当前位置: 首页 > news >正文

elasticsearch bulk 批量操作

1:bulk 是 elasticsearch 提供的一种批量增删改的操作API

bulk 对 JSON串 有着严格的要求。每个JSON串 不能换行 ,只能放在同一行,同时, 相邻的JSON串之间必须要有换行 (Linux下是\n;Window下是\r\n)。bulk的每个操作必须要 一对JSON串 (delete语法除外)。

bulk 请求体如下:
{ action: { metadata }}\n
{ request body }\n
{ action: { metadata }}\n
{ request body }\n

2:action必须是以下几种:

测试索引示例
PUT batch_test
{
“mappings”: {
“properties”: {
“id”:{
“type”: “keyword”
},
“name”:{
“type”: “text”
},
“age”:{
“type”: “integer”
}
}
}
}

测试原始数据

PUT /_bulk
{“index”:{“_index”:“batch_test”,“_id”:“101”}}
{“doc”:{“name”:“测试create数据101”,“age”:“21”}}
{“index”:{“_index”:“batch_test”,“_id”:“102”}}
{“doc”:{“name”:“测试create数据101”,“age”:“22”}}

标题2.1》 create:如果文档不存在就创建,但如果文档存在就返回错误。

首次创建
在这里插入图片描述
再次创建
在这里插入图片描述

2.2》index 如果文档不存在就创建,如果文档存在就相当于重新创建文档

在这里插入图片描述
再次执行,为重新覆盖整条doc(相当于删除后新增)
在这里插入图片描述

2.3》update 更新一个文档,如果文档不存在就返回错误

在这里插入图片描述
更新不存在的文档
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述

2.4》批量删除,删除一个文档,如果要删除的文档id不存在,就返回错误

在这里插入图片描述
再次删除,文档已经不存在,返回错误
在这里插入图片描述

相关文章:

elasticsearch bulk 批量操作

1:bulk 是 elasticsearch 提供的一种批量增删改的操作API bulk 对 JSON串 有着严格的要求。每个JSON串 不能换行 ,只能放在同一行,同时, 相邻的JSON串之间必须要有换行 (Linux下是\n;Window下是\r\n&#…...

力扣11、 盛最多水的容器

方法一:双指针 考察: 贪心、数组、双指针 说明 本题是一道经典的面试题,最优的做法是使用「双指针」。如果读者第一次看到这题,不一定能想出双指针的做法。 复杂度分析 时间复杂度:O(N),双指针总计最多…...

IIC协议详解

目录 1.IIC协议概述 2.IIC总线传输 3.IIC-51单片机应用 1.起始信号 2.终止信号 3.应答信号 4.数据发送 4.IIC-32单片机应用 用到的库函数: 1.IIC协议概述 IIC全称Inter-Integrated Circuit (集成电路总线)是由PHILIPS公司在80年代开发的两线式串行总线&…...

element ui-表头自定义提示框

版本 “element-ui”: “^2.15.5”,需求&#xff1a;鼠标悬浮到该列表头&#xff0c;显示提示框代码 <el-table:data"xxxx"><el-table-column label"序号" width"40" type"index" /><el-table-columnv-for"(ite…...

Python 图形化界面基础篇:创建顶部菜单

Python 图形化界面基础篇&#xff1a;创建顶部菜单 引言 Tkinter 库简介步骤1&#xff1a;导入 Tkinter 模块步骤2&#xff1a;创建 Tkinter 窗口步骤3&#xff1a;创建顶部菜单栏步骤4&#xff1a;处理菜单项的点击事件步骤5&#xff1a;启动 Tkinter 主事件循环 完整示例代码…...

java实现十大排序算法

文章目录 冒泡排序选择排序插入排序希尔排序归并排序快速排序堆排序桶排序基数排序计数排序验证各个排序的时间复杂度和空间复杂度 冒泡排序 冒泡排序&#xff08;Bubble Sort&#xff09;是一种简单的比较排序算法&#xff0c;它的基本思想是重复地交换相邻的两个元素&#x…...

Linux日志管理-logrotate(crontab定时任务、Ceph日志转储)

文章目录 一、logrotate概述二、logrotate基本用法三、logrotate运行机制logrotate参数 四、logrotate是怎么做到滚动日志时不影响程序正常的日志输出呢&#xff1f;Linux文件操作机制方案一方案二 五、logrotate实战--Ceph日志转储参考 一、logrotate概述 logrotate是一个用于…...

用PHP异步协程控制python爬虫脚本,实现多协程分布式爬取

背景 公司需要爬取指定网站的产品数据。但是个人对python的多进程和协程不是特别熟悉。所以&#xff0c;想通过php异步协程&#xff0c;发起爬取url请求控制python爬虫脚本&#xff0c;达到分布式爬取的效果。 准备 1.准备一个mongodb数据库用于存放爬取数据2.引入flask包&a…...

