Leetcode130. 被围绕的区域
Every day a Leetcode
题目来源:130. 被围绕的区域
本题给定的矩阵中有三种元素:
- 字母 X;
- 被字母 X 包围的字母 O;
- 没有被字母 X 包围的字母 O。
本题要求将所有被字母 X 包围的字母 O都变为字母 X ,但很难判断哪些 O 是被包围的,哪些 O 不是被包围的。
注意到题目解释中提到:任何边界上的 O 都不会被填充为 X。 我们可以想到,所有的不被包围的 O 都直接或间接与边界上的 O 相连。
我们可以利用这个性质判断 O 是否在边界上,具体地说:
对于每一个边界上的 O,我们以它为起点,标记所有与它直接或间接相连的字母 O;
最后我们遍历这个矩阵,对于每一个字母:
- 如果该字母被标记过,则该字母为没有被字母 X 包围的字母 O,我们将其还原为字母 O;
- 如果该字母没有被标记过,则该字母为被字母 X 包围的字母 O,我们将其修改为字母 X。
解法1:深度优先搜索
我们可以使用深度优先搜索实现标记操作。
在下面的代码中,我们把标记过的字母 O 修改为字母 A。
代码:
/** @lc app=leetcode.cn id=130 lang=cpp** [130] 被围绕的区域*/// @lc code=start
class Solution
{
public:// 主函数void solve(vector<vector<char>> &board){if (board.empty())return;int m = board.size(), n = m ? board[0].size() : 0;for (int i = 0; i < m; i++){dfs(board, i, 0);dfs(board, i, n - 1);}for (int j = 0; j < n; j++){dfs(board, 0, j);dfs(board, m - 1, j);}for (int i = 0; i < m; i++)for (int j = 0; j < n; j++){if (board[i][j] == 'A')board[i][j] = 'O';else if (board[i][j] == 'O')board[i][j] = 'X';}}// 辅函数void dfs(vector<vector<char>> &board, int x, int y){int m = board.size(), n = m ? board[0].size() : 0;if (x < 0 || x >= m || y < 0 || y >= n || board[x][y] != 'O')return;board[x][y] = 'A';dfs(board, x + 1, y);dfs(board, x - 1, y);dfs(board, x, y + 1);dfs(board, x, y - 1);}
};
// @lc code=end
结果:

复杂度分析:
时间复杂度:O(n×m),其中 n 和 m 分别为矩阵的行数和列数。深度优先搜索过程中,每一个点至多只会被标记一次。
空间复杂度:O(n×m),其中 n 和 m 分别为矩阵的行数和列数。主要为深度优先搜索的栈的开销。
解法2:广度优先搜索
我们可以使用广度优先搜索实现标记操作。在下面的代码中,我们把标记过的字母 O 修改为字母 A。
代码:
/** @lc app=leetcode.cn id=130 lang=cpp** [130] 被围绕的区域*/// @lc code=start// DFS
// class Solution
// {
// public:
// // 主函数
// void solve(vector<vector<char>> &board)
// {
// if (board.empty())
// return;
// int m = board.size(), n = m ? board[0].size() : 0;
// for (int i = 0; i < m; i++)
// {
// dfs(board, i, 0);
// dfs(board, i, n - 1);
// }
// for (int j = 0; j < n; j++)
// {
// dfs(board, 0, j);
// dfs(board, m - 1, j);
// }
// for (int i = 0; i < m; i++)
// for (int j = 0; j < n; j++)
// {
// if (board[i][j] == 'A')
// board[i][j] = 'O';
// else if (board[i][j] == 'O')
// board[i][j] = 'X';
// }
// }
// // 辅函数
// void dfs(vector<vector<char>> &board, int x, int y)
// {
// int m = board.size(), n = m ? board[0].size() : 0;
// if (x < 0 || x >= m || y < 0 || y >= n || board[x][y] != 'O')
// return;
// board[x][y] = 'A';
// dfs(board, x + 1, y);
// dfs(board, x - 1, y);
// dfs(board, x, y + 1);
