当前位置: 首页 > news >正文

无线通信中的轨道角动量

目录

一. 前言

二. 如何传输

三. 如何产生

3.1 螺旋结构器件

(1)螺旋相位板

(2)螺旋抛物面天线

3.2 超表面

3.3 天线阵列

3.3.1 相控阵

3.3.2 时控阵

四. 如何识别


一. 前言

轨道角动量:Orbital Angular Momentum,简称为OAM,后文将用此简称。

先给出几个结论:

  • OAM可以提升无线通信系统的容量,包含开发新的频谱和提升频谱利用率;
  • OAM可以处于多种状态,具有不同OAM状态的电磁波之间是正交的;
  • OAM电磁波的等相位面试随着电磁波束的传播螺线前进的曲面;
  • OAM状态为l的电磁波的波前有l个螺旋曲面缠绕组成;
  • 目前无线通信系统仅使用平面波进行数据传输,轨道角动量OAM波作为曲面波为无线通信系统提供了一个新的自由度技术。

二. 如何传输

OAM波用于信号传输的方式的方式主要有两种:

  1. 直接利用OAM状态进行信息的编解码;
  2. 复用OAM状态进行传输信息

三. 如何产生

统计态涡旋电磁波产生的方法主要有三种:螺旋结构器件,超表面,天线阵列。

3.1 螺旋结构器件

螺旋结构器件包括螺旋相位板和螺旋抛物面天线。

(1)螺旋相位板

当平面波透过螺旋相位板时,由于相位板的螺旋面结构导致投射波束的波程差不同,引起相位的改变量也不同,从而产生一个具有螺旋特征的相位因子,使得透射波束由平面电磁波变成具有螺旋特征的涡旋电磁波。

(2)螺旋抛物面天线

螺旋抛物面天线是将普通的抛物面天线进行机械加工后实现了对波束相位的旋转。使用螺旋结构的天线产生的OAM波束方向性较好,但是由于螺旋结构的天线结构单一,产生的电磁波会有能量的损耗,且对相位的控制不精准,无法灵活产生多个模态的轨道角动量波束进行复用传输,因此适用范围受限。

3.2 超表面

超表明是一种单元结构远小于工作波长的人工周期结构。电磁波特性取决于单元结构而不是材料本身,所以可以通过控制超表面单元结构的形态和分布调控波束相位进而产生轨道角动量。

3.3 天线阵列

天线阵列是产生携带OAM波束的典型方法,包含相控阵和时空阵。

3.3.1 相控阵

将一定数量N的天线阵元等间隔均匀排放在半径一定的圆周上,对所有阵列单元馈送相同幅度的调制信号,并令相邻天线阵元之间有一个连续变化的相位延迟\Delta\psi=2\pi l/N,使得涡旋波束绕轴旋转一周后,相位改变2\pi l。通过改变天线阵元之间馈电相位差的大小便可以产生不同模态的OAM波束。

3.3.2 时控阵

时控阵列天线在阵列的每个射频单元前端增加了一个周期性调制的可控高速射频开关。将射频信号通过一个N路的功率分配器等分地输入到N个独立的射频开关中,并周期性控制天线阵列阵元工作或者关闭,进而生成不同模态的OAM辐射模式。

采用时空天线阵列产生轨道角动量电磁波的最大缺点就是产生的涡旋电磁波波束处于不同的频率。

四. 如何识别

通常使用OAM光载波的识别和检测,具体过程如下:

  1. 使用共轭螺旋相位变换把具有特定拓扑荷的光涡还原成高斯光束;
  2. 通过模式排序方法把拓扑荷不同的OAM在博取分开;
  3. 使用空间干涉仪,根据干涉图像提取OAM载波;
  4. 采用光子集成电路实现OAM解复用;
  5. 通过算法进行软判决来检测OAM载波。

相关文章:

无线通信中的轨道角动量

目录 一. 前言 二. 如何传输 三. 如何产生 3.1 螺旋结构器件 (1)螺旋相位板 (2)螺旋抛物面天线 3.2 超表面 3.3 天线阵列 3.3.1 相控阵 3.3.2 时控阵 四. 如何识别 一. 前言 轨道角动量:Orbital Angular M…...

