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力扣mysql刷题记录

mysql刷题记录

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mysql冲!

  • mysql刷题记录
  • 1699. 两人之间的通话次数
  • 1251. 平均售价
  • 1571. 仓库经理
  • 1445. 苹果和桔子
  • 1193. 每月交易 I
  • 1633. 各赛事的用户注册率
  • 1173. 即时食物配送 I
  • 1211. 查询结果的质量和占比
  • 175. 组合两个表
  • 176. 第二高的薪水(查询第N高的数据)
  • 178. 分数排名
  • 180. 连续出现的数字
  • 181. 超过经理收入的员工
  • 182. 查找重复的名字


1699. 两人之间的通话次数


编写 SQL 语句,查询每一对用户 (person1, person2) 之间的通话次数和通话总时长,其中 person1 < person2 。

该表没有主键,可能存在重复项。
该表包含 from_id 与 to_id 间的一次电话的时长。
from_id != to_id

示例 :在这里插入图片描述

解释:
用户 1 和 2 打过 2 次电话,总时长为 70 (59 + 11)。
用户 1 和 3 打过 1 次电话,总时长为 20。
用户 3 和 4 打过 4 次电话,总时长为 999 (100 + 200 + 200 + 499)。


解法一

selectleast(from_id, to_id) person1,greatest(from_id, to_id) person2,count(1) call_count,--count(1)≈count(*)统计列个数sum(duration) total_duration
fromCalls
group byleast(from_id, to_id), greatest(from_id, to_id);--根据最小,最大值相同点去判断

解法二

selectif(from_id<to_id,from_id,to_id) person1,if(from_id<to_id,to_id,from_id) person2,count(1) call_count,sum(duration) total_duration
fromCalls
group byperson1,person2;

知识点:

  1. least():一条记录中取几个字段的最小值
    greates(): 一条记录中取几个字段的最大值
    eg:
    SELECT greatest(3,5,1,8,33,99,34,55,67,43) as max;
    结果:99

  2. if语句语法:
    if(条件,如果是,如果不是)

  3. group by分组匹配,可以多条件

1251. 平均售价


在这里插入图片描述

在这里插入图片描述

编写SQL查询以查找每种产品的平均售价。
average_price 应该四舍五入到小数点后两位。
units是卖出多少个
在这里插入图片描述

--每个价格的销售总额为 对应时间内的价格∗对应时间内的数量对应时间内的价格 * 对应时间内的数量对应时间内的价格∗对应时间内的数量。
--因为价格和时间在 Prices 表中,数量在 UnitsSold 表中,这两个表通过 product_id 关联
select
p.product_id,
round(sum(u.units * p.price)/sum(u.units),2) as average_price 
from
Prices p inner join UnitsSold u 
on 
p.product_id=u.product_id 
and u.purchase_date between p.start_date and p.end_date
group by p.product_id;-- 先按产品分类

知识点:

  1. inner join……on显式内连接
  2. round(~,小数位数):保留n位小数

1571. 仓库经理


在这里插入图片描述
写一个 SQL 查询来报告, 每个仓库的存货量是多少立方英尺.

返回结果没有顺序要求.
在这里插入图片描述
解释:
Id为1的商品(LC-TV)的存货量为 5x50x40 = 10000
Id为2的商品(LC-KeyChain)的存货量为 5x5x5 = 125
Id为3的商品(LC-Phone)的存货量为 2x10x10 = 200
Id为4的商品(LC-T-Shirt)的存货量为 4x10x20 = 800
仓库LCHouse1: 1个单位的LC-TV + 10个单位的LC-KeyChain + 5个单位的LC-Phone.
总存货量为: 110000 + 10125 + 5200 = 12250 立方英尺
仓库LCHouse2: 2个单位的LC-TV + 2个单位的LC-KeyChain.
总存货量为: 2
10000 + 2125 = 20250 立方英尺
仓库LCHouse3: 1个单位的LC-T-Shirt.
总存货量为: 1
800 = 800 立方英尺.

-- 第一个自己写出来的sql题!
--先分组,再按分组计算体积*数量
select
w.name WAREHOUSE_NAME,
sum(p.Width*p.Length*p.Height*w.units) VOLUME
from
Warehouse w,
Products p
where
w.product_id = p.product_id
group by
WAREHOUSE_NAME;

1445. 苹果和桔子

写一个 SQL 查询, 报告每一天 苹果 和 桔子 销售的数目的差异.

返回的结果表, 按照格式为 (‘YYYY-MM-DD’) 的 sale_date 排序.