// dfs(board, x, y - 1);
// }
// };// BFS
class Solution
{
private:vector<int> direction{-1, 0, 1, 0, -1};public:// 主函数void solve(vector<vector<char>> &board){if (board.empty())return;int m = board.size(), n = m ? board[0].size() : 0;queue<pair<int, int>> q;// 从最外围开始,初始化队列for (int i = 0; i < m; i++){if (board[i][0] == 'O'){q.push(pair<int, int>{i, 0});board[i][0] = 'A';}if (board[i][n - 1] == 'O'){q.push(pair<int, int>{i, n - 1});board[i][n - 1] = 'A';}}for (int j = 0; j < n; j++){if (board[0][j] == 'O'){q.push(pair<int, int>{0, j});board[0][j] = 'A';}if (board[m - 1][j] == 'O'){q.push(pair<int, int>{m - 1, j});board[m - 1][j] = 'A';}}// BFS遍历while (!q.empty()){auto [r, c] = q.front();q.pop();for (int k = 0; k < 4; k++){int x = r + direction[k], y = c + direction[k + 1];if (x < 0 || x >= m || y < 0 || y >= n || board[x][y] != 'O')continue;q.push(pair<int, int>{x, y});board[x][y] = 'A';}}// 最终修改for (int i = 0; i < m; i++)for (int j = 0; j < n; j++){if (board[i][j] == 'A')board[i][j] = 'O';else if (board[i][j] == 'O')board[i][j] = 'X';}}
};
// @lc code=end
结果:

复杂度分析:
时间复杂度:O(n×m),其中 n 和 m 分别为矩阵的行数和列数。广度优先搜索过程中,每一个点至多只会被标记一次。
空间复杂度:O(n×m),其中 n 和 m 分别为矩阵的行数和列数。主要为广度优先搜索的队列的开销。
相关文章:
Leetcode130. 被围绕的区域
Every day a Leetcode 题目来源:130. 被围绕的区域 本题给定的矩阵中有三种元素: 字母 X;被字母 X 包围的字母 O;没有被字母 X 包围的字母 O。 本题要求将所有被字母 X 包围的字母 O都变为字母 X ,但很难判断哪些 …...
6.xpath的基本使用
xpath是python做数据解析的库 目录 1 安装 2 解析本地的html文件 2.1 只有一个标签的情况 2.2 有多个标签的情况 3 解析网上的页面 4 xpath表达式 4.1 绝对路径 4.2 两个斜杠表示中间隔了0级或多级 4.3 通过属性查找 4.4 通过索引查找 4.5 获取文本内容…...
uniapp组件库总结笔记
uView-ui uView 2.0 - 全面兼容 nvue 的 uni-app 生态框架 - uni-app UI 框架 优点:整体样式风格不错 缺点:不支持vue3(可以使用社区维护的uview-plus uview-plus 3.0 - 全面兼容nvue的uni-app生态框架 - uni-app UI框架) uni-u…...
day-42 代码随想录算法训练营 动态规划 part 04
416.分割等和子集 分析:需要总和能分成两半,并且有子集能装满一半 思路: 1.dp存储:容量为j时装入的最大数值和dp[j]2.dp[j]max(dp[j],dp[j-nums[i]]nums[i]) 3.全部初始化为04.遍历顺序:外层遍历元素,内…...
Swift 周报 第三十六期
文章目录 前言新闻和社区消息称苹果公司和印度财政部官员磋商,扩大在印度的制造产能iPhone 15 Pro 机型新增泰坦灰iPhone 15 全系配 USB-C 苹果拒绝接口和安卓互通 提案正在审查的提案 Swift论坛推荐博文话题讨论关于我们 前言 本期是 Swift 编辑组整理周报的第三十…...
手写Mybatis:第19章-二级缓存
文章目录 一、目标:二级缓存二、设计:二级缓存三、实现:二级缓存3.1 工程结构3.2 二级缓存类图3.3 二级缓存队列3.3.1 FIFI缓存策略3.3.2 事务缓存3.3.3 事务管理3.3.4 修改一级缓存 3.4 缓存执行器3.4.1 执行器接口3.4.2 执行器抽象基类3.4.…...
Alibaba Canal 使用记录
项目中使用 canal 来同步数据到 Elasticsearch, 遇到很多问题,做一下记录: 版本问题: 1. 解析binlog出错 ,表现为 limit excceed:xx 目前使用 mariadb 10.9.7/10.10.6 canal 1.1.6 hotfix ,在这个版本组…...
