AMD Radeon RX 7000/6000系列显卡安装ROCm 调用CUDA

A卡用户画图炼丹、跑大模型甚至是跑机器学习、深度学习的有福了~

注意：ROCm目前仅限在Linux系统下可用，Windows暂不支持

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1. 安装ROCm

RX6000系列及以下显卡使用ROCm 5.4.2稳定版本命令

【支持包括桌面级AMD Radeon RX6950XT、RX6900XT、RX6800XT、RX6800、RX6750XT、RX6750GRE、RX6700XT、RX6700GRE、RX6700、RX6650XT、RX6600XT、RX6600、RX6500XT、RX6400等
移动端AMD Radeon RX6850M XT、RX6800M、RX6700M、RX6650M XT、RX6800S、RX6700S、RX6650M、RX6600S、RX6600M、RX6500M、RX6300M等】

pip install torch torchvision torchaudio --extra-index-url https://download.pytorch.org/whl/rocm5.4.2

较新的RX7000系列显卡需要安装ROCm 5.6版本(加上--pre选项是查询最新的预发布或开发版本)

【支持包括桌面级AMD Radeon RX7900 XTX、RX7900 XT、RX7800 XT、RX7700 XT、Radeon RX7600等
移动端RX 7600M XT等】

pip install --pre torch torchvision torchaudio --index-url https://download.pytorch.org/whl/nightly/rocm5.6

2. 安装完成在python环境里验证cuda是否可用：

import torch
torch.cuda.is_available()

代码执行结果打印true说明是OK的

3. 运行你的项目之前，有一项必要的环境变量配置：

3.1 首先打开Linux配置文件：

vim ~/.bashrc

3.2 在末尾加上一行：

若是RX6000系列及以下显卡复制粘贴这个：

export HSA_OVERRIDE_GFX_VERSION=10.3.0

若是RX7000系列显卡则复制粘贴这个：

export HSA_OVERRIDE_GFX_VERSION=11.0.0

3.3 保存配置并退出，使配置立即生效：

source ~/.bashrc

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全文完