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RabbitMQ基础

目录

MQ 

MQ概述

MQ 的优势 

1.应用解耦

2.异步提速

3.削峰填谷

MQ 的劣势

1.系统可用性降低

2.系统复杂度提高

3.一致性问题

使用 MQ 需要满足什么条件呢?

 RabbitMQ 简介

​编辑RabbitMQ 中的相关概念

RabbitMQ 提供了 6 种工作模式

JMS

java实现Rabbitmq

依赖导入和基础配置

简单模式

Work queues 工作队列模式 

Pub/Sub 订阅模式

Routing 路由模式

Topics 通配符模式

 Spring整合Rabbitmq

供应者

消费者

 SpringBoot整合Rabbitmq


 

MQ 

        目前业界有很多的 MQ 产品,如 RabbitMQ、RocketMQ、ActiveMQ、Kafka、ZeroMQ、MetaMq等,也有直接使用 Redis 充当消息队列的案例,而这些消息队列产品,各有侧重,在实际选型时,需要结合自身需 求及 MQ 产品特征,综合考虑。

MQ概述

        MQ全称 Message Queue消息队列),是在消息的传输过程中保存消息的容器。多用于分布式系统之间进 行通信。

MQ 的优势 

1.应用解耦

使用 MQ 使得应用间解耦,提升容错性和可维护性。

2.异步提速

一个下单操作耗时:20 + 300 + 300 + 300 = 920ms 用户点击完下单按钮后,需要等待920ms才能得到下单响应,太慢了

用户点击完下单按钮后,只需等待25ms就能得到下单响应 (20 + 5 = 25ms)。

提升用户体验和系统吞吐量(单位时间内处理请求的数目)。

3.削峰填谷

        MQ 之后,限制消费消息的速度为1000,这样一来,高峰期产生的数据势必会被积压在 MQ 中,高峰 就被“削”掉了,但是因为消息积压,在高峰期过后的一段时间内,消费消息的速度还是会维持在1000,直 到消费完积压的消息,这就叫做“填谷

MQ 的劣势

1.系统可用性降低

        系统引入的外部依赖越多,系统稳定性越差。一旦 MQ 宕机,就会对业务造成影响。如何保证MQ的高可用?

2.系统复杂度提高

        MQ 的加入大大增加了系统的复杂度,以前系统间是同步的远程调用,现在是通过 MQ 进行异步调用。如何 保证消息没有被重复消费?怎么处理消息丢失情况?那么保证消息传递的顺序性?

3.一致性问题

        A 系统处理完业务,通过 MQ 给B、C、D三个系统发消息数据,如果 B 系统、C 系统处理成功,D 系统处理 失败。如何保证消息数据处理的一致性?

使用 MQ 需要满足什么条件呢?

  • 生产者不需要从消费者处获得反馈。引入消息队列之前的直接调用,其接口的返回值应该为,这才让明 明下层的动作还没做,上层却当成动作做完了继续往后走,即所谓异步成为了可能。
  • 容许短暂的不一致性
  • 确实是用了有效果。即解耦、提速、削峰这些方面的收益,超过加入MQ,管理MQ这些成本。

 RabbitMQ 简介

        AMQP,即 Advanced Message Queuing Protocol(高级消息队列协议),是一个网络协议,是应用层协议 的一个开放标准,为面向消息的中间件设计。基于此协议的客户端与消息中间件可传递消息,并不受客户端/中 间件不同产品,不同的开发语言等条件的限制。2006年,AMQP 规范发布。类比HTTP。

RabbitMQ 中的相关概念

⚫ Broker:接收和分发消息的应用,RabbitMQ Server就是 Message Broker

⚫ Virtual host:出于多租户和安全因素设计的,把 AMQP 的基本组件划分到一个虚拟的分组中,类似于网络中的 namespace 概念。当多个不同的用户使用同一个 RabbitMQ server 提供的服务时,可以划分出多 个vhost,每个用户在自己的 vhost 创建 exchange/queue

