当前位置: 首页 > news >正文

Mac电脑安装Zulu Open JDK 8 使用 spring-kafka 消费不到Kafka Partition中的消息

请添加图片描述

一、现象描述

使用Mac电脑本地启动spring-kakfa消费不到Kafka的消息,监控消费组的消息偏移量发现存在Lag的消息,但是本地客户端就是拉取不到,通过部署到公司k8s容器上消息却能正常消费!

本地启动的服务消费组监控
kafka消费组监控图
公司k8s容器服务消费组监控
kafka消费组监控图

二、环境信息

Spring Kafka版本: 2.1.13.RELEASE
Kafka Client版本: 1.0.2
Local JDK版本: Zulu 8.60.0.21-CA-macos-aarch64
K8s JDK版本: Oracle 1.8.0_202-b08

三、排查过程

  • 猜测是JDK版本或者JDK 对 Apple Silicon芯片兼容问题

  • Debug跟踪了KafkaConsumer poll过程,并没有发现任何异常,轮询拉取的线程正常循环执行,只是每次都拉取到 records 为0条。

  • 决定调整kafka 日志级别看下心跳是否正常,居然发现了有异常抛出,看到是snappy相关类NotClassFound

SLF4J: Failed toString() invocation on an object of type [org.apache.kafka.common.protocol.types.Struct]
Reported exception:
java.lang.NoClassDefFoundError: Could not initialize class org.xerial.snappy.Snappyat org.xerial.snappy.SnappyInputStream.hasNextChunk(SnappyInputStream.java:435)at org.xerial.snappy.SnappyInputStream.read(SnappyInputStream.java:466)at java.io.DataInputStream.readByte(DataInputStream.java:265)at org.apache.kafka.common.utils.ByteUtils.readVarint(ByteUtils.java:168)at org.apache.kafka.common.record.DefaultRecord.readFrom(DefaultRecord.java:292)at org.apache.kafka.common.record.DefaultRecordBatch$1.readNext(DefaultRecordBatch.java:264)at org.apache.kafka.common.record.DefaultRecordBatch$RecordIterator.next(DefaultRecordBatch.java:563)at org.apache.kafka.common.record.DefaultRecordBatch$RecordIterator.next(DefaultRecordBatch.java:532)at org.apache.kafka.common.record.MemoryRecords.toString(MemoryRecords.java:292)at java.lang.String.valueOf(String.java:2994)at java.lang.StringBuilder.append(StringBuilder.java:136)at org.apache.kafka.common.protocol.types.Struct.toString(Struct.java:390)at java.lang.String.valueOf(String.java:2994)at java.lang.StringBuilder.append(StringBuilder.java:136)at org.apache.kafka.common.protocol.types.Struct.toString(Struct.java:384)at java.lang.String.valueOf(String.java:2994)at java.lang.StringBuilder.append(StringBuilder.java:136)at org.apache.kafka.common.protocol.types.Struct.toString(Struct.java:384)at org.slf4j.helpers.MessageFormatter.safeObjectAppend(MessageFormatter.java:299)at org.slf4j.helpers.MessageFormatter.deeplyAppendParameter(MessageFormatter.java:271)at org.slf4j.helpers.MessageFormatter.arrayFormat(MessageFormatter.java:233)at org.slf4j.helpers.MessageFormatter.arrayFormat(MessageFormatter.java:173)at ch.qos.logback.classic.spi.LoggingEvent.getFormattedMessage(LoggingEvent.java:293)at ch.qos.logback.classic.spi.LoggingEvent.prepareForDeferredProcessing(LoggingEvent.java:206)at ch.qos.logback.core.OutputStreamAppender.subAppend(OutputStreamAppender.java:223)at ch.qos.logback.core.OutputStreamAppender.append(OutputStreamAppender.java:102)at ch.qos.logback.core.UnsynchronizedAppenderBase.doAppend(UnsynchronizedAppenderBase.java:84)at ch.qos.logback.core.spi.AppenderAttachableImpl.appendLoopOnAppenders(AppenderAttachableImpl.java:51)at ch.qos.logback.classic.Logger.appendLoopOnAppenders(Logger.java:270)at ch.qos.logback.classic.Logger.callAppenders(Logger.java:257)at ch.qos.logback.classic.Logger.buildLoggingEventAndAppend(Logger.java:421)at ch.qos.logback.classic.Logger.filterAndLog_0_Or3Plus(Logger.java:383)at ch.qos.logback.classic.Logger.trace(Logger.java:437)at org.apache.kafka.common.utils.LogContext$KafkaLogger.trace(LogContext.java:135)at org.apache.kafka.clients.NetworkClient.handleCompletedReceives(NetworkClient.java:689)at org.apache.kafka.clients.NetworkClient.poll(NetworkClient.java:469)at org.apache.kafka.clients.consumer.internals.ConsumerNetworkClient.poll(ConsumerNetworkClient.java:258)at org.apache.kafka.clients.consumer.internals.ConsumerNetworkClient.pollNoWakeup(ConsumerNetworkClient.java:297)at org.apache.kafka.clients.consumer.internals.AbstractCoordinator$HeartbeatThread.run(AbstractCoordinator.java:948)
[2023-09-15 14:02:27.248]^^A[TID: N/A]^^A[kafka-coordinator-heartbeat-thread | ingest-consume-group-follow-test-4]^^ATRACE^^Aorg.apache.kafka.clients.NetworkClient^^A[Consumer clientId=consumer-1, groupId=ingest-consume-group-follow-test-4] Completed receive from node 1 for FETCH with correlation id 15, received [FAILED toString()]
  • 如果了解 snappy-java这个依赖包的话,到这里就对拉取不到消息原因猜测的八九不离十了,因为 Kafka 服务端使用 snappy对息做了压缩并序列化为二进制进行传输,如果客户端在对消息的解压与反序列化过程中抛出异常,那么自然就拉取不到消息

