高性能实践

1、认识性能

从用户体验来看，性能就是响应时间短；

从开发角度来看，性能主要是执行效率高。

性能主要表现形式如下：

（1）响应时间，AVG、MAX、MIN、TP95、TP99

（2）吞吐量，QPS、TPS

（3）资源利用率，CPU、内存、网络IO、磁盘IO

（4）错误率

2、影响性能的常见问题

2.1 业务代码问题

（1）扩大数据库查询范围，原本只需要查询少量数据，却使用了大而全的查询

（2）对没有前后依赖的业务逻辑，用串行实现

（3）随意输出日志，拖慢程序性能

2.2 外部依赖问题

（1）下游服务性能较差

（2）Redis结点配置不足

（3）跨地域

2.3 基础组件问题

（1）使用懒加载lazy-init，导致第一次访问响应时间长

（2）线程池滥用，导致内存和CPU负载过高

3、性能提升策略

（1）串行改为并行处理

（2）同步改为异步处理

（3）每次都执行改为结果缓存，以空间换时间

（4）查询最少数据，避免数据传输压力

（5）合并多次查询，避免多次查询造成性能下降

（6）分页查询

（7）延迟加载