2024腾讯校招后端面试真题汇总及其解答（三）
21【算法题】反转链表
题目：
给定单链表的头节点 head ，请反转链表，并返回反转后的链表的头节点。
示例 1：
输入：head = [1,2,3,4,5] 输出：[5,4,3,2,1]
示例 2：
输入：head = [1,2] 输出：[2,1]
示例 3：
输入：head = [] 输出：[]
提示：
- 链表中节点的数目范围是
[0, 5000] -5000 <= Node.val <= 5000
相关文章：
2024腾讯校招后端面试真题汇总及其解答（三）
21【算法题】反转链表 题目： 给定单链表的头节点 head ，请反转链表，并返回反转后的链表的头节点。 示例 1： 输入：head = [1,2,3,4,5] 输出：[5,4,3,2,1]示例 2： 输入：head = [1,2] 输出：[2,1]示例 3： 输入：head = [] 输出：[]提示： 链表中节点的数目范围是 [0, 5…...
mysql的分组group by
文章目录 一、介绍1、分组查询的内容2、多字段分组3、将查询内容连接group_concat4、有条件的分组查询having 一、介绍 将某个字段的相同值分为一组，分组查询的结果强调的是一个整体，每组内容只显示一行分组查询的内容一般要查询分组字段，因…...
Swoole 介绍以及 编译安装
Swoole是什么？ Swoole是一个PHP语言的开源异步网络通信引擎，它是以PHP语言为基础，以C语言编写的扩展。它可以让PHP语言程序拥有异步网络通信能力，并且能够支持高并发、高性能的TCP/UDP/Unix Socket/HTTP服务器。 Swoole的优势 …...
Ubuntu终端指令
目录 目录 一、基本指令 1.命令行提示符 2.切换用户 3.修改密码 4.查看当前目录下的文件 5.修改文件权限---chmod 6.cd 切换路径 7.touch 8.cat 9.echo 10.mkdir 11. rm/rmdir 二、在线下载软件 1.更新软件源 2.更新软件列表 3.下载软件 三、离线安装软件 1. …...
python给json 转实体类加注释的代码实现
1 通过 GsonFormatPlus 生成的实体类 package com.zcl;import java.util.List;public class Test{/*** org_code*/private String org_code;/*** code*/private String code;/*** name*/private NameDTO name;/*** vendorextends*/private VendorextendsDTO vendorextends;/**…...
绘制三角波与梯形波
函数 使用三角函数及反三角函数 在线编辑运行工具 JupyterLite Retro - Notebook 三角波 import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt # 创建一个从-2π到2π（包含2π）的等差数列，步长为0.01 x = np.arange(-4*np.pi, 4*np.pi, 0.01) # 计算y值 y = np.…...
【Git】 git push 提示Not possible to fast-forward，无法提交也无法提交程序
目录 一、执行rebase操作 二、取消rebase操作 错误内容 # git push To gitlab.aipark.com:aits/data-intergration.git! [rejected] zjk-prod-20230823 -> zjk-prod-20230823 (fetch first) error: failed to push some refs to gitlab.aipark.com:aits/data-in…...
优思学院｜为什么质量工程师在别人看是“救火“的呢？
为什么质量工程师在别人看是‘救火’的呢？现今的质量管理体系已经很成熟，一家公司质量部门会有IQC、IPQC、OQC负责来料、过程质量、成品质量等等，而质量工程师（QE）的工作是要确保这些活动合理和有效，不产生…...
VMware Explore | 联想与VMware扩大合作带来生成式AI和多云解决方案
*带有 VMware Cloud 的全新联想 ThinkSystem 生成式 AI 解决方案，采用 NVIDIA 加速计算和软件，提供专为实现下一代 AI 工作负载而打造的 GPU 密集型平台。 联合创新实验室为商业中端市场和企业提供即用型混合多云解决方案。 全新 Lenovo TruScale Hybr…...
