P1068 [NOIP2009 普及组] 分数线划定
题目描述
世博会志愿者的选拔工作正在 A 市如火如荼的进行。为了选拔最合适的人才,A 市对所有报名的选手进行了笔试,笔试分数达到面试分数线的选手方可进入面试。面试分数线根据计划录取人数的 150 % 150\% 150% 划定,即如果计划录取 m m m 名志愿者,则面试分数线为排名第 m × 150 % m \times 150\% m×150%(向下取整)名的选手的分数,而最终进入面试的选手为笔试成绩不低于面试分数线的所有选手。
现在就请你编写程序划定面试分数线,并输出所有进入面试的选手的报名号和笔试成绩。
输入格式
第一行,两个整数 n , m ( 5 ≤ n ≤ 5000 , 3 ≤ m ≤ n ) n,m(5 \leq n \leq 5000,3 \leq m \leq n) n,m(5≤n≤5000,3≤m≤n),中间用一个空格隔开,其中 n n n 表示报名参加笔试的选手总数, m m m 表示计划录取的志愿者人数。输入数据保证 m × 150 % m \times 150\% m×150% 向下取整后小于等于 n n n。
第二行到第 n + 1 n+1 n+1 行,每行包括两个整数,中间用一个空格隔开,分别是选手的报名号 k ( 1000 ≤ k ≤ 9999 ) k(1000 \leq k \leq 9999) k(1000≤k≤9999)和该选手的笔试成绩 s ( 1 ≤ s ≤ 100 ) s(1 \leq s \leq 100) s(1≤s≤100)。数据保证选手的报名号各不相同。
输出格式
第一行,有 2 2 2 个整数,用一个空格隔开,第一个整数表示面试分数线;第二个整数为进入面试的选手的实际人数。
从第二行开始,每行包含 2 2 2 个整数,中间用一个空格隔开,分别表示进入面试的选手的报名号和笔试成绩,按照笔试成绩从高到低输出,如果成绩相同,则按报名号由小到大的顺序输出。
样例 #1
样例输入 #1
6 3
1000 90
3239 88
2390 95
7231 84
1005 95
1001 88
样例输出 #1
88 5
1005 95
2390 95
1000 90
1001 88
3239 88
提示
【样例说明】
m × 150 % = 3 × 150 % = 4.5 m \times 150\% = 3 \times150\% = 4.5 m×150%=3×150%=4.5,向下取整后为 4 4 4。保证 4 4 4 个人进入面试的分数线为 88 88 88,但因为 88 88 88 有重分,所以所有成绩大于等于 88 88 88 的选手都可以进入面试,故最终有 5 5 5 个人进入面试。
NOIP 2009 普及组 第二题
1.题目分析
输入志愿者人数和计划录取人数,
实际录取人数是计划录取人数的1.5倍后向下取整。
先将志愿者按照笔试成绩降序排序,如果笔试成绩相同则按照报名号升序排序。
最后输出录取分数线,实际录取人数以及所有录取志愿者的信息。
2.题目思路
- 创建一个结构体存储志愿者信息:报名号和笔试成绩
- 键入数据:参加笔试的人数,计划录取的人数。
- 键入参赛的每一个人的信息
- 按笔试成绩对人员进行排序(这里采用的是冒泡排序)
- 若成绩相同,按照报名号升序排序。
- 计算录取位次
- 根据录取位次计算录取分数
- 统计通过录取分数的志愿者人数
- 打印录取分数和录取人数
- 打印录取名单
3.代码实现
#include <iostream>
#include <math.h>using namespace std;
//选手信息
typedef struct data {//报名号int reg;//笔试成绩int grade;
} volunteer;int main() {//参加笔试的人数,计划录取的人数int n, m;cin >> n >> m;volunteer vols[n];for (int i = 0; i < n; ++i) {cin >> vols[i].reg >> vols[i].grade;}//按笔试成绩对人员进行排序for (int i = 0; i < n; ++i) {for (int j = 0; j < n - i - 1; ++j) {if (vols[j].grade < vols[j + 1].grade) {volunteer temp = vols[j];vols[j] = vols[j + 1];vols[j + 1] = temp;} else if (vols[j].grade == vols[j + 1].grade) {//成绩相同,按照报名号升序排序if (vols[j].reg > vols[j + 1].reg) {volunteer temp = vols[j];vols[j] = vols[j + 1];vols[j + 1] = temp;}}}}//计算录取位次m = floor(m * 1.5);//计算录取分数int pass = vols[m-1].grade;int cnt = 0;//统计通过录取分数的志愿者人数for (int i = 0; i < n; ++i) {if (vols[i].grade >= pass) {cnt++;}}cout << pass << " " << cnt << endl;//打印录取名单for (int i = 0; i < cnt; ++i) {cout << vols[i].reg << " " << vols[i].grade << endl;}return 0;
}
相关文章:
P1068 [NOIP2009 普及组] 分数线划定
题目描述 世博会志愿者的选拔工作正在 A 市如火如荼的进行。为了选拔最合适的人才,A 市对所有报名的选手进行了笔试,笔试分数达到面试分数线的选手方可进入面试。面试分数线根据计划录取人数的 150 % 150\% 150% 划定,即如果计划录取 m m …...
应用在汽车新风系统中消毒杀菌的UVC灯珠
在病毒、细菌的传播可以说是一个让人敏感而恐惧的事情。而对于车内较小的空间,乘坐人员流动性大,更容易残留细菌病毒。车内缺少通风,残留的污垢垃圾也会滋生细菌,加快细菌的繁殖。所以对于车内消毒就自然不容忽视。 那么问题又来…...
TOOLLLM: FACILITATING LARGE LANGUAGE MODELS TO MASTER 16000+ REAL-WORLD APIS
本文是LLM系列的文章之一,针对《TOOLLLM: FACILITATING LARGE LANGUAGE MODELS TO MASTER 16000 REAL-WORLD APIS》的翻译。 TOOLLLMs:让大模型掌握16000的真实世界APIs 摘要1 引言2 数据集构建3 实验4 相关工作5 结论 摘要 尽管开源大型语言模型&…...
【JavaSpring】spring接口-beanfactory和applicationcontext与事件解耦
beanfactory 1.applicationcontext的父接口 2.是Spring的核心容器 功能 表面只有getBean,但实现类默默发挥了巨大作用 1.管理所有bean 2.控制反转 3.基本的依赖注入 applicationcontext 功能 1.继承了MessageSource,有了处理国际化资源的能力 …...
《深入理解Java虚拟机》——Java内存区域与内存溢出异常
Java内存区域与内存溢出异常 运行时数据区域程序计数器Java虚拟机栈本地方法栈Java堆方法区运行时常量池直接内存 实例堆溢出栈溢出 运行时数据区域 根据《Java虚拟机规范的规定》,Java虚拟机所管理的内存将会包含已下架几个运行时数据区域。 程序计数器 在Java虚…...
公众号hanniman往期精选
目录 一、AI产品分析(10篇) 二、AI产品经理(10篇) 三、AI技术(10篇) 四、AI行业及个人成长(10篇) 一、AI产品分析 1、【重点】深度 | 关于AIGC商业化的13个非共识认知(80…...
谷粒商城----缓存与分布式锁
1、缓存使用 为了系统性能的提升,我们一般都会将部分数据放入缓存中,加速访问。而 db 承担数据落盘工作。 哪些数据适合放入缓存? 即时性、数据一致性要求不高的 访问量大且更新频率不高的数据(读多,写少&…...
【JavaEE进阶】Spring事务和事务传播机制
文章目录 一. 什么是Spring事务二. Spring中事务的实现1. Spring编程式事务2. 声明式事务2.1 trycatch下事务不会自动回滚的解决方案2.2 Transactional 作用范围2.3 Transactional 参数说明2.4 Transactional 工作原理 三. 事务的隔离级别1. 事务的四大特性2. Spring中设置事务…...
