【树DP】2021ICPC南京 H
Problem - H - Codeforces
题意:

思路:
这题应该算是铜牌题
铜牌题 = 简单算法 + 基础思维
简单复盘一下思路
首先,我们发现有个很特殊的条件: ti <= 3
然后看一下样例:

注意到,对于一个结点 u ,如果它的所有子节点中没有 tv = 3的,那么就肯定是沿着一棵子树走到底,然后去走剩下的子树
如果所有子节点中有 tv = 3的,那么可以先走到某个子节点,然后再走到这个 tv = 3的结点
注意到了子问题,那么很自然地去考虑树DP
注意到子问题可以分类成不算结点u 和 算结点u, 因此可以这样设计状态
设 dp[u] 为没有走过结点 u的这棵子树的贡献
然后考虑转移
因为 ti <= 3, 考虑在转移的时候暴力分讨
因为怎么转移和这些子节点中是否存在 tv = 3的结点有关,那么考虑先去把这些结点遍历一遍,看看是否存在,然后去转移
如果存在,那么就是先走到某个结点,再走到这个tv = 3的结点
考虑枚举这个“某个结点”,注意到tv = 3的结点可能会有多个,我们贪心地保留av最大的那个,这个可以考虑用multiset维护
为了计算贡献,我们设sum[u]表示所有子节点的 dp[v] 之和
此时的贡献为:
dp[u] = max{sum[u] - dp[v] + sum[v] + a[v] + *rbegin()}
然后考虑不存在tv = 3的结点,那么就是一次性走到底,再去遍历其他结点,此时贡献为 sum[u] + mx,其中 mx 为所有子节点中最大的 a[v]
为了防止出问题,我们在原来的multiset中先插入 -Inf
Code:
#include <bits/stdc++.h>#define int long longusing i64 = long long;constexpr int N = 1e5 + 10;
constexpr int M = 1e5 + 10;
constexpr int P = 2e2 + 10;
constexpr i64 Inf = 1e18;
constexpr int mod = 1e9 + 7;
constexpr double eps = 1e-6;std::vector<int> adj[N];int n;
int a[N], t[N];
int dp[N], sum[N];void dfs(int u, int fa) {std::multiset<int> S;int mx = 0;for (auto v : adj[u]) {if (v == fa) continue;dfs(v, u);sum[u] += dp[v];mx = std::max(mx, a[v]);if (t[v] == 3) S.insert(a[v]);}dp[u] = sum[u] + mx;S.insert(-0x3f3f3f3f);for (auto v : adj[u]) {if (v == fa) continue;if (t[v] == 3) S.erase(S.find(a[v]));dp[u] = std::max(dp[u], sum[u] - dp[v] + sum[v] + a[v] + (*S.rbegin()));if (t[v] == 3) S.insert(a[v]);}
}
void solve() {std::cin >> n;for (int i = 1; i <= n; i ++) {sum[i] = dp[i] = 0;adj[i].clear();}for (int i = 1; i <= n; i ++) {std::cin >> a[i];}for (int i = 1; i <= n; i ++) {std::cin >> t[i];}for (int i = 1; i <= n - 1; i ++) {int u, v;std::cin >> u >> v;adj[u].push_back(v);adj[v].push_back(u);}dfs(1, -1);std::cout << dp[1] + a[1] << "\n";
}
signed main() {std::ios::sync_with_stdio(false);std::cin.tie(nullptr);int t = 1;std::cin >> t;while (t--) {solve();}return 0;
}
相关文章:
【树DP】2021ICPC南京 H
Problem - H - Codeforces 题意: 思路: 这题应该算是铜牌题 铜牌题 简单算法 基础思维 简单复盘一下思路 首先,我们发现有个很特殊的条件: ti < 3 然后看一下样例: 注意到,对于一个结点 u &#…...
Leedcode19. 删除链表的倒数第 N 个结点
给你一个链表,删除链表的倒数第 n 个结点,并且返回链表的头结点。 输入:head [1,2,3,4,5], n 2 输出:[1,2,3,5] 示例 2: 输入:head [1], n 1 输出:[] 示例 3: 输入࿱…...
Mysql-索引查询相关
一、单表查询 1.1 二级索引为null 不论是普通的二级索引,还是唯一二级索引,它们的索引列对包含 NULL 值的数量并不限制,所以我们采用key IS NULL 这种形式的搜索条件最多只能使用 ref 的访问方法,而不是 const 的访问方法 1.2 c…...
