Python|OpenCV-色彩空间之RGB轨迹调试板(5)

前言

本文是该专栏的第5篇，后面将持续分享OpenCV计算机视觉的干货知识，记得关注。

通常情况下，在处理图像需求的时候，需要掌握多个色彩空间的知识点。现实中，我们肉眼可以看到多种颜色，色彩是人的眼睛对于不同频率的光线的不同感受，其既是客观存在的，也是主观感知的。在色彩学中，人们建立了多种色彩模型，以一维、二维、三维甚至四维空间坐标来表示某种色彩，这种坐标系统所能定义的的色彩范围就是色彩空间，而我们通常用到的色彩空间主要有“RGB，CMYK，Lab”等。

使用过ps的同学，或多或少都熟悉RGB，CMYK等相关知识点，其主要在于在不同的坐标点设置不同的值，其获取的色彩就会不一样。而本文将结合OpenCV，来实现RGB的轨迹调色。具体细节部分，跟着笔者直接往下看正文。（附带完整代码）

正文

1. 轨迹功能的实现

为了更好的理解和加深基于OpenCV来实现轨迹操作，首先来熟悉并了解相关函数的使用。

在cv库里面想要实现轨迹栏功能，不得不提cv.createTrackbar()函数，如下：