爬虫源码---爬取小猫猫交易网站
前言:
本片文章主要对爬虫爬取网页数据来进行一个简单的解答,对与其中的数据来进行一个爬取。
一:环境配置
Python版本:3.7.3
IDE:PyCharm
所需库:requests ,parsel
二:网站页面

我们需要获取以下数据:
'地区', '店名', '标题', '价格', '浏览次数', '卖家承诺', '在售只数',
'年龄', '品种', '预防', '联系人', '联系方式', '异地运费', '是否纯种',
'猫咪性别', '驱虫情况', '能否视频', '详情页'
三:具体代码实现
# _*_ coding : utf-8 _*_
# @Time : 2023/9/3 23:03
# @Author : HYT
# @File : 猫
# @Project : 爬虫教程
import requests
import parsel
import csv
url ='http://www.maomijiaoyi.com/index.php?/list_0_78_0_0_0_0.html'headers = {'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/89.0.4389.90 Safari/537.36'}
response = requests.get(url=url, headers=headers)
selector = parsel.Selector(response.text)
href = selector.css('div.content:nth-child(1) a::attr(href)').getall()
areas = selector.css('div.content:nth-child(1) a .area span.color_333::text').getall()
areas = [i.strip() for i in areas]
zip_data = zip(href, areas)
for index in zip_data:# http://www.maomijiaoyi.com/index.php?/chanpinxiangqing_546549.htmlindex_url = 'http://www.maomijiaoyi.com' + index[0]response_1 = requests.get(url=index_url, headers=headers)selector_1 = parsel.Selector(response_1.text)area = index[1] # 地区shop = selector_1.css('.dinming::text').get().strip() # 店名title = selector_1.css('.detail_text .title::text').get().strip() # 标题price = selector_1.css('span.red.size_24::text').get() # 价格views = selector_1.css('.info1 span:nth-child(4)::text').get() # 浏览次数promise = selector_1.css('.info1 div:nth-child(2) span::text').get().replace('卖家承诺: ', '') # 卖家承诺sale = selector_1.css('.info2 div:nth-child(1) div.red::text').get() # 在售age = selector_1.css('.info2 div:nth-child(2) div.red::text').get() # 年龄breed = selector_1.css('.info2 div:nth-child(3) div.red::text').get() # 品种safe = selector_1.css('.info2 div:nth-child(4) div.red::text').get() # 预防people = selector_1.css('div.detail_text .user_info div:nth-child(1) .c333::text').get() # 联系人phone = selector_1.css('div.detail_text .user_info div:nth-child(2) .c333::text').get() # 联系方式fare = selector_1.css('div.detail_text .user_info div:nth-child(3) .c333::text').get().strip() # 异地运费purebred = selector_1.css('.xinxi_neirong div:nth-child(1) .item_neirong div:nth-child(1) .c333::text').get().strip() # 是否纯种sex = selector_1.css('.xinxi_neirong div:nth-child(1) .item_neirong div:nth-child(4) .c333::text').get().strip() # 猫咪性别worming = selector_1.css('.xinxi_neirong div:nth-child(2) .item_neirong div:nth-child(2) .c333::text').get().strip() # 驱虫情况video = selector_1.css('.xinxi_neirong div:nth-child(2) .item_neirong div:nth-child(4) .c333::text').get().strip() # 能否视频dit = {'地区': area,'店名': shop,'标题': title,'价格': price,'浏览次数': views,'卖家承诺': promise,'在售只数': sale,'年龄': age,'品种': breed,'预防': safe,'联系人': people,'联系方式': phone,'异地运费': fare,'是否纯种': purebred,'猫咪性别': sex,'驱虫情况': worming,'能否视频': video,'详情页': index_url,}print(area, shop, title, price, views, promise, sale, age, breed,safe, people, phone, fare, purebred, sex, worming, video, index_url, sep=' | ')
四:结果展示

相关文章:
爬虫源码---爬取小猫猫交易网站
前言: 本片文章主要对爬虫爬取网页数据来进行一个简单的解答,对与其中的数据来进行一个爬取。 一:环境配置 Python版本:3.7.3 IDE:PyCharm 所需库:requests ,parsel 二:网站页面 我们需要…...
Python的由来和基础语法(一)
目录 一、Python 背景知识 1.1Python 是咋来的? 1.2Python 都能干啥? 1.3Python 的优缺点 二、基础语法 2.1常量和表达式 2.2变量和类型 变量的语法 (1) 定义变量 (2) 使用变量 变量的类型 (1) 整数 (2) 浮点数(小数) (3) 字符串 (4) 布尔 (5) 其他 动态类型…...
使用maven创建springboot项目
创建maven快速启动项目 命令行或者idea、eclipse快捷创建也可以 pom.xml下project项目下导入springboot 父工程 <!--导入springboot 父工程--> <parent><artifactId>spring-boot-starter-parent</artifactId><groupId>org.springframework.bo…...
