在R中安装TensorFlow、TensorFlow_Probability、numpy(R与Python系列第二篇)
目录
前言:
1-安装tensorflow库
Step1: 下载R包tensorflow
Step2:安装TensorFlow库
Step3:导入R中
2-安装tensorflow_probability库
Step1:下载R包:tfprobability
Step2:安装TensorFlow Probability Python库
Step3 :将TensorFlow Probability Python库导入R中
附加:安装过程中可能会遇到的问题
3-安装numpy模块
使用py_install()函数安装numpy模块
4-reticulate::import()函数介绍
参考:
前言:
本文主要介绍在R中安装Python模块:tensorflow、tensorflow_probability、numpy。如何在RStudio中配置Python环境,请看将 Python 与 RStudio IDE 配合使用(R与Python系列第一篇)
1-安装tensorflow库
Step1: 下载R包tensorflow
install.packages("tensorflow")
Step2:安装TensorFlow库
install_tensorflow()
Step3:导入R中
> reticulate::import("tensorflow")
Module(tensorflow)
注:这一步相当于检查是否将Python的tensorflow库安装上了。
2-安装tensorflow_probability库
TensorFlow Probability是一个建立在TensorFlow之上的统计计算和概率建模库。它的构建块包括广泛的分布和可逆变换、可用于模型的概率层以及概率推理工具,包括变分推理和马尔科夫链蒙特卡洛。
tfprobability R包是与Python库“TensorFlow Probability”的接口。
Step1:下载R包:tfprobability
- 从CRAN安装已发布的版本tfprobability: install.package("tfprobability")
- 从GitHub上安装:devtools::install_github("rstudio/tfprobability")
注:安装二选一即可,要么从CRAN上下载,要么从GitHub上下载。tfprobability:tf表示TensorFlow的简写,后面的probability表示概率。
Step2:安装TensorFlow Probability Python库
使用install_tfprobability()安装TensorFlow和TensorFlow Probability Python模块。
library(tfprobability)
install_tfprobability()
这样你就自动获得当前稳定版本的TensorFlow Probability和TensorFlow Python模块。
Step3 :将TensorFlow Probability Python库导入R中
(相当于检验TensorFlow probability Python模块是否安装好)
> reticulate::import("tensorflow_probability")
Module(tensorflow_probability)
或者运行如下代码不出错:
# create a binomial distribution with n = 7 and p = 0.3
d <- tfd_binomial(total_count = 7, probs = 0.3)# compute mean
d %>% tfd_mean()
# compute variance
d %>% tfd_variance()
# compute probability
d %>% tfd_prob(2.3)
附加:安装过程中可能会遇到的问题


解决方案:重启R,快捷键Ctrl+Shift+F10。重新运行相应语句就好了,不需要做其他额外操作。
参考:tfprobability namespace load failed · Issue #147 · rstudio/tfprobability · GitHub
No module named 'tensorflow_probability' · Issue #155 · rstudio/tfprobability · GitHub
3-安装numpy模块
使用py_install()函数安装numpy模块
reticulate::py_install("numpy")
Step2:使用import()函数导入R中
> reticulate::import("numpy")
Module(numpy)
4-reticulate::import()函数介绍
import中文意思是导入,在R帮助文件中描述import函数为:导入Python模块(import a Python module).
参考:
【R语言】TensorFlow安装及使用笔记 - 知乎 (zhihu.com) (介绍如何在RStudio中安装tensorflow Python模块)
TensorFlow for R - Quick start (官方提供的在R中安装tensorflow模块)
与 TensorFlow Probability 的接口 • tfprobability (rstudio.github.io)(安装tensorflow_probability模块指南)
TensorFlow for R (rstudio.com) (官方提供安装Tensorflow指南)
No module named 'tensorflow_probability' · Issue #155 · rstudio/tfprobability · GitHub
tfprobability namespace load failed · Issue #147 · rstudio/tfprobability · GitHub
No module named 'tensorflow_probability' · Issue #155 · rstudio/tfprobability · GitHub
相关文章:
在R中安装TensorFlow、TensorFlow_Probability、numpy(R与Python系列第二篇)
目录 前言: 1-安装tensorflow库 Step1: 下载R包tensorflow Step2:安装TensorFlow库 Step3:导入R中 2-安装tensorflow_probability库 Step1:下载R包:tfprobability Step2:安装TensorFlow Probability …...
十大管理——项目成本管理
目录 1.成本管理概念 2.成本管理的四个过程域 2.1四个过程的整体理解 2.2四个过程的ITO口诀版记忆 2.3过程1——制定项目管理计划 2.4过程2——项目成本估算 2.5过程3——项目成本预算 2.5过程4——项目成本控制 3计算题 1.成本管理概念 项目成本管理就是要确保…...