【Hive】drop table需注意外部表
什么是内部表,外部表? 比较专业的定义: 外部表需要转为内部表,执行删除操作才能真的删表结构删表数据。否则drop table仅是删除了表数据,表结构还是存在的。 alter table tb_name set TBLPROPERTIES(EXTERNALfalse);…...
【2023数学建模国赛】A题定日镜场的优化设计模型建立
2023年全国大学生数学建模竞赛A题定日镜场的优化设计,目前已写出第四版国赛A题思路和模型详细公式,目录如下: 一、 问题重述... 1 二、 问题分析... 1 三、 模型假设... 6 四、 问题一模型的建立和求解... 6 4.1 定日镜场坐标系的建立...…...
QT 事件与信号区别
事件(Event)和信号(Signal)是两个在编程中具有不同概念和用途的术语。 事件(Event): 事件是程序运行过程中发生的特定动作或状态改变。可以是用户输入、硬件触发、系统通知等。 事件通常由操作…...
[Vue3 博物馆管理系统] 使用Vue3、Element-plus tabs组件构建选项卡功能
系列文章目录 第一章 定制上中下(顶部菜单、底部区域、中间主区域显示)三层结构首页 第二章 使用Vue3、Element-plus菜单组件构建菜单 第三章 使用Vue3、Element-plus走马灯组件构建轮播图 第四章 使用Vue3、Element-plus tabs组件构建选项卡功能 [第五…...
【算法专题突破】滑动窗口 - 长度最小的子数组(9)
目录 1. 题目解析 2. 算法原理 3. 代码编写 写在最后: 1. 题目解析 题目链接:209. 长度最小的子数组 - 力扣(Leetcode) 要注意的是,题目给的是正整数, 而题目要求并不难理解,就是找最短的…...
骨传导与入耳式耳机哪种音质好?该如何选择?
骨传导耳机和传统耳机的定位不同,所以没有可比性,如果一定要说哪款耳机音质好,答案是入耳式耳机音质比较好! 首先入耳式耳机是直接塞入耳朵佩戴,会最大程度减少漏音,同时不会改变音质,会直接传…...
【多线程】Timer任务定时器实现与盲等原子性问题的解决
目录 一、定时器 二、标准库中的Timer 三、代码实现 四、死锁 一、定时器 代码中的定时器通常是在一定的时间执行对应的代码逻辑 二、标准库中的Timer public static void main(String[] args){Timer timer new Timer();timer.schedule(new TimerTask() {Overridepublic…...
SpringCloud-GetWay 路由网关
接上文 SpringCloud-Hystrix 服务降级与熔断 微服务也是如此,不是所有微服务需要直接暴露给外部调用,就需要使用路由机制,添加一层防护,让所有的请求全部通过路由来转发到各个微服务,并转发给多个相同微服务实例&#…...
使用生成式 AI 增强亚马逊云科技智能文档处理
数据分类、提取和分析对于处理大量文档的组织来说可能具有挑战性。传统的文档处理解决方案是手动的、昂贵的、容易出错的,并且难以扩展。利用 Amazon Textract 等 AI 服务,亚马逊云科技智能文档处理(IDP)允许您利用业界领先的机器学习(ML)技术来快速准确地处理任何扫描文档或图…...
谈论浏览器内核
浏览器内核是指浏览器使用的渲染引擎,用于解析并显示网页的内容。主要有以下几种浏览器内核: Trident(IE内核):由Microsoft开发,被用于Internet Explorer浏览器。目前已经被Edge取代。 Gecko:…...
电商卖家保障数据隐私和安全用什么安全的浏览器?
在如今信息爆炸的时代,个人数据安全成为了一个备受关注的话题。越来越多的人意识到,保护个人数据的重要性。为此,安全浏览器应运而生,为用户提供更加安全可靠的上网环境,保障个人数据的安全。 一、数据安全的重要性 …...
