当前位置: 首页 > news >正文

leetcode88合并两个有序数组

题目:

给你两个按 非递减顺序 排列的整数数组 nums1 和 nums2,另有两个整数 m 和 n ,分别表示 nums1 和 nums2 中的元素数目。

请你 合并 nums2 到 nums1 中,使合并后的数组同样按 非递减顺序 排列。

注意:最终,合并后数组不应由函数返回,而是存储在数组 nums1 中。为了应对这种情况,nums1 的初始长度为 m + n,其中前 m 个元素表示应合并的元素,后 n 个元素为 0 ,应忽略。nums2 的长度为 n 。

示例 1:

输入:nums1 = [1,2,3,0,0,0], m = 3, nums2 = [2,5,6], n = 3
输出:[1,2,2,3,5,6]
解释:需要合并 [1,2,3] 和 [2,5,6] 。
合并结果是 [1,2,2,3,5,6] ,其中斜体加粗标注的为 nums1 中的元素。

示例 2:

输入:nums1 = [1], m = 1, nums2 = [], n = 0
输出:[1]
解释:需要合并 [1] 和 [] 。
合并结果是 [1] 。

示例 3:

输入:nums1 = [0], m = 0, nums2 = [1], n = 1
输出:[1]
解释:需要合并的数组是 [] 和 [1] 。
合并结果是 [1] 。
注意,因为 m = 0 ,所以 nums1 中没有元素。nums1 中仅存的 0 仅仅是为了确保合并结果可以顺利存放到 nums1 中。

提示:

  • nums1.length == m + n
  • nums2.length == n
  • 0 <= m, n <= 200
  • 1 <= m + n <= 200
  • -109 <= nums1[i], nums2[j] <= 109

解决:

解法1:利用Arrays中的sort方法排序直接求解

public void merge(int[] nums1,int m,int[] nums2,int n) {for(int i=0;i<n;i++){nums1[m+i]=nums2[i];}Arrays.sort(nums1);}

快速排序,时间复杂度为O((m+n)log(m+n))。代码效率不是特别高。其最大的问题是,题目给的数组元素本来是有序的,但这样混起来之后用sort排序相当于又重新排序了一遍,即没有充分利用元素的有序性。


解法2:用双指针

每次从两个数组的头部各取出一个数比较,把比较小的结果复制到临时数组中,再把比较小数所在数组指针后移一位。把两个数组元素都复制到临时数组后,临时数组的结果就是排序以后的结果了。再把临时数组的元素复制到nums1。这样的话两个数组都只循环了一遍,时间复杂度为O(m+n)。空间复杂度也是O(m+n)。

public void merge(int[] nums1,int m,int[] nums2,int n) {int k=m+n;int[] temp=new int[k];for(int index=0,nums1Index=0,nums2Index=0;index<k;index++){if(nums1Index>=m) {//nums1数组已经取完,接下来完全取nums2数组的值temp[index]=nums2[nums2Index++];}else if(nums2Index>=n){temp[index]=nums1[nums1Index++];}else if(nums1[nums1Index]<nums2[nums2Index]){//nums1数组元素值小于nums2数组元素值,取nums1数组的值temp[index]=nums1[nums1Index++];}else{temp[index]=nums2[nums2Index++];}}for(int i=0;i<k;i++){nums1[i]=temp[i];}}

解法3:用双指针,倒序处理

把nums2的最后一个元素与nums1的有效的最后一个元素比较,把大的放在nums1的最后一个0的位置。再把刚才的指针往前移一位,再比较这样就用到nums1的空间了,不用引入临时数组。这样时间复杂度为O(m+n),空间复杂度为O(m)。

    public void merge(int[] nums1,int m,int[] nums2,int n) {int k=m+n;for(int index=k-1,nums1Index=m-1,nums2Index=n-1;index>=0;index--){if(nums1Index<0) {//nums1数组已经取完,接下来完全取nums2数组的值nums1[index]=nums2[nums2Index--];}else if(nums2Index<0){break;}else if(nums1[nums1Index]>nums2[nums2Index]){//nums1数组元素值大于nums2数组元素值,取nums1数组的值nums1[index]=nums1[nums1Index--];}else{nums1[index]=nums2[nums2Index--];}}}

加油加油^_^

相关文章:

leetcode88合并两个有序数组

题目&#xff1a; 给你两个按 非递减顺序 排列的整数数组 nums1 和 nums2&#xff0c;另有两个整数 m 和 n &#xff0c;分别表示 nums1 和 nums2 中的元素数目。 请你 合并 nums2 到 nums1 中&#xff0c;使合并后的数组同样按 非递减顺序 排列。 注意&#xff1a;最终&…...

