当前位置: 首页 > news >正文

python考研志愿填报模拟系统vue

本系统提供给管理员对学生、院校、研究生信息、专业信息、学院信息等诸多功能进行管理。本系统对于学生输入的任何信息都进行了一定的验证,为管理员操作提高了效率,也使其数据安全性得到了保障。本考研志愿填报模拟系统以Django作为框架,B/S模式以及MySql作为后台运行的数据库。本系统主要包括以下功能模块:学生、院校、研究生信息、专业信息、学院信息、系统管理等模块,通过这些模块的实现能够基本满足考研志愿填报模拟系统的操作。
首先针对系统选取适用的语言和开发平台,根据需求分析制定模块并设计数据库结构,再根据系统总体功能模块的设计绘制系统的功能模块图,流程图以及E-R图。然后,设计框架并根据设计的框架编写代码以实现系统的各个功能模块,对初步完成的系统进行测试,主要是功能测试、单元测试和性能测试。测试结果表明,该系统能够实现所需的功能,运行状况尚可并无明显缺点,运行效果稳定,操作方便、快捷,是一个功能全面、实用性好、安全性高,并具有良好的可扩展性、可维护性的考研志愿填报模拟系统。

关键词:考研志愿填报模拟系统; Django框架;MySql数据库;
本文的组织结构如下:
1、绪论。综述了本文的研究背景,分析了考研志愿填报模拟系统的结构;更好的从学生的角度出发,发现当今考研志愿填报模拟系统中的不足,同时要指出本次系统中的特色。
 2、对系统主要的使用技术,开发工具、环境配置的介绍。介绍了本次开发所用的系统开发工具Pycharm,还介绍了Django框架和MySql环境配置。
3、系统的设计与实现。介绍了开发考研志愿填报模拟系统信息系统的思路并进行了需求分析,在需求分析的基础上进行了总体设计、详细设计以及数据库等相关方面介绍;该部分是全文的主旨。
4、系统功能模块具体实现。对开发中一些主要具体功能的实现进行描述。涉及到数据库、页面参数传递等相关知识。
5、总结与展望。对整个论文及设计过程进行总结,指出系统设计过程的心得以及设计中存在的不足;后期还有待完善的地方等。
 
本次设计任务是要设计一个考研志愿填报模拟系统,通过这个系统能够满足学生对专业信息、学院信息查看的功能。系统的主要功能包括:学生、院校、研究生信息、专业信息、学院信息、系统管理等功能。
管理员可以根据系统给定的账号进行登录,登录后可以进入考研志愿填报模拟系统对所有模块进行管理。包括查看和修改自己的个人信息以及登录密码。
目 录
Abstract    I
第一章 绪论    1
1.1  研究背景    2
1.2  考研志愿填报模拟系统的现状    3
1.3  系统实现的功能    4
1.4  考研志愿填报模拟系统的特点    5
1.5  本文的组织结构    6
第二章 开发技术与环境配置    7
2.1  Python简介    8
2.2  Django框架介绍    9
2.3  MySQL环境配置    10
2.4  mysql数据库介绍    11
2.5  B/S架构    12
第三章 系统分析与设计    13
3.1 可行性分析    14
3.1.1 技术可行性    15
3.1.2 操作可行性    16
3.1.3经济可行性    17
3.1.4 法律可行性    18
3.2  需求分析    19
3.3 系统流程的分析    20
3.4 网站现状分析    21
3.5 总体设计    22
3.6 数据库设计与实现    23
3.6.1 数据库概念结构设计    24
3.6.2 数据库具体设计    25
第四章  系统功能的具体实现    26
4.1  系统前台功能模块    27
4.2  管理员功能模块    28
4.3  学生功能模块    29
第五章 系统测试    30
总 结    31
参考文献    32
致 谢    33

相关文章:

python考研志愿填报模拟系统vue

本系统提供给管理员对学生、院校、研究生信息、专业信息、学院信息等诸多功能进行管理。本系统对于学生输入的任何信息都进行了一定的验证,为管理员操作提高了效率,也使其数据安全性得到了保障。本考研志愿填报模拟系统以Django作为框架,B/S模…...