8月份徒弟企业面试后反馈的软件测试面试题(含金量高请收藏)
hello，我是清风。最近很多粉丝私信我要软件测试学习和面试资料，今天来安排一下面试题。我这里从来不缺永远不缺的就是面试提。我个人有几年软件测试面试官经验先不谈，我的徒弟每个月出去面试，我会叫他们录音。面试题都会反馈给我 …...
私有云不是真正的云计算！
大数据产业创新服务媒体 ——聚焦数据 改变商业 中国云计算遇到困境，IaaS层面，阿里云、腾讯云等增长乏力；SaaS没有发展起来。反观美国，整个云计算蓬勃发展，AWS、微软云、谷歌云体量更大，增速却不低&#x…...
netperf 测试时延和吞吐
一、Netperf是一种网络性能测试工具，主要基于TCP或UDP的传输。可以测量TCP和UDP传输的吞吐量、时延、CPU 占用率等性能参数。Netperf测试结果所反映的是一个系统能够以多块的速度向另一个系统发送数据，以及另一个系统能够以多块的速度接收数据。 二、打…...
安卓预制权限添加规则
android:protectionLevel 可以在 android/frameworks/base/core/res/AndroidManifest.xml查询 signature|preinstalled 加在 这个文件里 privapp-permissions-xx.xml dangerous 加在 default-permissions/default-mega-permissions.xml normal 不需要加 不存在两个文件都加…...
D3JS简介
D3JS 什么是D3js D3.js是一个流行的JavaScript数据可视化库，它提供了一系列的API和工具，用于创建交互式的数据图表、地图等可视化效果。以下是一些D3.js的特点和用途： 数据驱动：D3.js基于数据驱动的思想，将数据和视觉…...
系统架构设计师（第二版）学习笔记----系统工程
【原文链接】系统架构设计师（第二版）学习笔记----系统工程 文章目录 一、系统工程方法1.1 系统工程方法的特点1.2 系统工程方法种类1.3 霍尔三维结构的7个阶段1.4 霍尔三维结构的7个步骤1.5 切克兰德方法的7个步骤1.6 并行工程的目标1.7 并行工程强调以下…...
java spring cloud 企业工程管理系统源码+二次开发+定制化服务
鸿鹄工程项目管理系统 Spring CloudSpring BootMybatisVueElementUI前后端分离构建工程项目管理系统 1. 项目背景 一、随着公司的快速发展，企业人员和经营规模不断壮大。为了提高工程管理效率、减轻劳动强度、提高信息处理速度和准确性，公司对内部工程管…...
IMX6ULL移植篇-boot 命令的学习
一. boot 命令简介 uboot 的作用是启动 Linux系统。所以 uboot 肯定有相关的 boot(引导)命令来启动 Linux。 常用的与 boot 有关的命令有：bootz、bootm 和 boot。 本文主要学习 boot 命令的使用。 本文接上一篇文章，如下： IMX6ULL移植篇…...
Python字典和集合操作指南：创建、获取值、修改和删除键值对，复制和遍历方法全解析
文章目录 字典（dict）创建字典获取字典中的值修改字典删除字典中的键值对复制字典字典推导式遍历字典使用keys()方法使用values()方法使用items()方法 小结 集合（set）创建集合集合操作集合运算小结 python精品专栏推荐python基础知…...
unity 接收拼接数据进行纹理替换且保存相机纹理到rtsp server(一)
1 rtsp 协议后编码解码 rtsp协议的问题就是，拼接完成后，还需要编码，而unity里面再需要解码，需要的过程多了一步编码再解码，大大加重了 2 rtsp 协议后轻量编码 rtsp协议使用mjpeg进行图片传输。why？这样做…...
视频讲解|3014 含分布式电源的配电网优化重构
目录 1 主要内容 2 讲解视频链接 3 部分程序 1 主要内容 该视频为程序目录中编号1034的讲解内容，该程序的链接为配电网优化重构matlab智能算法，本次重点讲解了基本环矩阵原理以及代码两步实现过程、如何利用基本环向量去创造可行解、粒子群优化过程、…...
