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9月5日上课内容 第一章 NoSQL之Redis配置与优化

本章结构

关系型数据库和非关系型数据库

概念介绍

●关系型数据库:
关系型数据库是一个结构化的数据库,创建在关系模型(二维表格模型)基础上,一般面向于记录。
SQL 语句(标准数据查询语言)就是一种基于关系型数据库的语言,用于执行对关系型数据库中数据的检索和操作。
主流的关系型数据库包括 Oracle、MySQL、SQL Server、Microsoft Access、DB2、PostgreSQL 等。
以上数据库在使用的时候必须先建库建表设计表结构,然后存储数据的时候按表结构去存,如果数据与表结构不匹配就会存储失败。

●非关系型数据库
NoSQL(NoSQL = Not Only SQL ),意思是“不仅仅是 SQL”,是非关系型数据库的总称。
除了主流的关系型数据库外的数据库,都认为是非关系型。
不需要预先建库建表定义数据存储表结构,每条记录可以有不同的数据类型和字段个数(比如微信群聊里的文字、图片、视频、音乐等)。
主流的 NoSQL 数据库有 Redis、MongBD、Hbase、Memcached 等。

关系型数据库和非关系型数据库区别

(1)数据存储方式不同
关系型和非关系型数据库的主要差异是数据存储的方式。关系型数据天然就是表格式的,因此存储在数据表的行和列中。数据表可以彼此关联协作存储,也很容易提取数据。
与其相反,非关系型数据不适合存储在数据表的行和列中,而是大块组合在一起。非关系型数据通常存储在数据集中,就像文档、键值对或者图结构。你的数据及其特性是选择数据存储和提取方式的首要影响因素。

(2)扩展方式不同
SQL和NoSQL数据库最大的差别可能是在扩展方式上,要支持日益增长的需求当然要扩展。
要支持更多并发量,SQL数据库是纵向扩展,也就是说提高处理能力,使用速度更快速的计算机,这样处理相同的数据集就更快了。因为数据存储在关系表中,操作的性能瓶颈可能涉及很多克服。虽然SQL数据库有很大扩展空间,但最终肯定会达到纵向扩展的上限个表,这都需要通过提高计算机性能来。
而NoSQL数据库是横向扩展的。因为非关系型数据存储天然就是分布式的,NoSQL数据库的扩展可以通过给资源池添加更多普通的数据库服务器(节点)来分担负载。
关系:纵向   比如说硬件中添加内存
非关:横向  天然分布式

3、对事务性的支持不同
如果数据操作需要高事务性或者复杂数据查询需要控制执行计划,那么传统的SQL数据库从性能和稳定性方面考虑是你的最佳选择。SQL数据库支持对事务原子性细粒度控制,并且易于回滚事务。
虽然NoSQL数据库也可以使用事务操作,但稳定性方面没法和关系型数据库比较,所以它们真正闪亮的价值是在操作的扩展性和大数据量处理方面。
 

非关系型数据库产生背景

可用于应对 Web2.0 纯动态网站类型的三高问题。
(1)High performance——对数据库高并发读写需求
(2)Huge Storage——对海量数据高效存储与访问需求
(3)High Scalability && High Availability——对数据库高可扩展性与高可用性需求

关系型数据库和非关系型数据库都有各自的特点与应用场景,两者的紧密结合将会给Web2.0的数据库发展带来新的思路。让关系数据库关注在关系上,非关系型数据库关注在存储上。例如,在读写分离的MySQL数据库环境中,可以把经常访问的数据存储在非关系型数据库中,提升访问速度。
Mysql   高热数据——》redis
web—》redis—》mysql
CPU——》内存/缓存—》磁盘

总结关系型数据库和非关系型数据库
 

1、非关系型数据库
数据保存在缓存中,利于读取速度/查询数据

架构中位置灵活

分布式、扩展性高

关系型数据库
安全性高(持久化)

事务处理能力强

任务控制能力强

可以做日志备份、恢复、容灾的能力更强一点

非关系数据库
实例--》数据库---》集合---》键值对非关系数据库不需要手动建数据库和集合 (表)

关系型数据库

实例--》数据库--》表 (table) --》记录行 (row) /数据字段 (column)--》存储数据

Redis简介

Redis(远程字典服务器) 是一个开源的、使用 C 语言编写的 NoSQL 数据库。
Redis 基于内存运行并支持持久化,采用key-value(键值对)的存储形式,是目前分布式架构中不可或缺的一环。

