mysql排名函数row_number()over(order by)和with * as 的用法
601. 体育馆的人流量(力扣mysql题,难度:困难)
表:Stadium
+---------------+---------+
| Column Name | Type |
+---------------+---------+
| id | int |
| visit_date | date |
| people | int |
+---------------+---------+
visit_date 是该表中具有唯一值的列。
每日人流量信息被记录在这三列信息中:序号 (id)、日期 (visit_date)、 人流量 (people)
每天只有一行记录,日期随着 id 的增加而增加
要求:编写解决方案找出每行的人数大于或等于 100 且 id 连续的三行或更多行记录。
返回按 visit_date 升序排列 的结果表。
查询结果格式如下所示。
示例:
输入:
Stadium 表:
+------+------------+-----------+
| id | visit_date | people |
+------+------------+-----------+
| 1 | 2017-01-01 | 10 |
| 2 | 2017-01-02 | 109 |
| 3 | 2017-01-03 | 150 |
| 4 | 2017-01-04 | 99 |
| 5 | 2017-01-05 | 145 |
| 6 | 2017-01-06 | 1455 |
| 7 | 2017-01-07 | 199 |
| 8 | 2017-01-09 | 188 |
+------+------------+-----------+
输出:
+------+------------+-----------+
| id | visit_date | people |
+------+------------+-----------+
| 5 | 2017-01-05 | 145 |
| 6 | 2017-01-06 | 1455 |
| 7 | 2017-01-07 | 199 |
| 8 | 2017-01-09 | 188 |
+------+------------+-----------+
解释:
id 为 5、6、7、8 的四行 id 连续,并且每行都有 >= 100 的人数记录。
请注意,即使第 7 行和第 8 行的 visit_date 不是连续的,输出也应当包含第 8 行,因为我们只需要考虑 id 连续的记录。
不输出 id 为 2 和 3 的行,因为至少需要三条 id 连续的记录。
解题代码
with t1 as(select *,id - row_number() over(order by id) as rkfrom stadiumwhere people >= 100
)
select id,visit_date,people
from t1
where rk in(select rkfrom t1group by rkhaving count(rk) >= 3
)
代码分析:
1.select *,id - row_number() over(order by id) as rk 和 select *,row_number() over(order by id) as rk的区别
select *,id - row_number() over(order by id) as rk from stadium where people >= 100;
//输出结果
/*
| id | visit_date | people | rk |
| -- | ---------- | ------ | -- |
| 2 | 2017-01-02 | 109 | 1 |
| 3 | 2017-01-03 | 150 | 1 |
| 5 | 2017-01-05 | 145 | 2 |
| 6 | 2017-01-06 | 1455 | 2 |
| 7 | 2017-01-07 | 199 | 2 |
| 8 | 2017-01-09 | 188 | 2 |
*/
select *,row_number() over(order by id) as rk from stadium where people >= 100;
//输出结果
/*
| id | visit_date | people | rk |
| -- | ---------- | ------ | -- |
| 2 | 2017-01-02 | 109 | 1 |
| 3 | 2017-01-03 | 150 | 2 |
| 5 | 2017-01-05 | 145 | 3 |
| 6 | 2017-01-06 | 1455 | 4 |
| 7 | 2017-01-07 | 199 | 5 |
| 8 | 2017-01-09 | 188 | 6 |
*/
2.with t1 as的用法
定义:WITH 子句是 MySQL 中的一种 SQL 结构,又称为 Common Table Expression (CTE)。它在不影响原有 SQL 语句的情况下,允许开发人员临时创建一个内存中的结果集,然后对其进行操作。
语法:WITH cte_name (column_name1, column_name2, …) AS ( SELECT column1, column2, … FROM table WHERE condition )
说明:其中,cte_name 是 WITH 子句的名称;column_name1、column_name2 等是结果集的列名;SELECT 子句定义了该结果集的内容;condition 是查询的过滤条件。
结合上述代码:
with t1 as(select *,id - row_number() over(order by id) as rkfrom stadiumwhere people >= 100
)
//就是将stadium表里面的数据查询出来放在一个名为t1的临时表(不存在的)中
/*
| id | visit_date | people | rk |
| -- | ---------- | ------ | -- |
| 2 | 2017-01-02 | 109 | 1 |
| 3 | 2017-01-03 | 150 | 1 |
| 5 | 2017-01-05 | 145 | 2 |
| 6 | 2017-01-06 | 1455 | 2 |
| 7 | 2017-01-07 | 199 | 2 |
| 8 | 2017-01-09 | 188 | 2 |
*/
*/
select id,visit_date,people
from t1
where rk in(select rkfrom t1group by rkhaving count(rk) >= 3
)
//然后再将t1临时表中的数据进行group by *** having 分组聚合查询,最后得出数据
/*
| id | visit_date | people |
| -- | ---------- | ------ |
| 5 | 2017-01-05 | 145 |
| 6 | 2017-01-06 | 1455 |
| 7 | 2017-01-07 | 199 |
| 8 | 2017-01-09 | 188 |
*/
注意:with t1 as 在mysql8.0后才可用,with t1 as (select * from stadium ) 后面要和 select 联用,不能单独使用with t1 as
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