理解Kruskal算法的前提----深入理解并查集【超简单~】
并查集的实现思路
并查集主要分为两个部分:第一部分就是需要找到点对应的祖宗节点,第二部分,是要将属于同一个集合节点的祖宗节点进行统一,也就是结合操作。
Find函数实现
// parent数组用来存储下标值所对应的父节点值
// 比如:parent[i]=k,表示编号为i节点的父节点是编号为k的节点
int find(vector<int> &parent, int i){if(parent[i]==-1){ //如果i节点没有父节点,那么它自己就是它的祖宗节点(换句话说,也就是找到了最终的祖宗节点)return i;}return find(parent,parent[i]); // 如果i节点有上一级节点,就按照该线索(它的父亲)继续向上寻找,直到找到祖宗节点为止。
}
Union函数实现
void Union(vector<int> &parent, int i, int j){int p_i = find(parent,i); // 找到i的祖宗节点int p_j = find(parent,j); // 找到j的祖宗节点parent[p_i] = p_j; // 这里可以随便写,谁想当祖宗都可以(合并i,j的祖宗节点)return ;
}
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