当前位置: 首页 > news >正文

Halcon实现3维点云平面拟合

Halcon实现3维点云平面拟合

function main()WindowHandle = open_window()ObjectModel3D = load_3D_model("1.om3")ObjectModel3DSelected = remove_noise(ObjectModel3D)[X, Y, Z] = extract_coordinates(ObjectModel3DSelected)[NX, NY, NZ, C] = fit_plane(X, Y, Z)visualize(ObjectModel3DSelected, NX, NY, NZ, C, WindowHandle)

打开并配置窗口

function open_window()dev_open_window(0, 0, 512, 512, 'black', WindowHandle)set_display_font(WindowHandle, 14, 'mono', 'true', 'false')return WindowHandle

加载3D模型

function load_3D_model(filename)read_object_model_3d(filename, 'm', [], [], ObjectModel3D, Status)check_status(Status)return ObjectModel3D

去除3D模型中的噪点

function remove_noise(ObjectModel3D)connection_object_model_3d(ObjectModel3D, 'distance_3d', 1, ObjectModel3DConnected)select_object_model_3d(ObjectModel3DConnected, 'num_points', 'and', 1000, 99999, ObjectModel3DSelected)return ObjectModel3DSelected

提取3D模型的坐标信息

function extract_coordinates(ObjectModel3D)get_object_model_3d_params(ObjectModel3D, 'point_coord_x', X)get_object_model_3d_params(ObjectModel3D, 'point_coord_y', Y)get_object_model_3d_params(ObjectModel3D, 'point_coord_z', Z)return [X, Y, Z]

拟合平面

function fit_plane(X, Y, Z)
# 计算点的重心
XM = mean(X)
YM = mean(Y)
ZM = mean(Z)

# 计算对称矩阵M(A)
DX = X - XM
DY = Y - YM
DZ = Z - ZM
MA11 = sum(DX * DX)
MA22 = sum(DY * DY)
MA33 = sum(DZ * DZ)
MA12 = sum(DX * DY)
MA13 = sum(DX * DZ)
MA23 = sum(DY * DZ)create_matrix(3, 3, [MA11,MA12,MA13,MA12,MA22,MA23,MA13,MA23,MA33], MatrixID)# 求取特征值和特征向量
eigenvalues_symmetric_matrix(MatrixID, 'true', EigenvaluesID, EigenvectorsID)# 获取法向量
get_value_matrix(EigenvectorsID, 0, 0, NX)
get_value_matrix(EigenvectorsID, 1, 0, NY)
get_value_matrix(EigenvectorsID, 2, 0, NZ)# 计算平面的常数C
C = NX * XM + NY * YM + NZ * ZM
if C < 0.0NX = -NXNY = -NYNZ = -NZC = -C
endif
return [NX, NY, NZ, C]

可视化函数

# 可视化函数
function visualize(ObjectModel3DSelected, NX, NY, NZ, C, WindowHandle)# 设置可视化参数VisualizationPlaneSize = 40GenParamName = ['lut','color_attrib','light_position','alpha']GenParamValue = ['color1','coord_z','0.0 0.0 -0.3 1.0', 0.9]# 获取3D对象的主要轴(可选)moments_object_model_3d(ObjectModel3DSelected, 'principal_axes', Pose)# 生成拟合平面的3D对象模型gen_plane_object_model_3d(Pose, [-1,-1,1,1] * VisualizationPlaneSize, [-1,1,1,-1] * VisualizationPlaneSize, IntersectionPlane)# 设置可视化窗口的角度和位置create_pose(-65, -40, 2400, 150, 0, -60, 'Rp+T', 'gba', 'point', PoseIn)# 设置标题和操作说明Title = '3D object & fitplane'Instructions[0] = 'Rotate: Left button'Instructions[1] = 'Zoom: Shift + left button'Instructions[2] = 'Move: Ctrl + left button'# 在窗口中可视化3D对象和拟合平面visualize_object_model_3d(WindowHandle, [ObjectModel3DSelected, IntersectionPlane], [], PoseIn, GenParamName, GenParamValue, Title, [], Instructions, Pose)
end function

状态检查

function check_status(Status)if Status != "OK"# Handle the error here

相关文章:

Halcon实现3维点云平面拟合

Halcon实现3维点云平面拟合 function main()WindowHandle open_window()ObjectModel3D load_3D_model("1.om3")ObjectModel3DSelected remove_noise(ObjectModel3D)[X, Y, Z] extract_coordinates(ObjectModel3DSelected)[NX, NY, NZ, C] fit_plane(X, Y, Z)vi…...

