当前位置: 首页 > news >正文

Direct3D融合技术

该技术能使我们将当前要进行光栅化的像素的颜色与先前已已光栅化并处于同一位置的像素的颜色进行合成,即将正在处理的图元颜色值与存储在后台缓存中的像素颜色值进行合成(混合),利用该技术我们可得到各种各样的效果,尤其是透明效果。

在融合运算时需要遵循:首先绘制那些不需要进行融合的物体,然后将需要进行融合的物体按照相对于摄像机的深度值进行排序,如果物体已处于观察坐标系中,该运算的效率会相当高,因为此时只需要对Z分量进行排序,最后按照自后往前的顺序逐个绘制将要进行融合运算的物体。

融合处理公式

OutputPixel=SourcePixel\bigotimes SourceBlendFactor+DestPixel\bigotimes DestBlendFactor

这个公式中每个变量都是一个4D颜色向量(r,g,b,a),中间符号表示分量逐个相乘

OutpurPixel:融合后的颜色值
SourcePixel:当前计算得到的、用于与后台缓存中对应像素进行融合的像素颜色值
SourceBlendFactor:源融合因子,指定了源像素的颜色值在融合中所占比例,该值在区间[0,1]
DestPixel:当前处于后台缓存中的像素颜色值
DestBlendFactor:目标融合因子,指定了目标像素的颜色值在融合中所占的比例,该值在区间[0,1]内

源融合因子和目标融合因子使我们可以各种方式修改源像素和目标像素的颜色值,从而获得各种不同的效果,Direct3D中默认状态下是禁止融合运算的,可将绘制状态D3DRS_ALPHABLENDENABLE设为true便启用了融合运算,融合计算的开销并不低,所以应该仅在必需的场合中使用,当绘制完需要进行融合的几何体之后,应禁止Alpha融合,在对三角形单元组进行融合时,最好进行批处理,之后应立即绘制出来,这样就可避免在每帧图像中都启用了禁止融合运算。

Device->SetRenderState(D3DRS_ALPHABLENDENABLE, true);//融合运算  Draw...Device->SetRenderState(D3DRS_ALPHABLENDENABLE, false);

融合因子

可通过设置绘制状态D3DRS_SRCBLEND和D3DRS_DESTBLEND的值来对源融合因子和目标融合因子分别进行设定。

//Source、Destination  填D3DBLEND枚举
Device->SetRenderState(D3DRS_SRCBLEND, Source);
Device->SetRenderState(D3DRS_DESTBLEND, Destination);

透明度

每个顶点颜色中的Alpha分量与颜色值类似,都是沿着三角形到单元表面渐变的,但它并非用于确定某像素的颜色值,而是用于确定像素的Alpha分量,Alpha分量主要用于指定像素的透明度,假定为每个像素的Alpha分量保留8位,则合法区间为[0,255],Alpha为0时元素完全透明,为255则完全不透明,为了能使Alpha分量来秒后苏像素的透明度,必须将融合因子和目标融合因子分辨设置为D3DBLEND_SRCALLPHA和D3DBLEND_INVSRCALPHA,这些值恰好也是融合因子的默认值。

Alpha通道

我们并不直接使用计算得到Alpha分量,而往往是从纹理的Alpha通道中获取Alpha信息,Alpha通道是保留给存储了Alpha分量的纹理元的一个额外的位集合,当纹理映射到某个图元中时,Alpha通道中的Alpha分量也进行了映射,并成为了该图元中像素的Alpha分量。

指定Alpha来源

默认状态下,如果当前设置的纹理拥有一个Alpha通道,Alpha值就取自该Alpha通道,如果没有Alpha通道,Alpha值就取自顶点的颜色,也可以用下列绘制状态来指定Alpha值的来源(漫反射颜色值或Alpha通道)

//漫反射颜色值
Device->SetTextureStageState(0, D3DTSS_ALPHAARG1, D3DTA_DIFFUSE);
Device->SetTextureStageState(0, D3DTSS_ALPHAOP, D3DTOP_SELECTARG1);//纹理的Alpha通道
Device->SetTextureStageState(0, D3DTSS_ALPHAARG1, D3DTA_TEXTURE);
Device->SetTextureStageState(0, D3DTSS_ALPHAOP, D3DTOP_SELECTARG1);

