当前位置: 首页 > news >正文

算法竞赛个人注意事项

浅浅记录一下自己在算法竞赛中的注意事项。

数据类

注意看数大小,数学库中的函数尽量加上 * 1.0转成double,防止整型溢出。int型相乘如果可能溢出,乘 * 1LL

数据范围大于1e6,注意用快读。

浮点数输入输出:

少用float
scanf("%lf", &d);
printf("%.f",d)

取模,注意取成负数的情况。

int,但是数据太大,全转long long

#include <iostream>
using namespace std;
#define int lnog long
signed main() // 注意 int -> signed
{
}

行末无空格

cout<<data<<" \n"[i == n];

数据存储尽量不要自定义struct或者class,善于使用pair,array等,防止需要重载什么的,导致代码层面的错误。

多组注意清空。

树结构注意单边和双边。

STL

STL 常用算法_golitter.的博客-CSDN博客

熟悉stl的数据结构,string, map, set,queue, stack, priority_queue, vector,array等。

熟悉stl的算法函数

lower_bound()
upper_bound()find()
count()
substr()
*max_element()
sort()
unique()

在c++11中,max和min函数可以多个值。

max({v1,v2,v3,v4})

优先队列的重载

// 用priority_queue 自定义堆 http://www.cbww.cn/news/37826.shtml
//      要重载 < 操作符 ,注意两个const才可以通过编译
// 方法一 重载运算符<
struct adt { // 小顶堆int a;bool operator<(const adt& rhs) const { // 优先队列的><与sort的><相反. ** 没有const会报错return a > rhs.a; // 这里 从大到小进行排序,队列从最右边开始,所以是小顶堆}
};
// 方法二 使用lambda表达式
void test_priority_queue() {auto cmp = [](int pre, int suf) { return pre > suf; }; // 小顶堆priority_queue<int,vector<int>, decltype(cmp)> pq(cmp); // decltype 类型说明符// 实现自定义PII堆结构auto pii_cmp = [](PII pre, PII suf) {return pre.vf < suf.vf; };priority_queue<PII, vector<PII>, decltype(pii_cmp)> heap(pii_cmp);}

<bitset> * 是由int型拼接的, e.g. 1000位bitset 操作时间复杂度 O( 1000 / (大于等于 32))

熟悉运用pair<int,int>vector

vector重新赋值

vector<int> ve;
ve.assign(N,3)

整数取整,可以用(LL)(ceil(a / b)),也可以用a / b + (a % b == 0 ? 0 : 1)

lambda表达式的使用:

  • 自定义排序
sort(all(ve), [](int pre, int suf) {return pre > suf; // 从大到小
});
// 等价于
sort(all(ve), greater<int>());
  • 写函数
auto lam = [&](int a) -> int {if(a > 0) return 1;else if(a == 0) return 0;else return -1;
}

注意lambde递归用法,c++11可以用

functional<void(int)> dfs = (int u) {};

c++14可以用

auto dfs = [&](auto &&dfs, int u) -> void {};

创建数组,个人常用vector

vector<vector<int>> f(n, vector<int> (n, 1));

算法代码实现

个人算法模板整理:2022/Algorithm__Template at main · golitter/2022 (github.com)

image-20230910010544230

不定项输入

// 需要包含 <sstream>
stringstream put_str;
string str;
getline(cin, str);
put_str<<str;
int cnt = 0,p;
while(put_str>>p) cnt++;

二分答案

  • 最大值最小
int l, r;
while(l < r) {int mid = l + r >> 1;if(check(mid)) r = mid;else l = mid + 1;
}
  • 最小值最大
int l, r;
while(l < r) {int mid = l + r + 1 >> 1;if(check(mid)) l = mid;else r = mid - 1;
}

去重离散化

vector<int> a,id,last;
id = a;
sort(id.begin(), id.end());
id.erase(unique(id.begin(), id.end()), id.end()); // 去重
for(int i = 0; i < n; ++i) {last[i] = lower_bound(id.begin(), id.end(), a[i]) - id.begin();
}

建图

  • 链式前向星
// 链式前向星
int h[N]; // 链表头,初始为-1 memset(h, -1, sizeof(h));
int e[N]; // 链表内容
int ne[N]; // 链表中指向下一个元素的指针
int w[N]; // 链表内容的权重
bool vis[N];
int idx; // 
// <u   , -- c -- , v>  ( u --- w --> v
void add(int u, int v, int c) {e[idx] = v, w[idx] = c, ne[idx] = h[u], h[u] = idx++;
}
  • vector<pair<int,int>> 或者 vector<array<int,2>>
vector<vector<int>> g(n + 1); // 无权重w
vector<vector<pair<int,int>>> g(n + 1); // 有权重