Redis服务器程序是单进程模型,也就是在一台服务器上可以同时启动多个Redis进程,Redis的实际处理速度则是完全依靠于主进程的执行效率。若在服务器上只运行一个Redis进程,当多个客户端同时访问时,服务器的处理能力是会有一定程度的下降;若在同一台服务器上开启多个Redis进程,Redis在提高并发处理能力的同时会给服务器的CPU造成很大压力。即:在实际生产环境中,需要根据实际的需求来决定开启多少个Redis进程。若对高并发要求更高一些,可能会考虑在同一台服务器上开启多个进程。若CPU资源比较紧张,采用单进程即可。

Redis 具有以下几个优点:


(1)具有极高的数据读写速度:数据读取的速度最高可达到 110000 次/s,数据写入速度最高可达到 81000 次/s。
(2)支持丰富的数据类型:支持 key-value、Strings、Lists、Hashes、Sets 及 Sorted Sets 等数据类型操作。
(3)支持数据的持久化:可以将内存中的数据保存在磁盘中,重启的时候可以再次加载进行使用。
(4)原子性:Redis 所有操作都是原子性的。
(5)支持数据备份:即 master-salve 模式的数据备份。

Redis作为基于内存运行的数据库,缓存是其最常应用的场景之一。除此之外,Redis常见应用场景还包括获取最新N个数据的操作、排行榜类应用、计数器应用、存储关系、实时分析系统、日志记录。

Redis为什么这么快?

1、Redis是一款纯内存结构,避免了磁盘I/o等耗时操作。
2、Redis命令处理的核心模块为单线程,减少了锁竞争,以及频繁创建线程和销毁线程的代价,减少了线程上下文切换的消耗。
3、采用了 I/O 多路复用机制,大大提升了并发效率。

I/O多路复用非异步不阻塞

注:在 Redis 6.0 中新增加的多线程也只是针对处理网络请求过程采用了多线性,而数据的读写命令,仍然是单线程处理的。

Redis 安装部署

systemctl stop firewalld
setenforce 0

yum install -y gcc gcc-c++ make

tar zxvf redis-5.0.7.tar.gz -C /opt/

 

cd /opt/redis-5.0.7/
make
make PREFIX=/usr/local/redis install
#由于Redis源码包中直接提供了 Makefile 文件,所以在解压完软件包后,不用先执行 ./configure 进行配置,可直接执行 make 与 make install 命令进行安装。

#执行软件包提供的 install_server.sh 脚本文件设置 Redis 服务所需要的相关配置文件

cd /opt/redis-5.0.7/utils
./install_server.sh
......                    #一直回车
Please select the redis executable path [/usr/local/bin/redis-server] /usr/local/redis/bin/redis-server      #需要手动修改为 /usr/local/redis/bin/redis-server ,注意要一次性正确输入


----------------------------------------------------------------------------------------------------------
Selected config:
Port           : 6379                                #默认侦听端口为6379
Config file    : /etc/redis/6379.conf                #配置文件路径
Log file       : /var/log/redis_6379.log            #日志文件路径
Data dir       : /var/lib/redis/6379                #数据文件路径
Executable     : /usr/local/redis/bin/redis-server    #可执行文件路径
Cli Executable : /usr/local/bin/redis-cli            #客户端命令工具


----------------------------------------------------------------------------------------------------------

#把redis的可执行程序文件放入路径环境变量的目录中便于系统识别

ln -s /usr/local/redis/bin/* /usr/local/bin/

#当 install_server.sh 脚本运行完毕,Redis 服务就已经启动,默认监听端口为 6379
netstat -natp | grep redis

#Redis 服务控制

/etc/init.d/redis_6379 stop                #停止
/etc/init.d/redis_6379 start            #启动
/etc/init.d/redis_6379 restart            #重启
/etc/init.d/redis_6379 status            #状态

#修改配置 /etc/redis/6379.conf 参数

vim /etc/redis/6379.conf
bind 127.0.0.1 192.168.10.23                #70行,添加 监听的主机地址
port 6379                                    #93行,Redis默认的监听端口
daemonize yes                                #137行,启用守护进程
pidfile /var/run/redis_6379.pid                #159行,指定 PID 文件
loglevel notice                                #167行,日志级别
logfile /var/log/redis_6379.log                #172行,指定日志文件