安全学习DAY23_CookieSessionToken

文章目录 Cookie和Session的区别Token的作用 Cookie和Session的区别 Cookie和Session都是用来在Web应用程序中跟踪用户状态的机制 1、存储位置不同&#xff1a; Cookie是存储在客户端&#xff08;浏览器&#xff09;上的&#xff0c;而Session是存储在服务器端的。 2、安全…...

C++ map clear内存泄漏问题

map值存的是指针 map自带的clear()函数会清空map里存储的所有内容&#xff0c;但如果map值存储的是指针&#xff0c;则里面的值不会被清空&#xff0c;会造成内存泄漏&#xff0c;所以值为指针的map必须用迭代器清空。 使用erase迭代删除 迭代器删除值为指针的map&#xff0c…...

【鲁棒电力系统状态估计】基于投影统计的电力系统状态估计的鲁棒GM估计器(Matlab代码实现)

&#x1f4a5;&#x1f4a5;&#x1f49e;&#x1f49e;欢迎来到本博客❤️❤️&#x1f4a5;&#x1f4a5; &#x1f3c6;博主优势&#xff1a;&#x1f31e;&#x1f31e;&#x1f31e;博客内容尽量做到思维缜密&#xff0c;逻辑清晰&#xff0c;为了方便读者。 ⛳️座右铭&a…...

怎么判断一个ip地址是否正确

在网络通信和计算机领域中&#xff0c;IP地址&#xff08;Internet Protocol Address&#xff09;是一个关键的概念。但是&#xff0c;很多人对于如何判断一个IP地址是否正确感到困惑。本文将深入探讨这个问题&#xff0c;并提供一些实用的方法来验证IP地址的正确性。 IP地址是…...

Git:git clone 之 --recursive 选项

在git的repo中&#xff0c;可能会有子项目的代码&#xff0c;也就是"git中的git" --recursive是递归的意思&#xff0c;不仅会git clone当前项目中的代码&#xff0c;也会clone项目中子项目的代码。 我们有时在git clone的时候漏掉 --recursive选项&#xff0c;导致编…...

并查集介绍和常用模板

并查集介绍和常用模板 前言&#xff1a; 并查集&#xff08;Union-find set 也叫Disjoint Sets&#xff09;是图论里面一种用来判断节点之间是否连通的数据结构&#xff0c;学会使用它可以处理一些跟节点连通性的问题。它有两个很重要的方法&#xff1a; Find(x)&#xff1a;…...

解决deepspeed框架的bug:不保存调度器状态,模型训练重启时学习率从头开始

deepspeed存在一个bug&#xff0c;即在训练时不保存调度器状态&#xff0c;因此如果训练中断后再重新开始训练&#xff0c;调度器还是会从头开始而不是接着上一个checkpoint的调度器状态来训练。这个bug在deepspeed的github中也有其他人提出&#xff1a;https://github.com/mic…...

Linux ipc通信(消息对列)

前言&#xff1a;消息队列也是linux开发ipc机制中较为重要的一个进程间通信机制。 1.系统创建或获取消息对列 int msgget(key_t key, int mode); 创建消息队列&#xff0c;或者获取消息队列。 参数&#xff1a; key - 使用ftok()获取到的key mode - IPC_CREAT|0666 返回&…...

【计算机网络】 ARP协议和DNS协议

文章目录 数据包在传输过程中的变化过程单播组播和广播ARP协议ARP代理免费ARP路由数据转发过程DNS协议 数据包在传输过程中的变化过程 在说ARP和DNS之前&#xff0c;我们需要知道数据包在传输过程的变化过程 从图片中可以看到&#xff0c;发送方的原数据最开始是在应用层&…...

【逐步剖C++】-第一章-C++类和对象(上)

前言&#xff1a;本文主要介绍有关C入门需掌握的基础知识&#xff0c;包括但不限于以下几个方面&#xff0c;这里是文章导图&#xff1a; 本文较长&#xff0c;内容较多&#xff0c;大家可以根据需求跳转到自己感兴趣的部分&#xff0c;希望能对读者有一些帮助 那么本文也主要…...

