当前位置: 首页 > news >正文

GPT引领前沿与应用突破之GPT4科研实践技术与AI绘图

图片

GPT对于每个科研人员已经成为不可或缺的辅助工具,不同的研究领域和项目具有不同的需求。
例如在科研编程、绘图领域:
1、编程建议和示例代码: 无论你使用的编程语言是Python、R、MATLAB还是其他语言,都可以为你提供相关的代码示例。
2、数据可视化: 生成各种类型的数据可视化图表,如折线图、柱状图、散点图、饼图、热力图等。提供数据和要求,生成相应的图表代码或绘制它们。
3、统计分析: 描述统计、假设检验、回归分析等,提供相关的建议和示例代码,帮助你理解和解释数据。
4、机器学习和数据挖掘: 可以为你提供相关的算法介绍、模型建立和调参建议,以及示例代码。
5、数据预处理:数据预处理是科研中的重要步骤之一。整理、转换和归一化数据,更好分析和建模。
6、代码优化和效率提升:  可以为你提供优化建议和最佳实践,帮助你编写更高效的程序。
7、科研方法论: 可以讨论和介绍科研的方法论,包括实验设计、数据采集、结果解释和报告撰写等方面的建议。

图片

专题一AIGC概述

1.1 AIGC课程概述

1.2 AIGC技术发展

1.3 人工智能基本概念

1.4 人工智能发展史

1.5 人工智能技术应用场景介绍

1.6 (课堂动手练习)ChatGPT官网使用方法

1.7 (课堂动手练习)ChatGPT国内使用方法

1.8 (课堂动手练习)ChatGPT的API使用方法

专题二人工智能算法介绍

2.1 AI算法是如何进行训练的

2.2 如何评估模型效果

2.3 深度学习常用算法介绍

2.4 GPT1-3模型介绍

2.5 强化学习和InstructGPT模型介绍

2.6 RLHF人类反馈强化学习介绍

2.7 ChatGPT和GPT4模型介绍

专题三大语言模型Prompt提示词使用技巧

3.1 大语言模型和搜索引擎的区别

3.2  Prompt Engineering提示词工程介绍

3.3 (课堂动手练习)角色扮演

3.4 (课堂动手练习)使用不同的语气

3.5 (课堂动手练习)给出具体任务

3.6 (课堂动手练习)利用上下文管关联的特点

3.7 (课堂动手练习)零样本思维链提示

3.8 (课堂动手练习)zero shot,one shot,few shot

3.9 (课堂动手练习)自洽性

3.10 (课堂动手练习)生成知识提示

专题四让GPT成为你的生活助理(课堂动手练习) 

4.1 把GPT当作新的搜索引擎

4.2 GPT是最好用的翻译软件

4.3 让GPT为你规划旅游行程

4.4 让GPT成为你的私人健身教练

4.5 让GPT成为你的私人医生

4.6 让GPT教你做菜

4.7 使用GPT指导孩子学习

4.8 使用GPT生成童话故事

4.9 使用GPT练习英语对话

4.10 使用GPT生成表格数据

专题五让GPT成为你的工作秘书(课堂动手练习)

5.1 让GPT帮你优化工作总结

5.2 让GPT帮你设计创意文案

5.3 让GPT帮你写邮件

5.4 使用GPT改进你的产品或服务

5.5 使用GPT分析不同产品的差异

5.6 向GPT寻求商业和营销意见

5.7 让GPT帮你写合同

5.8 让GPT帮你写简历

5.9 让GPT帮你进行模拟面试

专题六让GPT成为你的论文助手(课堂动手练习)

6.1 上传本地PDF论文然后让GPT提出审稿意见

6.2 上传本地PDF论文然后让GPT帮你翻译

6.3 上传本地PDF论文然后让GPT相关论文中的相关问题

6.4 用GPT帮你生成论文摘要

6.5 用GPT帮你生成文献综述

6.6 用GPT帮你论文中的技术方法

6.7 用GPT帮你进行中文论文润色

6.8 用GPT帮你进行中英文论文润色

6.9 用GPT帮你提出论文修改意见

6.10 用GPT帮你翻译并润色

6.11 用GPT写出完整论文的方法

6.12 用GPT对整篇论文进行润色

6.13 用GPT进行论文搜索

专题七让GPT成为你的编程助手(课堂动手练习) 

