当前位置: 首页 > news >正文

Linux编程之线程池的设计与实现

Linux编程之线程池的设计与实现(C++98)

代码

假设服务器的硬件资源“充裕”,那么提高服务器性能的一个很直接的方法就是空间换时间,
即“浪费”服务器的硬件资源,以换取其运行效率。
提升服务器性能的一个重要方法就是采用“池”的思路,
即对一组资源在服务器启动之初就被完全创建好并初始化,这称为静态资源分配。
当服务器进入正式运行阶段,即开始处理客户端请求时,如果它需要相关资源就可以直接从池中获取,
无需动态分配。很显然,直接从池中取得所需要资源比动态分配资源的速度快得多,
因为分配系统资源的系统调用都是很耗时的。当服务器处理完一个客户端连接后,
可以把相关资源放回池中,无须执行系统调用释放资源。从最终效果来看,
资源分配和回收的系统调用只发生在服务器的启动和结束,
这种“池”的方式避免了中间的任务处理过程对内核的频繁访问,提高了服务器的性能。
我们常用的线程池和内存池都是基于以上“池”的优势所设计出来的提升服务器性能的方法,
今天打算以C++98设计一个基于Linux系统的简单线程池。

为什么要采用线程池?

首先想一想,我们一般的服务器都是动态创建子线程来实现并发服务器的,比如每当有一个客户端请求建立连接时我们就动态调用pthread_create去创建线程去处理该连接请求。这种模式有什么缺点呢?

动态创建线程是比较费时的,这将到导致较慢的客户响应。
动态创建的子线程通常只用来为一个客户服务,这将导致系统上产生大量的细微线程,线程切换也会耗费CPU时间。
所以我们为了进一步提升服务器性能,可以采取“池”的思路,把线程的创建放在程序的初始化阶段一次完成,这就避免了动态创建线程导致服务器响应请求的性能下降。

线程池的设计思路

以单例模式设计线程池,保证线程池全剧唯一;
在获取线程池实例进行线程池初始化:线程预先创建+任务队列创建;
创建一个任务类,我们真实的任务会继承该类,完成任务执行。

相关文章:

Linux编程之线程池的设计与实现

Linux编程之线程池的设计与实现(C98) 代码 假设服务器的硬件资源“充裕”,那么提高服务器性能的一个很直接的方法就是空间换时间, 即“浪费”服务器的硬件资源,以换取其运行效率。 提升服务器性能的一个重要方法就是…...

stm32---定时器输入捕获

一、输入捕获介绍 在定时器中断实验章节中我们介绍了通用定时器具有多种功能,输入捕获就是其中一种。 STM32F1除了基本定时器TIM6和TIM7,其他定时器都具有输入捕获功能 。输入捕获可以对输入的信号的上升沿,下降沿或者双边沿进行捕获&#xf…...

打造生产级Llama大模型服务

对于任何想要尝试人工智能或本地LLM,又不想因为意外的云账单或 API 费用而感到震惊的人,我可以告诉你我自己的旅程是如何的,以及如何开始使用廉价的消费级硬件执行Llama2 推理 。 这个项目一直在以非常活跃的速度发展,这使得它非…...

Acwing 828. 模拟栈

Acwing 828. 模拟栈 题目要求思路讲解代码展示 题目要求 思路讲解 栈&#xff1a;先进后出 队列&#xff1a;先进先出 代码展示 #include <iostream>using namespace std;const int N 100010;int m; int stk[N], tt;int main() {cin >> m;while (m -- ){string o…...

初识Docker

文章目录 Docker安装Docker简介1.什么是虚拟化、容器化?2. 为什么需要虚拟化、容器化&#xff1f;3. 虚拟化的实现方式主机虚拟化的实现方式容器虚拟化实现 4. 虚拟机和Docker的区别 Docker安装 基于Centos7进行安装 1.确认系统版本和CPU架构&#xff0c;Centos7的x86_64架构…...

HTTPS Tomcat Servlet 博客系统 软件测试的概念 Linux

第 1 题&#xff08;多选题&#xff09; 题目名称&#xff1a; 以下关于http和https说法正确的是 题目内容&#xff1a; A .http是超文本传输协议 B .https是超文本传输安全协议 C .http是明文传输 D .https是加密传输 第 2 题&#xff08;单选题&#xff09; 题目名称…...

​云南财经大学《乡村振兴战略下传统村落文化旅游设计》许少辉八一著作

​云南财经大学《乡村振兴战略下传统村落文化旅游设计》许少辉八一著作...

shopee——排序模型AUC还能涨吗?

文章目录 CBMRMultiCBMRSample Weight Assignment多任务推荐模型 CBMR MultiCBMR Sample Weight Assignment Click-aware Structure Transfer with Sample Weight Assignment for Post-Click Conversion Rate Estimation 每个用户的top-k 邻居每个商品的top-k 邻居平滑处理并构…...