索尼 toio™ 应用创意开发征文|探索创新的玩乐世界——索尼 toio™

导语&#xff1a; 在技术的不断进步和发展中&#xff0c;玩具也逐渐融入了智能化的潮流。索尼 toio™作为一款前沿的智能玩具&#xff0c;给孩子和成人带来了全新的游戏体验。本文将介绍索尼 toio™的特点、功能和应用场景&#xff0c;让读者了解这个令人兴奋的创新产品。 1. 了…...

企业架构LNMP学习笔记23

1、隐藏版本号&#xff1a; Nginx对外提供服务&#xff0c;为了避免被针对某个版本的漏洞进行攻击。经常做法是隐藏掉软件的版本信息&#xff0c;提供一定的安全性。 server_tokens off; https和CA&#xff1a; 1&#xff09;基于SSL CA证书的公私钥的安全性。 CA是需要生成…...

第六章 图 五、图的深度优先遍历(DFS算法)

目录 一、定义 深度优先遍历通常用于解决以下问题&#xff1a; 深度优先遍历算法具有以下优点&#xff1a; 深度优先遍历算法的一个缺点是&#xff1a; 二、代码 空间复杂度&#xff1a; 时间复杂度&#xff1a; 邻接矩阵存储&#xff1a; 邻接表存储&#xff1a; 三、…...

React 中的 useLayoutEffect 钩子函数

useLayoutEffect钩子函数的作用跟useEffect钩子函数的作用一样&#xff0c;它们的不同主要是在于&#xff1a; 1、useEffect钩子函数是异步的&#xff0c;因为此函数在执行的时候是先计算出所有的 Dom 节点的改变后再将对应的 Dom 节点渲染到屏幕上&#xff0c;然而在 useEffe…...

upload-labs1-21关文件上传通关手册

upload-labs文件上传漏洞靶场 目录 upload-labs文件上传漏洞靶场第一关pass-01&#xff1a;第二关Pass-02第三关pass-03&#xff1a;第四关pass-04&#xff1a;第五关pass-05&#xff1a;第六关pass-06&#xff1a;第七关Pass-07第八关Pass-08第九关Pass-09第十关Pass-10第十一…...

MATLAB遗传算法求解生鲜货损制冷时间窗碳排放多成本车辆路径规划问题

MATLAB遗传算法求解生鲜货损制冷时间窗碳排放多成本车辆路径规划问题实例 1、问题描述 已知配送中心和需求门店的地理位置,并且已经获得各个门店的需求量。关于送货时间的要求,门店都有规定的时间窗,对于超过规定时间窗外的配送时间会产生相应的惩罚成本。为保持生鲜农产品的…...

界面控件DevExpress .NET应用安全 Web API v23.1亮点:支持Swagger模式

DevExpress拥有.NET开发需要的所有平台控件&#xff0c;包含600多个UI控件、报表平台、DevExpress Dashboard eXpressApp 框架、适用于 Visual Studio的CodeRush等一系列辅助工具。 DevExpress 今年第一个重要版本v23.1日前已正式发布了&#xff0c;该版本拥有众多新产品和数十…...

SpringMVC之CRUD------增删改查

目录 前言 配置文件 pom.xml文件 web.xml文件 spring-context.xml spring-mvc.xml spring-MyBatis.xml jdbc.properties数据库配置文件 generatorConfig.xml log4j2日志文件 后台 PageBaen.java PageTag.java 切面类 biz层 定义一个接口 再写一个实现类 …...

微信小程序开发教学系列(4)- 抖音小程序组件开发

章节四&#xff1a;抖音小程序组件开发 在本章中&#xff0c;我们将深入探讨抖音小程序的组件开发。组件是抖音小程序中的基本构建块&#xff0c;它们负责展示数据和与用户交互。了解组件的开发方法和使用技巧是进行抖音小程序开发的重要一步。 4.1 抖音小程序的基本组件 抖…...

RestClient

什么是RestClient RestClient 是 Elasticsearch 官方提供的 Java 低级 REST 客户端&#xff0c;它允许HTTP与Elasticsearch 集群通信&#xff0c;而无需处理 JSON 序列化/反序列化等底层细节。它是 Elasticsearch Java API 客户端的基础。 RestClient 主要特点 轻量级&#xff…...

