2594. 修车的最少时间
文章目录
- Tag
- 题目来源
- 题目解读
- 解题思路
- 方法一:二分枚举答案
- 写在最后
Tag
【二分枚举答案】【数组】
题目来源
2594. 修车的最少时间

题目解读
给你一个表示机械工能力的数组 ranks
,ranks[i]
表示第 i
位机械工可以在 r a n k s [ i ] ∗ n 2 ranks[i] * n ^2 ranks[i]∗n2 分钟内修好 n
辆车。所有的机械工可以同时修理汽车,返回修理完所有汽车需要的最少时间。
解题思路
方法一:二分枚举答案
如果已知修车的时间为 t t t,那么我们可以计算每个人在 t
分钟内可以修好的车辆数。如果一个工人的修车能力为 r
,则有这样的表达式:
r n 2 < = t rn^2 <= t rn2<=t
解得:
n < = t r n <= \sqrt{\frac{t}{r}} n<=rt
于是,能力值为 r
的工人最多可以修车 ⌊ t r ⌋ \lfloor{\frac{t}{r}}\rfloor ⌊rt⌋ 辆。
累加每个机械工在 t
分钟内的修车数量,如果有
∑ i = 0 n − 1 ⌊ t r a n k s [ i ] ⌋ > = c a r s \sum_{i=0}^{n-1}{\lfloor \sqrt{\frac{t}{ranks\left[ i \right]}} \rfloor}>=cars i=0∑n−1⌊ranks[i]t⌋>=cars
则说明可以在 t
分钟内修完所有的车。
上式表明,t
越大,能修好的车子越多。有了这样的单调性,我们就可以二分枚举答案了,二分的上界为修车最快的人修完所有车子的时间即 m i n ( r a n k s ) ⋅ c a r s 2 min(ranks) \cdot cars^2 min(ranks)⋅cars2。
在具体实现中,我们枚举修车的时间 t
,如果所有机械工在 t
分钟内修完的汽车数量大于等于 cars
,则调整右边界为 t
,否则调整左边界为 t+1
。
实现代码
class Solution {
public:long long repairCars(vector<int>& ranks, int cars) {int minR = *min_element(ranks.begin(), ranks.end());long long left = 0, right = 1LL * minR * cars * cars;auto check = [&](long long m) {long long cnt = 0;for (int r : ranks) {cnt += sqrt(m / r);}return cnt >= cars;};while (left < right) {long long mid = left + ((right - left) >> 1);if (check(mid)) {right = mid;}else {left = mid + 1;}}return left;}
};
复杂度分析
时间复杂度: O ( n l o g L ) O(nlogL) O(nlogL), n n n 为数组 ranks
的长度, L L L 为二分的上界。
空间复杂度: O ( 1 ) O(1) O(1),因为仅用了常数个变量。
写在最后
如果文章内容有任何错误或者您对文章有任何疑问,欢迎私信博主或者在评论区指出 💬💬💬。
如果大家有更优的时间、空间复杂度方法,欢迎评论区交流。
最后,感谢您的阅读,如果感到有所收获的话可以给博主点一个 👍 哦。
相关文章:

2594. 修车的最少时间
文章目录 Tag题目来源题目解读解题思路方法一:二分枚举答案 写在最后 Tag 【二分枚举答案】【数组】 题目来源 2594. 修车的最少时间 题目解读 给你一个表示机械工能力的数组 ranks,ranks[i] 表示第 i 位机械工可以在 r a n k s [ i ] ∗ n 2 ranks[…...

vue 使用qrcode生成二维码并可下载保存
安装qrcode npm install qrcode --save代码 <template><div style"display: flex; flex-direction: column; align-items: center; justify-content center;"><div>查看溯源码,<a id"saveLink" style"text-decorati…...
网络融合的发展思路
虽然移动和固定网的融合代表了下一代网络的发展方向,但是目前移动和固定网的 发展还是独立的,有着各自的演进方式,要实现两个网络的完全融合是一个长期 的、逐步发展的过程。 网络融合的体系结构首先应坚持网络分层和功能分离的原则&#…...

