高性能实践
1、认识性能
从用户体验来看,性能就是响应时间短;
从开发角度来看,性能主要是执行效率高。
性能主要表现形式如下:
(1)响应时间,AVG、MAX、MIN、TP95、TP99
(2)吞吐量,QPS、TPS
(3)资源利用率,CPU、内存、网络IO、磁盘IO
(4)错误率
2、影响性能的常见问题
2.1 业务代码问题
(1)扩大数据库查询范围,原本只需要查询少量数据,却使用了大而全的查询
(2)对没有前后依赖的业务逻辑,用串行实现
(3)随意输出日志,拖慢程序性能
2.2 外部依赖问题
(1)下游服务性能较差
(2)Redis结点配置不足
(3)跨地域
2.3 基础组件问题
(1)使用懒加载lazy-init,导致第一次访问响应时间长
(2)线程池滥用,导致内存和CPU负载过高
3、性能提升策略
(1)串行改为并行处理
(2)同步改为异步处理
(3)每次都执行改为结果缓存,以空间换时间
(4)查询最少数据,避免数据传输压力
(5)合并多次查询,避免多次查询造成性能下降
(6)分页查询
(7)延迟加载
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