VUE3写后台管理(3)

VUE3写后台管理&#xff08;3&#xff09; 1.环境1.node2.vite3.Element-plus4.vue-router5.element icon6.less7.vuex8.vue-demi9.mockjs10.axios11.echarts 2.首页1.布局Main2.头部导航栏CommonHeader3.左侧菜单栏CommonLeft4.首页Home1.从后端获取数据显示到前端table的三种…...

机器学习笔记之最优化理论与算法(十二)无约束优化问题——共轭梯度法

机器学习笔记之最优化理论与方法——共轭梯度法 引言回顾&#xff1a;共轭方向法的重要特征线性共轭梯度法共轭方向公式的证明过程 关于线搜索公式中参数的化简关于线搜索公式中步长部分的化简关于线搜索公式中共轭方向系数的化简参数化简的目的 非线性共轭梯度法(FR,PRP方法)关…...

JVM中的java同步互斥工具应用演示及设计分析

1.火车站售票系统仿真 某火车站目前正在出售火车票&#xff0c;共有50张票&#xff0c;而它有3个售票窗口同时售票&#xff0c;下面设计了一个程序模拟该火车站售票&#xff0c;通过实现Runnable接口实现&#xff08;模拟网络延迟&#xff09;。 伪代码&#xff1a; Ticket类…...

数据治理-数据质量

实现数据质量的前提就是数据本身是可靠和可信的。 导致数据质量低下的因素 组织缺乏对低质量数据影响的理解&#xff0c;缺乏规划、孤岛式系统设计、不一致的开发过程、不完整的文档、缺乏标准或缺乏治理等。 所有组织都会遇到与数据质量有关的问题。数据质量需要跨职能的承诺…...

[sqoop]hive3.1.2 hadoop3.1.1安装sqoop1.4.7

参考: Hadoop3.2.4Hive3.1.2sqoop1.4.7安装部署_hadoop sqoop安装_alicely07的博客-CSDN博客 一、安装 1、解压 tar -zxvf sqoop-1.4.7.bin__hadoop-2.6.0.tar.gz -C /home/data_warehouse/module mv sqoop-1.4.7.bin__hadoop-2.6.0 sqoop-1.4.72、配置文件 sqoop-env.s…...

js事件的详细介绍

11.事件 1.什么是事件 js属于事件驱动编程,把驱动,执行,调用通过一些交互,触发一些函数事件:发起-->执行绑定事件-->触发事件on 绑定 emit触发 off解绑2.事件分类 鼠标事件 点击事件 onclick 双击事件 ondblclick 按下事件 onmousedown 抬起事件 onmouseup 鼠标进…...

虚幻4学习笔记(12)操控导入的角色、动画蓝图、播放蒙太奇和打包、角色重定向

虚幻4学习笔记 操控导入的角色设置鼠标旋转关掉动态模糊 动画蓝图、播放蒙太奇和打包角色走路奔跑动画shift 奔跑F 跳舞移动打断 跳舞 打包角色重定向姿势调整解决跑步 腿分太开隐藏剑 B站UP谌嘉诚课程&#xff1a;https://www.bilibili.com/video/BV164411Y732 操控导入的角色…...

hive with tez:无法从链中的任何提供者加载aws凭据

环境信息 hadoop 3.1.0 hive-3.1.3 tez 0.9.1 问题描述 可以从hadoop命令行正确地访问s3a uri。我可以创建外部表和如下命令&#xff1a; create external table mytable(a string, b string) location s3a://mybucket/myfolder/; select * from mytable limit 20; 执行正…...

Ubuntu修改静态IP、网关和DNS的方法总结

Ubuntu修改静态IP、网关和DNS的方法总结 ubuntu系统&#xff08;其他debian的衍生版本好像也可以&#xff09;修改静态IP有以下几种方法。&#xff08;搜索总结&#xff0c;可能也不太对&#xff09; /etc/netplan (use) Ubuntu 18.04开始可以使用netplan配置网络&#xff0…...

Eureka服务器注册

一。Eureka服务器注册 1.pom.xml <?xml version"1.0" encoding"UTF-8"?> <project xmlns"http://maven.apache.org/POM/4.0.0"xmlns:xsi"http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"xsi:schemaLocation"http://mav…...

Windows安装GPU版本的pytorch详细教程

文章目录 chatGLM2-6B安装教程正式安装 chatGLM2-6B ChatGLM2-6B版本要装pytorch2.0&#xff0c;而且要2.0.1 &#xff0c;因此CUDA不能用12.0 &#xff0c;也不能用10.0&#xff0c;只能用11.x 版本。 安装教程 pip install直接下载安装 官网&#xff1a; https://pytorch.…...

