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怎么样显卡叠加,什么是NVIDIA 显卡 非公、公版、涡轮卡

1、显存叠加的问题,因为这个跟是否是深度学习无关:

先说一下显存叠加的问题,因为这个跟是否是深度学习无关:一台机器有多张显卡,显存不会叠加!显卡里面包含了显存、cache、计算单元、通信等,每个显卡可以看成一个独立的单元,每张显卡有着各自的显存。CPU的内存可以通过增加内存条扩增,显存跟普通的内存不一样,它相对独立。CPU的内存之所以能够扩增,跟总线的访问地址大小有关,总线越宽支持的内存越大。 而每张显卡有着各自的计算总线,卡与卡之间的总线并不会直接联通。数据只能通过CPU桥接,或者像NVIDIA显卡一样的采用NV-LINK数据传输。那么深度学习里面:

2、什么是NVIDIA 显卡 非公、公版、涡轮卡、游戏卡何解?:”https://zhuanlan.zhihu.com/p/541494262

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