当前位置: 首页 > news >正文

DuDuTalk:4G语音工牌,如何实现家庭上门维修服务过程的智能化管理?

随着上门按摩、上门养老、上门买菜、上门维修等互联网上门服务的兴起,越来越多的居民开始采用线上下单,享受企业安排人员上门到家的服务。而家庭维修作为到家服务里面典型的一个场景,已成为许多人不可或缺的一部分。然而,与此同时,上门人员由于脱离管理人员视线、作业过程难以记录,因此上门维修服务过程中的管理问题也逐渐引起了人们的关注。如何及时掌握上门维修人员的服务过程真实情况及风险问题?如何评估其服务质量和标准服务流程的执行是否到位?如何实现外勤人员的位置管理?这些都是互联网家庭装修公司在上门人员服务管理中面临的问题。

而4G智能工牌的出现,则为这一问题提供了很好的解决方案。

首先,让我们来了解什么是4G智能语音工牌。4G智能语音工牌是一种基于4G无线网络传输的智能拾音设备,可用于上门家装维修人员的工作沟通记录和实时定位等功能。通过将这样的工具应用到家庭维修服务过程中,我们可以实现以下几个方面的服务过程管理。

一、服务过程记录

在传统的上门家庭维修人员管理中,工人的工作记录往往仅依赖于记忆或口头交流,难免会存在偏差。现在维修人员通过佩戴4G智能语音工牌,就可以完整记录与客户的沟通过程,并通过4G网络进行语音文件的实时上传,管理者通过后台即可调听录音或查看语音转成的文字记录。这样一来,不仅可以避免工作纠纷的发生,还能为后续的工作评估和追责提供有力的证据。不用等到事后开会人为复盘,及时了解员工的沟通情况、服务情况、话术执行、流程执行情况。对其服务做出更客观和全面的评估,掌握其能力的优缺点,针对性培训。

二、实时定位

外勤人员的管理也是上门维修服务中迫切需求解决的问题。通过4G语音工牌的实时定位功能,家庭维修公司可以实时追踪和监控工人的位置,了解他们是否到达指定客户家中以及一整天的工作轨迹情况。

三、服务评估

通过对沟通过程语音数据的AI分析,管理者可轻松掌握上门维修人员的标准SOP执行情况、关键话术表述情况、服务态度、风险行为、客户现场真实的服务评价情况。同时通过对录音时长、服务数量等数据的分析,还能更有效的量化员工工作。

不仅如此,当客户出现抱怨、投诉等负面行为时,录音还可作为追溯凭证,让管理者快速做出公正判断。

四、服务提升

上门维修人员还可以随时对自己的工作录音进行调听和查看,了解自己的问题点,同时对比团队优秀员工的工作情况,找出自身不足,针对性的自我提升。

管理者也可通过对员工能力的全面客观评估,对其采取针对性的辅导和管理措施,提升整个团队的服务能力和服务质量。

相关文章:

DuDuTalk:4G语音工牌,如何实现家庭上门维修服务过程的智能化管理?

随着上门按摩、上门养老、上门买菜、上门维修等互联网上门服务的兴起,越来越多的居民开始采用线上下单,享受企业安排人员上门到家的服务。而家庭维修作为到家服务里面典型的一个场景,已成为许多人不可或缺的一部分。然而,与此同时…...

Mybatis常见面试题总结

梳理面试过程中Mybatis相关的常见问题。为保证知识点覆盖,参考了《Mybatis从入门到精通》、《深入浅出Mybatis技术原理与实战》、《Mybatis技术内幕》等书籍。 Mybatis 简介 Mybatis 是一款优秀的持久层框架(ORM框架),它支持自定义SQL、存储过程以及高…...

数字IC设计之时序分析基础概念汇总

1 时钟Clock 理想的时钟模型是一个占空比为50%且周期固定的方波。时钟是FPGA中同步电路逻辑运行的一个基准。理想的时钟信号如下图: 2 时钟抖动Clock Jitter 理想的时钟信号是完美的方波,但是实际的方波是存在一些时钟抖动的。那么什么是时钟抖动呢?时钟抖动&#…...

1.centos7安装docker

本文目录: 1.docker 安装1.安装步骤2.安装是否成功校验3.docker加速配置4.hello world来袭,验证安装是否ok 2.卸载docker3.卸载较旧版本docker 使用docker必备的三个官方网站: docker官网:https://www.docker.com docker官方仓库&…...

基于elasticsearch-8.8.2 kibana-8.8.2 搭建一个文搜图系统demo

数据来源是由 图片url,图片descript,图片keywords 外加一个id 基于此首先创建 索引, keywords是一组由单词或词组 组成的一组数据,所以以数组形式压入数据: descript 是由两条语句组合成的数据(针对图片的两种不同描述) # 这里创建的keywords 数组元素类型为text,即可以模糊匹…...

第26节-PhotoShop基础课程-形状工具组-画板

文章目录 前言1.基础图形1.正方形(shift/alt/两者加起来)2.描边3.合并形状 将多个图放在一个图层4.对齐只能在不同图层5.修改6.重叠,相交 2.多边形1.边数2.星形 3.直线工具1.正常2.箭头 4.自定义形状 前言 类似画图板,矢量图形。…...

第一次课,通过进程信息和服务信息识别当前计算机运行程序(预习版)

题目: 检测的目标进程: ydebugg ; “ImmunityDebugger.exe” _500], rax Exe ; “ollydbg.exe” _4F8], rax hackerE ; “ProcessHacker.exe” _4F0], rax Exe ; “tcpview.exe” _4E8], rax sExe ; “autoruns.exe” _4E0], rax scExe ; “autorunsc.ex…...

ChatGPT 或其它 AI,能用在文书创作上吗?

新的申请季已经正式开始,一些热门项目的ED截止日期也不再遥远,因此很多准留学生们都已经开始了关于文书的创作。 而随着科技的不断发展,以ChatGPT为首的一众AI工具也作为一种辅助手段愈发融入了我们的生活。 那么不免就会有一些同学在准备申…...

Java中锁的分类

Java中锁的分类 这篇文章介绍各种锁的分类。介绍的内容如下: 公平锁/非公平锁可重入锁独享锁/共享锁互斥锁/读写锁乐观锁/悲观锁分段锁偏向锁/轻量级锁/重量级锁自旋锁 上面是很多锁的名词,这些分类并不是全是指锁的状态,有的指锁的特性&am…...

centos安装flink,通过windows访问webui

1. 安装flink 1.1. flink的下载 通过flink官网下载flink安装包 https://flink.apache.org/ 下载安装包 1.2 flink在centos上的安装 将下载好的flink-1.17.1-bin-scala_2.12.tgz安装包放到centos目录下 解压文件: [rootlocalhost ~]# tar -zxvf flink-1.17.…...

如何让两台手机相互远程控制?

你的两台手机是什么系统的?如果你的两台手机都是安卓系统,而且都是安卓7.0及以上版本的系统,那么恭喜你,这两台手机可以相互远程控制! 你可以利用两个软件实现将两台手机相互远程控制的想法。为了避免混淆&#xff0c…...

预编译为什么能防止SQL注入?一看你就明白了。预编译原理详解

「作者主页」:士别三日wyx 「作者简介」:CSDN top100、阿里云博客专家、华为云享专家、网络安全领域优质创作者 「推荐专栏」:对网络安全感兴趣的小伙伴可以关注专栏《网络安全入门到精通》 预编译防止SQL注入 1、SQL执行过程2、预编译原理3、…...

【7z密码】7z压缩包密码忘记了,怎么办?i

7z压缩包设置了密码,解压的时候就需要输入正确对密码才能顺利解压出文件,正常当我们解压文件或者删除密码的时候,虽然方法多,但是都需要输入正确的密码才能完成。忘记密码就无法进行操作。 那么,忘记了7z压缩包的密码…...

部署云MYSQL(在线版)

在Methodot - 您的一站式云原生在线开发协作平台网站上可以部署免费的MYSQL,在应用商店里能看到可以搭建多种数据库:(前提是要注册登录,免费版只能是2人共享) 登陆好后,点击工作台,选择应用商店…...

Gin 框架 解决 跨域问题

Gin 框架解决跨域问题 一点废话 在学习 Axios 的时候发现 up 使用了一个网址来提供 json 数据。因为不想加什么公众号搞啥百度网盘的,然后又刚好会一点点 go,就想着自己用 gin 框架返回一个 json 到前端页面然后从这个页面获取 json 。 这是我的go代码…...

【Datawhale课程笔记-简单学点大模型】大模型的能力

大模型的能力 参考GITHUB:https://github.com/datawhalechina/so-large-lm/blob/main/第二章:大模型的能力.md 深入探讨GPT-3——这个具有代表性的大型语言模型的能力。我们的研究主要基于GPT-3论文中的基准测试,这些测试包括: …...

git使用说明

目录 前言1.安装1.1. windows1.1.1.git客户端1.1.2.配置git客户端1.1.3.安装TortoiseGit图形客户端1.1.4 关于文件换行问题 1.2.ubuntu1.2.1.ubuntu终端Git中文乱码1.2.2 git log中文乱码解决 2.建立版本库2.1.下载网上开源版本库2.1.1.复制下载地址2.1.2.使用命令行…...

【PowerQuery】PowerBI Pro账户的自动刷新

在数据和模型通过发布或者上传方式上传到PowerBI Pro中,如何来进行数据刷新呢?数据源依然在本地,而数据模型已经发布到PowerBI Pro云端服务中。如果数据源更新,我们的模型如何进行自动刷新呢? PowerBI Pro如果需要基于本地数据源更新进行模型更新需要部署相应的数据网关服…...

红黑树(思维导图详解版)

目录 资源已上传 实现代码 测试代码 资源已上传 部分图片 实现代码 注意判断是否为红黑树的代码实现&#xff0c;实现代码中红黑树的删除 #pragma once #include<iostream> using namespace std;enum Color_Type {Red,Black };template<class K,class V> str…...

javafx学习记录

1.布局 2.选择重写或实现方法&#xff08;select methods to override/implements&#xff09; ctrl o 3.javafx有init方法,start方法,stop方法 4.定义一个按钮,使用系统默认浏览器访问网站 5.使窗口的关闭栏,缩小扩屏栏,代码是倒数第二行 6.设置模态窗口,默认关闭模态的 下…...

利用最小二乘法找圆心和半径

#include <iostream> #include <vector> #include <cmath> #include <Eigen/Dense> // 需安装Eigen库用于矩阵运算 // 定义点结构 struct Point { double x, y; Point(double x_, double y_) : x(x_), y(y_) {} }; // 最小二乘法求圆心和半径 …...

日语AI面试高效通关秘籍:专业解读与青柚面试智能助攻

在如今就业市场竞争日益激烈的背景下&#xff0c;越来越多的求职者将目光投向了日本及中日双语岗位。但是&#xff0c;一场日语面试往往让许多人感到步履维艰。你是否也曾因为面试官抛出的“刁钻问题”而心生畏惧&#xff1f;面对生疏的日语交流环境&#xff0c;即便提前恶补了…...

【力扣数据库知识手册笔记】索引

索引 索引的优缺点 优点1. 通过创建唯一性索引&#xff0c;可以保证数据库表中每一行数据的唯一性。2. 可以加快数据的检索速度&#xff08;创建索引的主要原因&#xff09;。3. 可以加速表和表之间的连接&#xff0c;实现数据的参考完整性。4. 可以在查询过程中&#xff0c;…...

java调用dll出现unsatisfiedLinkError以及JNA和JNI的区别

UnsatisfiedLinkError 在对接硬件设备中&#xff0c;我们会遇到使用 java 调用 dll文件 的情况&#xff0c;此时大概率出现UnsatisfiedLinkError链接错误&#xff0c;原因可能有如下几种 类名错误包名错误方法名参数错误使用 JNI 协议调用&#xff0c;结果 dll 未实现 JNI 协…...

HTML 列表、表格、表单

1 列表标签 作用&#xff1a;布局内容排列整齐的区域 列表分类&#xff1a;无序列表、有序列表、定义列表。 例如&#xff1a; 1.1 无序列表 标签&#xff1a;ul 嵌套 li&#xff0c;ul是无序列表&#xff0c;li是列表条目。 注意事项&#xff1a; ul 标签里面只能包裹 li…...

2025盘古石杯决赛【手机取证】

前言 第三届盘古石杯国际电子数据取证大赛决赛 最后一题没有解出来&#xff0c;实在找不到&#xff0c;希望有大佬教一下我。 还有就会议时间&#xff0c;我感觉不是图片时间&#xff0c;因为在电脑看到是其他时间用老会议系统开的会。 手机取证 1、分析鸿蒙手机检材&#x…...

大模型多显卡多服务器并行计算方法与实践指南

一、分布式训练概述 大规模语言模型的训练通常需要分布式计算技术,以解决单机资源不足的问题。分布式训练主要分为两种模式: 数据并行:将数据分片到不同设备,每个设备拥有完整的模型副本 模型并行:将模型分割到不同设备,每个设备处理部分模型计算 现代大模型训练通常结合…...

在鸿蒙HarmonyOS 5中使用DevEco Studio实现录音机应用

1. 项目配置与权限设置 1.1 配置module.json5 {"module": {"requestPermissions": [{"name": "ohos.permission.MICROPHONE","reason": "录音需要麦克风权限"},{"name": "ohos.permission.WRITE…...

让回归模型不再被异常值“带跑偏“,MSE和Cauchy损失函数在噪声数据环境下的实战对比

在机器学习的回归分析中&#xff0c;损失函数的选择对模型性能具有决定性影响。均方误差&#xff08;MSE&#xff09;作为经典的损失函数&#xff0c;在处理干净数据时表现优异&#xff0c;但在面对包含异常值的噪声数据时&#xff0c;其对大误差的二次惩罚机制往往导致模型参数…...

【Linux】自动化构建-Make/Makefile

前言 上文我们讲到了Linux中的编译器gcc/g 【Linux】编译器gcc/g及其库的详细介绍-CSDN博客 本来我们将一个对于编译来说很重要的工具&#xff1a;make/makfile 1.背景 在一个工程中源文件不计其数&#xff0c;其按类型、功能、模块分别放在若干个目录中&#xff0c;mak…...