以后更新功能,再也不用App发版了!智能小程序将为开发者最大化减负

在 IoT 时代,越来越多的企业意识到打造自有 App 对于品牌的重要性。作为智能设备不可或缺的控制终端,App 具备连接用户、完善服务、精细化运营用户的独特优势,可帮助企业大大提升品牌竞争力。 为了帮助品牌企业打造更具个性化、差异化的智能…...

C++之类模板全特化和偏特化

类模板类模板是通用类的描述,使用任意类型(泛型)来描述类的定义。使用类模板的时候,指定具体的数据类型,让编译器生成该类型的类定义。注意:函数模板中可以不指定具体数据类型,让编译器自动推到…...

Python 手写数字识别 MNIST数据集下载失败

目录 一、MNIST数据集下载失败 1 失败的解决办法(经验教训): 2 亲测有效的解决方法: 一、MNIST数据集下载失败 场景复现:想要pytorchMINIST数据集来实现手写数字识别,首先就是进行MNIST数据集的下载&am…...

华为机试题:HJ61 放苹果(python)

文章目录博主精品专栏导航知识点详解1、input():获取控制台(任意形式)的输入。输出均为字符串类型。1.1、input() 与 list(input()) 的区别、及其相互转换方法2、print() :打印输出。3、整型int() :将指定进制&#xf…...

【论文速递】ICCV2021 - 基于超相关压缩实现实时高精度的小样本语义分割

【论文速递】ICCV2021 - 基于超相关压缩的小样本语义分割 【论文原文】:Hypercorrelation Squeeze for Few-Shot Segmentation 【作者信息】:Juhong Min Dahyun Kang Minsu Cho 获取地址:https://openaccess.thecvf.com/content/ICCV2021/…...

单例模式(Singleton Pattern)

目录 1.什么是单例模式: 2.单例模式存在的原因: 3.单例模式的优缺点: 4.创建方式: 1. 单线程单例模式立即创建(饿汉式): 2. 单线程单例模式延迟创建(懒汉式)&#xf…...

docker file和compose

文章目录1.dockerfile(单机脚本)1.概念2.原理3.dockerfile核心四步4.命令2.docker compose1.概念2.注意事项3.常用字段4.常用命令1.dockerfile(单机脚本) 1.概念 通过脚本,生成一个镜像,并运行对应的容器…...

如何解决thinkphp验证码不能显示问题?

thinkPHP做验证码这一块,可以使用自带的验证码扩展,具体步骤如下: 一、安装扩展 composer require topthink/think-captcha 二、模版中使用 将原来静态页面的验证码图片替换为{:captcha_img()},这个会自动生成验证码图片。 <div>{:captcha_img()}</div> 或者 &…...

Vue极简使用

Vue安装Vue模板语法安装Vue 安装nodejs 这里我安装的是14.5.4版本 https://nodejs.org/download/release/v14.15.4/解压后配置一下环境变量就行 安装cnpm镜像 (这个安装的版本可能过高&#xff0c;后面安装Vue可能出问题) npm install -g cnpm --registryhttps://registry…...

【Nacos】Nacos配置中心服务端源码分析

上文说了Nacos配置中心客户端的源码流程&#xff0c;这篇介绍下Nacos配置中心服务端的源码。 服务端的启动 先来看服务启动时干了啥&#xff1f; init()方法上面有PostConstruct&#xff0c;该方法会在ExternalDumpService实例化后执行。 com.alibaba.nacos.config.server.s…...

第十五章 栅格数据重分类、栅格计算器、插值分析

文章目录第十五章 栅格数据分析第一章 栅格数据重分类第一节 栅格数据重分类第二节 栅格重分类的使用第三节 重分类的使用中的空值使用第四节 重分类的案例&#xff1a;分类统计面积第五节 坡度矢量分级图生成第二章 栅格计算器第一节 栅格计算器介绍第二节 栅格计算器使用第三…...