时间复杂度

1e8大概1秒。

image-20230910010214099

注意调和级数等反直觉时间复杂度。

注意根据给的数据范围和特殊性猜解法。

刷题策略

30分钟没有思路就可以看题解了,不能没有思路就看题解。

刷题 + 写题解 提高较快,便于复习(虽然不复习

每次模拟赛要有总结和反馈。

平时要注意找到自己模拟赛时的不好的状态和好的状态,进行加强或减少。比如,我就是做题,想出来一点就去敲代码,之后再想剩下的算法。其实这是很不对的,算法竞赛主要考察的算法而不是什么代码,目前也在一直减少这个状况发生。

就算自己AC了题,也不要忘了去看看大佬们的代码,可能他们更加简洁,可以学学不同的思路等。

相关文章:

算法竞赛个人注意事项

浅浅记录一下自己在算法竞赛中的注意事项。 数据类 注意看数大小&#xff0c;数学库中的函数尽量加上 * 1.0&#xff0c;转成double&#xff0c;防止整型溢出。&#xff0c;int型相乘如果可能溢出&#xff0c;乘 * 1LL。 数据范围大于1e6&#xff0c;注意用快读。 浮点数输…...

ClickHouse和Doris超大数据集存储

文章目录 一. ClickHouse1. 性能2. 可靠性3. 可扩展性4. 支持SQL和复杂查询5. 适用场景 二. Doris1. 性能2. 可靠性3. 易用性4. 适用场景 三. ClickHouse和Doris的比较1. 架构2. 性能3. 可靠性4. 易用性5. 适用场景 四. 总结 ClickHouse和Doris是两种流行的超大数据集存储方案。…...

02-Flask-对象初始化参数

对象初始化参数 前言对象初始化参数import_namestatic_url_pathstatic_foldertemplate_floder 前言 本篇来学习Flask中对象初始化参数 对象初始化参数 import_name Flask程序所在的包(模块)&#xff0c;传__name__就可以 _name_ 是一个标识 Python 模块的名字的变量&#x…...

第5篇 vue的通信框架axios和ui框架-element-ui以及node.js

一 axios的使用 1.1 介绍以及作用 axios是独立于vue的一个项目&#xff0c;基于promise用于浏览器和node.js的http客户端。 在浏览器中可以帮助我们完成 ajax请求的发送在node.js中可以向远程接口发送请求 1.2 案例使用axios实现前后端数据交互 1.后端代码 2.前端代码 &…...

RabbitMQ 知识点解读

1、AMQP 协议 1.1、AMQP 生产者的流转过程 当客户端与Broker 建立连接的时候&#xff0c;会调用factory .newConnection 方法&#xff0c;这个方法会进一步封装成Protocol Header 0-9-1 的报文头发送给Broker &#xff0c;以此通知Broker 本次交互采用的是AMQPO-9-1 协议&…...

SimVODIS++: Neural Semantic Visual Odometry in Dynamic Environments 论文阅读

论文信息 题目&#xff1a;SimVODIS: Neural Semantic Visual Odometry in Dynamic Environments 作者&#xff1a;Ue-Hwan Kim , Se-Ho Kim , and Jong-Hwan Kim , Fellow, IEEE 时间&#xff1a;2022 来源&#xff1a; IEEE ROBOTICS AND AUTOMATION LETTERS&#xff08;RAL…...

7.Xaml Image控件

1.运行图片 2.运行源码 a.xaml源码 <!--Source="/th.gif" 图像源--><!--Stretch="Fill" 填充模式--><Image x:Name...

Solidity 小白教程:11. 构造函数和修饰器

Solidity 小白教程&#xff1a;11. 构造函数和修饰器 这一讲&#xff0c;我们将用合约权限控制&#xff08;Ownable&#xff09;的例子介绍solidity语言中构造函数&#xff08;constructor&#xff09;和独有的修饰器&#xff08;modifier&#xff09;。 构造函数 构造函数&…...