⚫ Connection:publisher/consumer 和 broker 之间的 TCP 连接

⚫ Channel:如果每一次访问 RabbitMQ 都建立一个 Connection,在消息量大的时候建立 TCP Connection 的开销将是巨大的,效率也较低。Channel 是在 connection 内部建立的逻辑连接,如果应用程序支持多线 程,通常每个thread创建单独的 channel 进行通讯,AMQP method 包含了channel id 帮助客户端和 message broker 识别 channel,所以 channel 之间是完全隔离的。Channel 作为轻量级的 Connection 极大减少了操作系统建立 TCP connection 的开销

⚫ Exchange:message 到达 broker 的第一站,根据分发规则,匹配查询表中的 routing key,分发消息到 queue 中去。常用的类型有:direct (point-to-point), topic (publish-subscribe) and fanout (multicast)

⚫ Queue:消息最终被送到这里等待 consumer 取走

⚫ Binding:exchange 和 queue 之间的虚拟连接,binding 中可以包含 routing key。Binding 信息被保存 到 exchange 中的查询表中,用于 message 的分发依据

RabbitMQ 提供了 6 种工作模式

        简单模式、work queues、Publish/Subscribe 发布与订阅模式、Routing 路由模式、Topics 主题模式、RPC 远程调用模式(远程调用,不太算 MQ;暂不作介绍)。 官网对应模式介绍:https://www.rabbitmq.com/getstarted.html

JMS

        JMS 即 Java 消息服务(JavaMessage Service)应用程序接口,是一个 Java 平台中关于面向消息中间件的API

        JMS 是 JavaEE 规范中的一种,API 规范接口,类比JDBC


        很多消息中间件都实现了JMS规范,例如:ActiveMQ。RabbitMQ 官方没有提供 JMS 的实现包,但是开源社区有

java实现Rabbitmq

依赖导入和基础配置

   <dependencies><!--rabbitmq java 客户端--><dependency><groupId>com.rabbitmq</groupId><artifactId>amqp-client</artifactId><version>5.6.0</version></dependency></dependencies><build><plugins><plugin><groupId>org.apache.maven.plugins</groupId><artifactId>maven-compiler-plugin</artifactId><version>3.8.0</version><configuration><source>1.8</source><target>1.8</target></configuration></plugin></plugins></build>

基础配置信息 

        //1.创建连接工厂ConnectionFactory factory = new ConnectionFactory();//2. 设置参数factory.setHost("121.37.118.193");//ip  默认值 localhostfactory.setPort(5672); //端口  默认值 5672factory.setVirtualHost("dobby");//虚拟机 默认值/factory.setUsername("dobby");//用户名 默认 guestfactory.setPassword("123456");//密码 默认值 guest//3. 创建连接 ConnectionConnection connection = factory.newConnection();//4. 创建ChannelChannel channel = connection.createChannel();

简单模式

  • P:生产者,也就是要发送消息的程序
  • C:消费者:消息的接收者,会一直等待消息到来
  • queue:消息队列,图中红色部分。类似一个邮箱,可以缓存消息;生产者向其中投递消息,消费者从其中取出消息
        //创建队列Queue/*queueDeclare(String queue, boolean durable, boolean exclusive, boolean autoDelete, Map<String, Object> arguments)参数:1. queue:队列名称2. durable:是否持久化,当mq重启之后,还在3. exclusive:* 是否独占。只能有一个消费者监听这队列* 当Connection关闭时,是否删除队列*4. autoDelete:是否自动删除。当没有Consumer时,自动删除掉5. arguments:参数。*///如果没有一个名字叫hello_world的队列,则会创建该队列,如果有则不会创建channel.queueDeclare("hello_world",true,false,false,null);/*basicPublish(String exchange, String routingKey, BasicProperties props, byte[] body)参数:1. exchange:交换机名称。简单模式下交换机会使用默认的 ""2. routingKey:路由名称3. props:配置信息4. body:发送消息数据*/String body = "hello rabbitmq~~~";//发送消息channel.basicPublish("","hello_world",null,body.getBytes());

Work queues 工作队列模式 

  • Work Queues:与入门程序的简单模式相比,多了一个或一些消费端,多个消费端共同消费同一个队列中的消息。
  • 在一个队列中如果有多个消费者,那么消费者之间对于同一个消息的关系是竞争的关系

与简单模式供应端代码一致,只不过对应多个消费端,以下消费端代码示例

        String queue1Name = "test_fanout_queue1";// 接收消息Consumer consumer = new DefaultConsumer(channel){/*回调方法,当收到消息后,会自动执行该方法1. consumerTag:标识2. envelope:获取一些信息,交换机,路由key...3. properties:配置信息4. body:数据*/@Overridepublic void handleDelivery(String consumerTag, Envelope envelope, AMQP.BasicProperties properties, byte[] body) throws IOException {/*  System.out.println("consumerTag:"+consumerTag);System.out.println("Exchange:"+envelope.getExchange());System.out.println("RoutingKey:"+envelope.getRoutingKey());System.out.println("properties:"+properties);*/System.out.println("body:"+new String(body));System.out.println("将日志信息保存数据库.....");}};/*basicConsume(String queue, boolean autoAck, Consumer callback)参数:1. queue:队列名称2. autoAck:是否自动确认3. callback:回调对象*/channel.basicConsume(queue2Name,true,consumer);

Pub/Sub 订阅模式

        在订阅模型中,多了一个 Exchange 角色,而且过程略有变化:

  •  P:生产者,也就是要发送消息的程序,但是不再发送到队列中,而是发给X(交换机)
  •  C:消费者,消息的接收者,会一直等待消息到来
  •  Queue:消息队列,接收消息、缓存消息
  •  Exchange:交换机(X)。

        一方面,接收生产者发送的消息。另一方面,知道如何处理消息,例如递交给某个特别队列、递交给所有队列、或是将消息丢弃。到底如何操作,取决于Exchange的类型。Exchange有常见以下3种类型:

  •  Fanout:广播,将消息交给所有绑定到交换机的队列
  •  Direct:定向,把消息交给符合指定routing key 的队列
  •  Topic:通配符,把消息交给符合routing pattern(路由模式) 的队列

        Exchange(交换机)只负责转发消息,不具备存储消息的能力,因此如果没有任何队列与 Exchange 绑定,或者没有符合路由规则的队列,那么消息会丢失! 

        发布/订阅模式需要设置队列和交换机的绑定,工作队列模式不需要设置,实际上工作队列模式会将队 列绑 定到默认的交换机

        String exchangeName = "test_fanout";//创建交换机/*exchangeDeclare(String exchange, BuiltinExchangeType type, boolean durable, boolean autoDelete, boolean internal, Map<String, Object> arguments)参数:1. exchange:交换机名称2. type:交换机类型DIRECT("direct"),:定向FANOUT("fanout"),:扇形(广播),发送消息到每一个与之绑定队列。TOPIC("topic"),通配符的方式HEADERS("headers");参数匹配3. durable:是否持久化4. autoDelete:自动删除5. internal:内部使用。 一般false6. arguments:参数*/channel.exchangeDeclare(exchangeName, BuiltinExchangeType.FANOUT,true,false,false,null);//创建队列String queue1Name = "test_fanout_queue1";String queue2Name = "test_fanout_queue2";channel.queueDeclare(queue1Name,true,false,false,null);channel.queueDeclare(queue2Name,true,false,false,null);//绑定队列和交换机/*queueBind(String queue, String exchange, String routingKey)参数:1. queue:队列名称2. exchange:交换机名称3. routingKey:路由键,绑定规则如果交换机的类型为fanout ,routingKey设置为""*/channel.queueBind(queue1Name,exchangeName,"");channel.queueBind(queue2Name,exchangeName,"");String body = "日志信息:张三调用了findAll方法...日志级别:info...";//发送消息channel.basicPublish(exchangeName,"",null,body.getBytes());//释放资源channel.close();connection.close();

Routing 路由模式


        Exchange 不再把消息交给每一个绑定的队列,而是根据消息的 Routing Key 进行判断,只有队列的Routingkey 与消息的 Routing key 完全一致,才会接收到消息

  • P:生产者,向 Exchange 发送消息,发送消息时,会指定一个routing key
  • X:Exchange(交换机),接收生产者的消息,然后把消息递交给与 routing key 完全匹配的队列
  • C1:消费者,其所在队列指定了需要 routing key 为 error 的消息
  • C2:消费者,其所在队列指定了需要 routing key 为 info、error、warning 的消息

        Routing 模式要求队列在绑定交换机时要指定 routing key,消息会转发到符合 routing key 的队列。 

        //创建交换机channel.exchangeDeclare(exchangeName, BuiltinExchangeType.DIRECT,true,false,false,null);//创建队列String queue1Name = "test_direct_queue1";String queue2Name = "test_direct_queue2";channel.queueDeclare(queue1Name,true,false,false,null);channel.queueDeclare(queue2Name,true,false,false,null);//绑定队列和交换机//队列1绑定 errorchannel.queueBind(queue1Name,exchangeName,"error");//队列2绑定 info  error  warningchannel.queueBind(queue2Name,exchangeName,"info");channel.queueBind(queue2Name,exchangeName,"error");channel.queueBind(queue2Name,exchangeName,"warning");String body = "日志信息:张三调用了delete方法...出错误了。。。日志级别:error...";//8. 发送消息channel.basicPublish(exchangeName,"warning",null,body.getBytes());

Topics 通配符模式

  1. 红色 Queue:绑定的是 usa.# ,因此凡是以 usa. 开头的 routing key 都会被匹配到
  2. 黄色 Queue:绑定的是 #.news ,因此凡是以 .news 结尾的 routing key 都会被匹配
  3. 通配符规则:# 匹配一个或多个词,* 匹配不多不少恰好1个词,例如:item.# 能够匹配 item.insert.abc 或者 item.insert,item.* 只能匹配 item.insert
         //创建交换机channel.exchangeDeclare(exchangeName, BuiltinExchangeType.TOPIC,true,false,false,null);...// routing key  系统的名称.日志的级别。//=需求: 所有error级别的日志存入数据库,所有order系统的日志存入数据库channel.queueBind(queue1Name,exchangeName,"#.error");channel.queueBind(queue1Name,exchangeName,"order.*");channel.queueBind(queue2Name,exchangeName,"*.*");String body = "日志信息:张三调用了findAll方法...日志级别:info...";//8. 发送消息channel.basicPublish(exchangeName,"goods.error",null,body.getBytes());

 Spring整合Rabbitmq

供应者

rabbitmq.properties

rabbitmq.host=121.37.118.193
rabbitmq.port=5672
rabbitmq.username=dobby
rabbitmq.password=123456
rabbitmq.virtual-host=dobby

Spring-rabbitmq-prodicer.xml

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<beans xmlns="http://www.springframework.org/schema/beans"xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"xmlns:context="http://www.springframework.org/schema/context"xmlns:rabbit="http://www.springframework.org/schema/rabbit"xsi:schemaLocation="http://www.springframework.org/schema/beanshttp://www.springframework.org/schema/beans/spring-beans.xsdhttp://www.springframework.org/schema/contexthttps://www.springframework.org/schema/context/spring-context.xsdhttp://www.springframework.org/schema/rabbithttp://www.springframework.org/schema/rabbit/spring-rabbit.xsd"><!--加载配置文件--><context:property-placeholder location="classpath:rabbitmq.properties"/><!-- 定义rabbitmq connectionFactory --><rabbit:connection-factory id="connectionFactory" host="${rabbitmq.host}"port="${rabbitmq.port}"username="${rabbitmq.username}"password="${rabbitmq.password}"virtual-host="${rabbitmq.virtual-host}"/><!--定义管理交换机、队列--><rabbit:admin connection-factory="connectionFactory"/><!--定义持久化队列,不存在则自动创建;不绑定到交换机则绑定到默认交换机默认交换机类型为direct,名字为:"",路由键为队列的名称--><!--id:bean的名称name:queue的名称auto-declare:自动创建auto-delete:自动删除。 最后一个消费者和该队列断开连接后,自动删除队列exclusive:是否独占durable:是否持久化--><rabbit:queue id="spring_queue" name="spring_queue"    auto-declare="true"/><!-- ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~广播;所有队列都能收到消息~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~ --><!--定义广播交换机中的持久化队列,不存在则自动创建--><rabbit:queue id="spring_fanout_queue_1" name="spring_fanout_queue_1" auto-declare="true"/><!--定义广播交换机中的持久化队列,不存在则自动创建--><rabbit:queue id="spring_fanout_queue_2" name="spring_fanout_queue_2" auto-declare="true"/><!--定义广播类型交换机;并绑定上述两个队列--><rabbit:fanout-exchange id="spring_fanout_exchange" name="spring_fanout_exchange"  auto-declare="true"><rabbit:bindings><rabbit:binding  queue="spring_fanout_queue_1"  /><rabbit:binding queue="spring_fanout_queue_2"/></rabbit:bindings></rabbit:fanout-exchange><!--<rabbit:direct-exchange name="aa" ><rabbit:bindings>&lt;!&ndash;direct 类型的交换机绑定队列  key :路由key  queue:队列名称&ndash;&gt;<rabbit:binding queue="spring_queue" key="xxx"></rabbit:binding></rabbit:bindings></rabbit:direct-exchange>--><!-- ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~通配符;*匹配一个单词,#匹配多个单词 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~ --><!--定义广播交换机中的持久化队列,不存在则自动创建--><rabbit:queue id="spring_topic_queue_star" name="spring_topic_queue_star"  auto-declare="true"/><!--定义广播交换机中的持久化队列,不存在则自动创建--><rabbit:queue id="spring_topic_queue_well" name="spring_topic_queue_well" auto-declare="true"/><!--定义广播交换机中的持久化队列,不存在则自动创建--><rabbit:queue id="spring_topic_queue_well2" name="spring_topic_queue_well2" auto-declare="true"/><rabbit:topic-exchange id="spring_topic_exchange"  name="spring_topic_exchange" auto-declare="true"><rabbit:bindings><rabbit:binding pattern="heima.*"  queue="spring_topic_queue_star"/><rabbit:binding pattern="heima.#" queue="spring_topic_queue_well"/><rabbit:binding pattern="itcast.#" queue="spring_topic_queue_well2"/></rabbit:bindings></rabbit:topic-exchange><!--定义rabbitTemplate对象操作可以在代码中方便发送消息--><rabbit:template id="rabbitTemplate" connection-factory="connectionFactory"/>
</beans>

测试代码: 


@RunWith(SpringJUnit4ClassRunner.class)
@ContextConfiguration(locations = "classpath:spring-rabbitmq-producer.xml")
public class ProducerTest {//1.注入 RabbitTemplate@Autowiredprivate RabbitTemplate rabbitTemplate;@Testpublic void testHelloWorld(){//2.发送消息rabbitTemplate.convertAndSend("spring_queue","hello world spring....");}/*** 发送fanout消息*/@Testpublic void testFanout(){//2.发送消息rabbitTemplate.convertAndSend("spring_fanout_exchange","","spring fanout....");}/*** 发送topic消息*/@Testpublic void testTopics(){//2.发送消息rabbitTemplate.convertAndSend("spring_topic_exchange","heima.hehe.haha","spring topic....");}
}
SpringQueueListener
import org.springframework.amqp.core.Message;
import org.springframework.amqp.core.MessageListener;public class SpringQueueListener implements MessageListener {@Overridepublic void onMessage(Message message) {//打印消息System.out.println(new String(message.getBody()));}
}

消费者

Spring-rabbitmq-consumer.xml

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<beans xmlns="http://www.springframework.org/schema/beans"xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"xmlns:context="http://www.springframework.org/schema/context"xmlns:rabbit="http://www.springframework.org/schema/rabbit"xsi:schemaLocation="http://www.springframework.org/schema/beanshttp://www.springframework.org/schema/beans/spring-beans.xsdhttp://www.springframework.org/schema/contexthttps://www.springframework.org/schema/context/spring-context.xsdhttp://www.springframework.org/schema/rabbithttp://www.springframework.org/schema/rabbit/spring-rabbit.xsd"><!--加载配置文件--><context:property-placeholder location="classpath:rabbitmq.properties"/><!-- 定义rabbitmq connectionFactory --><rabbit:connection-factory id="connectionFactory" host="${rabbitmq.host}"port="${rabbitmq.port}"username="${rabbitmq.username}"password="${rabbitmq.password}"virtual-host="${rabbitmq.virtual-host}"/><bean id="springQueueListener" class="com.itheima.rabbitmq.listener.SpringQueueListener"/><!--    这里就需要创建多个Listener的class,在此我们只测试一个SpringQueueListener--><!--<bean id="fanoutListener1" class="com.itheima.rabbitmq.listener.FanoutListener1"/><bean id="fanoutListener2" class="com.itheima.rabbitmq.listener.FanoutListener2"/><bean id="topicListenerStar" class="com.itheima.rabbitmq.listener.TopicListenerStar"/><bean id="topicListenerWell" class="com.itheima.rabbitmq.listener.TopicListenerWell"/><bean id="topicListenerWell2" class="com.itheima.rabbitmq.listener.TopicListenerWell2"/>
--><rabbit:listener-container connection-factory="connectionFactory" auto-declare="true"><rabbit:listener ref="springQueueListener" queue-names="spring_queue"/><!-- <rabbit:listener ref="fanoutListener1" queue-names="spring_fanout_queue_1"/><rabbit:listener ref="fanoutListener2" queue-names="spring_fanout_queue_2"/><rabbit:listener ref="topicListenerStar" queue-names="spring_topic_queue_star"/><rabbit:listener ref="topicListenerWell" queue-names="spring_topic_queue_well"/><rabbit:listener ref="topicListenerWell2" queue-names="spring_topic_queue_well2"/>--></rabbit:listener-container>
</beans>

 SpringBoot整合Rabbitmq

    <!--1. 父工程依赖--><parent><groupId>org.springframework.boot</groupId><artifactId>spring-boot-starter-parent</artifactId><version>2.1.4.RELEASE</version></parent><dependencies><!--2. rabbitmq--><dependency><groupId>org.springframework.boot</groupId><artifactId>spring-boot-starter-amqp</artifactId></dependency><dependency><groupId>org.springframework.boot</groupId><artifactId>spring-boot-starter-test</artifactId></dependency></dependencies>
@Configuration
public class RabbitMQConfig {public static final String EXCHANGE_NAME = "boot_topic_exchange";public static final String QUEUE_NAME = "boot_queue";//1.交换机@Bean("bootExchange")public Exchange bootExchange(){return ExchangeBuilder.topicExchange(EXCHANGE_NAME).durable(true).build();}//2.Queue 队列@Bean("bootQueue")public Queue bootQueue(){return QueueBuilder.durable(QUEUE_NAME).build();}//3. 队列和交互机绑定关系 Binding/*1. 知道哪个队列2. 知道哪个交换机3. routing key*/@Beanpublic Binding bindQueueExchange(@Qualifier("bootQueue") Queue queue, @Qualifier("bootExchange") Exchange exchange){return BindingBuilder.bind(queue).to(exchange).with("boot.#").noargs();}}
# 配置RabbitMQ的基本信息  ip 端口 username  password..
spring:rabbitmq:host: 172.16.98.133 # ipport: 5672username: guestpassword: guestvirtual-host: /
public class ProducerTest {//1.注入RabbitTemplate@Autowiredprivate RabbitTemplate rabbitTemplate;@Testpublic void testSend(){rabbitTemplate.convertAndSend(RabbitMQConfig.EXCHANGE_NAME,"boot.haha","boot mq hello~~~");}
}

消费者:

RabbimtMQListener
@Component
public class RabbimtMQListener {@RabbitListener(queues = "boot_queue")public void ListenerQueue(Message message){//System.out.println(message);System.out.println(new String(message.getBody()));}}

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当 USB 转网口扩展坞在一台笔记本上无法识别,但在其他电脑上正常工作时,问题通常出在笔记本自身或其与扩展坞的兼容性上。以下是系统化的定位思路和排查步骤,帮助你快速找到故障原因: 背景: 一个M-pard(铭豹)扩展坞的网卡突然无法识别了,扩展出来的三个USB接口正常。…...