CS5260测试版|CS5260demoboard|typec转VGA参考PCB原理图

CS5260测试版|CS5260demoboard|typec转VGA参考PCB原理图 CS5260是一款高度集成的TYPEC转VGA转换方案芯片。 CS5260输出端接口:外接高清VGA设备如:显示器投影机电视带高清的设备&#xff0c;广泛应用于 笔记本Macbook Air 12寸USB3.1输出端对外接高清VGA设备如:显示器投影机电视…...

winform开发心得

最近一直在从事winform的开发&#xff0c;每次都是需要从网上查找资料才能对应具体风格要求&#xff0c;现在总结一下。 ui方面可以使用CSkin对应的一套ui&#xff0c;使用步骤 1.在窗口界面&#xff0c;工具箱空白处点击右键&#xff0c;弹出菜单有个”选择项“&#xff0c;点…...

学习周报-2023-0210

文章目录一 在SUSE11sp3系统中将openssh从6升级到8一 需求二 系统环境三 部署流程1.上传编译安装的软件包2.安装 gcc编译软件3.安装依赖zlib4.安装依赖openssl5.安装openssh二 在CentOS-6.9配置apache服务&#xff08;3&#xff09;---虚拟主机配置一 定义二 系统环境三 基于域…...

百度富文本UE的问题集合

百度富文本编辑能上传视频成功但是在浏览器不能播放、显示的问题百度富文本视频封面空白问题百度富文本编辑器UMEditor 添加视频无法删除百度富文本编辑器结果存数据库取出来到js赋值报错怎么让浏览器重新加载修改过的JS文件&#xff0c;而不是沿用缓存里的百度富文本编辑能上传…...

在Linux上安装node-v14.17.3和npm-6.14.13

记录&#xff1a;374场景&#xff1a;在CentOS 7.9操作系统上&#xff0c;安装node-v14.17.3-linux-x64环境。包括node-v14.17.3和npm-6.14.13。node命令应用和npm命令应用。版本&#xff1a;JDK 1.8 node v14.17.3 npm 6.14.13官网地址&#xff1a;https://nodejs.org/下载地址…...

机器学习框架sklearn之特征降维

目录特征降维概念特征选择过滤式①低方差特征过滤②相关系数③主成分分析特征降维 0维 标量 1维 向量 2维 矩阵 概念 降维是指在某些限定条件下&#xff0c;降低随机变量&#xff08;特征&#xff09;个数&#xff0c;得到一组“不相关”主变量的过程 注&#xff1a;正是…...

java实现二叉树(一文带你详细了解二叉树的)

&#x1f387;&#x1f387;&#x1f387;作者&#xff1a; 小鱼不会骑车 &#x1f386;&#x1f386;&#x1f386;专栏&#xff1a; 《数据结构》 &#x1f393;&#x1f393;&#x1f393;个人简介&#xff1a; 一名专科大一在读的小比特&#xff0c;努力学习编程是我唯一…...

学弟学妹少走弯路,超完整算法刷题路线出炉

大家好&#xff0c;我是帅地。 本篇文章主要讲解下面三个事&#xff1a; 1、自己学习算法的一些经历 2、大家学习算法存在的一些普遍问题 3、给大家规划的算法刷题路线 一、算法学习往事 记得当初学了 C 语言就开始刷题了&#xff0c;刷题倒不是面试&#xff0c;而是为了…...

效率倍增:用快马生成jdk一键配置脚本与docker环境模板

效率倍增&#xff1a;用快马生成JDK一键配置脚本与Docker环境模板 每次新换电脑或者重装系统&#xff0c;最头疼的就是重新配置开发环境。特别是Java开发&#xff0c;光是下载JDK、配置环境变量就得折腾半天。最近发现用InsCode(快马)平台可以快速生成自动化脚本&#xff0c;把…...