Jetson Nano上Archiconda3安装避坑指南：从下载到换源完整流程
Jetson Nano开发者必备：Archiconda3高效配置与疑难排错全攻略 在边缘计算和嵌入式AI开发领域，Jetson Nano凭借其出色的能效比和紧凑体积，已成为众多开发者的首选平台。而Archiconda3作为专为ARM架构优化的Python环境管理工具，能够…...
在家用电脑跑AI大模型？Unsloth开源项目让普通用户也能轻松实现，算力民主化时代即将来临！
你有没有想过，在自己的电脑上跑一个属于自己的AI大模型？ 很多人觉得这是不可能的——毕竟大模型需要强大的GPU、昂贵的算力，一般人根本玩不起。但现在，情况变了。 当AI从云端走进本地最近，一个叫Unsloth的开源项目在Gi…...
SEO_从零开始，手把手教你制定SEO优化方案（216 ）
SEO:从零开始，手把手教你制定SEO优化方案 在当今互联网时代，搜索引擎优化（SEO）已经成为任何网站希望获得高流量和高曝光的关键。对于新手来说，SEO可能看起来复杂且充满谜团。本文将从零开始，手把手教你如何…...
如何用Graphiti构建3种智能应用的终极指南
如何用Graphiti构建3种智能应用的终极指南 【免费下载链接】graphiti 用于构建和查询时序感知知识图谱的框架，专为在动态环境中运行的 AI 代理量身定制。 项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/grap/graphiti Graphiti是一个专为AI代理设计的时序感…...
如何利用AI技术修复模糊视频：3大实用方案让影像重获新生
如何利用AI技术修复模糊视频：3大实用方案让影像重获新生 【免费下载链接】SeedVR-7B 项目地址: https://ai.gitcode.com/hf_mirrors/ByteDance-Seed/SeedVR-7B 翻看多年前的家庭录像，画面模糊得连亲人的面容都难以辨认；手机拍摄的旅行…...
基于ChatTTS .pt模型的AI辅助开发实战：从语音合成到生产环境部署
最近在做一个需要语音合成的项目，之前用了一些开源的TTS方案，总感觉差点意思：要么生成一句话要等好几秒，急死人；要么合成的语音听起来很“机械”，没有真人说话的那种起伏和情感；想支持点方言或者…...
从71.5%到87.5%：我是如何用PyTorch+ResNeXt101优化GTZAN音乐分类精度的（附完整代码）
从71.5%到87.5%：PyTorch音乐分类模型优化实战全解析 音乐分类任务一直是音频处理领域的热门研究方向。在GTZAN数据集上，我们经常会遇到基础模型表现不佳的问题——比如使用ResNet18时验证集准确率仅能达到71.5%。本文将详细分享如何通过一系列优化策略&a…...
终极指南：如何用asitop深度监控Apple Silicon性能瓶颈
终极指南：如何用asitop深度监控Apple Silicon性能瓶颈 【免费下载链接】asitop Perf monitoring CLI tool for Apple Silicon 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/as/asitop 在Apple Silicon芯片（M1/M2/M3系列）彻底改变计算架构…...
Crowd.dev 开发者指南：如何扩展新的集成和自定义数据处理逻辑
Crowd.dev 开发者指南：如何扩展新的集成和自定义数据处理逻辑 【免费下载链接】crowd.dev ⚡️ The developer data platform to centralize community, product, and customer data 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/cr/crowd.dev Crowd.dev 是一款…...
STM32F1轻量USB复合设备库：HID+MIDI+MSC一体化实现
1. 项目概述USBComposite for STM32F1 是一个面向 STM32F1 系列微控制器（基于 ARM Cortex-M3 内核）的轻量级、可裁剪式 USB 复合设备固件库。其核心目标是在资源受限的 F1 平台（典型 Flash ≤ 64KB，SRAM ≤ 20KB）上&am…...