ECS通过DNAT将C非专线网段并网
1.问题描述 客户需求:ECS1需要访问140.131.208.0/24 ,由于140.131.208.0/24网段属于公网地址,在CSW侧为进行并网。 解决方案:故将ECS1发起的请求其在云内ECS2做DNAT,将该网段转换成CSW并网网段170.101.253.0/24&…...
【Axure高保真原型】引导弹窗
今天和大家中分享引导弹窗的原型模板,载入页面后,会显示引导弹窗,适用于引导用户使用页面,点击完成后,会显示下一个引导弹窗,直至最后一个引导弹窗完成后进入首页。具体效果可以点击下方视频观看或打开下方…...
日语AI面试高效通关秘籍:专业解读与青柚面试智能助攻
在如今就业市场竞争日益激烈的背景下,越来越多的求职者将目光投向了日本及中日双语岗位。但是,一场日语面试往往让许多人感到步履维艰。你是否也曾因为面试官抛出的“刁钻问题”而心生畏惧?面对生疏的日语交流环境,即便提前恶补了…...
三维GIS开发cesium智慧地铁教程(5)Cesium相机控制
一、环境搭建 <script src"../cesium1.99/Build/Cesium/Cesium.js"></script> <link rel"stylesheet" href"../cesium1.99/Build/Cesium/Widgets/widgets.css"> 关键配置点: 路径验证:确保相对路径.…...
【论文笔记】若干矿井粉尘检测算法概述
总的来说,传统机器学习、传统机器学习与深度学习的结合、LSTM等算法所需要的数据集来源于矿井传感器测量的粉尘浓度,通过建立回归模型来预测未来矿井的粉尘浓度。传统机器学习算法性能易受数据中极端值的影响。YOLO等计算机视觉算法所需要的数据集来源于…...
镜像里切换为普通用户
如果你登录远程虚拟机默认就是 root 用户,但你不希望用 root 权限运行 ns-3(这是对的,ns3 工具会拒绝 root),你可以按以下方法创建一个 非 root 用户账号 并切换到它运行 ns-3。 一次性解决方案:创建非 roo…...
【Java_EE】Spring MVC
目录 Spring Web MVC 编辑注解 RestController RequestMapping RequestParam RequestParam RequestBody PathVariable RequestPart 参数传递 注意事项 编辑参数重命名 RequestParam 编辑编辑传递集合 RequestParam 传递JSON数据 编辑RequestBody …...
TSN交换机正在重构工业网络,PROFINET和EtherCAT会被取代吗?
在工业自动化持续演进的今天,通信网络的角色正变得愈发关键。 2025年6月6日,为期三天的华南国际工业博览会在深圳国际会展中心(宝安)圆满落幕。作为国内工业通信领域的技术型企业,光路科技(Fiberroad&…...
基于江科大stm32屏幕驱动,实现OLED多级菜单(动画效果),结构体链表实现(独创源码)
引言 在嵌入式系统中,用户界面的设计往往直接影响到用户体验。本文将以STM32微控制器和OLED显示屏为例,介绍如何实现一个多级菜单系统。该系统支持用户通过按键导航菜单,执行相应操作,并提供平滑的滚动动画效果。 本文设计了一个…...
车载诊断架构 --- ZEVonUDS(J1979-3)简介第一篇
我是穿拖鞋的汉子,魔都中坚持长期主义的汽车电子工程师。 老规矩,分享一段喜欢的文字,避免自己成为高知识低文化的工程师: 做到欲望极简,了解自己的真实欲望,不受外在潮流的影响,不盲从,不跟风。把自己的精力全部用在自己。一是去掉多余,凡事找规律,基础是诚信;二是…...
Mysql故障排插与环境优化
前置知识点 最上层是一些客户端和连接服务,包含本 sock 通信和大多数jiyukehuduan/服务端工具实现的TCP/IP通信。主要完成一些简介处理、授权认证、及相关的安全方案等。在该层上引入了线程池的概念,为通过安全认证接入的客户端提供线程。同样在该层上可…...