静态工厂模式,抽象工厂模式,建造者模式

静态工厂模式 ublic class FruitFactory {public static Fruit getFruit(String name) {Fruit fnull;switch (name){case "APPLE":{fnew Apple();}case "BANANA":{fnew Banana();}default :{System.out.println("Unknown Fruit");}}return f;} …...

【动手学深度学习笔记】--门控循环单元GRU

文章目录 门控循环单元GRU1.门控隐状态1.1重置门和更新门1.2候选隐状态1.3隐状态 2.从零开始实现2.1读取数据2.2初始化模型参数2.3定义模型2.4训练与预测 3.简洁实现 门控循环单元GRU 学习视频&#xff1a;门控循环单元&#xff08;GRU&#xff09;【动手学深度学习v2】 官方…...

浅析linux异步io框架 io_uring

前言 Linux内核5.1支持了新的异步IO框架iouring&#xff0c;由Block IO大神也即Fio作者Jens Axboe开发&#xff0c;意在提供一套公用的网络和磁盘异步IO&#xff0c;不过io_uring目前在磁盘方面要比网络方面更加成熟。 目录 背景简介 io_uring 系统API liburing 高级特性…...

访问者模式的一个使用案例——文档格式转换

访问者模式的一个使用案例——文档格式转换 假设我们在开发一个文档编辑器&#xff0c;它支持多种不同的文档元素&#xff08;如段落、图片、表格等&#xff09;&#xff0c;现在我们需要添加一个功能——将文档导出为 HTML 或 Markdown 格式。 这就是一个典型的访问者模式的…...

【MySql】数据库的聚合查询

写在最前面的话 哈喽&#xff0c;宝子们&#xff0c;今天给大家带来的是MySql数据库的聚合查询。在前面CRUD章节我们学习了表达式查询&#xff0c;表达式查询是针对列和列之间进行运算的&#xff0c;那么如果想在行和行之间进行运算&#xff0c;那么就需要用到聚合查询。聚合查…...

Linux初探 - 概念上的理解和常见指令的使用

目录 Linux背景 Linux发展史 GNU 应用场景 发行版本 从概念上认识Linux 操作系统的概念 用户的概念 路径与目录 Linux下的文件 时间戳的概念 常规权限 特殊权限 Shell的概念 常用指令 ls tree stat clear pwd echo cd touch mkdir rmdir rm cp mv …...

苹果上架Guideline 4.3 - Design

最近上架苹果商店&#xff0c;审核提示 Guideline 4.3 - DesignWe noticed your app shares a similar binary, metadata, and/or concept as apps previously submitted by a terminated Apple Developer Program account.Submitting similar or repackaged apps is a form o…...

【数据分析入门】【淘宝电商API接入与电商数据分析】初识Web API(一)

今天开始我们将学习如何使用Web应用变成借口(API)自动请求网站到特定信息而不是整个网站&#xff0c;再对这些信息进行可视化。由于这样编写到程序始终使用最新到数据来生成可视化&#xff0c;因此即便数据瞬息万变&#xff0c;它呈现到信息也都是最新的。比如&#xff0c;我们…...

蓝桥杯官网练习题(李白打酒)

题目描述 本题为填空题&#xff0c;只需要算出结果后&#xff0c;在代码中使用输出语句将所填结果输出即可。 话说大诗人李白&#xff0c;一生好饮。幸好他从不开车。 一天&#xff0c;他提着酒壶&#xff0c;从家里出来&#xff0c;酒壶中有酒2斗。他边走边唱&#xff1a; …...

聚类分析 | MATLAB实现基于SOM自组织特征映射聚类可视化

聚类分析 | MATLAB实现基于SOM自组织特征映射聚类可视化 目录 聚类分析 | MATLAB实现基于SOM自组织特征映射聚类可视化效果一览基本介绍程序设计参考资料 效果一览 基本介绍 基于自组织特征映射聚类算法(SOM)的数据聚类可视化 可直接运行 注释清晰 Matlab语言 1.多特征输入&…...

