Python教程(11)——Python中的字典dict的用法介绍
dict的用法介绍
- 创建字典
- 访问字典
- 修改字典
- 删除字典
- 字典的相关函数
列表虽然好,但是如果需要快速的数据查找,就必须进行需要遍历,也就是最坏情况需要遍历完一遍才能找到需要的那个数据,时间复杂度是O(n),显然这个速度是很难接受的,于是就必须要有新的数据结构出现,于是字典就诞生了!
在Python中,字典(Dictionary)是一种无序的数据结构,用于存储键值对(key-value)。字典中的每个元素由一个键(key)和一个对应的值(value)组成,键和值之间使用冒号(:)进行分隔,每个键值对之间使用逗号(,)进行分隔。字典中的键必须是唯一的,而值可以是任意类型的对象。有点类似C++语言中的映射,时间复杂度是O(1)。
Python中的字典主要有以下一些特点:
- 无序性:字典中的元素没有固定的顺序,不能通过索引来访问元素。
- 可变性:可以向字典中添加、修改或删除元素。
- 唯一键:字典中的键必须是唯一的,如果添加了相同的键,则后面的键值对会覆盖前面的键值对。

创建字典
很显然,使用字典之前需要先创建。在Python中,可以使用花括号 {} 或者 dict() 函数来创建字典。字典由键值对组成,每个键值对之间使用逗号 , 分隔。键和值之间使用冒号 : 分隔。以下是几种创建字典的方式示例:
- 使用花括号
{}创建字典:
# 创建一个空字典
my_dict = {}
# 创建一个包含键值对的字典
my_dict = {'key1': 'value1', 'key2': 'value2', 'key3': 'value3'}
- 使用
dict()函数创建字典:
# 创建一个空字典
my_dict = dict()
# 创建一个包含键值对的字典
my_dict = dict(key1='value1', key2='value2', key3='value3')
# 使用列表或元组创建字典
my_dict = dict([('key1', 'value1'), ('key2', 'value2'), ('key3', 'value3')])
- 使用字典推导式创建字典:
# 创建一个包含键值对的字典
my_dict = {key: value for key, value in [('key1', 'value1'), ('key2', 'value2'), ('key3', 'value3')]}
print(my_dict)
上面的第三种写法可能不少同学不容易理解,大家可以先记住就行,后面的教程我们会讲到。
访问字典
创建字典,我们肯定需要进行访问,不然创建的就没什么意义了。在Python中,可以通过键来访问字典中的值。以下是几种常见的访问字典的方式:
- 利用方括号和键的方式,可以直接访问字典中对应键的值。
person = {"name": "John", "age": 25, "city": "New York"}
print(person["name"]) # 输出: John
- 使用
get()方法访问值,get()方法可以根据给定的键来获取对应的值,如果键不存在,会返回None。
person = {"name": "John", "age": 25, "city": "New York"}
print(person.get("name")) # 输出: John
- 使用
keys()方法遍历所有键,keys()方法返回一个包含字典所有键的迭代器,可以用于遍历所有键。
person = {"name": "John", "age": 25, "city": "New York"}
for key in person.keys():print(key) # 输出: name, age, city
- 使用
values()方法遍历所有值,values()方法返回一个包含字典所有值的迭代器,可以用于遍历所有值。
person = {"name": "John", "age": 25, "city": "New York"}
for value in person.values():print(value) # 输出: John, 25, New York
- 使用
items()方法遍历所有键值对,items()方法返回一个包含字典所有键值对的迭代器,可以用于遍历所有键值对。
person = {"name": "John", "age": 25, "city": "New York"}
for key, value in person.items():print(key, value) # 输出: name John, age 25, city New York
以上这些方式都是一些访问字典的常用方法,你可以根据具体需求来访问字典中的数据。如果键不存在,使用方括号的方式会引发KeyError异常,而get()方法会返回None,需要在代码中做好判断。因此,根据实际情况选择合适的访问方式是很重要的。
修改字典
修改字典,主要就是修改字典中的元素。在Python中,可以通过以下方式修改字典中的值:
- 通过键直接赋值修改值,利用方括号和键的方式,可以直接通过赋值操作修改字典中对应键的值。
person = {"name": "John", "age": 25, "city": "New York"}
person["name"] = "Tom"
print(person) # 输出: {"name": "Tom", "age": 25, "city": "New York"}
- 使用
update()方法批量修改键值对,update()方法接受一个字典作为参数,用于同时修改多个键值对。
person = {"name": "John", "age": 25, "city": "New York"}
person.update({"name": "Tom", "age": 30})
print(person) # 输出: {"name": "Tom", "age": 30, "city": "New York"}