7.1 用GPT实现某一特定功能的程序

7.2 用GPT对代码进行解释

7.3 用GPT进行代码纠错及修改

7.4 用GPT回答代码疑问

7.5 用GPT帮你优化代码

7.6 用GPT读取本地数据然后写代码

7.7 让GPT帮你提供完整项目代码并不断修正代码

7.8 基于GPT的编程插件copilotX介绍

专题八基于GPT的完整科研/项目实现案例(课堂动手练习)

8.1 用GPT了解科研/项目相关知识

8.2 用GPT优化科研/项目的设计

8.3 用GPT解答科研/项目相关问题

8.4 用GPT读取本地数据(Excel数据或CSV数据等)

8.5 用GPT对科研/项目数据进行模型建模程序编写

8.6 用GPT完成科研/项目论文撰写

专题九GPT在地球科学方面的应用(课堂动手练习)

9.1 用GPT绘制世界地图海岸线

9.2 用GPT绘制不同的地图投影

9.3 用GPT绘制南极地投影

9.4 用GPT绘制地球各种关键变量的图

9.5 用GPT绘制台风总降水量图

9.6 用GPT绘制台风风速图

9.7 用GPT计算台风总降水量

9.8 用GPT计算最大雷达反射率

9.9 用GPT对遥感图像光谱数据进行机器学习建模分类

9.10 用GPT绘制遥感图像分类结果

专题十GPT的拓展应用(课堂动手练习)

10.1 全自动AI助手autoGPT的介绍和使用

10.2 chatGPT联网获取最新信息

10.3 使用AI工具进行Excel数据处理

10.4 使用AI工具快速产出高端PPT

10.5 使用AI工具快速产出短视频

专题十一ChatGPT/GPT4接口python程序开发学习(课堂动手练习)

11.1 python环境安装介绍

11.2 ChatGPT/GPT4接口程序基础

11.3 GPT4模型调用

11.4 提示原则介绍

11.5 迭代优化介绍

11.6 文本概括介绍

11.7 GPT推断介绍

11.8 文本转换介绍

11.9 文本扩展介绍

11.10 用GPT程序接口制作聊天机器人

11.11 用GPT程序接口制作订餐机器人

专题十二Code Interpreter及GPT插件介绍(课堂动手练习)