Java BIO、NIO、AIO学习总结
前言:关于BIO/NIO/AIO的文章已经汗牛充栋,俺最近比较闲试图系统学习一下,希望大侠多多指教! 先来个例子理解一下概念,以银行取款为例: 同步 : 自己亲自出马持银行卡到银行取钱(使用…...
sql各种注入案例
目录 1.报错注入七大常用函数 1)ST_LatFromGeoHash (mysql>5.7.x) 2)ST_LongFromGeoHash (mysql>5.7.x) 3)GTID (MySQL > 5.6.X - 显错<200) 3.1 GTID 3.2 函数详解 3.3 注入过程( payload ) 4)ST_Pointfromgeohash (mysql>5.…...
系统学习Linux-ELK日志收集系统
ELK日志收集系统集群实验 实验环境 角色主机名IP接口httpd192.168.31.50ens33node1192.168.31.51ens33noed2192.168.31.53ens33 环境配置 设置各个主机的ip地址为拓扑中的静态ip,并修改主机名 #httpd [rootlocalhost ~]# hostnamectl set-hostname httpd [root…...
IDEA2023隐藏.idea和.iml文件
IDEA2023隐藏.idea和.iml文件 1. 打开file -> setting,快捷键CtrlAlts2. Editor -> File types3. 点击右侧Ignore files and folders一栏4. 添加需要忽略的文件5. 最重要一步 IDEA新建项目会自动生成一个.idea文件夹和.iml文件,开发中不需要对这两个文件修改&…...
【深入浅出C#】章节 9: C#高级主题:反射和动态编程
反射和动态编程是C#和其他现代编程语言中重要的高级主题,它们具有以下重要性: 灵活性和扩展性:反射允许程序在运行时动态地获取和操作类型信息、成员和对象实例,这使得程序更加灵活和具有扩展性。动态编程则使得程序能够根据运行…...
Gorm简单了解
GORM 指南 | GORM - The fantastic ORM library for Golang, aims to be developer friendly. 04_GORM查询操作_哔哩哔哩_bilibili 前置: db调用操作语句中间加debug()可以显示对应的sql语句 1.Gorm模型定义(理解重点ÿ…...
第一百三十三回 StreamProvier
文章目录 概念介绍使用方法示例代码 我们在上一章回中介绍了通道相关的内容,本章回中将介绍 StreamProvider组件.闲话休提,让我们一起Talk Flutter吧。 概念介绍 在Flutter中Stream是经常使用的组件,对该组件的监听可以StremBuilder&#x…...
java 多个list取交集
java 多个list集合根据某个字段取出交集 模拟多个list集合,如下图 如果只有一个集合那么交集就是当前集合,如果有多个集合,那么第一个集合当做目标集合,在通过目标集合去和剩下的集合比较,取出相同的值,运…...
文件上传与下载
文章目录 1. 前端要求2. 后端要求 1. 前端要求 //采用post方法提交文件 method"post" //采用enctype属性 enctype"" //type属性要求 type"file"2. 后端要求 package com.itheima.reggie.controller;import com.itheima.reggie.common.R; impo…...
SpringBoot 整合 RabbitMQ
1. 创建 SpringBoot 工程 把版本改为 2.7.14 引入这两个依赖: <dependency><groupId>org.springframework.boot</groupId><artifactId>spring-boot-starter-amqp</artifactId></dependency><dependency><groupId>org.springfr…...
气象科普丨气象站的分类与应用
气象站是一种用于收集、分析和处理气象数据的设备。根据不同的应用场景和监测需求,气象站可以分为以下几类: 一、农业气象站 农业气象站是专门为农业生产服务的气象站,主要监测土壤温度、土壤湿度等参数,为农业生产提供科学依据…...
【论文精读】Learning Transferable Visual Models From Natural Language Supervision
Learning Transferable Visual Models From Natural Language Supervision 前言Abstract1. Introduction and Motivating Work2. Approach2.1. Creating a Sufficiently Large Dataset2.2. Selecting an Efficient Pre-Training Method2.3. Choosing and Scaling a Model2.4. P…...
缓存和分布式锁笔记
缓存 开发中,凡是放入缓存中的数据都应该指定过期时间,使其可以在系统即使没有主动更新数据也能自动触发数据加载进缓存的流程。避免业务崩溃导致的数据永久不一致 问题。 redis作为缓存使用redisTemplate操作redis 分布式锁的原理和使用 分布式加锁&…...
React笔记(七)Antd
一、登录功能 首先要使用antd,要先下载 yarn add antd 登录页面关键代码 import React from react /*1、如果要在react中完成样式隔离,需要如下操作1)命名一个xx.module.scss webpack要求2) 在需要的组件中通过ES6方式进行导入&#x…...
无涯教程-Android - RadioButton函数
RadioButton有两种状态:选中或未选中,这允许用户从一组中选择一个选项。 Radio Button 示例 本示例将带您完成一些简单的步骤,以展示如何使用Linear Layout和RadioButton创建自己的Android应用程序。 以下是修改后的主要Activity文件 src/MainActivity.java 的内容。 packa…...
kafka如何避免消费组重平衡
目录 前言: 协调者 重平衡的影响 避免重平衡 重平衡发生的场景 参考资料 前言: Rebalance 就是让一个 Consumer Group 下所有的 Consumer 实例就如何消费订阅主题的所有分区达成共识的过程。在 Rebalance 过程中,所有 Consumer 实例…...
