算法通关村-----快速排序的原理和实现
快速排序介绍
快速排序是一种经典高效的排序方法,是分治策略在排序上的具体体现。将一个大的待排序列分割成若干个小的有序序列,最终将各个小的有序序列合并成一个大的有序序列。
快速排序的实现原理
选择一个基准值,将小于基准值的元素放在基准值左侧,大于基准值的元素放在基准值右侧,基准值放在中间。基准值可以选择待排序列的第一个元素,最后一个元素,中间元素,也可以选择三者的中位数提高快排效率。一轮快速排序后,基准值已经有序,之后对基准值两侧的数据分别进行快排,这是一个递归的过程,最终整个序列有序。整个过程类似于树的前序遍历,每一轮的过程使用双指针,所以快排本质上是树的前序遍历+双指针。
快速排序的具体实现
基准值选择不同,代码实现不同,但本质上都是树的前序遍历+双指针
选择第一个元素作为基准值代码实现
代码实现
public void quickSort(int[] array, int left, int right) {if (left < right) {int pivot = array[left];int i = right + 1;for (int j = right; j > left; j--) {if (array[j] > pivot) {i--;int temp = array[i];array[i] = array[j];array[j] = temp;}}int pivotIndex = i - 1;int temp = array[pivotIndex];array[pivotIndex] = array[left];array[left] = temp;quickSort(array, left, pivotIndex - 1);quickSort(array, pivotIndex + 1, right);}
}
选择最后一个元素作为基准值代码实现
代码实现
public void quickSort(int[] array, int left, int right) {if (left < right) {int pivot = array[right];int i = left - 1;for (int j = left; j < right; j++) {if (array[j] < pivot) {i++;int temp = array[i];array[i] = array[j];array[j] = temp;}}int pivotIndex = i + 1;int temp = array[pivotIndex];array[pivotIndex] = array[right];array[right] = temp;quickSort(array, left, pivotIndex - 1);quickSort(array, pivotIndex + 1, right);}
}
选择中值作为基准值代码实现
代码实现
public static void quickSort(int[] array, int start, int end) {if (start >= end) {return;}int left = start;int right = end;int mid = (left + right) / 2;int pivot = array[mid];while (left <= right) {while (left <= right && array[left] < pivot) {left++;}while (left <= right && array[right] > pivot) {right--;}if (left <= right) {int temp = array[left];array[left] = array[right];array[right] = temp;left++;right--;}}quickSort(array, start, right);quickSort(array, left, end);
}
快速排序复杂度分析
时间复杂度:
平均情况下:O(n log n)。在平均情况下,快速排序通常具有优秀的性能。每次分割都将数组分为两部分,每部分的大小约为原数组的一半。因此,在进行 log n 次递归后,每个子数组都会被完全排序,总的时间复杂度是 O(n log n)。
最坏情况下:O(n^2)。最坏情况发生在选择基准值不平衡的情况下,导致每次分割只能减少一个元素。例如,如果数组已经有序或接近有序,且始终选择第一个元素作为基准值,那么就会出现最坏情况。为了避免最坏情况,可以使用随机选择基准值或者三数取中法等策略。
最好情况下:O(n )。最好情况发生在数组有序
空间复杂度
快速排序是一种原地排序算法,不需要额外的内存空间,因此其空间复杂度是 O(1)。
稳定性
快速排序是不稳定的排序算法,即相等元素的相对顺序可能在排序后改变。
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