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ML+LLMs:利用LLMs大语言模型赋能或者结合ML机器学习算法进行具体应用的简介、具体案例之详细攻略

ML+LLMs:利用LLMs大语言模型赋能或者结合ML机器学习算法进行具体应用的简介、具体案例之详细攻略

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利用LLMs赋能或者结合ML算法进行具体应用的简介

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python GIL锁

1、GIL是什么 GIL:Global Interpreter Lock又称全局解释器锁。简单来说是一个互斥锁,每个线程在执行的过程中都需要先获取GIL,作用就是限制多线程同时执行,使得在同一进程内任何时刻仅有一个线程在执行。 由于GIL的存在&#xff0…...

git打tag和版本控制规范

我们在开发中经常会遇到要打tag的情况,但这个tag应该如何打呢?我不知道大家平时是怎么打的,但我基本就是从1.0.0开始进行往上递增,至于如何递增,基本凭感觉。今天同事新打了一个tag进行发版,然后被架构点名…...

php版 短信跳转微信小程序

实现这功能首先&#xff0c;小程序端添加业务域名 php代码 <?php declare (strict_types1);namespace app\controller\Admin;use app\model\Set; use app\Request;class Admin_Url_Scheme {public function getScheme(Request $request) {$appid 小程序appid;$secret 小…...

leetcode127单词接龙刷题打卡

127. 单词接龙 字典 wordList 中从单词 beginWord 和 endWord 的 转换序列 是一个按下述规格形成的序列 beginWord -> s1 -> s2 -> ... -> sk&#xff1a; 每一对相邻的单词只差一个字母。对于 1 < i < k 时&#xff0c;每个 si 都在 wordList 中。注意&am…...

基于SSM的物流管理系统

末尾获取源码 开发语言&#xff1a;Java Java开发工具&#xff1a;JDK1.8 后端框架&#xff1a;SSM 前端&#xff1a;采用JSP技术开发 数据库&#xff1a;MySQL5.7和Navicat管理工具结合 服务器&#xff1a;Tomcat8.5 开发软件&#xff1a;IDEA / Eclipse 是否Maven项目&#x…...

EagleSDR USB HAT FT600

给EagleSDR做了个USB 3.0的子卡&#xff0c;采用FT600方案&#xff0c;实物如下&#xff1a; 用FT600DataStreamerDemoApp测试&#xff0c;速度如下&#xff1a; 由于FT600是16bit的接口&#xff0c;如果用FT601的32bit接口&#xff0c;性能应该还会有大幅提升。 测试代码很简…...

Java多线程(四)锁策略(CAS,死锁)和多线程对集合类的使用

锁策略&#xff08;CAS&#xff0c;死锁&#xff09;和多线程对集合类的使用 锁策略 1.乐观锁VS悲观锁 2.轻量级锁VS重量级锁 3.自旋锁VS挂起等待锁 4.互斥锁VS读写锁 5.可重入锁vs不可重入锁 死锁的第一种情况 死锁的第二种情况 死锁的第三种情况 CAS 1.实现原子类 …...

基于spring boot+ vue+ mysql开发的UWB室内外定位系统源码

现代制造业厂区面积大、人员数量多、物资设备不断增加&#xff0c;随着工业信息化技术的发展&#xff0c;大型制造企业中对人员、车辆、物资的管理要求越来越细致。 高精度定位管理系统使用UWB室内定位技术&#xff0c;通过在厂区安装定位基站&#xff0c;为人员或设备佩戴定位…...

第2章_瑞萨MCU零基础入门系列教程之面向过程与面向对象

本教程基于韦东山百问网出的 DShanMCU-RA6M5开发板 进行编写&#xff0c;需要的同学可以在这里获取&#xff1a; https://item.taobao.com/item.htm?id728461040949 配套资料获取&#xff1a;https://renesas-docs.100ask.net 瑞萨MCU零基础入门系列教程汇总&#xff1a; ht…...

数字图像处理:亮度对比度-几何变换-噪声处理

文章目录 数字图像增强亮度与对比度转换几何变换图像裁剪尺寸变换图像旋转 噪声处理添加噪声处理噪声 数字图像增强 亮度与对比度转换 图像变换可分为以下两种&#xff1a; 点算子&#xff1a;基于像素变换&#xff0c;在这一类图像变换中&#xff0c;仅仅根据输入像素值计算…...

maven报错:[ERROR] 不再支持源选项 7。请使用 8 或更高版本。

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MySQL基础3-约束

MySQL基础3-约束 一. 约束概述1.1 概念1.2 目的1.3 分类 二. 约束演示三. 外键约束3.1 概念3.2 语法三. 删除/更新行为 一. 约束概述 1.1 概念 约束是作用于表中字段上的规则&#xff0c;用于限制存储在表中的数据 1.2 目的 保证数据库中数据的正确、有效性和完整…...