用DirectX Texture Tool创建Alpha通道

最常见的图像文件格式中不含有Alpha信息,可以用DirectX纹理工具创建一个具有Alpha通道的DDS文件,DDS文件是一种专门为DirectX应用程序和纹理设计的图像格式。可使用D3DXCreateTextureFromFile函数将DDS文件加载到纹理中。

使用该工具打开图片后会自动加载为24位的RGB纹理(红、绿、蓝分量各占8位),如果想扩展为32位的ARGB格式的纹理,选择菜单中Format然后选择Change Surface Format命令,选择A8R8G8B8格式并确定就创建了一幅像素颜色深度为32位的图像,接下来的任务是将数据加载到Alpha通道中,选择菜单File,然后选择Open Onto Alpha Channel Of This Texture命令,找到要加载到该Alpha通道的数据的图像文件后就完成在Alpha通道作用下的纹理图了,保存后命名为xxx.dds

相关文章:

Direct3D融合技术

该技术能使我们将当前要进行光栅化的像素的颜色与先前已已光栅化并处于同一位置的像素的颜色进行合成,即将正在处理的图元颜色值与存储在后台缓存中的像素颜色值进行合成(混合),利用该技术我们可得到各种各样的效果,尤其是透明效果。 在融合…...

【计算机网络】信号处理接口 Signal API(1)

收发信号思想是 Linux 程序设计特性之一,一个信号可以认为是一种软中断,通过用来向进程通知异步事件。 本文讲述的 信号处理内容源自 Linux man。本文主要对各 API 进行详细介绍,从而更好的理解信号编程。 signal 遵循 C11,POSIX.…...

贝叶斯滤波计算4d毫米波聚类目标动静属性

机器人学中有些问题是二值问题,对于这种二值问题的概率评估问题可以用二值贝叶斯滤波器binary Bayes filter来解决的。比如机器人前方有一个门,机器人想判断这个门是开是关。这个二值状态是固定的,并不会随着测量数据变量的改变而改变。就像门…...

华为hcie认证考试怎么考?

华为HCIE认证考试怎么考? 前文腾科也说了HCIE认证考试的难度会比较大,具体是难在哪里呢?华为HCIE认证的考试需要考一门笔试,笔试主要是单选、多选、判断、填空、拖拽这几个题型,考试时长一般是一个半小时,…...

vue +element 删除按钮操作 (删除单个数据 +删除页码处理 )

1.配置接口deleteItemById: "/api/goods/deleteItemById", //删除商品操作 2.get请求接口 // 删除接口 后台给我们 返iddeleteItemById(params){return axios.get(base.deleteItemById,{params})}3.异步请求接口 async deleteItemById(id){let res await this.…...

更新GitLab上的项目

更新GitLab上的项目 如有需要,请参考这篇:上传项目到gitlab上 1.打开终端,进入到本地项目的根目录。 2.如果你还没有将远程GitLab仓库添加到本地项目,你可以使用以下命令: 比如: git remote add origin …...

K8S群集调度

K8S群集调度 一、调度约束1.概述2.Pod 启动典型创建过程(工作机制 )3.调度过程4.Predicate 的常见的算法5.常见的优先级选项6.指定调度节点: 二、亲和性1.节点亲和性2.Pod 亲和性3.键值运算关系4.示例5.Pod亲和性与反亲和性6.使用 Pod 反亲和…...

完美解决Echarts X坐标轴下方文字最后一个字体加粗颜色加深的问题

之前用Echarts画图的时候,X坐标轴最后一个字存在自动加粗的问题。也是在网上找过解决办法没有找到,后面自己研究明白了后,在某篇文章下评论了如何解决。但是好像大家没有看评论的习惯,所以单独拿出来一篇文章,希望能给…...