12.1 ChatGPT Plus会员介绍

12.2 使用Code Interpreter进行数学计算

12.3 使用Code Interpreter生成二维码

12.4 使用Code Interpreter进行图片处理

12.5 使用Code Interpreter进行文字识别

12.6 使用Code Interpreter进行数据处理和分析

12.7 使用GPT插件画统计分析图标

12.8 使用GPT插件解方程

12.9 使用GPT插件做化学计算

12.10 使用GPT插件做物理计算

12.11 使用GPT插件进行推理计算

12.12 使用GPT插件进行论文答疑

12.13 使用GPT插件搜索论文

12.14 使用GPT插件写论文

专题十三绘图工具DALL-E2和Midjourney应用

13.1 AI画图原理介绍

13.2 文生图和图生图介绍

13.3 CLIP模型和扩散模型介绍

13.4 绘图工具DALL-E2介绍

13.5 (课堂动手练习)使用DALL-E2绘制第一张图

13.6 Midjourney工具介绍

13.7 Midjourney提高分辨率及图像微调

13.8 Midjourney搭建私人服务器

13.9 Midjourney的提示词参考

13.10 (课堂动手练习)remix模式介绍

13.11 (课堂动手练习)blend命令介绍

13.12 (课堂动手练习)describe命令介绍

13.13 (课堂动手练习)图生图通过图片生成新的图片

13.14 (课堂动手练习)Midjourney的参数和设置介绍

13.15 (课堂动手练习)使用chatgpt来产生图像的提示词

13.16 (课堂动手练习)结合参数设置生成高质量图像

13.17 (课堂动手练习)Midjourney科研作图介绍

专题十四绘图工具Stable Diffusion基础应用

14.1 Stable Diffusion工具介绍

14.2 Stable Diffusion不同模型介绍

14.3 Stable Diffusion环境部署介绍

14.4 Stable Diffusion常用提示词介绍

14.5 Stable Diffusion工作界面介绍

14.6 (课堂动手练习)通过文字生成图片

14.7 (课堂动手练习)通过图片生成图片

14.8 (课堂动手练习)通过图片反推prompt提示词

14.9 (课堂动手练习)提示词的语法和权重

14.10 (课堂动手练习)模仿别人的优质图片产生新图片

14.11 (课堂动手练习)图像智能放大算法

14.12 (课堂动手练习)把真人图像动漫化

14.13 (课堂动手练习)把动漫人物变为真人

 专题十五绘图工具Stable Diffusion高级应用

15.1 Lora模型的下载和部署

15.2 (课堂动手练习)使用Lora模型产生写实人物图像

15.3 (课堂动手练习)使用Lora模型产生二次元人物图像

15.4 (课堂动手练习)使用Lora模型产生水墨风格图像

15.5 (课堂动手练习)使用Inpainting进行图像的局部重绘

15.6 Stable Diffusion的插件系统介绍

15.7 Controlnet插件介绍

15.8 Controlnet中不同模型效果展示

15.9 (课堂动手练习)使用线稿图生成装修和建筑

15.10 (课堂动手练习)使用线稿图给图片上色

15.11 (课堂动手练习)产生特定姿态的人物图像

 原文连接:GPT引领前沿与应用突破之GPT4科研实践技术与AI绘图

 

相关文章:

GPT引领前沿与应用突破之GPT4科研实践技术与AI绘图

GPT对于每个科研人员已经成为不可或缺的辅助工具,不同的研究领域和项目具有不同的需求。例如在科研编程、绘图领域:1、编程建议和示例代码: 无论你使用的编程语言是Python、R、MATLAB还是其他语言,都可以为你提供相关的代码示例。2、数据可视…...

SpringBoot整合Swagger3

前言 swagger是啥&#xff0c;是干什么的&#xff0c;有什么用&#xff0c;我想在这里我就不用介绍了&#xff0c;下面直接代码演示。 添加依赖 <?xml version"1.0" encoding"UTF-8"?> <project xmlns"http://maven.apache.org/POM/4.0.0…...

detectron2 install path

>>> import detectron2 >>> detectron2_path detectron2.__file__ >>> print(detectron2.__file__)...

如何将DHTMLX Suite集成到Scheduler Lightbox中?让项目管理更可控!

在构建JavaScript调度器时&#xff0c;通常需要为最终用户提供一个他们喜欢的方式来计划事件&#xff0c;这是Web开发人员喜欢认可DHTMLX Scheduler的重要原因&#xff0c;它在这方面提供了完全的操作自由&#xff0c;它带有lightbox弹出窗口&#xff0c;允许通过各种控件动态更…...

什么是JVM常用调优策略?分别有哪些?

目录 一、JVM调优 二、堆内存大小调整 三、垃圾回收器调优 四、线程池调优 一、JVM调优 Java虚拟机&#xff08;JVM&#xff09;的调优主要是为了提高应用程序的性能&#xff0c;包括提高应用程序的响应速度和吞吐量。以下是一些常用的JVM调优策略&#xff1a; 堆内存大小…...

《向量数据库指南》——向量数据库Milvus Cloud 2.3的可运维性:从理论到实践

一、引言 在数据科学的大家庭中,向量数据库扮演着重要角色。它们通过独特的向量运算机制,为复杂的机器学习任务提供了高效的数据处理能力。然而,如何让这些数据库在生产环境中稳定运行,成为了运维团队的重要挑战。本文将深入探讨向量数据库的可运维性,并分享一些有趣的案…...

select多选回显问题 (取巧~)

要实现的效果&#xff1a; 实际上select选择框&#xff0c;我想要的是数组对象&#xff0c;但是后端返回来的是个字符串。 以下是解决方法&#xff1a; 以上是一种简单的解决方法~ 也可以自己处理数据或者让后端直接改成想要的格式。...

光伏并网双向计量表ADL400

安科瑞 华楠 ADL400 导轨式多功能电能表&#xff0c;是主要针对电力系统&#xff0c;工矿企业&#xff0c;公用设施的电能统计、 管理需求而设计的一款智能仪表&#xff0c;产品具有精度高、体积小、安装方便等优点。集成常见电 力参数测量及电能计量及考核管理&#xff0c;…...