- 使用
setdefault()方法修改值或添加新键值对,setdefault()方法接受两个参数,第一个参数为要设置的键,第二个参数为默认值。如果键存在,则返回对应的值;如果键不存在,则设置该键的值为默认值,并返回默认值。
person = {"name": "John", "age": 25}
person.setdefault("city", "New York")
print(person) # 输出: {"name": "John", "age": 25, "city": "New York"}person.setdefault("country", "USA")
print(person) # 输出: {"name": "John", "age": 25, "city": "New York", "country": "USA"}
以上的这些方法都是可以修改字典的,你可以根据具体需求来修改字典中的值。如果键不存在,则新增键值对;如果键存在,则修改对应的值。记住,字典中的键必须是唯一的,如果重复使用相同的键,则后面的值会覆盖前面的值。
删除字典
在Python中,可以通过以下方式删除字典或字典中的元素:
- 使用
del语句删除字典或字典中的键值对,使用del语句后跟字典名和要删除的键,可以删除字典中的键值对。如果使用del语句后跟字典名,则会删除整个字典。
person = {"name": "John", "age": 25, "city": "New York"}
del person["age"] # 删除键为"age"的键值对
print(person) # 输出: {"name": "John", "city": "New York"}del person # 删除整个字典
- 使用
pop()方法删除指定键的键值对并返回其值,pop()方法接受一个键作为参数,用于删除字典中指定键的键值对,并返回该键对应的值。
person = {"name": "John", "age": 25, "city": "New York"}
age = person.pop("age") # 删除键为"age"的键值对并返回值
print(person) # 输出: {"name": "John", "city": "New York"}
print(age) # 输出: 25
3 使用clear()方法清空字典中的所有键值对,clear()方法用于移除字典中的所有元素,使字典变为空字典。
person = {"name": "John", "age": 25, "city": "New York"}
person.clear() # 清空字典
print(person) # 输出: {}
字典的相关函数
以下是整理的一些关于字典的相关函数,这些方法可用于对字典进行各种操作,如获取值、添加键值对、删除键值对等。如果有错误的,欢迎大家指出。
| 函数名 | 解释 |
|---|---|
| clear() | 移除字典中的所有元素。 |
| copy() | 返回字典的浅复制副本。 |
| fromkeys(seq[, value]) | 创建一个新字典,使用指定的键和每个键对应的值。 |
| get(key[, default]) | 返回字典中指定键的值。如果键不存在,则返回默认值。 |
| items() | 返回字典中所有键值对的元组视图。 |
| keys() | 返回字典中所有键的视图。 |
| pop(key[, default]) | 弹出并返回字典中指定键的值。如果键不存在,则返回默认值。 |
| popitem() | 弹出并返回字典中的一对键值。 |
| setdefault(key[, default]) | 返回字典中指定键的值。如果键不存在,则在字典中添加键并返回默认值。 |
| update([other]) | 将其他字典或键值对更新到字典中。 |
| values() | 返回字典中所有值的视图。 |
更多精彩内容,请关注同名公众:一点sir(alittle-sir)
相关文章:
Python教程(11)——Python中的字典dict的用法介绍
dict的用法介绍 创建字典访问字典修改字典删除字典字典的相关函数 列表虽然好,但是如果需要快速的数据查找,就必须进行需要遍历,也就是最坏情况需要遍历完一遍才能找到需要的那个数据,时间复杂度是O(n),显然这个速度是…...
三道dfs题
一:1114. 棋盘问题 - AcWing题库 分别枚举行和列,能填的地方就填,dfs就行 #include <iostream> using namespace std;const int N 10; char g[N][N]; int n, k; int res; bool st[N];void dfs(int u, int cnt) // u枚举行 {if(cnt …...
Seaborn数据可视化(四)
目录 1.绘制箱线图 2.绘制小提琴图 3.绘制多面板图 4.绘制等高线图 5.绘制热力图 1.绘制箱线图 import seaborn as sns import matplotlib.pyplot as plt # 加载示例数据(例如,使用seaborn自带的数据集) tips sns.load_dataset("t…...
kubernetes deploy standalone mysql demo
kubernetes 集群内部署 单节点 mysql ansible all -m shell -a "mkdir -p /mnt/mysql/data"cat mysql-pv-pvc.yaml apiVersion: v1 kind: PersistentVolume metadata:name: mysql-pv-volumelabels:type: local spec:storageClassName: manualcapacity:storage: 5Gi…...