WebGL 计算平行光、环境光下的漫反射光颜色

目录 光照原理 光源类型 平行光 点光源 环境光 反射类型 漫反射 漫反射光颜色 计算公式 环境反射 环境反射光颜色 表面的反射光颜色(漫反射和环境反射同时存在时)计算公式 平行光下的漫反射 根据光线和法线方向计算入射角θ(以便…...

解决SpringMVC在JSP页面取不到ModelAndView中数据

版权声明 本文原创作者:谷哥的小弟作者博客地址:http://blog.csdn.net/lfdfhl 问题描述 ModelAndView携带数据跳转到指定JSP页面后在该页面通过EL表达式取不到原本存放在ModelAndView中的数据。 问题原因 在IDEA中创建Maven工程时web.xml中默认的约束…...

Spring 6.0 新特性

文章目录 Spring的发展历史AOTGraalVMSpringBoot实战AOTRuntimeHints案例分析RuntimeHintsRegistrar SpringBoot中AOT核心代码 Spring的发展历史 AOT Spring 6.0的新特性Ahead of Time(AOT)编译是一种技术,可以提前将Spring应用程序编译成原…...

计算机竞赛 深度学习+opencv+python实现昆虫识别 -图像识别 昆虫识别

文章目录 0 前言1 课题背景2 具体实现3 数据收集和处理3 卷积神经网络2.1卷积层2.2 池化层2.3 激活函数:2.4 全连接层2.5 使用tensorflow中keras模块实现卷积神经网络 4 MobileNetV2网络5 损失函数softmax 交叉熵5.1 softmax函数5.2 交叉熵损失函数 6 优化器SGD7 学…...

软件过程能力成熟度评估——CSMM认证

CSMM认证又称为“软件过程能力过程成熟度评估”,由中国电子技术标准化研究院联合五十余家产学研用相关方结合我国实际,自主制定的团体标准,于2021年6月8号发布,目的是为了帮助国内软件企业对自身的软件能力进行评估和判断&#xf…...

学内核之二十一:系统调用栈结构分析

目录 一 构建分析环境 二 栈的位置 三 栈开头8字节 四 寄存器环境 五 R4和R5 六 如何确定系统调用的具体函数 一 构建分析环境 为了分析方便,做了如下测试环境: 内核实现一个简单的创建字符设备的驱动 应用层实现一个c程序,操作为打开内…...

互联网3.0 数字原生——数物虚实多维细粒度泛在融合

随着计算机、宽带网、通信技术的飞速发展,互联网技术和软硬件系统也不断演进,催生了一场前所未有的数字化革命。从Web1.0到Web3.0,以及虚拟现实、人工智能和数字孪生等领域的崛起,每一步都勾画出了一个崭新的数字未来,…...

实现AIGC更好的数据存力,这家科技巨头为我们指明了方向

存力即数据存储能力 蕴藏着巨大的发展机会 【全球存储观察 | 热点关注】 2023年,全球被ChatGPT的热潮席卷,拥抱AIGC的创新赛道成为众多企业的新选择。 全球存储观察分析指出,影响AIGC发展的三大因素也日益凸显,即算…...

企业如何在抖音上搞到TOB潜在精准客户流量?

我们都知道,现在互联网上流量都被集中了几个大的平台里。而抖音,一定是绕不开那个!图片在公众号:白杨SEO上去看。 抖音,在很多人的传统印象里,还只是一个娱乐短视频APP,用来打发时间而已。事实…...

JeecgBoot v3.5.5 版本发布,性能大升级版本—开源免费的低代码开发平台

项目介绍 JeecgBoot是一款企业级的低代码平台!前后端分离架构 SpringBoot2.x,SpringCloud,Ant Design&Vue3,Mybatis-plus,Shiro,JWT 支持微服务。强大的代码生成器让前后端代码一键生成! JeecgBoot引领…...

与树上边权、连通块、二分块相关的问题(抓住各连通块之间的联系,考虑增量):CF444E

https://www.luogu.com.cn/problem/CF444E 首先肯定二分 然后是棵树,所以考虑按顺序枚举边权 然后肯定会有连通块和并查集 考虑现在场上有多个连通块,我们只保留大于 m i d mid mid 的边 则每个连通块都必须往外连边 一个很朴素的思路是判定每个连…...