报考浙江工业大学MBA项目如何选择合适的辅导班?
浙江工业大学MBA项目每年有数百人报考,在浙江省内除了浙大以外算是人数比较多的一个项目。2023级的招生中第一志愿也通过复试刷掉了百来人,在省内其实作为第一志愿报考的风险在逐渐增大,考生们如果坚持报考,则在针对联考初试的备考…...
算法训练第五十八天
总结:今日事单调栈的开端,还是挺巧妙的。 496. 下一个更大元素 I - 力扣(LeetCode) 代码: class Solution { public:vector<int> nextGreaterElement(vector<int>& nums1, vector<int>& …...
如何快速生成一个H5滑动的卡片(单页和分页都有)
单页 <ul class"combo"><li v-for"(item, index) in arr" :key"index"><div class"combo-name">{{ item.A }}</div><div class"combo-price">{{ item.B }}</div><div class"co…...

嵌入式开发笔试面试
C语言部分: 1.gcc的四步编译过程 1.预处理 展开头文件,删除注释、空行等无用内容,替换宏定义。 gcc -E hello.c -o hello.i 2.编译 检查语法错误,如果有错则报错,没有错误则生成汇编文件。 gcc -S hello.i -o h…...

2023国赛数学建模B题思路分析 - 多波束测线问题
# 1 赛题 B 题 多波束测线问题 单波束测深是利用声波在水中的传播特性来测量水体深度的技术。声波在均匀介质中作匀 速直线传播, 在不同界面上产生反射, 利用这一原理,从测量船换能器垂直向海底发射声波信 号,并记录从声波发射到…...

thinkphp6 入门(5)-- 模型是什么 怎么用
一、模型 MVC架构 之前开发一个功能,后端为在控制器(C)中写 php SQL,前端为在页面(V)中写html css js,这就形成了 VC 架构。 但是发现,相同的数据逻辑(SQL…...

Hadoop HDFS 高阶优化方案
目录 一、短路本地读取:Short Circuit Local Reads 1.1 背景 1.2 老版本的设计实现 1.3 安全性改进版设计实现 1.4 短路本地读取配置 1.4.1 libhadoop.so 1.4.2 hdfs-site.xml 1.4.3 查看 Datanode 日志 二、HDFS Block 负载平衡器:Balan…...

通俗易懂讲解大模型:Tokenizer
Tokenizer Tokenizer 是 NLP pipeline 的核心组件之一。Tokenizer 的目标是:将文本转换为模型可以处理的数据。模型只能处理数字,因此 Tokenizer 需要将文本输入转换为数字输入。 通常而言有三种类型的 Tokenizer :Word-based Tokenizer、Cha…...

nested exception is java.io.FileNotFoundException
完整的错误信息: [main] ERROR o.s.boot.SpringApplication - Application run failed org.springframework.beans.factory.BeanDefinitionStoreException: Failed to parse configuration class [com.heima.article.ArticleApplication]; nested exception is java…...

ARM编程模型-常用指令集
一、ARM指令集 ARM是RISC架构,所有的指令长度都是32位,并且大多数指令都在一个单周期内执行。主要特点:指令是条件执行的,内存访问使用Load/store架构。 二、Thumb 指令集 Thumb是一个16位的指令集,是ARM指令集的功能…...

MAC M2芯片执行yolov8 + deepsort 实现目标跟踪
MAC M2芯片执行yolov8 deepsort 实现目标跟踪 MAC M2 YoloX bytetrack实现目标跟踪 实验结果 MAC mps显存太小了跑不动 还是得用服务器跑 需要实验室的服务器跑 因为网上花钱跑4天太贵了!!! 步骤过程尝试: 执行mot17 数据集 …...
使用Python轻松实现文档编写
大家好,本文将介绍如何使用Python轻松实现文档编写,减少报告撰写的痛苦,使用Microsoft Word、python和python-docx库来简化报告撰写和从报告中提取信息。 案例 读取一个Word文档并进行编辑。 虽然听起来可能不那么令人振奋,但根…...
前后端分离项目,整合成jar包,刷新404或空白页,解决方法
问题解决 1、注销遇到404,或刷新遇到404 # 添加错误跳转 Component public class ErrorConfig implements ErrorPageRegistrar {Overridepublic void registerErrorPages(ErrorPageRegistry registry) {ErrorPage error404Page new ErrorPage(HttpStatus.NOT_FOU…...

前端、后端面试集锦
诸位读者,我们在工作的过程中,经常会因跳槽而面试。 你开发能力很强,懂得技术也很多,若加上条理清晰的面试话术,可以让您的面试事半功倍。 个人博客阅读量破170万,为尔倾心打造的 面试专栏-前端、后端面试…...