/etc/init.d/redis_6379 restart

Redis 命令工具

redis-server:用于启动 Redis 的工具
redis-benchmark:用于检测 Redis 在本机的运行效率
redis-check-aof:修复 AOF 持久化文件
redis-check-rdb:修复 RDB 持久化文件
redis-cli:Redis 命令行工具


-----redis-cli 命令行工具-----

语法:redis-cli -h host -p port -a password
-h :指定远程主机
-p :指定 Redis 服务的端口号
-a :指定密码,未设置数据库密码可以省略-a 选项
若不添加任何选项表示,则使用 127.0.0.1:6379 连接本机上的 Redis 数据库

redis-cli -h 192.168.10.23 -p 6379

-----redis-benchmark 测试工具

redis-benchmark 是官方自带的 Redis 性能测试工具,可以有效的测试 Redis 服务的性能。
基本的测试语法:redis-benchmark [选项] [选项值]。
-h :指定服务器主机名。
-p :指定服务器端口。
-s :指定服务器 socket
-c :指定并发连接数。 
-n :指定请求数。
-d :以字节的形式指定 SET/GET 值的数据大小。
-k :1=keep alive 0=reconnect 。
-r :SET/GET/INCR 使用随机 key, SADD 使用随机值。
-P :通过管道传输<numreq>请求。
-q :强制退出 redis。仅显示 query/sec 值。
--csv :以 CSV 格式输出。
-l :生成循环,永久执行测试。
-t :仅运行以逗号分隔的测试命令列表。
-I :Idle 模式。仅打开 N 个 idle 连接并等待。

#向 IP 地址为 192.168.10.23、端口为 6379 的 Redis 服务器发送 100 个并发连接与 100000 个请求测试性能
redis-benchmark -h 192.168.10.23 -p 6379 -c 100 -n 100000

#测试存取大小为 100 字节的数据包的性能
redis-benchmark -h 192.168.10.161 -p 6379 -q -d 100

#测试本机上 Redis 服务在进行 set 与 lpush 操作时的性能
redis-benchmark -t set,lpush -n 100000 -q

测试


Redis 数据库常用命令

set get

set:存放数据,命令格式为 set key value
get:获取数据,命令格式为 get key

127.0.0.1:6379> set teacher zhangsan
OK
127.0.0.1:6379> get teacher
"zhangsan"

# keys 命令可以取符合规则的键值列表,通常情况可以结合*、?等选项来使用。

127.0.0.1:6379> set k1 1
127.0.0.1:6379> set k2 2
127.0.0.1:6379> set k3 3
127.0.0.1:6379> set v1 4
127.0.0.1:6379> set v5 5
127.0.0.1:6379> set v22 5

127.0.0.1:6379> KEYS *                #查看当前数据库中所有键

127.0.0.1:6379> KEYS v*                #查看当前数据库中以 v 开头的数据

127.0.0.1:6379> KEYS v?                #查看当前数据库中以 v 开头后面包含任意一位的数据

127.0.0.1:6379> KEYS v??                #查看当前数据库中以 v 开头 v 开头后面包含任意两位的数据

# exists 命令可以判断键值是否存在。

127.0.0.1:6379> exists teacher        #判断 teacher 键是否存在
(integer) 1                            # 1 表示 teacher 键是存在
127.0.0.1:6379> exists tea
(integer) 0                            # 0 表示 tea 键不存在

# del 命令可以删除当前数据库的指定 key。

127.0.0.1:6379> keys *
127.0.0.1:6379> del v5
127.0.0.1:6379> get v5

# type 命令可以获取 key 对应的 value 值类型。

127.0.0.1:6379> type k1
string

# rename 命令是对已有 key 进行重命名。(覆盖)

命令格式:rename 源key 目标key
使用rename命令进行重命名时,无论目标key是否存在都进行重命名,且源key的值会覆盖目标key的值。在实际使用过程中,建议先用 exists 命令查看目标 key 是否存在,然后再决定是否执行 rename 命令,以避免覆盖重要数据。

127.0.0.1:6379> keys v*
1) "v1"
2) "v22"
127.0.0.1:6379> rename v22 v2
OK
127.0.0.1:6379> keys v*
1) "v1"
2) "v2"
127.0.0.1:6379> get v1
"4"
127.0.0.1:6379> get v2
"5"
127.0.0.1:6379> rename v1 v2
OK
127.0.0.1:6379> get v1
(nil)
127.0.0.1:6379> get v2
"4"

