当前位置: 首页 > news >正文

【算法与数据结构】98、LeetCode验证二叉搜索树

文章目录

  • 一、题目
  • 二、解法
  • 三、完整代码

所有的LeetCode题解索引,可以看这篇文章——【算法和数据结构】LeetCode题解。

一、题目

在这里插入图片描述
在这里插入图片描述

二、解法

  思路分析:注意不要落入下面你的陷阱,笔者本来想左节点键值<中间节点键值<右节点键值即可,写出如下代码:

class Solution2 {
public:// 1、输入参数, 返回值为result,以引用方式传入void traversal_preOrder(TreeNode* cur, bool &result) {// 2、终止条件if (cur == NULL) return;if (cur->left && cur->left->val >= cur->val) result = 0;if (cur->right && cur->right->val <= cur->val) result = 0;// 3、单层递归逻辑if (result) traversal_preOrder(cur->left, result);     // 左if (result) traversal_preOrder(cur->right, result);    // 右}bool isValidBST(TreeNode* root) {bool result = 1;traversal_preOrder(root, result);return result;}
};

  在leetcode执行时遇到下面的错误,再次读题,发现是所有左子树的键值小于中间节点键值,所有右子树键值大于中间节点键值,这个性质和中序遍历有所关联。如此一来,我们就想到用中序遍历来做,中序遍历数组是一个有序数组,判断该数组是否有序即可
在这里插入图片描述

  程序如下

class Solution {
public:void traversal_midOrder(TreeNode* cur, vector<int>& vec) {if (cur == NULL) return;traversal_midOrder(cur->left, vec);     // 左vec.push_back(cur->val);                // 中traversal_midOrder(cur->right, vec);    // 右}bool isValidBST(TreeNode* root) {if (root == NULL) return {};vector<int> v;traversal_midOrder(root, v);for (int i = 0; i < v.size()-1; i++) {if (v[i] >= v[i + 1]) return false;}return true;}
};

三、完整代码

# include <iostream>
# include <vector>
# include <string>
# include <queue>
using namespace std;// 树节点定义
struct TreeNode {int val;TreeNode* left;TreeNode* right;TreeNode() : val(0), left(nullptr), right(nullptr) {}TreeNode(int x) : val(x), left(nullptr), right(nullptr) {}TreeNode(int x, TreeNode* left, TreeNode* right) : val(x), left(left), right(right) {}
};class Solution {
public:void traversal_midOrder(TreeNode* cur, vector<int>& vec) {if (cur == NULL) return;traversal_midOrder(cur->left, vec);     // 左vec.push_back(cur->val);                // 中traversal_midOrder(cur->right, vec);    // 右}bool isValidBST(TreeNode* root) {if (root == NULL) return {};vector<int> v;traversal_midOrder(root, v);for (int i = 0; i < v.size()-1; i++) {if (v[i] >= v[i + 1]) return false;}return true;}
};class Solution2 {
public:// 1、输入参数, 返回值为result,以引用方式传入void traversal_preOrder(TreeNode* cur, bool &result) {// 2、终止条件if (cur == NULL) return;if (cur->left && cur->left->val >= cur->val) result = 0;if (cur->right && cur->right->val <= cur->val) result = 0;// 3、单层递归逻辑if (result) traversal_preOrder(cur->left, result);     // 左if (result) traversal_preOrder(cur->right, result);    // 右}bool isValidBST(TreeNode* root) {bool result = 1;traversal_preOrder(root, result);return result;}
};// 前序遍历迭代法创建二叉树,每次迭代将容器首元素弹出(弹出代码还可以再优化)
void Tree_Generator(vector<string>& t, TreeNode*& node) {if (!t.size() || t[0] == "NULL") return;    // 退出条件else {node = new TreeNode(stoi(t[0].c_str()));    // 中if (t.size()) {t.assign(t.begin() + 1, t.end());Tree_Generator(t, node->left);              // 左}if (t.size()) {t.assign(t.begin() + 1, t.end());Tree_Generator(t, node->right);             // 右}}
}template<typename T>
void my_print(T& v, const string msg)
{cout << msg << endl;for (class T::iterator it = v.begin(); it != v.end(); it++) {cout << *it << ' ';}cout << endl;
}template<class T1, class T2>
void my_print2(T1& v, const string str) {cout << str << endl;for (class T1::iterator vit = v.begin(); vit < v.end(); ++vit) {for (class T2::iterator it = (*vit).begin(); it < (*vit).end(); ++it) {cout << *it << ' ';}cout << endl;}
}// 层序遍历
vector<vector<int>> levelOrder(TreeNode* root) {queue<TreeNode*> que;if (root != NULL) que.push(root);vector<vector<int>> result;while (!que.empty()) {int size = que.size();  // size必须固定, que.size()是不断变化的vector<int> vec;for (int i = 0; i < size; ++i) {TreeNode* node = que.front();que.pop();vec.push_back(node->val);if (node->left) que.push(node->left);if (node->right) que.push(node->right);}result.push_back(vec);}return result;
}int main()
{vector<string> t = { "5", "4", "NULL", "NULL", "6", "3", "NULL", "NULL", "7", "NULL", "NULL" };   // 前序遍历my_print(t, "目标树");TreeNode* root = new TreeNode();Tree_Generator(t, root);vector<vector<int>> tree = levelOrder(root);my_print2<vector<vector<int>>, vector<int>>(tree, "目标树:");Solution s;bool result = s.isValidBST(root);if (result) cout << "是一棵二叉搜索树" << endl;else cout << "不是一棵二叉搜索树" << endl;system("pause");return 0;
}