闽北哥-做个无用之人,方成大用

做个无用之人 ——方成大用 “太有用的人&#xff0c;一定走不远。” &#x1f33f; 人生是一场‘无心生大用’的修行。 白木香树越能结香&#xff0c;越被千疮百孔&#xff1b; 无用之树&#xff0c;反得自然生长。 &#x1f4a1; 真正的价值&#xff0c;不在“有”&#xff…...

PyTorch实战:从零构建ResNet50模型(CIFAR10训练+测试+ONNX转换)

1. ResNet50模型基础认知 第一次接触ResNet50时&#xff0c;我被它的"残差连接"设计惊艳到了。传统神经网络随着层数增加会出现梯度消失问题&#xff0c;而ResNet通过跨层直连通道&#xff0c;让信息能够无损传递到更深层。这就好比在高速公路上设置应急车道&#xf…...

快速体验Qwen3-0.6B-FP8:无需下载模型,开箱即用的AI文本生成服务

快速体验Qwen3-0.6B-FP8&#xff1a;无需下载模型&#xff0c;开箱即用的AI文本生成服务 1. 为什么选择Qwen3-0.6B-FP8&#xff1f; Qwen3-0.6B-FP8是Qwen系列最新推出的轻量级语言模型&#xff0c;采用FP8量化技术大幅降低了显存需求。相比传统模型&#xff0c;它具有以下突…...

用了Trae写业务系统,为什么上线前总要手动补依赖和权限?

发版前夜&#xff0c;测试跑穿才发现前端字段跟后端对不上&#xff0c;改到凌晨三点才勉强收口。这种场景在引入 AI Coding 后并不罕见&#xff0c;不少团队用了 Trae 写业务系统&#xff0c;速度是上去了&#xff0c;可上线前总得花半天专门查安全漏洞和依赖冲突。大家原指望 …...

如何快速恢复丢失的Ren‘Py游戏源码:Unrpyc终极反编译指南

如何快速恢复丢失的RenPy游戏源码&#xff1a;Unrpyc终极反编译指南 【免费下载链接】unrpyc A renpy script decompiler 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/un/unrpyc 你是否曾经遇到过精心制作的RenPy游戏源代码意外丢失&#xff0c;只剩下编译后的.rpyc文件&…...

手把手教你用modf()和fmod()解决C语言浮点数计算中的常见坑

深入解析C语言浮点数计算&#xff1a;modf()与fmod()的实战应用 浮点数计算在C语言开发中无处不在&#xff0c;从游戏物理引擎到嵌入式传感器数据处理&#xff0c;精确的浮点运算直接关系到程序行为的正确性。然而&#xff0c;许多开发者第一次遭遇浮点数计算误差时&#xff0c…...

开源工具Cowabunga Lite:iOS设备零门槛个性化方案全解析

开源工具Cowabunga Lite&#xff1a;iOS设备零门槛个性化方案全解析 【免费下载链接】CowabungaLite iOS 15 Customization Toolbox 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/co/CowabungaLite 在iOS生态系统中&#xff0c;用户对设备个性化的需求与系统封闭性之间始终…...

OpenClaw飞书集成实战:Qwen3-VL:30B智能对话与任务触发

OpenClaw飞书集成实战&#xff1a;Qwen3-VL:30B智能对话与任务触发 1. 为什么选择OpenClaw飞书组合 去年夏天&#xff0c;我接手了一个棘手的任务&#xff1a;团队每天产生上百条会议录音和杂乱无章的文档碎片&#xff0c;需要人工整理成结构化会议纪要。当我尝试用传统RPA工…...

DHCP实验1

一、实验拓扑二、实验需求 1.PC1和PC2使用路由器模拟2.PC1和R1的g0/0口连接到SW的vlan10&#xff1b;PC2和R1的g0/1口连接到SW的vlan203.R1在vlan10的IP地址为192.168.1.1/24&#xff0c;vlan20的IP地址为192.168.2.1/244.在R1上配置DHCP服务&#xff0c;分别为2个网段分配IP地…...