  • 接着,解决一下snappy-java包的兼容问题,通过验证升级版本可以解决此问题。
    排除kafka-client包中 snappy-java v1.1.4版本依赖

<!-- spring-kafka --><dependency><groupId>org.springframework.kafka</groupId><artifactId>spring-kafka</artifactId><exclusions><!-- 排除 snappy-java 1.1.4 版本 --><exclusion><groupId>org.xerial.snappy</groupId><artifactId>snappy-java</artifactId></exclusion></exclusions></dependency>
  • 再引入高版本v1.1.8.4的依赖包
<dependency><groupId>org.xerial.snappy</groupId><artifactId>snappy-java</artifactId><version>1.1.8.4</version><scope>compile</scope>
</dependency>
  • 重新编译启动spring kafka客户端程序,消费问题解决~
    在这里插入图片描述

四、疑问解答

  1. 为什么Kafka Consumer poll消息过程没有异常抛出且可以正常运行?
    答:待补充
  2. 为什么调整日志级别为Trace才看到异常日志抛出?
    答:待补充

相关文章:

Mac电脑安装Zulu Open JDK 8 使用 spring-kafka 消费不到Kafka Partition中的消息

一、现象描述 使用Mac电脑本地启动spring-kakfa消费不到Kafka的消息&#xff0c;监控消费组的消息偏移量发现存在Lag的消息&#xff0c;但是本地客户端就是拉取不到&#xff0c;通过部署到公司k8s容器上消息却能正常消费&#xff01; 本地启动的服务消费组监控 公司k8s容器服…...

CodeArts Check代码检查服务用户声音反馈集锦(2)

作者&#xff1a;gentle_zhou 原文链接&#xff1a;CodeArts Check代码检查服务用户声音反馈集锦&#xff08;2&#xff09;-云社区-华为云 CodeArts Check&#xff08;原CodeCheck&#xff09;&#xff0c;是自主研发的代码检查服务。建立在华为30年自动化源代码静态检查技术…...

红帽RHCE9.0学什么内容,新版有什么变化

【微|信|公|众|号&#xff1a;厦门微思网络】 一、红帽公司介绍 红帽是首个&#xff08;也是全球最大、全球领先&#xff09;的企业开源软件解决方案提供商&#xff0c;在过去 20 几年里&#xff0c;红帽已经成为开源社区里令人尊敬的成员&#xff0c;赞助了数百个开源项目&…...

线性代数的本质(一)——向量空间

文章目录 向量空间向量及其性质基与维数向量的坐标运算 《线性代数的本质》 - 3blue1brown 高中数学A版选修4-2 矩阵与变换 《线性代数及其应用》(第五版) 《高等代数简明教程》- 蓝以中 向量空间 In the beginning Grant created the space. And Grant said, Let there be vec…...

PP-Tracking之C++部署

文章目录 概要环境fastdeploy源码编译PP-Tracking源码编译使用参考概要 PP-Tracking是基于飞桨深度学习框架的业界首个开源实时跟踪系统。针对实际业务的难点痛点,PP-Tracking内置行人车辆跟踪、跨镜头跟踪、多类别跟踪、小目标跟踪及流量计数等能力与产业应用,同时提供可视…...

智慧公厕建设,要以技术为支撑、体验为目的、业务为驱动

#智慧公厕[话题]# #智慧公厕系统[话题]# #智慧公厕厂家[话题]# #智慧公厕驿站[话题]# 在数字化城市与智慧城市的大力推进下&#xff0c;作为社会重要的生活设施&#xff0c;智慧化的公共厕所的建设变得越来越重要。作为城市的基础部件之一&#xff0c;公厕的智慧化建设需要进行…...