C++ Pimpl
Pimpl(Pointer to implementation,指向实现的指针) 是一种减少代码依赖和编译时间的C编程技巧,其基本思想是将一个外部可见类(visible class)的实现细节(一般是所有私有的非虚成员)放在一个单独的实现类(implementation class)中&…...
rust学习-类型转换
基本类型转换 // 不显示类型转换产生的溢出警告。 #![allow(overflowing_literals)]fn main() {let decimal 65.4321_f32;// 错误!不提供隐式转换// let integer: u8 decimal;// 可以显式转换let integer decimal as u8;let character integer as char;println…...
算法通过村第四关-栈青铜笔记|手写栈操作
文章目录 前言1. 栈的基础概要1.1 栈的特征1.2 栈的操作1.3 Java中的栈 2. 栈的实现(手写栈)2.1 基于数组实现2.2 基于链表实现2.3 基于LinkedList实现 总结 前言 提示:我自己一个人的感觉很好 我并不想要拥有你 除非你比我的独处更加宜人 --…...
Python计算加速利器
迷途小书童的 Note 读完需要 6分钟 速读仅需 2 分钟 1 简介 Python 是一门应用非常广泛的高级语言,但是,长久以来,Python的运行速度一直被人诟病,相比 c/c、java、c#、javascript 等一众高级编程语言,完全没有优势。 那…...
PyTorch 深度学习实践 第10讲刘二大人
总结: 1.输入通道个数 等于 卷积核通道个数 2.卷积核个数 等于 输出通道个数 1.单通道卷积 以单通道卷积为例,输入为(1,5,5),分别表示1个通道,宽为5,高为5。假设卷积核大小为3x3,…...
Linux特殊指令
目录 1.dd命令 2.mkfs格式化 3.df命令 4.mount实现硬盘的挂载 5.unshare 1.dd命令 dd命令可以用来读取转换并输出数据。 示例一: if表示infile,of表示outfile。这里的/dev/zero是一个特殊文件,会不断产生空白数据。 bs表示复制一块的大…...
MPI之主从模式的一般编程示例
比如,我们可以选举0号进程为master进程,其余进程为slaver进程 #include "mpi.h" #include <unistd.h> #include <iostream>int main(int argc, char *argv[]) {int err MPI_Init(&argc,&argv);int rank,size;MPI_Comm_r…...
基于野狗算法优化的BP神经网络(预测应用) - 附代码
基于野狗算法优化的BP神经网络(预测应用) - 附代码 文章目录 基于野狗算法优化的BP神经网络(预测应用) - 附代码1.数据介绍2.野狗优化BP神经网络2.1 BP神经网络参数设置2.2 野狗算法应用 4.测试结果:5.Matlab代码 摘要…...
C语言面向对象的编程思想
面向对象编程 面向对象编程Object-Oriented Programming,OOP) 作为一种新方法,其本质是以建立模型体现出来的抽象思维过程和面向对象的方法。模型是用来反映现实世界中事物特征的。任何一个模型都不可能反映客观事物的一切具体特征࿰…...
MPI之非阻塞通信中通信完成检测接口简介
在之前的文章中,简单的写了一个非阻塞的通信代码介绍最最基本的使用: int main(int argc, char *argv[]) {int err MPI_Init(&argc,&argv);int rank,size;MPI_Comm_rank(MPI_COMM_WORLD,&rank);MPI_Comm_size(MPI_COMM_WORLD, &size);…...
Excel:如何实现分组内的升序和降序?
一、POWER 1、构建辅助列D列,在D2单元格输入公式: -POWER(10,COUNTA($A$2:A2)3)C2 2、选中B1:D10,注意不能宣导A列的合并单元格,进行以下操作: 3、删除辅助列即可 二、COUNTA 第一步,D2建立辅助列…...
深度学习论文: Segment Any Anomaly without Training via Hybrid Prompt Regularization
深度学习论文: Segment Any Anomaly without Training via Hybrid Prompt Regularization Segment Any Anomaly without Training via Hybrid Prompt Regularization PDF: https://arxiv.org/pdf/2305.10724.pdf PyTorch代码: https://github.com/shanglianlm0525/CvPytorch Py…...
【算法训练-字符串】一 最长无重复子串
废话不多说,喊一句号子鼓励自己:程序员永不失业,程序员走向架构!本篇Blog的主题是最长无重复子串或最长无重复子数组,这类题目出现频率还是很高的。 最长无重复子串【MID】 先来看字符串数据结构的题目 题干 解题思…...
【数据结构】手撕顺序表
一,概念及结构 顺序表是用一段物理地址连续的存储单元依次存储数据元素的线性结构,一般情况下采用数组存储; 在数组上完成数据的增删查改。 1, 静态顺序表:使用定长数组存储元素。 2.,动态顺序表࿱…...