解决VSCode下载速度很慢

这是VSCode的官网: Visual Studio Code - Code Editing. Redefined 按照官网的下载链接,速度实在是感人! 解决办法也很简单,把链接换为CDN加速的链接 把下载链接中的az764295.vo.msecnd.net 替换为👉 vscode.cdn.azu…...

压力型旋流喷嘴内喉部一点横向流体运动

(一)单图逐段解读图 1:0~0.0045s 全时段曲线(含完整瞬态 准稳态)分段特征与机理瞬态冲击段(0~0.0002s)曲线特征:极端剧烈的高频正负震荡,峰值接近 2m/s,是全…...

OpenClaw大模型API怎么选?Kimi与DeepSeek实测指南

最适配 OpenClaw 的大模型 API 是哪个?四款模型实测对比与选型指南(2026年3月) OpenClaw 内置 ReAct Agent 架构,通过工具调用(Tool Use)驱动 Shell 执行、文件操作、浏览器控制、截图等自动化任务。模型的…...

Keil5主题配色进阶:不只是好看,更要好用!详解如何区分函数、变量、宏定义的颜色

Keil5主题配色进阶:不只是好看,更要好用!详解如何区分函数、变量、宏定义的颜色 作为一名嵌入式开发者,每天面对Keil5的默认编辑器界面,你是否也感到视觉疲劳?那些单调的配色不仅影响编码心情,更…...

告别手动建模!用Blender GIS插件5分钟搞定CARLA地图(附OSM数据源)

告别手动建模!用Blender GIS插件5分钟搞定CARLA地图(附OSM数据源) 在自动驾驶仿真领域,快速构建高精度地图一直是开发者的痛点。传统手动建模方式不仅耗时费力,还难以保证道路网络的拓扑准确性。现在,通过…...

Rufus安装ubantu系统全过程

清水补充:这次安装的是ubantu22.04版本,准备来给两个电脑装,内存分配是分别是,微星老电脑是一个盘200G,/boot 使用1G,/swap 17G , 、/ 根目录90G,/home 文件目录96G ,实验…...

CANoe实战:手把手教你用J1939.dbc发送超8字节长帧报文(附完整CAPL代码)

CANoe实战:J1939长帧报文分包发送全解析与CAPL代码优化 在汽车电子开发领域,J1939协议作为商用车通信标准,其长帧报文处理一直是工程师面临的典型挑战。当数据长度超过CAN总线单帧8字节限制时,如何高效实现分包传输?本…...

搭建专属汽车电子测试 AI 助手

专栏:《AI 汽车电子测试实战》第 15 篇 作者:一线汽车电子测试工程师 适合人群:想搭建私有 AI 助手的测试团队、关注数据安全的工程师开篇:为什么需要专属 AI 助手? 这是我上个月在某车企的 AI 部署项目中的真实经历。…...

2026论文降重神器盘点!毕业论文“AIGC痕迹”怎么破?

【CSDN技术引言:拒绝“开源背调”式的学术翻车】 哈喽各位同行和科研圈的战友们。最近后台私信快炸了,今年这届硕博生仿佛遭遇了“灭顶之灾”。某985高校前天出炉的抽检结果直接把大家看傻了:明明自己逐字逐句手敲的论文,知网查重…...

从机器人ROS2到微服务gRPC:手把手教你用IDL定义跨语言通信的‘世界语’

从机器人ROS2到微服务gRPC:手把手教你用IDL定义跨语言通信的‘世界语’ 清晨的阳光透过实验室的玻璃窗洒进来,机械臂正在执行预设的轨迹动作,而云端的数据分析服务实时监控着它的能耗曲线。这个看似简单的场景背后,隐藏着一个复杂…...

PX4坐标系全攻略:NED与FRD转换的5个实际应用场景

PX4坐标系实战指南:NED与FRD转换在无人机五大核心场景中的应用 引言 在无人机飞控系统的开发中,坐标系的理解与应用是算法工程师必须跨越的第一道技术门槛。PX4作为目前最主流的开源飞控平台,其采用的NED(North-East-Down&#xf…...