GIT实战篇,教你如何使用GIT可视化工具
系列文章目录 手把手教你安装Git,萌新迈向专业的必备一步 GIT命令只会抄却不理解?看完原理才能事半功倍! 快速上手GIT命令,现学也能登堂入室 GIT实战篇,教你如何使用GIT可视化工具 系列文章目录一、GIT有哪些常用工具…...
lv3 嵌入式开发-4 linux shell命令(文件搜索、文件处理、压缩)
目录 1 查看文件相关命令 1.1 常用命令 1.2 硬链接和软链接 2 文件搜索相关命令 2.1 查找文件命令 2.2 查找文件内容命令 2.3 其他相关命令 3 文件处理相关命令 3.1 cut 3.2 sed 过滤 3.3 awk 匹配 4 解压缩相关命令 4.1 解压缩文件的意义 4.2 解压缩相关命令 1 …...
SpringBoot2.0集成WebSocket,多客户端
适用于单客户端,一个账号登陆一个客户端,登陆多个客户端会报错 The remote endpoint was in state [TEXT_FULL_WRITING] 这是因为此时的session是不同的,只能锁住一个session,解决此问题的方法把全局静态对象锁住,因…...
华为OD机试 - 等和子数组最小和 - 深度优先搜索(Java 2022 Q4 100分)
目录 专栏导读一、题目描述二、输入描述三、输出描述四、解题思路五、Java算法源码六、效果展示1、输入2、输出 华为OD机试 2023B卷题库疯狂收录中,刷题点这里 专栏导读 本专栏收录于《华为OD机试(JAVA)真题(A卷B卷)》…...
浏览器会因为什么样的脚本而崩溃
浏览器可能因为以下几种情况而崩溃: 无限循环:如果JavaScript脚本包含一个无限循环,浏览器将无法停止脚本的执行,导致浏览器不响应甚至崩溃。例如,以下代码会导致无限循环: while (true) {// 无限循环 } 内…...
生成与调用C++动态链接库(so文件)
文章目录 前言生成C动态链接库步骤1:编写C源码步骤2:生成共享库步骤3:验证生成的SO文件 调用C动态链接库步骤1:修改原来makefile步骤2:编译调用程序步骤3:运行调用程序 总结 前言 动态链接库是代码重用和模…...
韶音的耳机怎么样,韶音骨传导耳机值得入手吗
韶音关于骨传导耳机的产品在质量方面还是有着不错的表现,其最具代表性的骨传导耳机就是韶音OpenRun Pro,在国产骨传导耳机中是具备了一定的知名度,有着自主研发的声学技术。 最突出的点就在于颜色上多样化,有着经典的黑色…...
STM32G030F6 (SOP-20)Cortex ® -M0+, 32KB Flash, 8KB RAM, 17 GPIOs
淘宝淘了一批 STM32G030F6P6 SOP20.先备注一下, 还没想到能干嘛用. 手上的 STM32F103C6T6还剩一些. 一堆 “淘宝原厂STM32F103C8T6”, 还烫着手. 理解信息: ( 逐步补充 ) System Clock GPIOs GPIOs 17 PA[7:0] : 8bits USART Timer ADC I2…...
常用的字符集和字符编码
基础概念 字符 字符是各种文字和符号的总称,包括各国家文字、标点符号、图形符号、数字等 字符集 一个操作系统支持的字符的集合。 字符编码和解码 将每个字符都设置一个唯一编号,编码就是将字符集中的字符编号以一定形式转化为字节存储下来,…...
容器技术简介
引言 随着云计算、大数据、人工智能等技术的不断发展,容器技术作为一种新兴的虚拟化技术,正逐渐成为IT领域的热点。容器技术可以帮助开发者更好地管理、部署和扩展应用程序,提高开发效率和应用程序的可靠性。本文将深入探讨容器技术的概念、…...
数据分享|R语言用lme4多层次(混合效应)广义线性模型(GLM),逻辑回归分析教育留级调查数据...
全文链接:http://tecdat.cn/?p22813 本教程为读者提供了使用频率学派的广义线性模型(GLM)的基本介绍。具体来说,本教程重点介绍逻辑回归在二元结果和计数/比例结果情况下的使用,以及模型评估的方法(点击文末“阅读原文…...
macos 不支持svn安装
macos 10.13可能不支持svn命令,所以要安装 xcode-select --install 弹窗在线安装失败的话只能手动下载安装 打开:Sign In - Apple 搜索Command Line Tools (macOS 10.13) 下载9.4.1版本直接安装后即可...