end

相关文章:

【算法与数据结构】98、LeetCode验证二叉搜索树

文章目录 一、题目二、解法三、完整代码 所有的LeetCode题解索引&#xff0c;可以看这篇文章——【算法和数据结构】LeetCode题解。 一、题目 二、解法 思路分析&#xff1a;注意不要落入下面你的陷阱&#xff0c;笔者本来想左节点键值<中间节点键值<右节点键值即可&…...

关于GitHub Desktop中的“Open in Git Bash”无法使用的问题

问题描述 在GitHub Desktop中选择Repository--Open in Git Bash&#xff08;如图1&#xff09;&#xff0c;出现如图2所示结果。 图1 图2 解决办法&#xff08;Windows10&#xff09; 这个问题是由于Git的环境变量没有得到正确配置所导致的&#xff0c;所以需要正确设置环境变量…...

使用DeepSpeed加速大型模型训练(二)

使用DeepSpeed加速大型模型训练 在这篇文章中&#xff0c;我们将了解如何利用Accelerate库来训练大型模型&#xff0c;从而使用户能够利用DeeSpeed的 ZeRO 功能。 简介 尝试训练大型模型时是否厌倦了内存不足 (OOM) 错误&#xff1f;我们已经为您提供了保障。大型模型性能非…...

ASP.net web应用 GridView控件常用方法

GridView 控件是 ASP.NET Web Forms 中常用的数据展示控件之一。它提供了一个网格形式的表格&#xff0c;用于显示和编辑数据。GridView 控件对于包含大量数据、需要进行分页、排序和筛选的情况非常有用。 GridView 控件的主要特性包括&#xff1a; 数据绑定&#xff1a;GridV…...

MATLAB入门一基础知识

MATLAB入门一基础知识 此篇为课程学习笔记 链接: link 什么是MATLAB 平时所说的MATLAB既是一款软件又是一种编程语言&#xff0c;只是这种高级解释性语言是在配套的软件下进行开发的 MATLAB的一个特性 MATLAB的一个特性&#xff0c;如果一条语句以英文分号‘;’结尾&…...

SpringMVC实现文件上传和下载功能

文件下载 ResponseEntity用于控制器方法的返回值类型&#xff0c;该控制器方法的返回值就是响应到浏览器的响应报文。具体步骤如下&#xff1a; 获取下载文件的位置&#xff1b;创建流&#xff0c;读取文件&#xff1b;设置响应信息&#xff0c;包括响应头&#xff0c;响应体以…...

CHS零壹视频恢复程序OCR使用方法

目前CHS零壹视频恢复程序监控版、专业版、高级版已经支持了OCR&#xff0c;OCR是一种光学识别系统&#xff0c;通俗说就和扫描仪带的OCR软件一样的原理&#xff1a; 分析照片->OCR获取字符串->整理字符串->输出 使用方法如下&#xff08;以CHS零壹视频恢复程序监控版…...

云备份——服务端客户端联合测试

一&#xff0c;准备工作 服务端清空备份文件信息、备份文件夹、压缩文件夹 客户端清空备份文件夹 二&#xff0c;开始测试 服务端配置文件 先启动服务端和客户端 向客户端指定文件夹放入稍微大点的文件&#xff0c;方便后续测试断点重传 2.1 上传功能测试 客户端自动上传成功…...