长城网络靶场第三题

关卡描述&#xff1a;1.oa服务器的内网ip是多少&#xff1f; 先进行ip统计&#xff0c;开始逐渐查看前面几个ip 基本上都是b/s&#xff0c;所以大概率是http&#xff0c;过滤一下ip 第一个ip好像和oa没啥关系 第二个ip一点开就是 oa&#xff0c;应该就是他了。 关卡描述&a…...

Java“牵手”虾皮商品列表页数据采集+虾皮商品价格数据排序,虾皮API接口申请指南

虾皮商城是一个在线电子商务平台&#xff0c;总部设在新加坡&#xff0c;隶属于Sea Limited&#xff08;冬海集团&#xff0c;简称为Sea&#xff09;。虾皮商城于2015年在新加坡成立以来&#xff0c;业务范围辐射新加坡、马来西亚、菲律宾、泰国、越南、巴西等10余个市场1。拥有…...

Pyspark综合案例(pyspark安装和java运行环境配置)

一、RDD对象 PySpark支持多种数据的输入&#xff0c;在输入完成后&#xff0c;都会得到一个&#xff1a;RDD类的对象 RDD全称为&#xff1a;弹性分布式数据集&#xff08;Resilient Distributed Datasets&#xff09; PySpark针对数据的处理&#xff0c;都是以RDD对象作为载…...

虚拟机突然无法访问外部网络的现象集合

现场还原 虚拟机突然无法访问外部网络 ping 8.8.8.8的时候显示网络不可达 ping 8.8.8.8ping www.baidu.com&#xff08;报&#xff1a;未知的名称或服务或请求超时&#xff09; ping www.baidu.comyum操作 也提示错误&#xff1a;为仓库 ‘appstream’ 下载元数据失败 : C…...

国庆中秋特辑(一)浪漫祝福方式 用循环神经网络(RNN)或长短时记忆网络(LSTM)生成祝福诗词

目录 一、使用深度学习中的循环神经网络&#xff08;RNN&#xff09;或长短时记忆网络&#xff08;LSTM&#xff09;生成诗词二、优化&#xff1a;使用双向 LSTM 或 GRU 单元来更好地捕捉上下文信息三、优化&#xff1a;使用生成对抗网络&#xff08;GAN&#xff09;或其他技术…...

【入门篇】ClickHouse 的安装与配置

文章目录 0. 前言ClickHouse的安装1. 添加 ClickHouse 的仓库2. 安装 ClickHouse3. 启动 ClickHouse 服务器4. 使用 ClickHouse 客户端 ClickHouse的配置 1. 详细安装教程1.1. 系统要求1.1. 可用安装包 {#install-from-deb-packages}1.1.1. DEB安装包1.1.1. RPM安装包 {#from-r…...

为了工作刷题

1.同步通信和异步通信有什么区别&#xff1f;UART、SPI和I2C分别属于什么类型的通信方式&#xff1f; 同步通信&#xff1a;在同步通信中&#xff0c;发送方和接收方之间使用共享的时钟信号来同步数据传输。发送方按照时钟信号的边沿&#xff08;上升沿或下降沿&#xff09;将数…...

linux jenkins2.414.1-1.1版本安装

文章目录 前言一、rpm文件下载二、安装jenkins2.1.升级jdk1.82.2安装jenkins2.3 启动服务2.4 使用密码登录2.5 修改插件源2.6 汉化插件安装演示 总结 前言 之前也安装过jenkins&#xff0c;但是那个版本是2.1的&#xff0c;太老了很多插件都不支持&#xff0c;现在安装目前为止…...

嵌入式学习笔记(33)S5PV210的第二阶段处理过程

&#xff08;1&#xff09;第一个过程&#xff0c;怎么找到具体是哪个中断&#xff1a;S5PV210中因为支持的中断源很多&#xff0c;所以直接设计了4个中断寄存器&#xff0c;每个32位&#xff0c;每位对应一个中断源。&#xff08;理论上210最多可以支持128个中断源&#xff0c…...

学校项目培训之Carla仿真平台之安装Carla

官网&#xff1a;http://carla.org/ 写在前面 由于安装都写了很多东西&#xff0c;所以我单独将安装弄出来记录一下。 如果你在安装9.12版本的时候遇到了很多问题&#xff0c;你可以考虑以下几点&#xff1a; - 楼梯可能不太行&#xff0c;需要更换&#xff0c;这是我实践得到的…...

什么是MQ消息队列及四大主流MQ的优缺点(个人网站复习搬运)

什么是&#xff2d;&#xff31;消息队列及四大主流&#xff2d;&#xff31;的优缺点 小程序要上一个限时活动模块&#xff0c;需要有延时队列&#xff0c;从网上了解到用RabbitMQ可以解决&#xff0c;就了解了下 MQ 并以此做记录。 一、为什么要用 MQ 核心就是解耦、异步和…...