通过Sealos 180秒部署一套K8S集群

通过Sealos 180秒部署一套K8S集群 一、主机准备 1.1 主机操作系统说明 序号操作系统及版本备注1CentOS7u9 1.2 主机硬件配置说明 k8s集群CPU及内存最低分别为2颗CPU、2G内存&#xff0c;硬盘建议为100G 需求CPU内存硬盘角色主机名值8C8G1024GBmasterk8s-master01值8C8G1024…...

如何获取美团的热门商品和服务

导语 美团是中国最大的生活服务平台之一&#xff0c;提供了各种各样的商品和服务&#xff0c;如美食、酒店、旅游、电影、娱乐等。如果你想了解美团的热门商品和服务&#xff0c;你可以使用爬虫技术来获取它们。本文将介绍如何使用Python和BeautifulSoup库来编写一个简单的爬虫…...

开启编程之门

自我介绍 目前已经大二了&#xff0c;计算机专业在读&#xff0c;是一个热爱编程&#xff0c;做事踏实专注的人。转眼间一年已经过去了&#xff0c;也接触编程一年了&#xff0c;但开始并没有对所学所想进行很好的总结和输出&#xff0c;这一年也有了新的很多感悟与心得&#x…...

【ES】Too many dynamic script compilations within, max: [75/5m]; 问题处理

问题原因 ElasticSearch5分钟内脚本编译的数量不能超过75个。 解决方法 PUT _cluster/settings {"persistent": {"script.max_compilations_rate": "1000/1m"} }参数可以根据自己需要定义&#xff0c;比如10分钟3000个&#xff0c;3000/10m等…...

LED智能家居灯 开关调光 台灯落地灯控制驱动 降压恒流IC AP5191

产品描述 AP5191是一款PWM工作模式,高效率、外围简单、内置功率MOS管&#xff0c;适用于4.5-150V输入的高精度降压LED恒流驱动芯片。输出最大功率150W&#xff0c;最大电流6A。AP5191可实现线性调光和PWM调光&#xff0c;线性调光脚有效电压范围0.55-2.6V.AP5191 工作频率可以…...

贪心算法的思路和典型例题

一、贪心算法的思想 贪心算法是一种求解问题时&#xff0c;总是做出在当前看来是最好的选择&#xff0c;不从整体最优上加以考虑的算法。 二.用贪心算法的解题策略 其基本思路是从问题的某一个初始解出发一步一步地进行&#xff0c;根据某个优化测度&#xff0c;每一步都要确保…...

演讲笔记|《一个ppt者的成长故事》

前言&#xff1a;本文为《说服力&#xff1a;工作型PPT该这样做》作者、秋叶PPT团队成员秦阳于2017年1月15日在北京望界无界空间的演讲内容要点总结。 1. 结构化思考&#xff08;思考能力&#xff09; 体系&#xff1a;挖多个坑&#xff0c;多个视角&#xff08;构建体系 – 获…...

【八大经典排序算法】堆排序

【八大经典排序算法】堆排序 一、概述二、思路解读三、代码实现&#xff08;大堆为例&#xff09; 一、概述 堆排序是J.W.J. Williams于1964年提出的。他提出了一种利用堆的数据结构进行排序的算法&#xff0c;并将其称为堆排序。堆排序是基于选择排序的一种改进&#xff0c;通…...

Redis五大基本数据类型

1、字符串类型 字符串类型相当于 java 中的 String 类型。Redis 中的 String 类型以二进制方式存储&#xff0c;不会做任何的编码转换&#xff0c;因此不仅仅可以存储文本数据、整数、普通的字符串、JSON、xml文件&#xff0c;还可以存储图片、视频、音频。String 存储的种类虽…...

AI一点通: OpenAI whisper 在线怎么调用,怎么同时输出时间信息?

OpenAI 语音转文字 whisper API提供了两个端点&#xff0c;即转录和翻译&#xff0c;这基于我们最先进的开源大型v2 Whisper模型。它们可以用来&#xff1a; 将音频转录成音频所在的语言。 翻译并将音频转录成英文。 文件上传目前限制为25 MB&#xff0c;支持以下输入文件类型…...

OpenText EnCase Mobile Investigator 查看、分析和报告被调查手机的证据

OpenText EnCase Mobile Investigator 查看、分析和报告被调查手机的证据 全球83.72%的人口拥有智能手机 OpenText™ EnCase™ Mobile Investigator 使调查人员能够轻松分析、审查和报告与其案件相关的移动设备上的证据。 为什么选择OpenText EnCase Mobile Investigator 预算友…...

【JavaScript】video标签配置及相关事件:

文章目录 一、标签配置&#xff1a;二、事件&#xff1a;三、案例&#xff1a; 一、标签配置&#xff1a; 标签名描述src要播放的路径地址autoplay是否自动播放&#xff0c;默认值是false,&#xff08;Boolean&#xff09;loop是否循环播放&#xff0c;默认值是false,&#xf…...