MySQL 基本操作1
目录 Create insert 插入跟新 1 插入跟新 2 Retrive select where 子句查询 1.查找数学成绩小于 80 的同学。 2.查询数学成绩等于90分的同学。 3.查询总分大于240 的学生 4.查询空值或者非空值 5.查询语文成绩在70~80之间的同学 6.查询英语成绩是99 和 93 和 19 和…...
linux内网yum源服务器搭建
1.nginx: location / {root /usr/local/Kylin-Server-V10-SP3-General-Release-2303-X86_64;autoindex on;autoindex_localtime on;autoindex_exact_size off; } 注:指定到镜像的包名 2.修改yum源地址 cd /etc/yum.repos.d/vim kylin_x86_64.repo 注: --enabled设置为1 3.重…...
机器学习与数据分析
【数据清洗】 异常检测 孤立森林(Isolation Forest)从原理到实践 效果评估:F-score 【1】 保护隐私的时间序列异常检测架构 概率后缀树 PST – (异常检测) 【1】 UEBA架构设计之路5: 概率后缀树模型 【…...
项目总结知识点记录-文件上传下载(三)
(1)文件上传 代码: RequestMapping(value "doUpload", method RequestMethod.POST)public String doUpload(ModelAttribute BookHelper bookHelper, Model model, HttpSession session) throws IllegalStateException, IOExcepti…...
基于LinuxC语言实现的TCP多线程/进程服务器
多进程并发服务器 设计流程 框架一(使用信号回收僵尸进程) void handler(int sig) {while(waitpid(-1, NULL, WNOHANG) > 0); }int main() {//回收僵尸进程siganl(17, handler);//创建服务器监听套接字 serverserver socket();//给服务器地址信息…...
浅谈JVM垃圾回收机制
一、HotSpot VM中的GC分为两大类 1.部分收集(Partial GC): 新生代收集(Minor GC/Young GC):只对新生代进行垃圾收集老年代收集(Major GC/Old GC):只队老年代进行垃圾收集混合收集(Mixed GC):对整个新生代和老年代进行垃圾收集 2.整堆收集(Full GC) 收集整个Java堆和方法区 …...
【80天学习完《深入理解计算机系统》】第十二天3.6数组和结构体
专注 效率 记忆 预习 笔记 复习 做题 欢迎观看我的博客,如有问题交流,欢迎评论区留言,一定尽快回复!(大家可以去看我的专栏,是所有文章的目录) 文章字体风格: 红色文字表示&#…...
基于Python+OpenCV智能答题卡识别系统——深度学习和图像识别算法应用(含Python全部工程源码)+训练与测试数据集
目录 前言总体设计系统整体结构图系统流程图 运行环境Python 环境PyCharm安装OpenCV环境 模块实现1. 信息识别2. Excel导出模块3. 图形用户界面模块4. 手写识别模块 系统测试1. 系统识别准确率2. 系统识别应用 工程源代码下载其它资料下载 前言 本项目基于Python和OpenCV图像处…...
Redis集群操作-----主从互换
一、将节点cluster1的主节点7000端口的redis关掉 [rootredis-cluster1 src]# ps -ef |grep redis 二、查看集群信息:...
肖sir __linux命令拓展__05
linux命令拓展 1.追加内容到某文件 echo “i like learn linux” >>quzhi.txt 2.删除指定的空目录: rmdir 目录名 rmdir -p 目录名 (删除指定的空目录及其内子空目录) 3.显示zip包信息 zipinfo 压缩包名 (显示压缩包内的文…...
大白菜清理电脑密码教程
首先安装大白菜: 插入u盘一键制作启动盘 制作成功,重启进入u盘启动模式...
[libglog][FFmpeg] 如何把 ffmpeg 的库日志输出到 libglog里
ffmpeg 提供了自己的 log 模块 av_log,会默认把输出打印到 stderr 上,因此无法方便地跟踪日志。但是 ffmpeg 提供了一个接口 av_log_set_callback 以供外界自定义自己的日志输出。 libglog 提供的是c 形式的日志输出样式,因此需要将二者关联起…...
【Unity-Cinemachine相机】虚拟相机(Virtual Camera)的本质与基本属性
我们可以在游戏进行时修改各个属性,但在概念上,最好将Virtual Camera 当作一种相机行为的“配置文件”,而不是一个组件。 我们的相机有几种行为就为它准备几种虚拟相机,比如角色移动就为它第三人称相机,瞄准就准备一个…...
LeetCode:718. 最长重复子数组 - Python
718. 最长重复子数组 问题描述: 给两个整数数组 nums1 和 nums2 ,返回 两个数组中 公共的 、长度最长 的 子数组 的 长度 。 示例 1: 输入:nums1 [1,2,3,2,1], nums2 [3,2,1,4,7] 输出:3 解释:长度最长…...