# renamenx 命令的作用是对已有 key 进行重命名,并检测新名是否存在,如果目标 key 存在则不进行重命名。(不覆盖)

命令格式:renamenx 源key 目标key
127.0.0.1:6379> keys *
127.0.0.1:6379> get teacher
"zhangsan"
127.0.0.1:6379> get v2
"4"
127.0.0.1:6379> renamenx v2 teacher
(integer) 0
127.0.0.1:6379> keys *
127.0.0.1:6379> get teacher
"zhangsan"
127.0.0.1:6379> get v2
"4"

# dbsize 命令的作用是查看当前数据库中 key 的数目。
127.0.0.1:6379> dbsize


#使用config set requirepass yourpassword命令设置密码

127.0.0.1:6379> config set requirepass 123456

#使用config get requirepass命令查看密码(一旦设置密码,必须先验证通过密码,否则所有操作不可用)
127.0.0.1:6379> auth 123456
127.0.0.1:6379> config get requirepass


---- Redis 多数据库常用命令 ----

Redis 支持多数据库,Redis 默认情况下包含 16 个数据库,数据库名称是用数字 0-15 来依次命名的。
多数据库相互独立,互不干扰。

#多数据库间切换

命令格式:select 序号
使用 redis-cli 连接 Redis 数据库后,默认使用的是序号为 0 的数据库。

127.0.0.1:6379> select 10            #切换至序号为 10 的数据库

127.0.0.1:6379[10]> select 15        #切换至序号为 15 的数据库

127.0.0.1:6379[15]> select 0            #切换至序号为 0 的数据库

#多数据库间移动数据

格式:move 键值 序号

127.0.0.1:6379> set k1 100
OK
127.0.0.1:6379> get k1
"100"
127.0.0.1:6379> select 1
OK
127.0.0.1:6379[1]> get k1
(nil)
127.0.0.1:6379[1]> select 0            #切换至目标数据库 0
OK
127.0.0.1:6379> get k1                #查看目标数据是否存在
"100"
127.0.0.1:6379> move k1 1            #将数据库 0 中 k1 移动到数据库 1 中
(integer) 1
127.0.0.1:6379> select 1                #切换至目标数据库 1
OK
127.0.0.1:6379[1]> get k1            #查看被移动数据
"100"
127.0.0.1:6379[1]> select 0
OK
127.0.0.1:6379> get k1                #在数据库 0 中无法查看到 k1 的值
(nil)

#清除数据库内数据

FLUSHDB :清空当前数据库数据
FLUSHALL :清空所有数据库的数据,慎用!

章节总结

1、关系数据库和非关系数据库

 ①了解关系和非关系
 ②区别

总结关系型数据库和非关系型数据库

非关系型数据库

横向

数据保存在缓存中,利于读取速度/查询数据

架构中位置灵活

分布式、扩展性高


关系型数据库

纵向
安全性高(持久化)

事务处理能力强

任务控制能力强

可以做日志备份、恢复、容灾的能力更强一点9

非关系数据库
实例--》数据库---》集合---》键值对非关系数据库不需要手动建数据库和集合(表)

关系型数据库
实例--》数据库--》表 (table) --》记录行 (row) /数据字段 (column)--》存储数据

2、非关系型数据库产生背景

可用于应对 Web2.0 纯动态网站类型的三高问题。
(1)High performance——对数据库高并发读写需求
(2)Huge Storage——对海量数据高效存储与访问需求
(3)High Scalability && High Availability——对数据库高可扩展性与高可用性需求

3、了解redisredis

是一个非关系型数据库 是一个开源的 基于在内存上运行并且支持持久化,采用键值对key-value),分布式集群架构


4、redis优点 以及为什么这么快

①读写速度快

②支持丰富的数据类型

③支持数据的持久化

④操作方式原子性

⑤支持数据备份 master- slave

为什么快 

①数据在内存中的结构 避免再磁盘中操作 

②redis命令是核心模块单线程

③I/0多路复用机制 能提高并发效率

5、部署安装reids(配置文件说明)

