：

课前学习提醒

在学习过程中，学生经常会遇到拖延症或忘记完成任务的情况。在这种情况下，小蓝AI 能够结合邮件、短信和微信等方式提醒学生，让他们在课前就能够规划好自己的上课时间，学习计划，避免因拖延而导致的学习不畅。

随时解答疑问

在学习过程中，学生经常会遇到各种各样的问题，这些问题可能会让他们产生困惑并耽误时间。在这种情况下，小蓝AI能够通过即时解答疑问，让学生在学习过程中更加顺畅和高效。同时它也是各位学生在夜间晚修时候的一个良好伴侣，能够在晚修时间及时的给到学生帮助，让同学们更有信心，更有冲劲的学下去。

反馈和评估

学习之后，学生需要知道自己已经掌握的知识点，以及哪些知识点还需要进一步加强。在这种情况下，小蓝AI 也会起到一名"小老师"的作用，会在我们预设的知识体系下，对同学进行一个问答面试的过程，并把检验结果同步到我们的学生数据库中，以便出更详细直观的数据报表。

未来在蓝景的教学中，小蓝AI 将作为一个“学习小助手”应用到了前端课程中。学生们可以通过与小蓝AI 的互动来加深对课程知识的理解和记忆，同时也可以随时获得与老师交流不同的学习体验。在辅助学习中，小蓝AI 提供了大量的资源和工具，例如代码示例、项目实战、学习计划等等，可以帮助学生更好地理解和掌握课程内容，从而提高学习效率。

与传统的教学模式相比，融合了小蓝AI 的教学模式具有以下几个方面的优势：

●聊天交互的方式使得学生更容易集中精力学习。传统的教学方式可能会显得比较枯燥乏味，学生容易分心或者产生学习厌烦感。而通过与小蓝AI 进行交互，学生可以更轻松地掌握课程知识，同时也更容易产生学习兴趣和动力。

●小蓝AI 可以根据学生的学习进度和需求，智能地为学生推荐学习计划和资源。学生可以通过与小蓝AI 的对话来获取更加个性化的学习计划和资源，从而更好地适应自己的学习节奏和需求，提高学习效率和学习质量。

●融合了小蓝AI 的教学模式可以帮助学生更好地融入互联网的学习生态中。在当今信息爆炸的时代，学生需要掌握更多的技术知识、开发工具和更多的项目开发思维，才能在激烈的竞争中脱颖而出。而chatGPT作为一个能够不断优化学习体验的学习小助手，可以帮助学生更好地了解和掌握互联网学习资源和工具，从而更好地适应未来的就业竞争

最后我们一起看一下chatGPT对2023年互联网的就业形势预测，AI不可怕，我们要乐于接纳及更好的利用AI帮助我们找到称心如意的工作~各位蓝景人，加油💪🏻

文章内容中部分参考资料的链接：

●GPT-3: Language Models are Few-Shot Learners", by Tom B. Brown et al., 2020:
https://arxiv.org/abs/2005.14165

●The Past, Present, and Future of Artificial Intelligence", by Demis Hassabis, 2021:
https://www.wired.com/story/past-present-future-artificial-intelligence/

●The Future of Employment: How Susceptible are Jobs to Computerisation?", by Carl Benedikt Frey and Michael A. Osborne, 2017: https://www.oxfordmartin.ox.ac.uk/downloads/academic/The_Future_of_Employment.pdf

●The Business of Artificial Intelligence", by Erik Brynjolfsson and Andrew McAfee, 2017:
https://hbr.org/cover-story/2017/07/the-business-of-artificial-intelligence

●Chatbots and Conversational Interfaces: A New Era of Communication", by Christina Chiou and Sheena Patel, 2021: https://www.tandfonline.com/doi/full/10.1080/24704067.2020.1840422