2023国赛 C题论文 蔬菜类商品自动定价与补货策略

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一、问题重述

在生鲜超市管理领域，涉及一系列复杂问题，包括供应链管理、定价策略以及市场需求分析等方面。以蔬菜类商品为案例，这些商品在生鲜商超中具有较短的保鲜期，其品质随销售时间的推移而逐渐降低。多数蔬菜品种如当日未售出，次日将难以再次销售。因此，商超通常会根据各商品的历史销售数据和需求情况，每日进行补货。由于商超销售的蔬菜品种繁多且产地多样化，而且蔬菜的采购通常在凌晨3:00至4:00进行，这使得商家必须在不完全了解特定单品和采购价格的情况下，制定当日各蔬菜品类的补货决策。一般而言，蔬菜的定价采用“成本加成定价”方法，商超通常会对由于运输损耗和品质下降而受影响的商品进行打折销售。可靠的市场需求分析在补货和定价决策方面具有特殊重要性。从需求方面来看，蔬菜类商品的销售量通常与时间存在一定的相关性；从供给方面来看，4月至10月期间蔬菜供应的品种相对较多，但由于商超的销售空间受限，因此制定合理的销售组合变得至关重要。

约束函数2用于满足售价大于批发价的要求；约束函数3用于满足最小陈列量要求；约束函数4用于满足单品选择数量要求；约束函数5用于满足补货量列表与选择列表具有相同的0元素值位置的要求；约束函数6用于满足销售价格列表与选择列表具有相同的0元素值位置的要求；约束函数7基于问题4.2所得到的蔬菜品类定价-销售量函数，通过蔬菜单品的品类和定价得到该蔬菜单品的销售量；约束函数8用于满足市场对各品类蔬菜商品需求，要求补货的蔬菜单品所属的品类总共有六种。求解得到商超未来1天的蔬菜单品补货和定价策略如下表所示：

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