【Map】Map集合有序与无序测试案例:HashMap,TreeMap,LinkedHashMap(121)
简单介绍常用的三种Map:不足之处,欢迎指正! HashMap:put数据是无序的; TreeMap:key值按一定的顺序排序;数字做key,put数据是有序,非数字字符串做key,put数据…...
TiDB Serverless Branching:通过数据库分支简化应用开发流程
2023 年 7 月 10 日,TiDB Serverless 正式商用。这是一个完全托管的数据库服务平台(DBaaS),提供灵活的集群配置和基于用量的付费模式。紧随其后,TiDB Serverless Branching 的测试版也发布了。 TiDB Serverless Branc…...
运用亚马逊云科技Amazon Kendra,快速部署企业智能搜索应用
亚马逊云科技Amazon Kendra是一项由机器学习(ML)提供支持的企业搜索服务。Kendra内置数据源连接器,支持快速访问Amazon S3、AmazonRDS、AmazonFSX以及其他外部数据源,帮助用户自动提取文档并建立索引。Kendra支持超过30多种多国语…...
C# 使用 OleDbConnection 连接读取Excel的方法
Connection类有四种:SqlConnection,OleDbConnection,OdbcConnection和OracleConnection。 (1)Sqlconnetcion类的对象连接是SQL Server数据库; (2)OracleConnection类的对象连接Oracle数据库&…...
【LeetCode-中等题】98. 验证二叉搜索树
文章目录 题目方法一:BFS 层序遍历方法二: 递归方法三: 中序遍历(栈)方法四: 中序遍历(递归) 题目 思路就是首先得知道什么是二叉搜索树 左孩子在(父节点的最小值&#x…...
Leetcode-每日一题【剑指 Offer 37. 序列化二叉树】
题目 请实现两个函数,分别用来序列化和反序列化二叉树。 你需要设计一个算法来实现二叉树的序列化与反序列化。这里不限定你的序列 / 反序列化算法执行逻辑,你只需要保证一个二叉树可以被序列化为一个字符串并且将这个字符串反序列化为原始的树结构。 …...
删除无点击数据offer数据分析使用
梳理思路: 1、 获取 7month 和 8month fullreport 报表中 所有offer;输出结果:offerid, totalClickCount; 2、 分析数据7month totalClickCount0 and 8month totalClickCount0 的offer去除; result.…...
【Apollo学习笔记】——规划模块TASK之SPEED_BOUNDS_PRIORI_DECIDER
文章目录 前言SPEED_BOUNDS_PRIORI_DECIDER功能简介SPEED_BOUNDS_PRIORI_DECIDER相关配置SPEED_BOUNDS_PRIORI_DECIDER流程将障碍物映射到ST图中ComputeSTBoundary(PathDecision* path_decision)ComputeSTBoundary(Obstacle* obstacle)GetOverlapBoundaryPointsComputeSTBounda…...
物理机ping不通windows server 2012
刚才尝试各种方法,在物理机上就是ping不能wmware中的windows server 2012 . 折腾了几个小时,原来是icmp 被windows server 2012 禁用了 现在使用使用以下协议就能启用Icmp协议。 netsh firewall set icmpsetting 8然后,就能正常ping 通虚…...
誉天HCIE-Datacom丨为什么选择誉天数通HCIE课程学习
大家好,我是誉天HCIE-Datacom的一名学员,在2022年觉得自己技术水平不够,想要提升自己,经朋友介绍在誉天报的名。 听朋友说誉天的阮Sir的课讲的非常好,我在B站上看了几节阮老师的课确实比之前在听得其他机构的课程讲的要…...
Python文本终端GUI框架详解
今天笔者带大家,梳理几个常见的基于文本终端的 UI 框架,一睹为快! Curses 首先出场的是 Curses。 Curses 是一个能提供基于文本终端窗口功能的动态库,它可以: 使用整个屏幕 创建和管理一个窗口 使用 8 种不同的彩色 为程序提供…...
01_lwip_raw_udp_test
1.打开UDP的调试功能 (1)设置宏定义 (2)打开UDP的调试功能 (3)修改内容,串口助手打印的日志信息自动换行 2.电脑端连接 UDP发送一帧数据 3.电路板上发送一帧数据...
学习ts(十一)本地存储与发布订阅模式
localStorage实现过期时间 目录 准备 安装 npm i rollup typescript rollup-plugin-typescript2// tsconfig.json"module": "ESNext","moduleResolution": "node", "strict": false, // rollup.config.js import …...
MySQL对NULL值处理
在使用数据库时,有时需要表示未知值,这时可以使用NULL值表示。引入NULL值后,会对原有的使用产生影响,这里记录下常见的场景,以做记录。 NULL含义 在MySQL中,NULL值表示一个未知值,表示不可知、…...