Spring AOP:面向切面编程在实际项目中的应用

&#x1f337;&#x1f341; 博主猫头虎&#xff08;&#x1f405;&#x1f43e;&#xff09;带您 Go to New World✨&#x1f341; &#x1f984; 博客首页——&#x1f405;&#x1f43e;猫头虎的博客&#x1f390; &#x1f433; 《面试题大全专栏》 &#x1f995; 文章图文…...

python爬虫的反扒技术有哪些如何应对

Python爬虫常见的反扒技术主要有以下几种: IP封禁&#xff1a;有些网站会限制爬虫的IP访问频率&#xff0c;如果访问流量过大&#xff0c;可能会被封禁IP。可以通过使用代理IP或者轮换IP的方式规避此类反扒技术。 用户代理限制&#xff1a;有些网站会通过检测请求头中的用户代…...

java 实现excel文件转pdf | 无水印 | 无限制

文章目录 目录 文章目录 前言 1.项目远程仓库配置 2.pom文件引入相关依赖 3.代码破解 二、Excel转PDF 1.代码实现 2.Aspose.License.xml 授权文件 总结 前言 java处理excel转pdf一直没找到什么好用的免费jar包工具,自己手写的难度,恐怕高级程序员花费一年的事件,也…...

智能在线客服平台:数字化时代企业连接用户的 AI 中枢

随着互联网技术的飞速发展&#xff0c;消费者期望能够随时随地与企业进行交流。在线客服平台作为连接企业与客户的重要桥梁&#xff0c;不仅优化了客户体验&#xff0c;还提升了企业的服务效率和市场竞争力。本文将探讨在线客服平台的重要性、技术进展、实际应用&#xff0c;并…...

Module Federation 和 Native Federation 的比较

前言 Module Federation 是 Webpack 5 引入的微前端架构方案&#xff0c;允许不同独立构建的应用在运行时动态共享模块。 Native Federation 是 Angular 官方基于 Module Federation 理念实现的专为 Angular 优化的微前端方案。 概念解析 Module Federation (模块联邦) Modul…...

大模型多显卡多服务器并行计算方法与实践指南

一、分布式训练概述 大规模语言模型的训练通常需要分布式计算技术,以解决单机资源不足的问题。分布式训练主要分为两种模式: 数据并行:将数据分片到不同设备,每个设备拥有完整的模型副本 模型并行:将模型分割到不同设备,每个设备处理部分模型计算 现代大模型训练通常结合…...

Unity | AmplifyShaderEditor插件基础(第七集:平面波动shader)

目录 一、&#x1f44b;&#x1f3fb;前言 二、&#x1f608;sinx波动的基本原理 三、&#x1f608;波动起来 1.sinx节点介绍 2.vertexPosition 3.集成Vector3 a.节点Append b.连起来 4.波动起来 a.波动的原理 b.时间节点 c.sinx的处理 四、&#x1f30a;波动优化…...

均衡后的SNRSINR

本文主要摘自参考文献中的前两篇&#xff0c;相关文献中经常会出现MIMO检测后的SINR不过一直没有找到相关数学推到过程&#xff0c;其中文献[1]中给出了相关原理在此仅做记录。 1. 系统模型 复信道模型 n t n_t nt​ 根发送天线&#xff0c; n r n_r nr​ 根接收天线的 MIMO 系…...

Java线上CPU飙高问题排查全指南

一、引言 在Java应用的线上运行环境中&#xff0c;CPU飙高是一个常见且棘手的性能问题。当系统出现CPU飙高时&#xff0c;通常会导致应用响应缓慢&#xff0c;甚至服务不可用&#xff0c;严重影响用户体验和业务运行。因此&#xff0c;掌握一套科学有效的CPU飙高问题排查方法&…...

Angular微前端架构:Module Federation + ngx-build-plus (Webpack)

以下是一个完整的 Angular 微前端示例&#xff0c;其中使用的是 Module Federation 和 npx-build-plus 实现了主应用&#xff08;Shell&#xff09;与子应用&#xff08;Remote&#xff09;的集成。 &#x1f6e0;️ 项目结构 angular-mf/ ├── shell-app/ # 主应用&…...

Rust 开发环境搭建

环境搭建 1、开发工具RustRover 或者vs code 2、Cygwin64 安装 https://cygwin.com/install.html 在工具终端执行&#xff1a; rustup toolchain install stable-x86_64-pc-windows-gnu rustup default stable-x86_64-pc-windows-gnu ​ 2、Hello World fn main() { println…...

认识CMake并使用CMake构建自己的第一个项目

1.CMake的作用和优势 跨平台支持&#xff1a;CMake支持多种操作系统和编译器&#xff0c;使用同一份构建配置可以在不同的环境中使用 简化配置&#xff1a;通过CMakeLists.txt文件&#xff0c;用户可以定义项目结构、依赖项、编译选项等&#xff0c;无需手动编写复杂的构建脚本…...