[2025CVPR]DeepVideo-R1:基于难度感知回归GRPO的视频强化微调框架详解

突破视频大语言模型推理瓶颈,在多个视频基准上实现SOTA性能 一、核心问题与创新亮点 1.1 GRPO在视频任务中的两大挑战 ​安全措施依赖问题​ GRPO使用min和clip函数限制策略更新幅度,导致: 梯度抑制:当新旧策略差异过大时梯度消失收敛困难:策略无法充分优化# 传统GRPO的梯…...

《从零掌握MIPI CSI-2: 协议精解与FPGA摄像头开发实战》-- CSI-2 协议详细解析 (一)

CSI-2 协议详细解析 (一&#xff09; 1. CSI-2层定义&#xff08;CSI-2 Layer Definitions&#xff09; 分层结构 &#xff1a;CSI-2协议分为6层&#xff1a; 物理层&#xff08;PHY Layer&#xff09; &#xff1a; 定义电气特性、时钟机制和传输介质&#xff08;导线&#…...

定时器任务——若依源码分析

分析util包下面的工具类schedule utils&#xff1a; ScheduleUtils 是若依中用于与 Quartz 框架交互的工具类&#xff0c;封装了定时任务的 创建、更新、暂停、删除等核心逻辑。 createScheduleJob createScheduleJob 用于将任务注册到 Quartz&#xff0c;先构建任务的 JobD…...

基于数字孪生的水厂可视化平台建设:架构与实践

分享大纲&#xff1a; 1、数字孪生水厂可视化平台建设背景 2、数字孪生水厂可视化平台建设架构 3、数字孪生水厂可视化平台建设成效 近几年&#xff0c;数字孪生水厂的建设开展的如火如荼。作为提升水厂管理效率、优化资源的调度手段&#xff0c;基于数字孪生的水厂可视化平台的…...

2025盘古石杯决赛【手机取证】

前言 第三届盘古石杯国际电子数据取证大赛决赛 最后一题没有解出来&#xff0c;实在找不到&#xff0c;希望有大佬教一下我。 还有就会议时间&#xff0c;我感觉不是图片时间&#xff0c;因为在电脑看到是其他时间用老会议系统开的会。 手机取证 1、分析鸿蒙手机检材&#x…...

土地利用/土地覆盖遥感解译与基于CLUE模型未来变化情景预测;从基础到高级,涵盖ArcGIS数据处理、ENVI遥感解译与CLUE模型情景模拟等

&#x1f50d; 土地利用/土地覆盖数据是生态、环境和气象等诸多领域模型的关键输入参数。通过遥感影像解译技术&#xff0c;可以精准获取历史或当前任何一个区域的土地利用/土地覆盖情况。这些数据不仅能够用于评估区域生态环境的变化趋势&#xff0c;还能有效评价重大生态工程…...

今日科技热点速览

&#x1f525; 今日科技热点速览 &#x1f3ae; 任天堂Switch 2 正式发售 任天堂新一代游戏主机 Switch 2 今日正式上线发售&#xff0c;主打更强图形性能与沉浸式体验&#xff0c;支持多模态交互&#xff0c;受到全球玩家热捧 。 &#x1f916; 人工智能持续突破 DeepSeek-R1&…...

10-Oracle 23 ai Vector Search 概述和参数

一、Oracle AI Vector Search 概述 企业和个人都在尝试各种AI&#xff0c;使用客户端或是内部自己搭建集成大模型的终端&#xff0c;加速与大型语言模型&#xff08;LLM&#xff09;的结合&#xff0c;同时使用检索增强生成&#xff08;Retrieval Augmented Generation &#…...

Redis的发布订阅模式与专业的 MQ(如 Kafka, RabbitMQ)相比,优缺点是什么?适用于哪些场景?

Redis 的发布订阅&#xff08;Pub/Sub&#xff09;模式与专业的 MQ&#xff08;Message Queue&#xff09;如 Kafka、RabbitMQ 进行比较&#xff0c;核心的权衡点在于&#xff1a;简单与速度 vs. 可靠与功能。 下面我们详细展开对比。 Redis Pub/Sub 的核心特点 它是一个发后…...