在这里插入图片描述

select
s.sale_date,  
s.sold_num-a.sold_num diff  
from
Sales s,Sales a
where 
s.sale_date=a.sale_date and 
s.fruit='apples' and a.fruit='oranges'
group by s.sale_date

1193. 每月交易 I


在这里插入图片描述

编写一个 sql 查询来查找每个月和每个国家/地区的事务数及其总金额、已批准的事务数及其总金额。

以 任意顺序 返回结果表。
在这里插入图片描述

select
DATE_FORMAT(t.trans_date, '%Y-%m') month ,   
t.country country ,
count(1) trans_count ,
count(if(t.state='approved',1,NULL)) approved_count,
sum(t.amount) trans_total_amount,
sum(if(t.state='approved',amount,0)) approved_total_amount
from
Transactions t
group by 
DATE_FORMAT(t.trans_date, '%Y-%m'),t.country;-- 按照国家,年月分类

知识点:

  1. DATE_FORMAT(t.trans_date, ‘%Y-%m’),数据表中的 trans_date 是精确到日,我们可以使用 DATE_FORMAT() 函数将日期按照年月 %Y-%m 输出。比如将 2019-01-02 转换成 2019-01
  2. if用法:if(t.state=‘approved’,1,NULL),如果(t.state=‘approved’)成立,就返回1,不成立就返回null

1633. 各赛事的用户注册率


写一条 SQL 语句,查询各赛事的用户注册百分率,保留两位小数。

返回的结果表按 percentage 的 降序 排序,若相同则按 contest_id 的 升序 排序。
在这里插入图片描述
解释:
所有用户都注册了 208、209 和 210 赛事,因此这些赛事的注册率为 100% ,我们按 contest_id 的降序排序加入结果表中。
Alice 和 Alex 注册了 215 赛事,注册率为 ((2/3) * 100) = 66.67%
Bob 注册了 207 赛事,注册率为 ((1/3) * 100) = 33.33%

select
--先按id分组,round保留两位小数
r.contest_id contest_id,
round(100*count(1)/(select count(1) from users),2) percentage
from
Register r
group by 
r.contest_id
order by 
percentage desc,contest_id asc;

1173. 即时食物配送 I


如果顾客期望的配送日期和下单日期相同,则该订单称为 「即时订单」,否则称为「计划订单」。

写一条 SQL 查询语句获取即时订单所占的百分比, 保留两位小数。

查询结果如下所示。在这里插入图片描述

select
round(sum(IF(order_date = customer_pref_delivery_date, 1, NULL))/ COUNT(1)* 100,2) as immediate_percentage 
from
Delivery;

1211. 查询结果的质量和占比


“位置”(position)列的值为 1 到 500 。
“评分”(rating)列的值为 1 到 5 。评分小于 3 的查询被定义为质量很差的查询。

将查询结果的质量 quality 定义为:
各查询结果的评分与其位置之间比率的平均值。

将劣质查询百分比 poor_query_percentage 为:
评分小于 3 的查询结果占全部查询结果的百分比。

编写一组 SQL 来查找每次查询的名称(query_name)、质量(quality) 和 劣质查询百分比(poor_query_percentage)。

质量(quality) 和劣质查询百分比(poor_query_percentage) 都应四舍五入到小数点后两位。
在这里插入图片描述

select
q.query_name query_name ,
round(avg(q.rating/q.position),2) quality,
round(sum(if(q.rating<3,1,0))/count(1)*100,2) poor_query_percentage
from
Queries q
group by 
q.query_name;

175. 组合两个表

编写一个SQL查询来报告 Person 表中每个人的姓、名、城市和州。如果 personId 的地址不在 Address 表中,则报告为空 null 。在这里插入图片描述

select
p.firstName firstName,
p.lastName lastName,
a.city city ,    
a.state state
from
Person p
left join
Address a
on
p.personId=a.personId;

知识点:
总结:
内连接 inner join:A,B表值都存在情况

外连接 outer join:附表中值可能存在null的情况。

①A inner join B:取交集

②A left join B:取A全部,B没有对应的值,则为null

③A right join B:取B全部,A没有对应的值,则为null

④A full outer join B:取并集,彼此没有对应的值为null

上述4种的对应条件,在on后填写。

176. 第二高的薪水(查询第N高的数据)


编写一个 SQL 查询,获取并返回 Employee 表中第二高的薪水 。如果不存在第二高的薪水,查询应该返回 null 。
在这里插入图片描述

select
ifnull(
(select distinct salary from Employee order by salary desc limit 1 offset 1) ,null) 
SecondHighestSalary 

知识点:

  1. 数据去重:SELECT DISTINCT
  2. limit y 分句表示: 读取 y 条数据
    limit x, y 分句表示: 跳过 x 条数据,读取 y 条数据
    limit y offset x 分句表示: 跳过 x 条数据,读取 y 条数据
    eg:limit 1 offset 1跳过1条数据,读取1条数据
  3. IFNULL(value1, value2) :如果value1不为空,返回value1,否则返回value2


编写一个SQL查询来报告 Employee 表中第 n 高的工资。如果没有第 n 个最高工资,查询应该报告为 null
在这里插入图片描述

CREATE FUNCTION getNthHighestSalary(N INT) RETURNS INT
BEGIN
declare m int;
SET m = N-1;RETURN (select
ifnull((select distinct salary from Employee order by salary desc limit 1 offset m),null));
END

知识点:

  1. limit不支持运算,所以不能直接N-1,需要先声明一个int型变量m,并且set他的值为N-1
  2. 另外,这题不需要再为列起别名,因为在一个函数里,这个函数返回的是一个int值,那么后台在调用这个函数时,返回的列名就是——函数名(N)

178. 分数排名

编写 SQL 查询对分数进行排序。排名按以下规则计算:

分数应按从高到低排列。
如果两个分数相等,那么两个分数的排名应该相同。
在排名相同的分数后,排名数应该是下一个连续的整数。换句话说,排名之间不应该有空缺的数字。
按 score 降序返回结果表。在这里插入图片描述

select
score ,
dense_rank() over(order by Score desc) 'rank'
from
Scores;

知识点:
专用窗口函数rank, dense_rank, row_number有什么区别呢?