L2 数据仓库和Hive环境配置

1.数据仓库架构 数据仓库DW主要是一个用于存储&#xff0c;分析&#xff0c;报告的数据系统。数据仓库的目的是面向分析的集成化数据环境&#xff0c;分析结果为企业提供决策支持。-DW不产生和消耗数据 结构数据&#xff1a;数据库中数据&#xff0c;CSV文件 直接导入DW非结构…...

【iOS】MVC

文章目录 前言一、MVC各层职责1.1、controller层1.2、model层1.3、view层 二、总结三、优缺点3.1、优点3.2、缺点 四、代码示例 前言 MVC模式的目的是实现一种动态的程序设计&#xff0c;使后续对程序的修改和扩展简化&#xff0c;并且使程序某一部分的重复利用成为可能。除此…...

JavaScript-----jQuery

目录 前言&#xff1a; 1. jQuery介绍 2. 工厂函数 - $() jQuery通过选择器获取元素&#xff0c;$("选择器") 过滤选择器&#xff0c;需要结合其他选择器使用。 3.操作元素内容 4. 操作标签属性 5. 操作标签样式 6. 元素的创建,添加,删除 7.数据与对象遍历…...

Stream流

Stream操作流 在Java 8中&#xff0c;得益于Lambda所带来的函数式编程&#xff0c;引入了一个全新的Stream概念&#xff0c;用于解决已有集合类库既有的弊端。 1.1 集合的迭代 几乎所有的集合&#xff08;如 Collection 接口或 Map 接口等&#xff09;都支持直接或间接的迭代…...

javaee spring 声明式事务管理方式2 注解方式

spring配置文件 <?xml version"1.0" encoding"UTF-8"?> <beans xmlns"http://www.springframework.org/schema/beans"xmlns:xsi"http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"xmlns:context"http://www.springframewo…...

基于SpringBoot+微信小程序的智慧医疗线上预约问诊小程序

✌全网粉丝20W,csdn特邀作者、博客专家、CSDN新星计划导师、java领域优质创作者,博客之星、掘金/华为云/阿里云/InfoQ等平台优质作者、专注于Java技术领域和毕业项目实战✌ &#x1f345;文末获取项目下载方式&#x1f345; 一、项目背景介绍&#xff1a; 近年来&#xff0c;随…...

注意力机制讲解与代码解析

一、SEBlock(通道注意力机制) 先在H*W维度进行压缩&#xff0c;全局平均池化将每个通道平均为一个值。 &#xff08;B, C, H, W&#xff09;---- (B, C, 1, 1) 利用各channel维度的相关性计算权重 (B, C, 1, 1) --- (B, C//K, 1, 1) --- (B, C, 1, 1) --- sigmoid 与原特征相…...

微调 TrOCR – 训练 TrOCR 识别弯曲文本

TrOCR(基于 Transformer 的光学字符识别)模型是性能最佳的 OCR 模型之一。在我们之前的文章中,我们分析了它们在单行打印和手写文本上的表现。然而,与任何其他深度学习模型一样,它们也有其局限性。TrOCR 在处理开箱即用的弯曲文本时表现不佳。本文将通过在弯曲文本数据集上…...

Jetsonnano B01 笔记7:Mediapipe与人脸手势识别

今日继续我的Jetsonnano学习之路&#xff0c;今日学习安装使用的是&#xff1a;MediaPipe 一款开源的多媒体机器学习模型应用框架。可在移动设备、工作站和服务 器上跨平台运行&#xff0c;并支持移动 GPU 加速。 介绍与程序搬运官方&#xff0c;只是自己的学习记录笔记&am…...

vue学习之v-if/v-else/v-else-if

v-else/v-else-if 创建 demo7.html,内容如下 <!DOCTYPE html> <html lang"en"><head><meta charset"UTF-8"><meta name"viewport" content"widthdevice-width, initial-scale1.0"><title>Docum…...

ansible的安装和简单的块使用

目录 一、概述 二、安装 1、选择源 2、安装ansible 3、模块查看 三、实验 1、拓扑​编辑 2、设置组、ping模块 3、hostname模块 4、file模块 ​编辑 5、stat模块 6、copy模块&#xff08;本地拷贝到远程&#xff09; 7、fetch模块与copy模块类似&#xff0c;但作用…...

Android 状态栏显示运营商名称

Android 原生设计中在锁屏界面会显示运营商名称&#xff0c;用户界面中&#xff0c;大概是基于 icon 数量长度显示考虑&#xff0c;对运营商名称不作显示。但是国内基本都加上运营商名称。对图标显示长度优化基本都是&#xff1a;缩小运营商字体、限制字数长度、信号图标压缩上…...