十三、MySQL(DQL)语句执行顺序

1、DQL语句执行顺序: &#xff08;1&#xff09;from来决定表 # where来指定查询的条件 &#xff08;2&#xff09;group by指定分组 # having指定分组之后的条件 &#xff08;3&#xff09;select查询要返回哪些字段 &#xff08;4&#xff09;order by根据字段内容&#…...

【高德地图】根据经纬度多边形的绘制(可绘制区域以及任意图形)

官方示例 https://lbs.amap.com/demo/jsapi-v2/example/overlayers/polygon-draw <!doctype html> <html> <head><meta charset"utf-8"><meta http-equiv"X-UA-Compatible" content"IEedge"><meta name&quo…...

C++ std::pair and std::list \ std::array

std::pair<第一个数据类型, 第二个数据类型> 变量名 例如&#xff1a; std::pair<int, string> myPair; myPair.first;拿到第一个int变量 myPair.second拿到第二个string变量 std::pair需要引入库#include "utility" std::make_pair() 功能制作一个…...

C++的类型转换

前言 我们都知道C是兼容C语言的在C语言中存在两种方式的类型转换&#xff0c;分别是隐式类型转换和显示类型转换&#xff08;强制类型转换&#xff09;&#xff0c;但是C觉得C语言的这套东西是够好&#xff0c;所以在兼容C语言的基础上又搞了一套自己的关于类型转换的东西。 目…...

【Selenium2+python】自动化unittest生成测试报告

前言 批量执行完用例后&#xff0c;生成的测试报告是文本形式的&#xff0c;不够直观&#xff0c;为了更好的展示测试报告&#xff0c;最好是生成HTML格式的。 unittest里面是不能生成html格式报告的&#xff0c;需要导入一个第三方的模块&#xff1a;HTMLTestRunner 一、导…...

【APISIX】W10安装APISIX

Apache APISIX 是一个动态、实时、高性能的云原生 API 网关&#xff0c;提供了负载均衡、动态上游、灰度发布、服务熔断、身份认证、可观测性等丰富的流量管理功能。以下简单介绍Windows下借助Docker Desktop来安装APISIX。 具体应用场景可参考官网&#xff08;https://apisix.…...

[Linux]动静态库

[Linux]动静态库 文章目录 [Linux]动静态库见一见库存在库的原因编写库模拟编写静态库模拟使用静态库模拟编写动态库模拟使用静态库 库的加载原理静态库的加载原理动态库的加载原理 库在可执行程序中的编址策略静态库在可执行程序中的编址策略动态库在可执行程序中的编址策略 见…...

2023高教社杯数学建模国赛C题思路解析+代码+论文

如下为C君的2023高教社杯全国大学生数学建模竞赛C题思路分析代码论文 C题蔬菜类商品的自动定价与补货决策 在生鲜商超中&#xff0c;一般蔬菜类商品的保鲜期都比较短&#xff0c;且品相随销售时间的增加而变差, 大部分品种如当日未售出&#xff0c;隔日就无法再售。因此&…...

macos13 arm芯片(m2) 搭建hbase docker容器 并用flink通过自定义richSinkFunction写入数据到hbase

搭建hbase docker容器 下载镜像 https://hub.docker.com/r/satoshiyamamoto/hbase/tags 点击run 使用镜像新建容器 填写容器名和 容器与宿主机的端口映射 测试 通过宿主机访问容器内的hbase webUI http://localhost:60010/master-status...

FLV封装格式

摘要&#xff1a;本文描述了FLV的文件格式。   关键字&#xff1a;FLV 1 简介 FLV流媒体格式是sorenson公司开发的一种视频格式&#xff0c;全称为Flash Video。 它的出现有效地解决了视频文件导入Flash后&#xff0c;使导出的SWF文件体积庞大&#xff0c;不能在网络上很好的…...

[NLP]LLM---FineTune自己的Llama2模型

一 数据集准备 Let’s talk a bit about the parameters we can tune here. First, we want to load a llama-2-7b-hf model and train it on the mlabonne/guanaco-llama2-1k (1,000 samples), which will produce our fine-tuned model llama-2-7b-miniguanaco. If you’re …...

git在linux情况下设置git 命令高亮

只需要执行下面这个命令&#xff0c;这样就可以在查看git status明亮的时候高亮显示。 git config --global color.status auto未设置前 谁知之后...