景联文科技数据标注:人体关键点标注用途及各点的位置定义
人体关键点标注是一种计算机视觉任务,指通过人工的方式,在指定位置标注上关键点,例如人脸特征点、人体骨骼连接点等,常用来训练面部识别模型以及统计模型。这些关键点可以表示图像的各个方面,例如角、边或特定特征。在…...
typescript基础之never
TypeScript 的 never 类型是一种特殊的类型,它表示的是那些永远不存在的值的类型。例如,一个抛出异常或无限循环的函数的返回值类型就是 never,因为它们永远不会返回任何值。never 类型是所有类型的子类型,也就是说,任…...
电子电路学习笔记之NCP304LSQ37T1G ——超低电流电压检测器
超低电流电压检测器是一种专门用于检测极小电流值的设备。它们常用于电子元件或电路中,用于监测电流的存在和程度。这些检测器通常具有高灵敏度和高精度,能够测量微安级别或更小的电流。 超低电流电压检测器的应用领域广泛,例如电池管理系统…...
手把手调参:在TMS320F28034上实现永磁电机的高功率因数控制(附代码思路)
手把手调参:在TMS320F28034上实现永磁电机的高功率因数控制(附代码思路) 当你在调试一台采用薄膜电容的永磁电机驱动器时,是否遇到过这样的困境:明明按照教科书设计了PWM波形,但实测功率因数始终卡在0.92上…...
手把手教你用MP2144搭建超低功耗单键开关机电路(含单片机代码)
超低功耗单键开关机电路设计与实现指南 在电池供电的嵌入式设备中,电源管理往往是决定产品续航能力的关键因素。想象一下,当你精心设计的智能手表因为待机功耗过高而需要频繁充电,或者户外传感器因为电源管理不当而提前耗尽电量——这些场景凸…...
论文AIGC检测率多少算正常?超标后怎么高效降AI率达标?
论文AIGC检测率多少算正常?超标后怎么高效降AI率达标? “我的论文AIGC率31%,这算高吗?”“学校要求低于多少?”“超标了怎么办?”——最近这类问题在各大毕业论文群里出现的频率越来越高。说实话我去年也是…...
企业生产环境怎么正确做 Vibe Coding:不是让 AI 接管,而是把交付流程做成可控系统
这两年,vibe coding 很热。很多团队第一次接触它时,直觉都是:既然 AI 会写代码,那就让它多写一点,人少管一点,速度自然就上来了。 但一进企业生产环境,这种想法通常很快撞墙。 因为企业真正关心…...
Cherry Studio终极模型集成指南:支持DeepSeek-R1等主流LLM的桌面AI神器
Cherry Studio终极模型集成指南:支持DeepSeek-R1等主流LLM的桌面AI神器 【免费下载链接】cherry-studio 🍒 Cherry Studio is a desktop client that supports for multiple LLM providers. Support deepseek-r1 项目地址: https://gitcode.com/GitHub…...
DeepSeek-R1-Distill-Qwen-7B创意写作展示:从诗歌到短篇小说
嗯,用户需要一篇关于DeepSeek-R1-Distill-Qwen-7B在创意写作方面效果展示的技术博客。根据标题和场景判断,这属于效果展示类文章,重点是通过实际案例展示模型在文学创作上的能力。 需要突出模型的创意写作效果,包括诗歌、微型小说…...
OliveTin高级功能指南:定时任务、文件监控和实体动态更新
OliveTin高级功能指南:定时任务、文件监控和实体动态更新 【免费下载链接】OliveTin OliveTin gives safe and simple access to predefined shell commands from a web interface. 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/ol/OliveTin OliveTin是一个强…...
HP-Socket开发者技能认证考试大纲更新全指南:周期解析与参与攻略
HP-Socket开发者技能认证考试大纲更新全指南:周期解析与参与攻略 【免费下载链接】HP-Socket High Performance TCP/UDP/HTTP Communication Component 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/hp/HP-Socket HP-Socket作为高性能TCP/UDP/HTTP通信组件&…...
如何突破分子观察瓶颈?PyMOL开源版的3大核心优势
如何突破分子观察瓶颈?PyMOL开源版的3大核心优势 【免费下载链接】pymol-open-source Open-source foundation of the user-sponsored PyMOL molecular visualization system. 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/py/pymol-open-source PyMOL开源版作…...
从CUDA核心到Tensor Core:GPU计算单元的演进与实战解析
1. CUDA核心:通用计算的基石 我第一次接触CUDA核心是在2012年做图像处理项目时。当时用GTX 680显卡做图像渲染,发现它比CPU快了近20倍,这个性能差距让我震惊。后来才知道,这要归功于显卡里密密麻麻的CUDA核心。 CUDA核心本质上就是…...