理解Kruskal算法的前提----深入理解并查集【超简单~】

并查集的实现思路 并查集主要分为两个部分&#xff1a;第一部分就是需要找到点对应的祖宗节点&#xff0c;第二部分&#xff0c;是要将属于同一个集合节点的祖宗节点进行统一&#xff0c;也就是结合操作。 Find函数实现 // parent数组用来存储下标值所对应的父节点值 // 比如…...

Windows内存管理的隐形助手:Mem Reduct如何让老旧电脑重获新生?

Windows内存管理的隐形助手&#xff1a;Mem Reduct如何让老旧电脑重获新生&#xff1f; 【免费下载链接】memreduct Lightweight real-time memory management application to monitor and clean system memory on your computer. 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/…...

**基于Python与Neo4j的知识图谱构建实践:从数据到语义网络的跃迁**在人工智能与大数据深度融合

基于Python与Neo4j的知识图谱构建实践&#xff1a;从数据到语义网络的跃迁 在人工智能与大数据深度融合的时代&#xff0c;知识图谱已成为智能问答、推荐系统、语义搜索等场景的核心基础设施。本文将围绕 Python Neo4j 构建一个小型但功能完整的知识图谱系统&#xff0c;带你完…...

Windows文件完整性验证神器:HashCheck Shell扩展完全指南

Windows文件完整性验证神器&#xff1a;HashCheck Shell扩展完全指南 【免费下载链接】HashCheck HashCheck Shell Extension for Windows with added SHA2, SHA3, and multithreading; originally from code.kliu.org 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/ha/HashChec…...

3步打造个人离线音频库:喜马拉雅VIP内容永久保存全攻略

3步打造个人离线音频库&#xff1a;喜马拉雅VIP内容永久保存全攻略 【免费下载链接】xmly-downloader-qt5 喜马拉雅FM专辑下载器. 支持VIP与付费专辑. 使用GoQt5编写(Not Qt Binding). 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/xm/xmly-downloader-qt5 你是否曾因网络…...

RWKV7-1.5B-g1a镜像优势解析:离线加载兼容+软链修复+日志分级排查设计

RWKV7-1.5B-g1a镜像优势解析&#xff1a;离线加载兼容软链修复日志分级排查设计 1. 平台简介与核心能力 rwkv7-1.5B-g1a是基于新一代RWKV-7架构的多语言文本生成模型&#xff0c;专为轻量级应用场景优化设计。该镜像经过工程化改造&#xff0c;在保持原模型优秀生成能力的同时…...

HackTricks数字取证方法论:内存转储分析与恶意软件检测完全指南

HackTricks数字取证方法论&#xff1a;内存转储分析与恶意软件检测完全指南 【免费下载链接】hacktricks Welcome to the page where you will find each trick/technique/whatever I have learnt in CTFs, real life apps, and reading researches and news. 项目地址: http…...

背包问题可视化:用动态规划表格理解0-1背包最优解

背包问题可视化&#xff1a;用动态规划表格理解0-1背包最优解 当你第一次面对背包问题时&#xff0c;可能会被那些复杂的公式和递归关系搞得晕头转向。我们常常会遇到这样的情况&#xff1a;明明看懂了算法描述&#xff0c;但一到手动计算就不知所措。这就是为什么我们需要一种…...

Wonder3D:重新定义单图3D建模的革命性AI技术

Wonder3D&#xff1a;重新定义单图3D建模的革命性AI技术 【免费下载链接】Wonder3D Single Image to 3D using Cross-Domain Diffusion 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/wo/Wonder3D 想象一下&#xff0c;你拍了一张猫咪的照片&#xff0c;几分钟后就能获得一…...

3个关键技巧彻底解决Photoshop WebP格式兼容性问题

3个关键技巧彻底解决Photoshop WebP格式兼容性问题 【免费下载链接】WebPShop Photoshop plug-in for opening and saving WebP images 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/we/WebPShop 在当今Web开发与设计领域&#xff0c;WebP格式已成为图像优化的黄金标准&am…...

别再只盯着采样率了!用STM32H723的ADC做高精度FFT分析,这些坑我帮你踩过了

STM32H723高精度FFT实战&#xff1a;从ADC采样到频谱分析的工程化实现 频谱分析在工业振动监测、音频处理、电力系统谐波检测等领域有着广泛应用。STM32H723系列凭借其高性能ADC和浮点运算单元&#xff0c;为嵌入式实时频谱分析提供了硬件基础。但实际工程中&#xff0c;从ADC…...