Ceph入门到精通-Nginx 大量请求 延迟优化

优化nginx以处理大量请求并减少延迟可以通过以下几种方法实现&#xff1a; 调整worker_processes和worker_connections参数&#xff1a;增加worker_processes值可以增加nginx的进程数量&#xff0c;提高并发处理能力。增加worker_connections参数的值可以增加每个worker进程可…...

Vulnstack----5、ATTCK红队评估实战靶场五

文章目录 一 环境搭建二 外网渗透三 内网信息收集3.1 本机信息收集3.2 域内信息收集 四 横向移动4.1 路由转发和代理通道4.2 抓取域用户密码4.3 使用Psexec登录域控4.4 3389远程登录 五、痕迹清理 一 环境搭建 1、项目地址 http://vulnstack.qiyuanxuetang.net/vuln/detail/7/ …...

QT 5.8

QT与Qt Creator&#xff0c;前者是框架&#xff0c;类似与MFC&#xff0c;而后者是QT的编译器&#xff0c;也可以使用Visual studio编辑&#xff0c;编译需要其他的 Index of /new_archive/qt/5.8/5.8.0...

AIGC+思维导图:提升你的学习与工作效率的「神器」

目录 一、产品简介 二、功能介绍 2.1 AI一句话生成思维导图 2.2百万模版免费用 2.3分屏视图&#xff0c;一屏读写 2.4团队空间&#xff0c;多人协作 2.5 云端跨平台化 2.6 免费够用&#xff0c;会员功能更强大 2.7 支持多种格式的导入导出 三、使用教程 3.1 使用AI…...

javaScript:DOM元素的获取(静态/动态获取)

目录 一.dom元素获取的意义与使用场景 使用场景&#xff08;绝大多数js操作都需要dom操作&#xff09; 总结/疑问解答&#xff01; 二.DOM元素获取的常用方法&#xff08;重点&#xff09; 获取dom元素&#xff08;动态&#xff09; document.gerElementbyId() docume…...

数据结构前言

一、什么是数据结构&#xff1f; 数据结构是计算机存储、组织数据的方式。数据结构是指相互之间存在一种或多种特定关系的数据元素的集合。 上面是百度百科的定义&#xff0c;通俗的来讲数据结构就是数据元素集合与数据元素集合或者数据元素与数据元素之间的组成形式。 举个…...

Docker基于alpine带glibc的小型容器image

由于程序是C写的&#xff0c;gc编译&#xff0c;找了几个容器&#xff0c;生成比较小的是debianslim和ubuntu&#xff0c;生成后的大小分别为88MB&#xff0c;和91MB&#xff0c;还是太大了&#xff0c;于是想起一些小型容器如busybox或者alpine自己装glibc&#xff0c;但是试了…...

Nginx教程

Nginx教程 01-Nginx简介02-windows安装Nginx03-Nginx目录结构04-Linux安装Nginx05-linux下源码安装nginx06-linux下nginx配置07-在docker中安装nginx08-源码安装和yum安装的区别09-Nginx运行组和运行用户10-卸载nginx11-nginx的基本原理和架构12-nginx是如何处理请求的13-nginx…...