它们的区别我举个例子,你们一下就能看懂:

select *,
rank() over (order by 成绩 desc) as ranking,
dense_rank() over (order by 成绩 desc) as dese_rank,
row_number() over (order by 成绩 desc) as row_num
from 班级
得到结果:
在这里插入图片描述

从上面的结果可以看出: 1)rank函数:这个例子中是5位,5位,5位,8位,也就是如果有并列名次的行,会占用下一名次的位置。比如正常排名是1,2,3,4,但是现在前3名是并列的名次,结果是:1,1,1,4。

2)dense_rank函数:这个例子中是5位,5位,5位,6位,也就是如果有并列名次的行,不占用下一名次的位置。比如正常排名是1,2,3,4,但是现在前3名是并列的名次,结果是:1,1,1,2。

3)row_number函数:这个例子中是5位,6位,7位,8位,也就是不考虑并列名次的情况。比如前3名是并列的名次,排名是正常的1,2,3,4。

180. 连续出现的数字

编写一个 SQL 查询,查找所有至少连续出现三次的数字。

返回的结果表中的数据可以按 任意顺序 排列。在这里插入图片描述

select 
distinct Num as ConsecutiveNums
from
(select Num,lead(Num,1) over(order by id) Num1,lead(Num,2) over (order by id) Num2 from Logs) 
temp -- 此处创立一张新表,要有自己的姓名
where
Num=Num1 and Num1=Num2;
# 法二:ID连续,Num相等
SELECT DISTINCTl1.Num AS ConsecutiveNums
FROMLogs l1,Logs l2,Logs l3--自连接
WHEREl1.Id = l2.Id - 1AND l2.Id = l3.Id - 1AND l1.Num = l2.NumAND l2.Num = l3.Num

在这里插入图片描述

知识点:
1.
向上窗口函数lead:取出字段名所在的列,向上N行的数据,作为独立的列
向下窗口函数lag:取出字段名所在的列,向下N行的数据,作为独立的列
窗口函数语法如下:

lag(字段名,N,默认值) over(partion by …order by …)

lead(字段名,N,默认值) over(partion by …order by …)

例题:找出连续3次为球队得分的球员
在这里插入图片描述

用向上窗口函数lead,得到球员姓名向上1行的列(第2列),因为A1向上1行超出了表行列的范围,所以这里对应的值就是默认值(不设置默认值就是null)
在这里插入图片描述

select 球员姓名,lead(球员姓名,1) over(partition by 球队 order by 得分时间) as 下一项
from 分数表;

在这里插入图片描述

select 球员姓名,lead(球员姓名,1) over(partition by 球队 order by 得分时间) as 姓名1,lead(球员姓名,2) over(partition by 球队 order by 得分时间) as 姓名2
from 分数表;

结果在这里插入图片描述

完成上面工作,现在就可以使用where子句筛选出出三个值都相同的行,也就是球员姓名 = 姓名1 and 球员姓名 = 姓名2。

select distinct 球员姓名
from(
select 球员姓名,
lead(球员姓名,1) over(partition by 球队 order by 得分时间) as 姓名1,
lead(球员姓名,2) over(partition by 球队 order by 得分时间) as 姓名2
from 分数表
) as a
where (a.球员姓名 = a.姓名1 and a.球员姓名 = a.姓名2);

解题步骤:

  1. 要用窗口函数,先根据球队分组,再按得分时间排序

  2. 找出连续出现3次的值,用lag,lead函数排出一张新表

3.使用where子句筛选出出三个值都相同的行,也就是球员姓名 = 姓名1 and 球员姓名 = 姓名2。

181. 超过经理收入的员工

在这里插入图片描述

select
a.name Employee
from 
Employee a,
Employee b
where
a.managerId=b.id and 
a.salary>b.salary

182. 查找重复的名字

在这里插入图片描述
1.看到“找重复”的关键字眼,首先要用分组函数(group by),再用聚合函数中的计数函数count()给姓名列计数。

2.分组汇总后,生成了一个如下的表。从这个表里选出计数大于1的姓名,就是重复的姓名。
在这里插入图片描述

select 姓名, count(姓名) as 计数
from 学生表
group by 姓名;
select 姓名 from
(select 姓名, count(姓名) as 计数from 学生表group by 姓名
) as 辅助表
where 计数 > 1;

法二:having

select 姓名
from 学生表
group by 姓名
having count(姓名) > 1;

【举一反三】

本题也可以拓展为:找出重复出现n次的数据。只需要改变having语句中的条件即可:

select 列名
from 表名
group by 列名
having count(列名) > n;

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