SpringSecurity 初始化解析

文章目录 前言加载SpringSecurity配置解析配置SpringSecurity 解析器security:http 解析FilterChainProxy的注册过程创建 SpringSecurity 过滤器总结 前言 通过上文分析知道了SpringSecurity对一个请求的具体处理流程。不知道大家是否跟我一样都有几个疑问&#xff1a; Filte…...

ip netns网络空间使用

SNAT 源地址转发 执行ip netns exec route_br_ens192_0 iptables -nL POSTROUTING -t nat --line-numbers 输出如下&#xff1a; Chain POSTROUTING (policy ACCEPT) num target prot opt source destination 1 SNAT all -- 0.0.0.0/…...

【Linux】C语言执行shell指令

在C语言中执行Shell指令 在C语言中&#xff0c;有几种方法可以执行Shell指令&#xff1a; 1. 使用system()函数 这是最简单的方法&#xff0c;包含在stdlib.h头文件中&#xff1a; #include <stdlib.h>int main() {system("ls -l"); // 执行ls -l命令retu…...

1688商品列表API与其他数据源的对接思路

将1688商品列表API与其他数据源对接时&#xff0c;需结合业务场景设计数据流转链路&#xff0c;重点关注数据格式兼容性、接口调用频率控制及数据一致性维护。以下是具体对接思路及关键技术点&#xff1a; 一、核心对接场景与目标 商品数据同步 场景&#xff1a;将1688商品信息…...

Linux云原生安全:零信任架构与机密计算

Linux云原生安全&#xff1a;零信任架构与机密计算 构建坚不可摧的云原生防御体系 引言&#xff1a;云原生安全的范式革命 随着云原生技术的普及&#xff0c;安全边界正在从传统的网络边界向工作负载内部转移。Gartner预测&#xff0c;到2025年&#xff0c;零信任架构将成为超…...

C# SqlSugar:依赖注入与仓储模式实践

C# SqlSugar&#xff1a;依赖注入与仓储模式实践 在 C# 的应用开发中&#xff0c;数据库操作是必不可少的环节。为了让数据访问层更加简洁、高效且易于维护&#xff0c;许多开发者会选择成熟的 ORM&#xff08;对象关系映射&#xff09;框架&#xff0c;SqlSugar 就是其中备受…...

Springboot社区养老保险系统小程序

一、前言 随着我国经济迅速发展&#xff0c;人们对手机的需求越来越大&#xff0c;各种手机软件也都在被广泛应用&#xff0c;但是对于手机进行数据信息管理&#xff0c;对于手机的各种软件也是备受用户的喜爱&#xff0c;社区养老保险系统小程序被用户普遍使用&#xff0c;为方…...

uniapp 开发ios, xcode 提交app store connect 和 testflight内测

uniapp 中配置 配置manifest 文档&#xff1a;manifest.json 应用配置 | uni-app官网 hbuilderx中本地打包 下载IOS最新SDK 开发环境 | uni小程序SDK hbulderx 版本号&#xff1a;4.66 对应的sdk版本 4.66 两者必须一致 本地打包的资源导入到SDK 导入资源 | uni小程序SDK …...

AI语音助手的Python实现

引言 语音助手(如小爱同学、Siri)通过语音识别、自然语言处理(NLP)和语音合成技术,为用户提供直观、高效的交互体验。随着人工智能的普及,Python开发者可以利用开源库和AI模型,快速构建自定义语音助手。本文由浅入深,详细介绍如何使用Python开发AI语音助手,涵盖基础功…...

协议转换利器,profinet转ethercat网关的两大派系,各有千秋

随着工业以太网的发展&#xff0c;其高效、便捷、协议开放、易于冗余等诸多优点&#xff0c;被越来越多的工业现场所采用。西门子SIMATIC S7-1200/1500系列PLC集成有Profinet接口&#xff0c;具有实时性、开放性&#xff0c;使用TCP/IP和IT标准&#xff0c;符合基于工业以太网的…...

五子棋测试用例

一.项目背景 1.1 项目简介 传统棋类文化的推广 五子棋是一种古老的棋类游戏&#xff0c;有着深厚的文化底蕴。通过将五子棋制作成网页游戏&#xff0c;可以让更多的人了解和接触到这一传统棋类文化。无论是国内还是国外的玩家&#xff0c;都可以通过网页五子棋感受到东方棋类…...

论文阅读:Matting by Generation

今天介绍一篇关于 matting 抠图的文章&#xff0c;抠图也算是计算机视觉里面非常经典的一个任务了。从早期的经典算法到如今的深度学习算法&#xff0c;已经有很多的工作和这个任务相关。这两年 diffusion 模型很火&#xff0c;大家又开始用 diffusion 模型做各种 CV 任务了&am…...