Learn Prompt-什么是ChatGPT?

ChatGPT&#xff08;生成式预训练变换器&#xff09;是由 OpenAI 在2022年11月推出的聊天机器人。它建立在 OpenAI 的 GPT-3.5 大型语言模型之上&#xff0c;并采用了监督学习和强化学习技术进行了微调。 ChatGPT 是一种聊天机器人&#xff0c;允许用户与基于计算机的代理进行对…...

地震勘探——干扰波识别、井中地震时距曲线特点

目录 干扰波识别反射波地震勘探的干扰波 井中地震时距曲线特点 干扰波识别 有效波&#xff1a;可以用来解决所提出的地质任务的波&#xff1b;干扰波&#xff1a;所有妨碍辨认、追踪有效波的其他波。 地震勘探中&#xff0c;有效波和干扰波是相对的。例如&#xff0c;在反射波…...

mongodb源码分析session执行handleRequest命令find过程

mongo/transport/service_state_machine.cpp已经分析startSession创建ASIOSession过程&#xff0c;并且验证connection是否超过限制ASIOSession和connection是循环接受客户端命令&#xff0c;把数据流转换成Message&#xff0c;状态转变流程是&#xff1a;State::Created 》 St…...

为什么需要建设工程项目管理?工程项目管理有哪些亮点功能?

在建筑行业&#xff0c;项目管理的重要性不言而喻。随着工程规模的扩大、技术复杂度的提升&#xff0c;传统的管理模式已经难以满足现代工程的需求。过去&#xff0c;许多企业依赖手工记录、口头沟通和分散的信息管理&#xff0c;导致效率低下、成本失控、风险频发。例如&#…...

学校招生小程序源码介绍

基于ThinkPHPFastAdminUniApp开发的学校招生小程序源码&#xff0c;专为学校招生场景量身打造&#xff0c;功能实用且操作便捷。 从技术架构来看&#xff0c;ThinkPHP提供稳定可靠的后台服务&#xff0c;FastAdmin加速开发流程&#xff0c;UniApp则保障小程序在多端有良好的兼…...

反射获取方法和属性

Java反射获取方法 在Java中&#xff0c;反射&#xff08;Reflection&#xff09;是一种强大的机制&#xff0c;允许程序在运行时访问和操作类的内部属性和方法。通过反射&#xff0c;可以动态地创建对象、调用方法、改变属性值&#xff0c;这在很多Java框架中如Spring和Hiberna…...

爬虫基础学习day2

# 爬虫设计领域 工商&#xff1a;企查查、天眼查短视频&#xff1a;抖音、快手、西瓜 ---> 飞瓜电商&#xff1a;京东、淘宝、聚美优品、亚马逊 ---> 分析店铺经营决策标题、排名航空&#xff1a;抓取所有航空公司价格 ---> 去哪儿自媒体&#xff1a;采集自媒体数据进…...

C# 求圆面积的程序(Program to find area of a circle)

给定半径r&#xff0c;求圆的面积。圆的面积应精确到小数点后5位。 例子&#xff1a; 输入&#xff1a;r 5 输出&#xff1a;78.53982 解释&#xff1a;由于面积 PI * r * r 3.14159265358979323846 * 5 * 5 78.53982&#xff0c;因为我们只保留小数点后 5 位数字。 输…...

学校时钟系统,标准考场时钟系统,AI亮相2025高考,赛思时钟系统为教育公平筑起“精准防线”

2025年#高考 将在近日拉开帷幕&#xff0c;#AI 监考一度冲上热搜。当AI深度融入高考&#xff0c;#时间同步 不再是辅助功能&#xff0c;而是决定AI监考系统成败的“生命线”。 AI亮相2025高考&#xff0c;40种异常行为0.5秒精准识别 2025年高考即将拉开帷幕&#xff0c;江西、…...

打手机检测算法AI智能分析网关V4守护公共/工业/医疗等多场景安全应用

一、方案背景​ 在现代生产与生活场景中&#xff0c;如工厂高危作业区、医院手术室、公共场景等&#xff0c;人员违规打手机的行为潜藏着巨大风险。传统依靠人工巡查的监管方式&#xff0c;存在效率低、覆盖面不足、判断主观性强等问题&#xff0c;难以满足对人员打手机行为精…...

论文阅读笔记——Muffin: Testing Deep Learning Libraries via Neural Architecture Fuzzing

Muffin 论文 现有方法 CRADLE 和 LEMON&#xff0c;依赖模型推理阶段输出进行差分测试&#xff0c;但在训练阶段是不可行的&#xff0c;因为训练阶段直到最后才有固定输出&#xff0c;中间过程是不断变化的。API 库覆盖低&#xff0c;因为各个 API 都是在各种具体场景下使用。…...