04-docker compose容器编排

Docker Compose简介

Docker Compose是什么

​ Compose 是Docker公司推出的一个工具软件，可以管理多个Dokcer容器组成一个应用。你需要定义一个YAML格式的配置文件 docker-compose.yml，写好多个容器之间的调用关系。然后，只要一个命令，就能同时启动/关闭这些容器

简单来说，Docker Compose 是Docker官方的开源项目，负责实现Docker容器集群的快速编排。

Docker Compose能干嘛

​ Docker建议我们每一个容器实例只运行一个服务，业务docker容器本身占用资源极少，所以最好是将每个服务单独的分隔开来，但是这样我们又面临了一个问题：

如果我们需要同时部署好多服务，难道要每个服务单独写Dockerfile，然后构建镜像、构建容器吗？这样岂不累死，所以Docker官方给我们提供了docker-compose多服务部署的工具

​ Compose允许用户通过一个单独的 docker-compose.yml 模板（YAML格式）来定义一组相关联的应用容器为一个项目（project）

可以很容易地用一个配置文件定义一个多容器的应用，然后使用一条指令安装这个应用所以的依赖，完成构建。docker-compose 解决了容器与容器之间如何管理编排的问题

Docker Compose 下载安装

Docker Compose 官方文档 https://docs.docker.com/compose/compose-file/compose-file-v3/

Docker Compose 下载地址 https://docs.docker.com/compose/install/

安装步骤

[root@nhk ~]# sudo curl -L "https://github.com/docker/compose/releases/latest/download/docker-compose-$(uname -s)-$(uname -m)" -o /usr/local/bin/docker-compose# 或者
[root@nhk ~]# sudo wget https://github.com/docker/compose/releases/latest/download/docker-compose-$(uname -s)-$(uname -m) -O /usr/local/bin/docker-compose# 授予执行权限
[root@nhk ~]# chmod +x /usr/local/bin/docker-compose 
[root@nhk ~]# 验证安装是否成功
[root@nhk ~]# docker-compose --version   # 您应该能够看到 Docker Compose 的版本信息
Docker Compose version v2.19.1

​

卸载步骤

如果您无法成功下载 Docker Compose 或者想要卸载 Docker Compose，可以使用如下步骤：

如果你是使用 curl 安装的，则使用下面命令卸载

1）删除 Docker Compose 的二进制文件

sudo rm /usr/local/bin/docker-compose

2）验证 Docker Compose 是否已成功卸载

docker-compose --version

如果您看到类似 “command not found” 的错误消息，则表示 Docker Compose 已成功卸载。

Compose 核心概念

• 一文件

docker-compose.yml

• 两要素

服务（service）：一个个应用容器实例，比如订单微服务、库存微服务、MySQL容器、nginx容器、redis容器等

工程（project）：由一组关联应用容器组成的一个完整业务单元，在docker-compose.yml 文件中定义

Compose使用三步骤

• 编写Dockerfile 定义各个微服务应用并构建出对应的镜像文件
• 使用 docker-compose.yml 定义一个完整业务单元，安排好整体应用中的各个容器服务。
• 最后，执行docker-compose.yml up 命令，启动并运行整个应用程序，完成一键部署上线

Compose 常用命令

查看帮助

docker-compose -h 

启动所有docker-compose服务。启动容器。如果不存在，将会构建镜像

docker-compose up

启动所有docker-compose服务并后台运行

docker-compose up -d

停止并删除容器、网络、卷、镜像

docker-compose down

进入容器实例内部 docker-compose exec docker-compose.yml 文件中写的服务id /bin/bash

docker-compose exec yml里面的服务id

展示当前docker-compose编排过的运行的所有容器

docker-compose ps

展示当前docker-compose编排过的容器进程

docker-compose top

查看容器输出日志

docker-compose logs yml里的服务id 

检查设置

docker-compose config

检查设置，有问题才输出（若无输出，则证明docker compose文件基本编写正确）

docker-compose config -q

重启服务

docker-compose restart

启动服务

docker-compose start

停止服务

docker-compose stop

以下是一个简单的 Docker Compose 示例文件 docker-compose.yml，用于启动一个包含 Web 应用和数据库的容器：

version: '3'
services:web:build: .ports:- 8080:80depends_on:- dbdb:image: mysql:5.7environment:MYSQL_ROOT_PASSWORD: passwordMYSQL_DATABASE: myapp

​ 在上面的示例中，定义了两个服务：web 和 db。web 服务使用当前目录中的 Dockerfile 构建镜像，并将容器的 80 端口映射到主机的 8080 端口。web 服务还依赖于 db 服务，即 web 服务会在 db 服务启动之后才启动。

​ 要使用 Docker Compose 启动这个应用程序，只需在包含 docker-compose.yml 文件的目录中运行 docker-compose up 命令即可。Docker Compose 将会自动创建和启动这两个容器，并将它们连接在一起。

docker-compose.yml文件实例解读

version: '3'  #  Docker Compose 文件格式的版本 3services:microService:	# 服务名，可随意定义image: nhk_docker:1.6	# 镜像名:TAGcontainer_name: ms01	# 容器名称（相当于命令 --name ms01）ports:- "6001:6001"volumes:	# 容器数据卷- namenode:/hadoop/dfs/namenetworks:- clear_netdepends_on:	# 定义服务之间的依赖关系,当一个服务依赖于其他服务时，Docker Compose 会按照 depends_on 中定义的顺序来启动服务。只有在所依赖的服务都已经启动并且健康时，才会启动当前的服务,需要注意的是，depends_on 并不能保证依赖的服务一定会在当前服务之前启动完成。它只是定义了启动顺序，并不能检查服务的健康状态或等待服务完全启动。- redis- mysql reids:image: reids:6.0.8	# 镜像名:TAGcontainer_name: redis01ports:- "6379:6379"volumes:	# 容器数据卷- /app/redis/redis.conf:/etc/redis/redis.conf- /app/redis/data:/datanetworks:- clear_netcommand: redis-server /etc/redis/redis.conf	mysql:image: mysql:5.7	# 镜像名:TAGcontainer_name: ms01	# 容器名称environment:MYSQL_ROOT_PASSWORD: '123456'MYSQL_ALLOW_EMPTY_PASSWORD: 'on'MYSQL_DATABASE: 'db01'MYSQL_USER: 'nhk'MYSQL_PASSWORD: '123456'ports:- "3306:3306"volumes:	# 容器数据卷- /app/mysql/db:/var/lib/mysql	- /app/mysql/conf/my.cnf:/etc/my.cnf- /app/mysql/init:/docker-entrypoint-initdb.dnetworks:- clear_netcommand: --defalut-authentication-plugin=mysql_native_password  # 解决外部无法访问	networks: clear_net: