【算法与数据结构】501、LeetCode二叉搜索树中的众数

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一、题目

二、解法

  思路分析：根据前面几篇文章98、LeetCode验证二叉搜索树、530、LeetCode二叉搜索树的最小绝对差。我们知道二叉搜索树中序遍历时有序数组，那么程序当中去使用pre和cur指针，去判断两个节点键值是否相同，相同则频率++，不同则count记为1，然后判断count是否等于maxcount，如果相等说明是众数，加入结果数组，如果小于，则更新maxcount，并且要清空结果数组（结果数组里面可能有之前maxcount的对应元素），在将更新后的众数加入结果数组，最后不断递归。
  程序如下：

class Solution {
private:int maxCount = 0; // 最大频率int count = 0; // 统计频率TreeNode* pre = NULL;vector<int> result;void searchBST(TreeNode* cur) {if (cur == NULL) return;searchBST(cur->left);       // 左// 中if (pre == NULL) { // 第一个节点count = 1;}else if (pre->val == cur->val) { // 与前一个节点数值相同count++;}else { // 与前一个节点数值不同count = 1;}pre = cur; // 更新上一个节点if (count == maxCount) { // 如果和最大值相同，放进result中result.push_back(cur->val);}if (count > maxCount) { // 如果计数大于最大值频率maxCount = count;   // 更新最大频率result.clear();     // 很关键的一步，不要忘记清空result，之前result里的元素都失效了result.push_back(cur->val);}searchBST(cur->right);      // 右return;}public:vector<int> findMode(TreeNode* root) {count = 0;maxCount = 0;TreeNode* pre = NULL; // 记录前一个节点result.clear();searchBST(root);return result;}
};

三、完整代码

# include <iostream>
# include <vector>
# include <string>
# include <queue>
using namespace std;// 树节点定义
struct TreeNode {int val;TreeNode* left;TreeNode* right;TreeNode() : val(0), left(nullptr), right(nullptr) {}TreeNode(int x) : val(x), left(nullptr), right(nullptr) {}TreeNode(int x, TreeNode* left, TreeNode* right) : val(x), left(left), right(right) {}
};class Solution {
private:int maxCount = 0; // 最大频率int count = 0; // 统计频率TreeNode* pre = NULL;vector<int> result;void searchBST(TreeNode* cur) {if (cur == NULL) return;searchBST(cur->left);       // 左// 中if (pre == NULL) { // 第一个节点count = 1;}else if (pre->val == cur->val) { // 与前一个节点数值相同count++;}else { // 与前一个节点数值不同count = 1;}pre = cur; // 更新上一个节点if (count == maxCount) { // 如果和最大值相同，放进result中result.push_back(cur->val);}if (count > maxCount) { // 如果计数大于最大值频率maxCount = count;   // 更新最大频率result.clear();     // 很关键的一步，不要忘记清空result，之前result里的元素都失效了result.push_back(cur->val);}searchBST(cur->right);      // 右return;}public:vector<int> findMode(TreeNode* root) {count = 0;maxCount = 0;TreeNode* pre = NULL; // 记录前一个节点result.clear();searchBST(root);return result;}
};// 前序遍历迭代法创建二叉树，每次迭代将容器首元素弹出（弹出代码还可以再优化）
void Tree_Generator(vector<string>& t, TreeNode*& node) {if (!t.size() || t[0] == "NULL") return;    // 退出条件else {node = new TreeNode(stoi(t[0].c_str()));    // 中if (t.size()) {t.assign(t.begin() + 1, t.end());Tree_Generator(t, node->left);              // 左}if (t.size()) {t.assign(t.begin() + 1, t.end());Tree_Generator(t, node->right);             // 右}}
}template<typename T>
void my_print(T& v, const string msg)
{cout << msg << endl;for (class T::iterator it = v.begin(); it != v.end(); it++) {cout << *it << ' ';}cout << endl;
}template<class T1, class T2>
void my_print2(T1& v, const string str) {cout << str << endl;for (class T1::iterator vit = v.begin(); vit < v.end(); ++vit) {for (class T2::iterator it = (*vit).begin(); it < (*vit).end(); ++it) {cout << *it << ' ';}cout << endl;}
}// 层序遍历
vector<vector<int>> levelOrder(TreeNode* root) {queue<TreeNode*> que;if (root != NULL) que.push(root);vector<vector<int>> result;while (!que.empty()) {int size = que.size();  // size必须固定, que.size()是不断变化的vector<int> vec;for (int i = 0; i < size; ++i) {TreeNode* node = que.front();que.pop();vec.push_back(node->val);if (node->left) que.push(node->left);if (node->right) que.push(node->right);}result.push_back(vec);}return result;
}int main()
{vector<string> t = { "1", "NULL", "2", "2", "NULL", "NULL", "NULL" };   // 前序遍历my_print(t, "目标树");TreeNode* root = new TreeNode();Tree_Generator(t, root);vector<vector<int>> tree = levelOrder(root);my_print2<vector<vector<int>>, vector<int>>(tree, "目标树:");Solution s;vector<int> result = s.findMode(root);my_print(result, "众数：");system("pause");return 0;
}

end