es（Elasticsearch）介绍

学习es可以参考mysql（相比mysql而言，es所需的cpu、内存更多）

 

什么是Elasticsearch

 Elasticsearch简称es，是由Elastic和search组成。Elastic的意思是有弹性的，search的意思是搜索。

弹性：es是一个天生支持分布式，不需要借助zk等其他的三方组件就能实现的分布式，理论上讲可以无限进行扩容

搜索: es是一个搜索引擎。(和mysql的搜索区分开)。es是一个由java开发的，借助qpi提供服务

mysql是关系型数据库，每个表中的一些字段都有关联，数据库三大范式。所以mysql更适合做业务相关的关联查询。而es是非关系型数据库，更擅长做搜索

 

es的擅长和不擅长

es擅长从海量数据中检索少量相关数据，你不擅长单次查询大量数据。es同样也不擅长事务。最起码大于2000万才用es（mysql官方表面mysql的瓶颈为2000万条数据）

es适合做大数据处理

es的实时性

es是一个olap系统。，侧重于海量数据的检索，而写入实时性并不是很高。默认是1秒。es在存数据时，并不会马上就写入磁盘，而是先放在buffer维冲区, es并不是忽路了这个性能，而是有意为之。原因就是es是一个搜索引擎，写入的实时性和大数据的检索性能是一个二选一的行为，实际上我们有很多时候，都是通过牺牲写入实时性来换取性能。(牺牲空间来换取时间)

es有多快

在官方文档里描述，1PB的数据，秒级相应。1PB=1024TB=1024*1024GB

什么时候适合用es

当数据量足够大，比如说淘宝有上亿的商品，为了保证搜索性能。淘宝订单:淘宝一年的订单量，也是上百亿

es是一个基于文档的搜索引擎。模糊搜索可以搜出来且搜的多的结果排序自动提高优先级，下次查询的时候优先显示 

es还适合存一些日志信息、操作日志、聊天弹幕、评论、订单、商品等只要生成就不变的

es常用概念

索引:可以简单理解为mysql中的表

文档:可以简单理解为表里的一行数据（es会搜索出来几个文档）

es索引创建的时候就是把所有的想要查询的信息都放到一个索引里面（es从8.2.0开始建议都所有字段用String）