Flask RESTful 示例

目录 1. 环境准备2. 安装依赖3. 修改main.py4. 运行应用5. API使用示例获取所有任务获取单个任务创建新任务更新任务删除任务 中文乱码问题&#xff1a; 下面创建一个简单的Flask RESTful API示例。首先&#xff0c;我们需要创建环境&#xff0c;安装必要的依赖&#xff0c;然后…...

FFmpeg 低延迟同屏方案

引言 在实时互动需求激增的当下&#xff0c;无论是在线教育中的师生同屏演示、远程办公的屏幕共享协作&#xff0c;还是游戏直播的画面实时传输&#xff0c;低延迟同屏已成为保障用户体验的核心指标。FFmpeg 作为一款功能强大的多媒体框架&#xff0c;凭借其灵活的编解码、数据…...

智能在线客服平台:数字化时代企业连接用户的 AI 中枢

随着互联网技术的飞速发展&#xff0c;消费者期望能够随时随地与企业进行交流。在线客服平台作为连接企业与客户的重要桥梁&#xff0c;不仅优化了客户体验&#xff0c;还提升了企业的服务效率和市场竞争力。本文将探讨在线客服平台的重要性、技术进展、实际应用&#xff0c;并…...

高防服务器能够抵御哪些网络攻击呢?

高防服务器作为一种有着高度防御能力的服务器&#xff0c;可以帮助网站应对分布式拒绝服务攻击&#xff0c;有效识别和清理一些恶意的网络流量&#xff0c;为用户提供安全且稳定的网络环境&#xff0c;那么&#xff0c;高防服务器一般都可以抵御哪些网络攻击呢&#xff1f;下面…...

C++八股 —— 单例模式

文章目录 1. 基本概念2. 设计要点3. 实现方式4. 详解懒汉模式 1. 基本概念 线程安全&#xff08;Thread Safety&#xff09; 线程安全是指在多线程环境下&#xff0c;某个函数、类或代码片段能够被多个线程同时调用时&#xff0c;仍能保证数据的一致性和逻辑的正确性&#xf…...

Swagger和OpenApi的前世今生

Swagger与OpenAPI的关系演进是API标准化进程中的重要篇章&#xff0c;二者共同塑造了现代RESTful API的开发范式。 本期就扒一扒其技术演进的关键节点与核心逻辑&#xff1a; &#x1f504; 一、起源与初创期&#xff1a;Swagger的诞生&#xff08;2010-2014&#xff09; 核心…...

均衡后的SNRSINR

本文主要摘自参考文献中的前两篇&#xff0c;相关文献中经常会出现MIMO检测后的SINR不过一直没有找到相关数学推到过程&#xff0c;其中文献[1]中给出了相关原理在此仅做记录。 1. 系统模型 复信道模型 n t n_t nt​ 根发送天线&#xff0c; n r n_r nr​ 根接收天线的 MIMO 系…...

解决:Android studio 编译后报错\app\src\main\cpp\CMakeLists.txt‘ to exist

现象&#xff1a; android studio报错&#xff1a; [CXX1409] D:\GitLab\xxxxx\app.cxx\Debug\3f3w4y1i\arm64-v8a\android_gradle_build.json : expected buildFiles file ‘D:\GitLab\xxxxx\app\src\main\cpp\CMakeLists.txt’ to exist 解决&#xff1a; 不要动CMakeLists.…...

LangChain 中的文档加载器(Loader)与文本切分器(Splitter)详解《二》

&#x1f9e0; LangChain 中 TextSplitter 的使用详解&#xff1a;从基础到进阶&#xff08;附代码&#xff09; 一、前言 在处理大规模文本数据时&#xff0c;特别是在构建知识库或进行大模型训练与推理时&#xff0c;文本切分&#xff08;Text Splitting&#xff09; 是一个…...