Redis 缓存穿透、击穿、雪崩

一、缓存穿透

 

1、含义

缓存穿透是指查询一个缓存中和数据库中都不存在的数据，导致每次查询这条数据都会透过缓存，直接查库，最后返回空。

 

2、解决方案

1）缓存空对象

 

就是当数据库中查不到数据的时候，我缓存一个空对象，然后给这个空对象的缓存设置一个过期时间，这样下次再查询该数据的时候，就可以直接从缓存中拿到，从而达到了减小数据库压力的目的。

 

但这种解决方式有两个缺点：（1）需要缓存层提供更多的内存空间来缓存这些空对象，当这种空对象很多的时候，就会浪费更多的内存；（2）会导致缓存层和存储层的数据不一致，即使在缓存空对象时给它设置了一个很短的过期时间，那也会导致这一段时间内的数据不一致问题。

 

2）使用布隆过滤器

 

简单地说就是在缓存前面加了一个过滤器，查询一个数据时布隆过滤器中存在才继续查询缓存，否则直接返回空值。

 

注意，布隆过滤器可能误判（不存在的肯定不存在，存在的也可能不存在）

 

布隆过滤器算法 参考文章

 

二、缓存击穿

1、含义

缓存击穿是指当缓存中某个热点数据过期了，在该热点数据重新载入缓存之前，有大量的查询请求穿过缓存（并发高），直接查询数据库。

 

2、解决方案

1）使用分布式锁，保证同一时刻只能有一个查询请求重新加载热点数据到缓存中，这样，其他的线程只需等待该线程运行完毕，即可重新从Redis中获取数据

 

2）在后台同时启一个定时任务去定时地更新这个缓存。

 

 

 

三、缓存雪崩

1、含义

缓存雪崩是指当缓存中有大量的key在同一时刻过期，导致大量的查询请求全部到达数据库，造成数据库查询压力骤增，甚至直接挂掉。

 

2、解决方案

给Redis设置过期时间时额外添加一个随机时间，来打散key的过期时间