Arm嵌入式编译器C/C++库架构与优化实践

1. Arm嵌入式编译器C/C库架构解析 1.1 运行时库体系结构 Arm Compiler for Embedded提供完整的C/C标准库实现&#xff0c;其架构设计遵循分层原则&#xff1a; 基础层 &#xff1a;ISO C99标准库&#xff08;libc&#xff09;提供字符串处理、内存管理、数学运算等基础功能 …...

LLM训练实战:8个编程谜题带你掌握分布式训练核心技术

1. 项目概述与核心价值如果你对大型语言模型&#xff08;LLM&#xff09;的训练过程感到好奇&#xff0c;或者你听说过“千卡集群”、“万亿参数”这些词&#xff0c;但总觉得它们离自己很遥远&#xff0c;那么这个名为“LLM Training Puzzles”的项目&#xff0c;就是为你量身…...

基于Node.js的Gemini CLI蓝图:构建高效AI命令行工具

1. 项目概述&#xff1a;一个让Gemini API在命令行中“活”起来的蓝图 如果你和我一样&#xff0c;日常工作中大量时间都泡在终端里&#xff0c;那么你肯定理解那种感觉&#xff1a;为了调用一个AI模型&#xff0c;不得不频繁地在浏览器、API文档和命令行之间来回切换&#xff…...

Windows安全组件深度解析与优化:2025专业版系统性能调优完整指南

Windows安全组件深度解析与优化&#xff1a;2025专业版系统性能调优完整指南 【免费下载链接】windows-defender-remover A tool which is uses to remove Windows Defender in Windows 8.x, Windows 10 (every version) and Windows 11. 项目地址: https://gitcode.com/gh_m…...

利用大语言模型实现数据自动标注:Autolabel 实战指南

1. 项目概述&#xff1a;用大模型自动标注数据&#xff0c;告别人工标注的苦差事 如果你做过机器学习项目&#xff0c;尤其是监督学习&#xff0c;那你一定对数据标注这个环节又爱又恨。爱的是&#xff0c;有了高质量标注数据&#xff0c;模型性能才有保障&#xff1b;恨的是&a…...

ComfyUI-Impact-Pack完整安装指南:解决AI图像增强插件功能缺失问题

ComfyUI-Impact-Pack完整安装指南&#xff1a;解决AI图像增强插件功能缺失问题 【免费下载链接】ComfyUI-Impact-Pack Custom nodes pack for ComfyUI This custom node helps to conveniently enhance images through Detector, Detailer, Upscaler, Pipe, and more. 项目地…...

如何用开源工具永久保存你的微信聊天记忆?完整指南揭秘数据备份终极方案

如何用开源工具永久保存你的微信聊天记忆&#xff1f;完整指南揭秘数据备份终极方案 【免费下载链接】WeChatMsg 提取微信聊天记录&#xff0c;将其导出成HTML、Word、CSV文档永久保存&#xff0c;对聊天记录进行分析生成年度聊天报告 项目地址: https://gitcode.com/GitHub_…...

告别龟速下载!用阿里云Maven仓库和离线驱动包,5分钟搞定DBeaver所有JDBC驱动配置

极速配置DBeaver JDBC驱动的双轨方案&#xff1a;阿里云Maven加速与离线整合包实战 每次打开DBeaver准备连接数据库时&#xff0c;看着进度条缓慢爬升的驱动下载界面&#xff0c;你是否也感到焦虑&#xff1f;特别是在紧急排查生产环境问题的关键时刻&#xff0c;这种等待简直让…...

Vivado时序约束实战:输入/输出延时设置背后的时序模型与设计考量

1. 时序约束的本质&#xff1a;从理论到实践的桥梁 刚接触FPGA设计时&#xff0c;我最头疼的就是时序约束。那些建立时间、保持时间的概念看得人云里雾里&#xff0c;更别说要在Vivado里实际设置了。直到有一次项目因为时序问题导致整板无法工作&#xff0c;我才真正明白时序约…...

别再死记公式了!用“信号与系统”的视角,5分钟看懂卡尔曼滤波与互补滤波的本质区别

从频域视角解析卡尔曼滤波与互补滤波的本质差异 在机器人控制和姿态估计领域&#xff0c;数据融合算法始终是工程师们关注的焦点。当我们面对陀螺仪和加速度计这两种各具特色的传感器数据时&#xff0c;如何有效融合它们的长处&#xff0c;同时规避各自的短板&#xff0c;成为构…...