浅谈一下企业信息化管理
企业信息化管理 企业信息化是指将企业的生产过程,物料,事务,财务,销售等业务过程数字化,通过各种信息系统网络价格成新的信息资源,提供给各层次的人们东西观察各类动态业务中的一切信息,以便于…...
北京APP外包开发团队人员构成
下面是一个标准的APP开发团队构成,但具体的人员规模和角色可能会根据项目的规模和需求进行调整。例如,一些小型项目或初创公司可能将一些角色合并,或者聘请外包团队来完成部分工作。北京木奇移动技术有限公司,专业的软件外包开发公…...
RAG-SQL Router实战:让AI智能判断文档与数据库查询,小白也能轻松搭建收藏版
本文介绍RAG-SQL Router系统,解决AI问答时判断信息来源(文档或数据库)的困境。通过LlamaIndex框架和OpenAI模型,实现智能路由决策,支持非结构化和结构化数据查询。提供完整代码和实战步骤,帮助开发者快速搭…...
别再死记硬背了!用Synopsys DC和ICC搞懂数字IC设计全流程(附避坑清单)
数字IC设计实战:从Synopsys工具链透视高效学习路径 刚接触数字IC设计的工程师常陷入一个怪圈:背了大量DC和ICC命令,面对真实项目却无从下手。这就像背熟了菜谱却做不出佳肴——问题不在于记忆容量,而在于理解烹饪原理和规避操作误…...
Fish-Speech 1.5应用案例:从播客配音到语音提醒,实战分享
Fish-Speech 1.5应用案例:从播客配音到语音提醒,实战分享 1. 项目概述与核心优势 Fish-Speech 1.5作为新一代文本转语音(TTS)系统,凭借其创新的DualAR架构在语音合成领域脱颖而出。这个开源项目通过双自回归Transformer设计,主T…...
别再只盯着PID了!用STM32 HAL库的PWM差速,让你的5路红外寻迹小车先跑起来
别再只盯着PID了!用STM32 HAL库的PWM差速,让你的5路红外寻迹小车先跑起来 第一次做红外寻迹小车时,我也被各种PID教程绕得晕头转向。直到有天深夜调试时,我突然意识到——为什么非要一开始就用复杂的PID算法?对于简单…...
Modules 模块化:头文件地狱真的要终结了吗?我持怀疑态度
各位来宾,各位技术同仁,大家好!今天我们齐聚一堂,探讨一个在C社区引发广泛讨论、充满期待又饱含争议的话题:C模块化。特别是关于“头文件地狱真的要终结了吗?”这个问题,我深知在座的许多人&…...
索尼相机隐藏功能完全解锁指南:OpenMemories-Tweak终极教程
索尼相机隐藏功能完全解锁指南:OpenMemories-Tweak终极教程 【免费下载链接】OpenMemories-Tweak Unlock your Sony cameras settings 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/op/OpenMemories-Tweak 还在为索尼相机的30分钟录制限制而烦恼吗?…...
跨平台QGIS二次开发环境实战:从源码编译到工程配置(QGIS 3.28 + Qt 5.15)
1. 跨平台QGIS开发环境全景概览 第一次接触QGIS二次开发的朋友可能会被复杂的依赖关系吓到,特别是当需要在不同操作系统上搭建环境时。我花了整整两周时间踩遍了Ubuntu和Windows平台的所有坑,最终总结出这套可复现的配置方案。QGIS作为开源GIS软件的标杆…...
在Ubuntu 22.04上为RK3588编译带RKmpp和RGA的FFmpeg(保姆级避坑指南)
在Ubuntu 22.04上为RK3588编译带RKmpp和RGA的FFmpeg(保姆级避坑指南) RK3588作为Rockchip新一代旗舰SoC,其强大的多媒体处理能力吸引了众多开发者。本文将手把手带你完成FFmpeg的完整编译流程,重点解决环境配置、依赖管理、运行时…...
AI净界RMBG-1.4快速上手指南:小白也能轻松搞定透明素材
AI净界RMBG-1.4快速上手指南:小白也能轻松搞定透明素材 1. 为什么你需要这个工具 如果你曾经尝试过用传统软件抠图,一定遇到过这些烦恼:发丝边缘总是有残留背景色、半透明物体抠出来像蒙了一层雾、宠物毛发看起来像被啃过一样参差不齐。AI净…...
解密GPT:从架构解析到实战应用
1. GPT架构深度拆解 第一次接触GPT模型时,我被它流畅的文本生成能力震撼到了。记得当时用GPT-2生成了一篇伪莎士比亚风格的十四行诗,连文学系的朋友都分不清真假。这种"魔法"背后,其实是精妙的架构设计在支撑。 GPT的核心是Transfo…...