【面试题精讲】Redis如何实现分布式锁
首发博客地址 系列文章地址 Redis 可以使用分布式锁来实现多个进程或多个线程之间的并发控制,以确保在给定时间内只有一个进程或线程可以访问临界资源。以下是一种使用 Redis 实现分布式锁的常见方法: 获取锁: 客户端尝试使用 SETNX命令在 Re…...
list【2】模拟实现(含迭代器实现超详解哦)
模拟实现list 引言(实现概述)list迭代器实现默认成员函数operator* 与 operator->operator 与 operator--operator 与 operator!迭代器实现概览 list主要接口实现默认成员函数构造函数析构函数赋值重载 迭代器容量元素访问数据修改inserterasepush_ba…...
Nginx+Tomcat的动静分离与负载均衡
目录 前言 一、案例 二、Nginx的高级用法 三、tomcat部署 四、Nginx部署 五、测试 总结 前言 通常情况下,一个 Tomcat 站点由于可能出现单点故障及无法应付过多客户复杂多样的请求等情况,不能单独应用于生产环境下,所以我们需要一套更…...
Leetcode 3576. Transform Array to All Equal Elements
Leetcode 3576. Transform Array to All Equal Elements 1. 解题思路2. 代码实现 题目链接:3576. Transform Array to All Equal Elements 1. 解题思路 这一题思路上就是分别考察一下是否能将其转化为全1或者全-1数组即可。 至于每一种情况是否可以达到…...
Oracle查询表空间大小
1 查询数据库中所有的表空间以及表空间所占空间的大小 SELECTtablespace_name,sum( bytes ) / 1024 / 1024 FROMdba_data_files GROUP BYtablespace_name; 2 Oracle查询表空间大小及每个表所占空间的大小 SELECTtablespace_name,file_id,file_name,round( bytes / ( 1024 …...
渗透实战PortSwigger靶场-XSS Lab 14:大多数标签和属性被阻止
<script>标签被拦截 我们需要把全部可用的 tag 和 event 进行暴力破解 XSS cheat sheet: https://portswigger.net/web-security/cross-site-scripting/cheat-sheet 通过爆破发现body可以用 再把全部 events 放进去爆破 这些 event 全部可用 <body onres…...
django filter 统计数量 按属性去重
在Django中,如果你想要根据某个属性对查询集进行去重并统计数量,你可以使用values()方法配合annotate()方法来实现。这里有两种常见的方法来完成这个需求: 方法1:使用annotate()和Count 假设你有一个模型Item,并且你想…...
uniapp微信小程序视频实时流+pc端预览方案
方案类型技术实现是否免费优点缺点适用场景延迟范围开发复杂度WebSocket图片帧定时拍照Base64传输✅ 完全免费无需服务器 纯前端实现高延迟高流量 帧率极低个人demo测试 超低频监控500ms-2s⭐⭐RTMP推流TRTC/即构SDK推流❌ 付费方案 (部分有免费额度&#x…...
Axios请求超时重发机制
Axios 超时重新请求实现方案 在 Axios 中实现超时重新请求可以通过以下几种方式: 1. 使用拦截器实现自动重试 import axios from axios;// 创建axios实例 const instance axios.create();// 设置超时时间 instance.defaults.timeout 5000;// 最大重试次数 cons…...
C++八股 —— 单例模式
文章目录 1. 基本概念2. 设计要点3. 实现方式4. 详解懒汉模式 1. 基本概念 线程安全(Thread Safety) 线程安全是指在多线程环境下,某个函数、类或代码片段能够被多个线程同时调用时,仍能保证数据的一致性和逻辑的正确性…...
【Oracle】分区表
个人主页:Guiat 归属专栏:Oracle 文章目录 1. 分区表基础概述1.1 分区表的概念与优势1.2 分区类型概览1.3 分区表的工作原理 2. 范围分区 (RANGE Partitioning)2.1 基础范围分区2.1.1 按日期范围分区2.1.2 按数值范围分区 2.2 间隔分区 (INTERVAL Partit…...
Unsafe Fileupload篇补充-木马的详细教程与木马分享(中国蚁剑方式)
在之前的皮卡丘靶场第九期Unsafe Fileupload篇中我们学习了木马的原理并且学了一个简单的木马文件 本期内容是为了更好的为大家解释木马(服务器方面的)的原理,连接,以及各种木马及连接工具的分享 文件木马:https://w…...
人工智能(大型语言模型 LLMs)对不同学科的影响以及由此产生的新学习方式
今天是关于AI如何在教学中增强学生的学习体验,我把重要信息标红了。人文学科的价值被低估了 ⬇️ 转型与必要性 人工智能正在深刻地改变教育,这并非炒作,而是已经发生的巨大变革。教育机构和教育者不能忽视它,试图简单地禁止学生使…...