直播预约|哪吒汽车岳文强:OEM和Tier1如何有效对接网络安全需求

信息安全是一个防护市场。如果数字化程度低&#xff0c;数据量不够&#xff0c;对外接口少&#xff0c;攻击成本高&#xff0c;所获利益少&#xff0c;自然就没有什么攻击&#xff0c;车厂因此也不需要在防护上花费太多成本。所以此前尽管说得热闹&#xff0c;但并没有太多真实…...

hiveserver2经常挂断的原因

hiveserver2经常挂断的原因 HiveServer2 经常挂断可能有多种原因&#xff0c;以下是一些可能导致挂断的常见原因&#xff1a; 资源不足&#xff1a;HiveServer2 需要足够的内存和 CPU 资源来处理查询请求。如果资源不足&#xff0c;可能会导致 HiveServer2 挂断。请确保在配置…...

openeuler 23.03 安装mysql 8.X

遇到一堆问题&#xff1a;直接从mysql官下载&#xff0c;都不行。下列是失败的&#xff1a; mysql80-community-release-el8-1.noarch.rpm mysql-8.0.34-1.el8.x86_64.rpm-bundle.tar mysql-8.1.0-1.el9.x86_64.rpm-bundle.tar 后来想从openeuler下载应该靠谱&#xff1a;ht…...

网络安全—0基础学习笔记(黑客)

一、前言 1.这是一条坚持的道路,三分钟的热情可以放弃往下看了. 2.多练多想,不要离开了教程什么都不会了.最好看完教程自己独立完成技术方面的开发. 3.有时多 google,baidu,我们往往都遇不到好心的大神,谁会无聊天天给你做解答. 4.遇到实在搞不懂的,可以先放放,以后再来解决. …...

react HashRouter 与 BrowserRouter 的区别及使用场景

一、简介 在单页面应用中&#xff0c;如何在切换页面后&#xff0c;不刷新浏览器呢&#xff1f;为了解决这个问题&#xff0c;有两种方法&#xff0c;就是hash路由模式、history路由模式&#xff0c;而 react router 的两种路由就是使用这两种路由模式。 二、区别 HashRouter…...

痞子衡嵌入式:恩智浦i.MX RT1xxx系列MCU硬件那些事(2.3)- 串行NOR Flash下载算法(J-Link工具篇)

https://www.cnblogs.com/henjay724/p/13770137.html 大家好&#xff0c;我是痞子衡&#xff0c;是正经搞技术的痞子。今天痞子衡给大家介绍的是J-Link工具下i.MXRT的串行NOR Flash下载算法设计。 在i.MXRT硬件那些事系列之《在串行NOR Flash XIP调试原理》一文中&#xff0c;痞…...

多目标应用:基于多目标向日葵优化算法(MOSFO)的微电网多目标优化调度MATLAB

一、微网系统运行优化模型 参考文献&#xff1a; [1]李兴莘,张靖,何宇,等.基于改进粒子群算法的微电网多目标优化调度[J].电力科学与工程, 2021, 37(3):7 二、多目标向日葵优化算法 多目标向日葵优化算法&#xff08;Multi-objective sunflower optimization&#xff0c;MOS…...

智能安全科技,Vatee万腾为您服务

在智能科技的引领下&#xff0c;Vatee万腾将为您点亮投资之路&#xff0c;助您在金融市场中抓住机遇&#xff0c;实现财务目标。作为一家融合科技与投资的先锋平台&#xff0c;Vatee万腾致力于为投资者提供智能化的投资方案和支持。 Vatee万腾以其先进的智能科技为基础&#xf…...

Scala中的类型检查和转换,以及泛型,scala泛型的协变和逆变

Scala中的类型检查和转换&#xff0c;以及泛型 类型检查和转换 说明 &#xff08;1&#xff09; obj.isInstanceOf[T]&#xff1a;判断 obj 是不是T 类型。 &#xff08;2&#xff09; obj.asInstanceOf[T]&#xff1a;将 obj 强转成 T 类型。 &#xff08;3&#xff09; cla…...

【数据结构】C语言队列(详解)

前言: &#x1f4a5;&#x1f388;个人主页:​​​​​​Dream_Chaser&#xff5e; &#x1f388;&#x1f4a5; ✨✨专栏:http://t.csdn.cn/oXkBa ⛳⛳本篇内容:c语言数据结构--C语言实现队列 目录 一.队列概念及结构 1.1队列的概念 1.2队列的结构 二.队列的实现 2.1头文…...