【LeetCode-面试经典150题-day20】

目录 70.爬楼梯 198.打家劫舍 139.单词拆分 322.零钱兑换 300.最长递增子序列 70.爬楼梯 题意&#xff1a; 假设你正在爬楼梯。需要 n 阶你才能到达楼顶。 每次你可以爬 1 或 2 个台阶。你有多少种不同的方法可以爬到楼顶呢&#xff1f; 提示&#xff1a; 1 < n < …...

回归与聚类算法系列②:线性回归

目录 1、定义与公式 2、应用场景 3、特征与目标的关系分析 线性回归的损失函数 为什么需要损失函数 损失函数 ⭐如何减少损失 4、优化算法 正规方程 梯度下降 优化动态图 偏导 正规方程和梯度下降比较 5、优化方法GD、SGD、SAG 6、⭐线性回归API 7、实例&#…...

springBoot:redis使用

需求&#xff1a;查询酒店房间列表 1、引入依赖 <!--redis--><dependency><groupId>org.springframework.boot</groupId><artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId></dependency> 2、配置yml文件 server:port: 80…...

cmake 选择 vs编译器

QQ:2967732156 QQ交流群&#xff1a;622684416 // 编译VS2017版本的Tars&#xff0c; Release版本 // win32 cmake .. -G "Visual Studio 15 2017" -D CMAKE_BUILD_TYPERelease // x64 cmake .. -G "Visual Studio 15 2017 Win64" -D CMAKE_BUILD_…...

项目(智慧教室)第一部分:cubemx配置,工程文件的移植,触摸屏的检测,项目bug说明

第一章&#xff1a;需求与配置 一。项目需求 二。实现外设控制 注意&#xff1a; 先配置引脚&#xff0c;再配置外设。否则会出现一些不可预料的问题 1.时钟&#xff0c;串口&#xff0c;灯&#xff0c;蜂鸣器配置 &#xff08;1&#xff09;RCC配置为外部时钟&#xff0c;修…...

Springboot集成redis--不同环境切换

1.单机配置 spring:redis:mode: singletonhost: 127.0.0.1port: 6379lettuce:pool:max-active: 8 #连接池最大阻塞等待时间&#xff08;使用负值表示没有限制max-idle: 2 #连接池中的最大空闲连接min-idle: 1 #连接池最大阻塞等待时间&#xff08;使用负值表示没有限…...

稀疏数组的实现

文章目录 目录 文章目录 前言 一 什么是稀疏数组? 二 稀疏数组怎么存储数据? 三 稀疏数组的实现 总结 前言 大家好,好久不见了,这篇博客是数据结构的第一篇文章,望大家多多支持! 一 什么是稀疏数组? 稀疏数组&#xff08;Sparse Array&#xff09;是一种数据结构&a…...

表达式语言的新趋势!了解SPEL如何改变开发方式

文章首发地址 SpEL&#xff08;Spring Expression Language&#xff09;是一种表达式语言&#xff0c;由Spring框架提供和支持。它可以在运行时对对象进行解析和计算&#xff0c;用于动态地构建和操作对象的属性、方法和表达式。以下是SpEL的一些特性和功能&#xff1a; 表达式…...

一套成熟的实验室信息管理系统(云LIS源码)ASP.NET CORE

一套成熟的实验室信息管理系统&#xff0c;集前处理、检验、报告、质控、统计分析、两癌等模块为一体的网络管理系统。它的开发和应用将加快检验科管理的统一化、网络化、标准化的进程。 LIS把检验、检疫、放免、细菌微生物及科研使用的各类分析仪器&#xff0c;通过计算机联…...

NPM使用技巧

NPM使用技巧 前言技巧全局模块位置PowerShell报错安装模块冲突 NPM介绍NPM命令使用方法基本命令模块命令查看模块运行命令镜像管理 常用模块rimrafyarn 前言 本文包含NodeJS中NPM包管理器的使用技巧&#xff0c;具体内容包含NPM介绍、NPM命令、常用模块等内容&#xff0c;还包…...

java学习一

目录 Java 与 C 的区别 Java程序是编译执行还是解释执行 编译型语言 解释型语言 Java 与 C 的区别 Java 是纯粹的面向对象语言&#xff0c;所有的对象都继承自 java.lang.Object&#xff0c;C 兼容 C &#xff0c;不但支持面向对象也支持面向过程。Java 通过虚拟机从而实现…...