Vector 动态数组(迭代器)
C数据结构与算法 目录 本文前驱课程 1 C自学精简教程 目录(必读) 2 Vector<T> 动态数组(模板语法) 本文目标 1 熟悉迭代器设计模式; 2 实现数组的迭代器; 3 基于迭代器的容器遍历; 迭代器语法介绍 对迭…...
多组背包恰好装满方案数
链接:登录—专业IT笔试面试备考平台_牛客网 来源:牛客网 现在有一个大小n*1的收纳盒,我们手里有无数个大小为1*1和2*1的小方块,我们需要用这些方块填满收纳盒,请问我们有多少种不同的方法填满这个收纳盒 分析&…...
3大核心功能突破JSON可视化难题:vue-json-pretty革新前端数据展示体验
3大核心功能突破JSON可视化难题:vue-json-pretty革新前端数据展示体验 【免费下载链接】vue-json-pretty A JSON tree view component that is easy to use and also supports data selection. 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/vu/vue-json-pretty …...
降AI率工具哪个好用知网维普万方分开对比
很多同学只关心"知网通没通过",但2026年越来越多学校开始同时要求知网和维普双重检测,部分学校还加了万方。 问题在于:一款工具在知网效果好,不代表在维普和万方也同样好。这是因为三个平台的AIGC检测算法不同。 这篇…...
OpenClaw备份与恢复:Kimi-VL-A3B-Thinking配置的安全迁移
OpenClaw备份与恢复:Kimi-VL-A3B-Thinking配置的安全迁移 1. 为什么需要关注OpenClaw配置备份 上周我的开发机突然硬盘故障,导致辛苦配置了两个月的OpenClaw环境全部丢失。最痛心的是那些精心调试的Kimi-VL-A3B-Thinking模型参数和对接配置——它们就像…...
从浮点到定点:在Xilinx Vivado里给FPGA设计做‘瘦身’的实战避坑指南
从浮点到定点:Xilinx Vivado中FPGA设计的资源优化实战 当你在Vivado中完成了一个基于浮点运算的算法设计,却发现LUT占用率爆表或者时序无法收敛时,那种挫败感我深有体会。去年在做一个实时图像处理的滤波器时,我原本优雅的浮点设计…...
快速原型设计:基于快马平台构建vmware安装交互演示应用
今天想和大家分享一个特别实用的开发经验:如何用InsCode(快马)平台快速制作VMware虚拟机安装的交互式演示工具。这个项目特别适合技术文档编写者或IT培训师,能让你用最短时间把枯燥的安装教程变成生动可操作的原型。 为什么需要交互式演示? 传…...
卫生经济学中模型搭建与分析的奇妙之旅
马尔可夫模型,马科夫模型,Markov Model搭建,决策树模型 卫生经济学,药物经济学评价,成本效果分析,成本效益分析,成本效用分析,CEA,health economics,pharmaco…...
解决AMD显卡CUDA兼容性问题:ZLUDA技术实现与应用指南
解决AMD显卡CUDA兼容性问题:ZLUDA技术实现与应用指南 【免费下载链接】ZLUDA CUDA on AMD GPUs 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/zlu/ZLUDA 一、问题:AMD显卡的CUDA生态困境 1.1 硬件与软件的生态鸿沟 CUDA作为NVIDIA构建的专有计算平…...
用STM32F103C8T6和NRF24L01自制遥控器,从硬件选型到代码调试的完整避坑指南
STM32F103C8T6与NRF24L01遥控器开发实战:从硬件设计到软件调试的全流程解析 在创客和嵌入式开发领域,无线遥控系统一直是热门话题。无论是机器人控制、无人机飞行还是智能家居应用,稳定可靠的遥控器都是不可或缺的核心组件。本文将详细介绍如…...
解锁ptpython多行编辑:5个实用技巧让Python编程效率翻倍
解锁ptpython多行编辑:5个实用技巧让Python编程效率翻倍 【免费下载链接】ptpython A better Python REPL 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/pt/ptpython ptpython作为一款增强型Python REPL工具,提供了比原生Python解释器更强大的交互体…...
Realistic Vision V5.1 惊艳作品集:基于卷积神经网络的人像摄影风格迁移
Realistic Vision V5.1 惊艳作品集:基于卷积神经网络的人像摄影风格迁移 你有没有想过,自己随手拍的一张普通自拍照,也能变成一张充满电影感、艺术气息的专业级人像作品?这听起来像是专业摄影师和后期修图师的专属魔法࿰…...