【数据结构初阶】一. 复杂度讲解

相关代码gitee自取&#xff1a; C语言学习日记: 加油努力 (gitee.com) 接上期&#xff1a; 学C的第三十四天【程序环境和预处理】_高高的胖子的博客-CSDN博客 1 . 算法效率 &#xff08;1&#xff09;. 什么是数据结构&#xff1a; 数据结构(Data Structure)是计算机存储、…...

XCTF-web-easyupload

试了试php&#xff0c;php7&#xff0c;pht&#xff0c;phtml等&#xff0c;都没有用 尝试.user.ini 抓包修改将.user.ini修改为jpg图片 在上传一个123.jpg 用蚁剑连接&#xff0c;得到flag...

Spark 之 入门讲解详细版(1)

1、简介 1.1 Spark简介 Spark是加州大学伯克利分校AMP实验室&#xff08;Algorithms, Machines, and People Lab&#xff09;开发通用内存并行计算框架。Spark在2013年6月进入Apache成为孵化项目&#xff0c;8个月后成为Apache顶级项目&#xff0c;速度之快足见过人之处&…...

React第五十七节 Router中RouterProvider使用详解及注意事项

前言 在 React Router v6.4 中&#xff0c;RouterProvider 是一个核心组件&#xff0c;用于提供基于数据路由&#xff08;data routers&#xff09;的新型路由方案。 它替代了传统的 <BrowserRouter>&#xff0c;支持更强大的数据加载和操作功能&#xff08;如 loader 和…...

MinIO Docker 部署:仅开放一个端口

MinIO Docker 部署:仅开放一个端口 在实际的服务器部署中,出于安全和管理的考虑,我们可能只能开放一个端口。MinIO 是一个高性能的对象存储服务,支持 Docker 部署,但默认情况下它需要两个端口:一个是 API 端口(用于存储和访问数据),另一个是控制台端口(用于管理界面…...

WebRTC从入门到实践 - 零基础教程

WebRTC从入门到实践 - 零基础教程 目录 WebRTC简介 基础概念 工作原理 开发环境搭建 基础实践 三个实战案例 常见问题解答 1. WebRTC简介 1.1 什么是WebRTC&#xff1f; WebRTC&#xff08;Web Real-Time Communication&#xff09;是一个支持网页浏览器进行实时语音…...

从实验室到产业:IndexTTS 在六大核心场景的落地实践

一、内容创作&#xff1a;重构数字内容生产范式 在短视频创作领域&#xff0c;IndexTTS 的语音克隆技术彻底改变了配音流程。B 站 UP 主通过 5 秒参考音频即可克隆出郭老师音色&#xff0c;生成的 “各位吴彦祖们大家好” 语音相似度达 97%&#xff0c;单条视频播放量突破百万…...

生产管理系统开发:专业软件开发公司的实践与思考

生产管理系统开发的关键点 在当前制造业智能化升级的转型背景下&#xff0c;生产管理系统开发正逐步成为企业优化生产流程的重要技术手段。不同行业、不同规模的企业在推进生产管理数字化转型过程中&#xff0c;面临的挑战存在显著差异。本文结合具体实践案例&#xff0c;分析…...

【Axure高保真原型】图片列表添加和删除图片

今天和大家分享图片列表添加和删除图片的原型模板&#xff0c;效果包括&#xff1a; 点击图片列表的加号可以显示图片选择器&#xff0c;选择里面的图片&#xff1b; 选择图片后点击添加按钮&#xff0c;可以将该图片添加到图片列表&#xff1b; 鼠标移入图片列表的图片&…...

[学习笔记]使用git rebase做分支差异化同步

在一个.NET 项目中&#xff0c;使用了Volo.Abp库&#xff0c;但出于某种原因&#xff0c;需要源码调试&#xff0c;因此&#xff0c;使用源码方式集成的项目做了一个分支archive-abp-source 其中引用方式变更操作的提交为&#xff1a;7de53907 后续&#xff0c;在master分支中…...

android 之 KeyguardService

一、功能定位与核心作用 KeyguardService 是 Android 锁屏功能的核心服务&#xff0c;负责管理设备锁屏界面&#xff08;如密码、图案、指纹等验证流程&#xff09;&#xff0c;并协调系统安全策略与用户交互。主要职责包括&#xff1a; 锁屏状态管理 控制锁屏界面的显示/隐藏…...