如何通过实际操作来加深对Linux命令和概念的理解?
作为一个新手,你一定不要被Linux那堆命令吓到。其实,它们就像你的“超能力”,只要你掌握它们,你就能成为Linux世界的超级英雄! 首先,我们要了解的是,Linux命令其实就像你的“魔法咒语”&#x…...
Qt Widget类解析与代码注释
#include "widget.h" #include "ui_widget.h"Widget::Widget(QWidget *parent): QWidget(parent), ui(new Ui::Widget) {ui->setupUi(this); }Widget::~Widget() {delete ui; }//解释这串代码,写上注释 当然可以!这段代码是 Qt …...
聊聊 Pulsar:Producer 源码解析
一、前言 Apache Pulsar 是一个企业级的开源分布式消息传递平台,以其高性能、可扩展性和存储计算分离架构在消息队列和流处理领域独树一帜。在 Pulsar 的核心架构中,Producer(生产者) 是连接客户端应用与消息队列的第一步。生产者…...
WEB3全栈开发——面试专业技能点P2智能合约开发(Solidity)
一、Solidity合约开发 下面是 Solidity 合约开发 的概念、代码示例及讲解,适合用作学习或写简历项目背景说明。 🧠 一、概念简介:Solidity 合约开发 Solidity 是一种专门为 以太坊(Ethereum)平台编写智能合约的高级编…...
CRMEB 框架中 PHP 上传扩展开发:涵盖本地上传及阿里云 OSS、腾讯云 COS、七牛云
目前已有本地上传、阿里云OSS上传、腾讯云COS上传、七牛云上传扩展 扩展入口文件 文件目录 crmeb\services\upload\Upload.php namespace crmeb\services\upload;use crmeb\basic\BaseManager; use think\facade\Config;/*** Class Upload* package crmeb\services\upload* …...
多模态大语言模型arxiv论文略读(108)
CROME: Cross-Modal Adapters for Efficient Multimodal LLM ➡️ 论文标题:CROME: Cross-Modal Adapters for Efficient Multimodal LLM ➡️ 论文作者:Sayna Ebrahimi, Sercan O. Arik, Tejas Nama, Tomas Pfister ➡️ 研究机构: Google Cloud AI Re…...
自然语言处理——循环神经网络
自然语言处理——循环神经网络 循环神经网络应用到基于机器学习的自然语言处理任务序列到类别同步的序列到序列模式异步的序列到序列模式 参数学习和长程依赖问题基于门控的循环神经网络门控循环单元(GRU)长短期记忆神经网络(LSTM)…...
全面解析各类VPN技术:GRE、IPsec、L2TP、SSL与MPLS VPN对比
目录 引言 VPN技术概述 GRE VPN 3.1 GRE封装结构 3.2 GRE的应用场景 GRE over IPsec 4.1 GRE over IPsec封装结构 4.2 为什么使用GRE over IPsec? IPsec VPN 5.1 IPsec传输模式(Transport Mode) 5.2 IPsec隧道模式(Tunne…...
分布式增量爬虫实现方案
之前我们在讨论的是分布式爬虫如何实现增量爬取。增量爬虫的目标是只爬取新产生或发生变化的页面,避免重复抓取,以节省资源和时间。 在分布式环境下,增量爬虫的实现需要考虑多个爬虫节点之间的协调和去重。 另一种思路:将增量判…...
Pinocchio 库详解及其在足式机器人上的应用
Pinocchio 库详解及其在足式机器人上的应用 Pinocchio (Pinocchio is not only a nose) 是一个开源的 C 库,专门用于快速计算机器人模型的正向运动学、逆向运动学、雅可比矩阵、动力学和动力学导数。它主要关注效率和准确性,并提供了一个通用的框架&…...
七、数据库的完整性
七、数据库的完整性 主要内容 7.1 数据库的完整性概述 7.2 实体完整性 7.3 参照完整性 7.4 用户定义的完整性 7.5 触发器 7.6 SQL Server中数据库完整性的实现 7.7 小结 7.1 数据库的完整性概述 数据库完整性的含义 正确性 指数据的合法性 有效性 指数据是否属于所定…...