OJ练习第166题——课程表(拓扑排序问题)

课程表 力扣链接&#xff1a;207. 课程表 题目描述 你这个学期必须选修 numCourses 门课程&#xff0c;记为 0 到 numCourses - 1 。 在选修某些课程之前需要一些先修课程。 先修课程按数组 prerequisites 给出&#xff0c;其中 prerequisites[i] [ai, bi] &#xff0c;表…...

单臂路由实现VLAN间路由

单臂路由实现VLAN间路由 单臂路由 概述拓扑图PC配置LSW2 接入层交换机LSW3 接入层交换机LSW1 汇聚层交换机R1 路由器ping 测试 单臂路由 概述 单臂路由的原理是通过一台路由器&#xff0c;使 VLAN 间互通数据通过路由器进行三层转发。 如果在路由器上为每个 VLAN 分配一个单独…...

【VSCode】文件模板创建及使用.md

背景 最近使用VSCode学习Vue项目比较频繁&#xff0c;每次创建Vue文件都要手动写重复代码&#xff0c;特别麻烦&#xff0c;就上网查找自动生成代码的说明&#xff0c;结果发现VSCode有代码模板&#xff0c;怪怪&#xff0c;感觉发现新大陆了(low!)。 配置 打开配置 方式一&a…...

【漏洞复现】EnjoySCM存在文件上传漏洞

漏洞描述 EnjoySCM是一款适应于零售企业的供应链管理软件,主要为零售企业的供应商提供服务。EnjoySCM的目的是通过信息技术,实现供应商和零售企业的快速、高效、准确的信息沟通、管理信息交流。。 该系统存在任意文件上传漏洞,攻击者通过漏洞可以获取服务器的敏感信息。 …...

MaPLe: Multi-modal Prompt Learning

本文也是LLM系统的文章&#xff0c;主要是面向多模态的大语言模型&#xff0c;针对《MaPLe: Multi-modal Prompt Learning》的翻译。 MaPLe&#xff1a;多模态提示学习 摘要1 引言2 相关工作3 方法4 实验5 结论 摘要 CLIP等预先训练的视觉语言&#xff08;V-L&#xff09;模型…...

软件测试/测试开发丨Jenkins Pipeline 学习笔记

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java多线程——线程池

线程池 线程池创建线程池关闭线程池使用获取多个结果 线程池 一个线程池中存在许多准备运行的空闲线程&#xff0c;把Runnable对象交给线程池&#xff0c;会有一个线程调用其run()方法&#xff0c;当调用完后线程不会死亡&#xff0c;而是在池中继续为下一次请求服务 利用线程…...

观成科技:隐蔽隧道工具Ligolo-ng加密流量分析

1.工具介绍 Ligolo-ng是一款由go编写的高效隧道工具&#xff0c;该工具基于TUN接口实现其功能&#xff0c;利用反向TCP/TLS连接建立一条隐蔽的通信信道&#xff0c;支持使用Let’s Encrypt自动生成证书。Ligolo-ng的通信隐蔽性体现在其支持多种连接方式&#xff0c;适应复杂网…...

应用升级/灾备测试时使用guarantee 闪回点迅速回退

1.场景 应用要升级,当升级失败时,数据库回退到升级前. 要测试系统,测试完成后,数据库要回退到测试前。 相对于RMAN恢复需要很长时间&#xff0c; 数据库闪回只需要几分钟。 2.技术实现 数据库设置 2个db_recovery参数 创建guarantee闪回点&#xff0c;不需要开启数据库闪回。…...

条件运算符

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JVM垃圾回收机制全解析

Java虚拟机&#xff08;JVM&#xff09;中的垃圾收集器&#xff08;Garbage Collector&#xff0c;简称GC&#xff09;是用于自动管理内存的机制。它负责识别和清除不再被程序使用的对象&#xff0c;从而释放内存空间&#xff0c;避免内存泄漏和内存溢出等问题。垃圾收集器在Ja…...

vue3 字体颜色设置的多种方式

在Vue 3中设置字体颜色可以通过多种方式实现&#xff0c;这取决于你是想在组件内部直接设置&#xff0c;还是在CSS/SCSS/LESS等样式文件中定义。以下是几种常见的方法&#xff1a; 1. 内联样式 你可以直接在模板中使用style绑定来设置字体颜色。 <template><div :s…...

将对透视变换后的图像使用Otsu进行阈值化,来分离黑色和白色像素。这句话中的Otsu是什么意思?

Otsu 是一种自动阈值化方法&#xff0c;用于将图像分割为前景和背景。它通过最小化图像的类内方差或等价地最大化类间方差来选择最佳阈值。这种方法特别适用于图像的二值化处理&#xff0c;能够自动确定一个阈值&#xff0c;将图像中的像素分为黑色和白色两类。 Otsu 方法的原…...

华为OD机试-食堂供餐-二分法

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Mac下Android Studio扫描根目录卡死问题记录

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