Web存储
目录 什么是 HTML5 Web 存储? 方法 cookie webStorage 会话存储 sessionStorage 本地存储localStorage 什么是 HTML5 Web 存储? 使用HTML5可以在本地存储用户的浏览数据。 早些时候,本地存储使用的是 cookie。但是Web 存储需要更加的安全与快速. 这些数据不会被保存在服…...
字节对齐(C++,C#)
C#字节对齐示例 结构体定义 [StructLayoutAttribute(LayoutKind.Sequential, CharSet CharSet.Ansi, Pack 1)],这是C#引用非托管的C/C的DLL的一种定义定义结构体的方式,主要是为了内存中排序,LayoutKind有两个属性Sequential和Explicit&a…...
使用mybatisplus查询sql时,报Error attempting to get column ‘ID‘ from result set错误
问题描述: 在使用如下代码进行查询时,报Error attempting to get column ‘ID’ from result set错误: LambdaQueryWrapper<TimeFeature> wrapper new LambdaQueryWrapper<>();wrapper.eq(TimeFeature::getDate, currentDateTim…...
云计算——弹性云计算器(ECS)
弹性云服务器:ECS 概述 云计算重构了ICT系统,云计算平台厂商推出使得厂家能够主要关注应用管理而非平台管理的云平台,包含如下主要概念。 ECS(Elastic Cloud Server):即弹性云服务器,是云计算…...

K8S认证|CKS题库+答案| 11. AppArmor
目录 11. AppArmor 免费获取并激活 CKA_v1.31_模拟系统 题目 开始操作: 1)、切换集群 2)、切换节点 3)、切换到 apparmor 的目录 4)、执行 apparmor 策略模块 5)、修改 pod 文件 6)、…...
Golang 面试经典题:map 的 key 可以是什么类型?哪些不可以?
Golang 面试经典题:map 的 key 可以是什么类型?哪些不可以? 在 Golang 的面试中,map 类型的使用是一个常见的考点,其中对 key 类型的合法性 是一道常被提及的基础却很容易被忽视的问题。本文将带你深入理解 Golang 中…...
SciencePlots——绘制论文中的图片
文章目录 安装一、风格二、1 资源 安装 # 安装最新版 pip install githttps://github.com/garrettj403/SciencePlots.git# 安装稳定版 pip install SciencePlots一、风格 简单好用的深度学习论文绘图专用工具包–Science Plot 二、 1 资源 论文绘图神器来了:一行…...

shell脚本--常见案例
1、自动备份文件或目录 2、批量重命名文件 3、查找并删除指定名称的文件: 4、批量删除文件 5、查找并替换文件内容 6、批量创建文件 7、创建文件夹并移动文件 8、在文件夹中查找文件...

【快手拥抱开源】通过快手团队开源的 KwaiCoder-AutoThink-preview 解锁大语言模型的潜力
引言: 在人工智能快速发展的浪潮中,快手Kwaipilot团队推出的 KwaiCoder-AutoThink-preview 具有里程碑意义——这是首个公开的AutoThink大语言模型(LLM)。该模型代表着该领域的重大突破,通过独特方式融合思考与非思考…...

苍穹外卖--缓存菜品
1.问题说明 用户端小程序展示的菜品数据都是通过查询数据库获得,如果用户端访问量比较大,数据库访问压力随之增大 2.实现思路 通过Redis来缓存菜品数据,减少数据库查询操作。 缓存逻辑分析: ①每个分类下的菜品保持一份缓存数据…...
相机Camera日志分析之三十一:高通Camx HAL十种流程基础分析关键字汇总(后续持续更新中)
【关注我,后续持续新增专题博文,谢谢!!!】 上一篇我们讲了:有对最普通的场景进行各个日志注释讲解,但相机场景太多,日志差异也巨大。后面将展示各种场景下的日志。 通过notepad++打开场景下的日志,通过下列分类关键字搜索,即可清晰的分析不同场景的相机运行流程差异…...
数据库分批入库
今天在工作中,遇到一个问题,就是分批查询的时候,由于批次过大导致出现了一些问题,一下是问题描述和解决方案: 示例: // 假设已有数据列表 dataList 和 PreparedStatement pstmt int batchSize 1000; // …...

深入浅出深度学习基础:从感知机到全连接神经网络的核心原理与应用
文章目录 前言一、感知机 (Perceptron)1.1 基础介绍1.1.1 感知机是什么?1.1.2 感知机的工作原理 1.2 感知机的简单应用:基本逻辑门1.2.1 逻辑与 (Logic AND)1.2.2 逻辑或 (Logic OR)1.2.3 逻辑与非 (Logic NAND) 1.3 感知机的实现1.3.1 简单实现 (基于阈…...