PV PVC in K8s

摘要 在Kubernetes中&#xff0c;PV&#xff08;Persistent Volume&#xff09;和PVC&#xff08;Persistent Volume Claim&#xff09;是用于管理持久化存储的重要资源对象。PV表示存储的实际资源&#xff0c;而PVC表示对PV的声明性要求。当应用程序需要使用持久化存储时&…...

SAP-PP:基础概念笔记-5(物料主数据的MRP1~4视图)

文章目录 前言一、MRP1视图Base Unit of Measure&#xff08;UoM&#xff09;MRP 组采购组ABC 指示器Plant-Specific Material Status 特定的工厂物料状态MRP 类型 MRP TypeMRP 类型 MRP TypeMaster Production Scheduling(MPS) 主生产计划基于消耗的计划(CBP)再订货点Reorder-…...

【C语言】初阶测试 (带讲解)

目录 ① 选择题 1. 下列程序执行后&#xff0c;输出的结果为( ) 2. 以下程序的输出结果是&#xff1f; 3. 下面的代码段中&#xff0c;执行之后 i 和 j 的值是什么&#xff08;&#xff09; 4. 以下程序的k最终值是&#xff1a; 5. 以下程序的最终的输出结果为&#xff…...

用huggingface.Accelerate进行分布式训练

诸神缄默不语-个人CSDN博文目录 本文属于huggingface.transformers全部文档学习笔记博文的一部分。 全文链接&#xff1a;huggingface transformers包 文档学习笔记&#xff08;持续更新ing…&#xff09; 本部分网址&#xff1a;https://huggingface.co/docs/transformers/m…...

unity 物体至视图中心以及新对象创建位置

如果游戏对象不在视野中心或在视野之外&#xff0c; 一种方法是双击Hierarchy中的对象名称 另一种是选中后按F 新建物体时对象的位置不是在坐标原点&#xff0c;而是在当前屏幕的中心...

船舶稳定性和静水力计算——绘图体平面图,静水力,GZ计算(Matlab代码实现)

&#x1f4a5;&#x1f4a5;&#x1f49e;&#x1f49e;欢迎来到本博客❤️❤️&#x1f4a5;&#x1f4a5; &#x1f3c6;博主优势&#xff1a;&#x1f31e;&#x1f31e;&#x1f31e;博客内容尽量做到思维缜密&#xff0c;逻辑清晰&#xff0c;为了方便读者。 ⛳️座右铭&a…...

Python 网页爬虫的原理是怎样的?

网页爬虫是一种自动化工具&#xff0c;用于从互联网上获取和提取信息。它们被广泛用于搜索引擎、数据挖掘、市场研究等领域。 网页爬虫的工作原理可以分为以下几个步骤&#xff1a;URL调度、页面下载、页面解析和数据提取。 URL调度&#xff1a; 网页爬虫首先需要一个初始的U…...

python技术面试题合集(二)

python技术面试题 1、简述django FBV和CBV FBV是基于函数编程&#xff0c;CBV是基于类编程&#xff0c;本质上也是FBV编程&#xff0c;在Djanog中使用CBV&#xff0c;则需要继承View类&#xff0c;在路由中指定as_view函数&#xff0c;返回的还是一个函数 在DRF中的使用的就是…...

Phi-4-mini-reasoning步骤详解:supervisorctl管理服务全命令解析

Phi-4-mini-reasoning步骤详解&#xff1a;supervisorctl管理服务全命令解析 1. 项目介绍 Phi-4-mini-reasoning是一款由微软开发的3.8B参数轻量级开源模型&#xff0c;专为数学推理、逻辑推导和多步解题等强逻辑任务设计。该模型主打"小参数、强推理、长上下文、低延迟…...