云计算——弹性云计算器(ECS)

弹性云服务器&#xff1a;ECS 概述 云计算重构了ICT系统&#xff0c;云计算平台厂商推出使得厂家能够主要关注应用管理而非平台管理的云平台&#xff0c;包含如下主要概念。 ECS&#xff08;Elastic Cloud Server&#xff09;&#xff1a;即弹性云服务器&#xff0c;是云计算…...

QMC5883L的驱动

简介 本篇文章的代码已经上传到了github上面&#xff0c;开源代码 作为一个电子罗盘模块&#xff0c;我们可以通过I2C从中获取偏航角yaw&#xff0c;相对于六轴陀螺仪的yaw&#xff0c;qmc5883l几乎不会零飘并且成本较低。 参考资料 QMC5883L磁场传感器驱动 QMC5883L磁力计…...

LeetCode - 394. 字符串解码

题目 394. 字符串解码 - 力扣&#xff08;LeetCode&#xff09; 思路 使用两个栈&#xff1a;一个存储重复次数&#xff0c;一个存储字符串 遍历输入字符串&#xff1a; 数字处理&#xff1a;遇到数字时&#xff0c;累积计算重复次数左括号处理&#xff1a;保存当前状态&a…...

Frozen-Flask :将 Flask 应用“冻结”为静态文件

Frozen-Flask 是一个用于将 Flask 应用“冻结”为静态文件的 Python 扩展。它的核心用途是&#xff1a;将一个 Flask Web 应用生成成纯静态 HTML 文件&#xff0c;从而可以部署到静态网站托管服务上&#xff0c;如 GitHub Pages、Netlify 或任何支持静态文件的网站服务器。 &am…...

Linux-07 ubuntu 的 chrome 启动不了

文章目录 问题原因解决步骤一、卸载旧版chrome二、重新安装chorme三、启动不了&#xff0c;报错如下四、启动不了&#xff0c;解决如下 总结 问题原因 在应用中可以看到chrome&#xff0c;但是打不开(说明&#xff1a;原来的ubuntu系统出问题了&#xff0c;这个是备用的硬盘&a…...

OpenPrompt 和直接对提示词的嵌入向量进行训练有什么区别

OpenPrompt 和直接对提示词的嵌入向量进行训练有什么区别 直接训练提示词嵌入向量的核心区别 您提到的代码: prompt_embedding = initial_embedding.clone().requires_grad_(True) optimizer = torch.optim.Adam([prompt_embedding...

ABAP设计模式之---“简单设计原则(Simple Design)”

“Simple Design”&#xff08;简单设计&#xff09;是软件开发中的一个重要理念&#xff0c;倡导以最简单的方式实现软件功能&#xff0c;以确保代码清晰易懂、易维护&#xff0c;并在项目需求变化时能够快速适应。 其核心目标是避免复杂和过度设计&#xff0c;遵循“让事情保…...

C++使用 new 来创建动态数组

问题&#xff1a; 不能使用变量定义数组大小 原因&#xff1a; 这是因为数组在内存中是连续存储的&#xff0c;编译器需要在编译阶段就确定数组的大小&#xff0c;以便正确地分配内存空间。如果允许使用变量来定义数组的大小&#xff0c;那么编译器就无法在编译时确定数组的大…...

【JavaSE】多线程基础学习笔记

多线程基础 -线程相关概念 程序&#xff08;Program&#xff09; 是为完成特定任务、用某种语言编写的一组指令的集合简单的说:就是我们写的代码 进程 进程是指运行中的程序&#xff0c;比如我们使用QQ&#xff0c;就启动了一个进程&#xff0c;操作系统就会为该进程分配内存…...

免费数学几何作图web平台

光锐软件免费数学工具&#xff0c;maths,数学制图&#xff0c;数学作图&#xff0c;几何作图&#xff0c;几何&#xff0c;AR开发,AR教育,增强现实,软件公司,XR,MR,VR,虚拟仿真,虚拟现实,混合现实,教育科技产品,职业模拟培训,高保真VR场景,结构互动课件,元宇宙http://xaglare.c…...