配置文件        6379.conf
日志文件        redis_6379.log

数据文件        date   6379路径下 rdb aof

执行文件        redis_server

客户端命令     redis_cli

6、redis数据库操作命令

set 存放数据 

get 获取数据


keys * 数据库所有键
     K* 以K开头
     K?以K开头后面单个字符包(任意)
      
exists 判断键值是否存在

del 删除当前key

type 获取key的类型

rename  重命名 (覆盖)
 
renamenx 判断数据存在就放弃覆盖

dbsize 查看当前多少个键

redis 密码设置
config  set requirepass 密码
设置完之后需要切换进去
auth 密码

select 切换 数据库 号

move 移动数据到不同的库中

清除数据
flushdb : 清空当前所有数据
flushall 清空所有数据库(包含所有库(号)的数据)

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模块二-数据选择与索引——06. 列选择与操作

06. 列选择与操作 1. 概述 数据选择是 Pandas 最常用的操作之一。掌握列选择与操作&#xff0c;可以高效地提取、添加、修改和删除数据列。 import pandas as pd import numpy as np# 创建示例数据 df pd.DataFrame({姓名: [张三, 李四, 王五, 赵六, 钱七],年龄: [25, 30, 28,…...

2026年5月PLC厂家:十大品牌专业评测解决工厂自动化选型难

摘要当制造业加速迈向智能化和柔性生产&#xff0c;PLC作为工业自动化的核心控制单元&#xff0c;其选型直接决定了产线效率、系统稳定性与长期运营成本。然而&#xff0c;面对众多品牌在技术路线、开放程度、生态兼容性上的显著分化&#xff0c;决策者常陷入“性能与成本如何平…...

taotoken模型广场功能体验与主流模型选型建议

&#x1f680; 告别海外账号与网络限制&#xff01;稳定直连全球优质大模型&#xff0c;限时半价接入中。 &#x1f449; 点击领取海量免费额度 taotoken模型广场功能体验与主流模型选型建议 1. 平台入口与模型广场概览 登录Taotoken控制台后&#xff0c;最直观的功能入口之一…...

形转化理论:基本概念、深刻机制与研究框架的系统性阐述

摘要形转化理论&#xff08;Form-Transformation Theory, FTT&#xff09;是一种基于信息本体论的全新物理范式&#xff0c;旨在将宇宙的基本实在重新界定为永恒、离散的信息处理网络动力学。本文系统阐述该理论的核心概念体系、两大支柱性数学框架及从微观网络到宏观物理的涌现…...

2026年强烈建议收藏:八大热门AI编程工具权威评测

AI编程工具已全面进入智能体时代&#xff0c;从单一代码补全进化为全流程开发引擎。本文精选8款全球主流工具&#xff0c;从核心能力、场景适配、使用体验等维度客观解析&#xff0c;为开发者提供精准选型参考。 一、Trae&#xff08;字节跳动旗下&#xff09;—— 全链路AI原生…...

Windows运行Android应用终极指南:APK Installer让你的电脑秒变安卓手机

Windows运行Android应用终极指南&#xff1a;APK Installer让你的电脑秒变安卓手机 【免费下载链接】APK-Installer An Android Application Installer for Windows 项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/ap/APK-Installer 在移动应用生态日益丰富的今天&…...

ElevenLabs API实战速成:从零部署高保真语音克隆服务,5步完成企业级TTS集成(含实时情感控制代码)

更多请点击&#xff1a; https://intelliparadigm.com 第一章&#xff1a;ElevenLabs超写实语音生成教程 ElevenLabs 是当前业界领先的 AI 语音合成平台&#xff0c;其模型在语调自然度、情感表达力与跨语言一致性方面表现卓越。本章将指导你完成从 API 接入到高质量语音生成的…...

EmbBERT架构解析:面向TinyML的革新设计与优化

1. EmbBERT架构解析&#xff1a;面向TinyML的革新设计在边缘计算设备上部署自然语言处理模型一直面临内存和计算资源的双重限制。传统BERT模型即使经过压缩&#xff0c;其2MB版本在TinyNLP基准测试中平均准确率仅为83.93%&#xff0c;且激活内存占用高达1.5MB。EmbBERT通过三大…...

金融机器学习实战:MlFinLab工具包核心模块解析与应用指南

1. 从零到一&#xff1a;为什么我们需要一个金融机器学习的“瑞士军刀”&#xff1f;如果你和我一样&#xff0c;在量化金融和算法交易这条路上摸爬滚打了好几年&#xff0c;那你一定经历过这样的场景&#xff1a;为了复现一篇顶级期刊论文里的某个特征工程方法&#xff0c;你需…...