腾讯VersaViT:多模态视觉理解新标杆

腾讯VersaViT&#xff1a;多模态视觉理解新标杆 【免费下载链接】VersaViT 项目地址: https://ai.gitcode.com/tencent_hunyuan/VersaViT 导语&#xff1a;腾讯最新发布的多模态视觉编码器VersaViT&#xff0c;通过创新的多任务协同训练策略&#xff0c;同时强化语言介…...

通义千问1.8B-Chat部署教程:Supervisor管理服务,稳定运行不中断

通义千问1.8B-Chat部署教程&#xff1a;Supervisor管理服务&#xff0c;稳定运行不中断 1. 项目概述 通义千问1.5-1.8B-Chat-GPTQ-Int4是阿里云推出的轻量级对话模型&#xff0c;经过GPTQ-Int4量化后&#xff0c;显存需求仅约4GB&#xff0c;非常适合在消费级GPU或边缘设备上…...

SiameseUIE中文-base效果对比:在CLUE-NER和COTE-ABSA双基准测试

SiameseUIE中文-base效果对比&#xff1a;在CLUE-NER和COTE-ABSA双基准测试 想找一个开箱即用、效果又好的中文信息抽取工具&#xff1f;今天我们来聊聊阿里巴巴达摩院出品的SiameseUIE中文-base模型。这可不是一个普通的模型&#xff0c;它是一个“通用信息抽取”模型&#x…...

音乐自由之路:Unlock-Music技术突破实战指南

音乐自由之路&#xff1a;Unlock-Music技术突破实战指南 【免费下载链接】unlock-music 在浏览器中解锁加密的音乐文件。原仓库&#xff1a; 1. https://github.com/unlock-music/unlock-music &#xff1b;2. https://git.unlock-music.dev/um/web 项目地址: https://gitcod…...

Claude Code本地安装与配置国产智谱模型 (保姆级教程)

目录 一、安装 二、验证安装完整性 三、绕过区域限制协议 1. 创建专属启动脚本 2. 配置系统环境变量 3. 通过脚本启动 四、配置国产智普模型 今天给大家带来一期非常实用的 AI 工具部署教程。作为开发者&#xff0c;善用 AI 工具能极大提升我们的日常编码和解决问题的效…...

P1095 守望者的逃离【洛谷算法习题】

P1095 守望者的逃离 网页链接 P1095 守望者的逃离 题目背景 NOIP2007 普及组 T3 题目描述 恶魔猎手尤迪安野心勃勃&#xff0c;他背叛了暗夜精灵&#xff0c;率领深藏在海底的娜迦族企图叛变。 守望者在与尤迪安的交锋中遭遇了围杀&#xff0c;被困在一个荒芜的大岛上。…...

多品种小批量时代的排产革命:JVS-APS智能排产突破交付周期瓶颈

"紧急订单插入&#xff0c;全产线排程推倒重来"、"设备冲突、物料短缺让排产计划沦为纸上谈兵"、"明明产能充足&#xff0c;订单交付周期却比同行长30%"——这些困境正在困扰着越来越多的制造企业。在现代制造业中&#xff0c;多品种小批量生产模…...

Ostrakon-VL终端入门指南:如何导出结构化JSON结果用于BI工具接入

Ostrakon-VL终端入门指南&#xff1a;如何导出结构化JSON结果用于BI工具接入 1. 认识Ostrakon-VL终端 Ostrakon-VL终端是一款专为零售与餐饮行业设计的智能图像识别工具&#xff0c;它将复杂的AI技术包装成一个充满游戏感的像素风格界面。这个终端基于Ostrakon-VL-8B多模态大…...

保姆级避坑指南:在CentOS 7上手动部署MySQL 8.0二进制包(附systemd服务配置)

CentOS 7手动部署MySQL 8.0二进制包的深度避坑指南 在Linux服务器上手动部署MySQL数据库是每个运维工程师的必修课。不同于常见的yum或apt安装方式&#xff0c;二进制包部署能让你更深入地理解MySQL的运行机制&#xff0c;同时获得更灵活的控制权。但这条路并不平坦&#xff0c…...