【C++二叉树】进阶OJ题

【C++二叉树】进阶OJ题

作者：爱写代码的刚子

时间：2023.9.6

前言：本篇博客总结了一些二叉树有关的一些中等难度OJ题，总结这些题的解题思路

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1.二叉树的层序遍历II

题目链接

示例代码

class Solution {
public:vector<vector<int>> levelOrderBottom(TreeNode* root) {vector<vector<int>> vv;if(!root){return vv;}queue<TreeNode*> q;q.push(root);while(!q.empty()){int curlevel = q.size();vv.push_back(vector<int> ());while(curlevel--){TreeNode *front=q.front();vv.back().push_back(front->val);q.pop();if(front->left){q.push(front->left);}if(front->right){q.push(front->right);}}}reverse(vv.begin(),vv.end());return vv;}
};

解题思路

1. 选择使用队列来实现

2. 

3. 注意这里使用变量curlevel来记录每层的元素个数，并且第二个while循环中需要curlevel来计数，因为题目中要求返回 vector<vector>，所以记录每层的元素个数是必要的。

4. 由于题目要求返回自底向上的层序遍历，所以我们还需要reverse函数将vector<vector>容器进行反转。

2.二叉搜索树与双向链表

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示例代码

class Solution {
public:void test(TreeNode* cur,TreeNode*& prev){if(cur==nullptr){return;}test(cur->left,prev);cur->left=prev;if(prev)//注意prev可能为nullptr{prev->right=cur;}prev=cur;test(cur->right,prev);}TreeNode* Convert(TreeNode* pRootOfTree) {TreeNode*prev=nullptr;test(pRootOfTree,prev);TreeNode* leftover=pRootOfTree;while(leftover&&leftover->left){leftover=leftover->left;}return leftover;}
};

解题思路

1. 采用中序遍历
2. 由于二叉树遍历的特殊性，我们无法找到下一个遍历的对象，所以我们设立新旧指针：cur和prev，由于根节点prev未知，所以我们传入nullptr
3. 我们让cur指针先走，对旧节点的指针朝向进行修改（prev的left和right指针）
4. 如图：

本质其实就是让cur先走，记录先前节点（prev），并修改先前节点的指针朝向。

3.从前序与中序遍历序列构造二叉树

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示例代码

class Solution {
public:TreeNode* test(vector<int>& preorder, vector<int>& inorder,int begini,int& prei,int endi){if(begini>endi){return nullptr;}TreeNode* root=new TreeNode(preorder[prei]);int rooti=begini;while(rooti<=endi){if(preorder[prei]==inorder[rooti]){break;}else{++rooti;}}++prei;root->left=test(preorder, inorder,begini,prei,rooti-1);root->right=test(preorder, inorder,rooti+1,prei,endi);return root;}TreeNode* buildTree(vector<int>& preorder, vector<int>& inorder) {int i=0;return test(preorder,inorder,0,i,preorder.size()-1);}
};

解题思路

1. 前序遍历可以确定根节点的位置

2. 确定了根再去中序遍历里找到对应的根

3. 两者遍历的图示：

4. 观察图示结构，我们可以将前序遍历中的数据从左到右进行遍历，一次将遍历的节点作为根节点

5. 观察图示结构，我们利用前序遍历中定的根节点在中序遍历中找到对应的位置，用中序遍历的结构来进行递归（类似分治）

6. 递归的结束条件就是递归到子叶节点时，子叶节点再进行递归，递归区间有误。（begini>endi）

4.从中序与后序遍历序列构造二叉树

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示例代码

class Solution {
public:TreeNode*test(vector<int>& inorder, vector<int>& postorder,int begini,int& prei,int endi){if(begini>endi){return nullptr;}TreeNode*root=new TreeNode(postorder[prei]);int rooti=endi;while(rooti>=begini){if(inorder[rooti]==postorder[prei]){break;}--rooti;}--prei;root->right=test(inorder, postorder,rooti+1,prei,endi);root->left=test(inorder, postorder,begini,prei,rooti-1);//root->right=test(inorder, postorder,rooti+1,prei,endi);return root;}TreeNode* buildTree(vector<int>& inorder, vector<int>& postorder) {int i=postorder.size()-1;return test(inorder, postorder,0,i,i);}
};

解题思路

1. 思路与《从中序与后序遍历序列构造二叉树》类似，先画图：

2. 我们发现与《从中序与后序遍历序列构造二叉树》这道题中的结构类似，所以考虑后序遍历序列从右往左遍历，依次将访问的节点作为根节点

3. 注意！后序遍历中访问完根节点后访问的是右节点，所以我们应先构造右子树，将《从中序与后序遍历序列构造二叉树》题中的示例代码中两个递归入口交换顺序即可

5.二叉树的前序遍历（非递归迭代实现）

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示例代码

class Solution {
public:vector<int> preorderTraversal(TreeNode* root) {vector<int> v;stack<TreeNode*> st;TreeNode* tmp=root;while(tmp||!st.empty()){while(tmp){v.push_back(tmp->val);st.push(tmp);tmp=tmp->left;}tmp=st.top()->right;st.pop();}return v;}
};

解题思路

1. 使用vector和stack
2. 先将二叉树最左边的节点push进栈，将节点储存的值push_back进vector
3. 再取出栈顶元素，控制指针进入栈顶元素节点的右子树，并pop该栈顶元素，重复以上步骤
4. 图示：

6.二叉树的中序遍历（非递归迭代实现）

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示例代码

class Solution {
public:vector<int> inorderTraversal(TreeNode* root) {stack<TreeNode*> st;vector<int> v;TreeNode* cur=root;while(cur||!st.empty()){while(cur){st.push(cur);cur=cur->left;}TreeNode* top=st.top();v.push_back(top->val);cur=top->right;st.pop();}return v;}
};

解题思路

过程与前序遍历类似，只是访问的时机不同，中序遍历要在所有左子树push进栈后再进行访问，并pop栈顶元素

7二叉树的后序遍历（非递归迭代实现）

题目链接

示例代码

class Solution {
public:vector<int> postorderTraversal(TreeNode* root) {stack<TreeNode*> st;vector<int> v;TreeNode* cur=root;TreeNode* prev=nullptr;while(cur||!st.empty()){while(cur){st.push(cur);cur=cur->left;}TreeNode* top=st.top();if(top->right==nullptr||top->right==prev){prev=top;v.push_back(top->val);st.pop();}else{cur=top->right;}}return v;}
};

解题思路

1. 我们需要设定访问时机，当右子树已经访问完了或者没有右子树时进行访问。
2. 如何判读右子树是否访问完了：要引入prev指针记录上一个访问的节点，判断prev是否等于当前节点（top）的右子树。
3. 注意这里使用的是if…else语句，并不是无脑cur=top->right

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