轮换对称性
二重积分
- 普通对称性–D关于 y = x y=x y=x对称:
∬ D f ( x , y ) d σ = { 2 ∬ D 1 f ( x , y ) d σ f ( x , y ) = f ( y , x ) 0 f ( x , y ) = − f ( y , x ) \iint_{D}f(x,y)d\sigma=\begin{cases} 2\iint_{D_1}f(x,y)d\sigma\ \ \ \ \ \ f(x,y)=f(y,x) \\ 0 \ \ \ \ \ \ \ \ \ \ \ \ \ \ \ \ \ \ \ \ \ \ \ \ \ \ \ \ \ \ \ f(x,y)=-f(y,x) \end{cases} ∬Df(x,y)dσ={2∬D1f(x,y)dσ f(x,y)=f(y,x)0 f(x,y)=−f(y,x)
其中 D 1 D_1 D1是 D D D关于 y = x y=x y=x对称的半个部分 - 轮换对称性:
在直角坐标系中,若将区域D中的x,y对调后,D不变,则有
I = ∬ D f ( x , y ) d x d y = ∬ D f ( y , x ) d x d y I = \iint_{D}f(x,y)dxdy=\iint_{D}f(y,x)dxdy I=∬Df(x,y)dxdy=∬Df(y,x)dxdy
不管积分区域对不对称,由于积分与变量名无关,因此天然有 ∬ D x y f ( x , y ) d x d y = ∬ D y x f ( y , x ) d y d x \iint_{D_{xy}}f(x,y)dxdy=\iint_{D_{yx}}f(y,x)dydx ∬Dxyf(x,y)dxdy=∬Dyxf(y,x)dydx。而这两个积分因为坐标系不一致,不可以做运算,而对称轮换性的原理是字母对调后再相加减很简单,因此若要让两个积分做运算,必然要有 D x y = D y x D_{xy}=D_{yx} Dxy=Dyx,因此需要积分区域D关于 y = x y=x y=x对称 - 二者区别:
- 积分函数的区别
- 普通对称性是对调之后若 f ( x , y ) = f ( y , x ) f(x,y)=f(y,x) f(x,y)=f(y,x)则为二倍,若 f ( x , y ) = − f ( y , x ) f(x,y)=-f(y,x) f(x,y)=−f(y,x)则为0
- 轮换对称性是对调之后 f ( x , y ) f(x,y) f(x,y)和 f ( y , x ) f(y,x) f(y,x)的关系并不重要,它俩表达式不一定一样。情况往往是二者表达式都比较复杂,但加起来比较简单,即 f ( x , y ) + f ( y , x ) = a f(x,y)+f(y,x)=a f(x,y)+f(y,x)=a
- 积分区域的区别
- 普通对称性的积分区域D关于 y = x y=x y=x对称
- 轮换对称性的积分区域满足的特征为:将 x , y x,y x,y对调后,积分区域D不变,这也需要区域D关于 y = x y=x y=x对称
- 整体来说,普通对称性中的关于 y = x y=x y=x对称的条件强度要比轮换对称性高得多。因为二者都要积分区域关于 y = x y=x y=x对称,前者还需要x、y对调后的函数之间有关系,而后者的满足条件就到此为止了。
- 积分函数的区别
- 举例:如下图就是轮换对称性

相关文章:
轮换对称性
二重积分 普通对称性–D关于 y x yx yx对称: ∬ D f ( x , y ) d σ { 2 ∬ D 1 f ( x , y ) d σ f ( x , y ) f ( y , x ) 0 f ( x , y ) − f ( y , x ) \iint_{D}f(x,y)d\sigma\begin{cases} 2\iint_{D_1}f(x,y)d\sigma\ \ \ \ \ \ f(x,y)f(y,x) \\ 0 \ \…...
【MySQL基础】--- 约束
个人主页:兜里有颗棉花糖 欢迎 点赞👍 收藏✨ 留言✉ 加关注💓本文由 兜里有颗棉花糖 原创 收录于专栏【MySQL学习专栏】🎈 本专栏旨在分享学习MySQL的一点学习心得,欢迎大家在评论区讨论💌 目录 一、什么…...
ROS2 的行为树 — 第 1 部分:解锁高级机器人决策和控制
一、说明 在复杂而迷人的机器人世界中,行为树(BT)已成为决策过程中不可或缺的一部分。它们提供了一种结构化、模块化和高效的方法来对机器人的行为进行编程。BT起源于视频游戏行业,用于控制非玩家角色,他们在机器人领域…...
kafka事务的详解
一 kafka事务的机制 1.1 kafka的事务机制 通过事务机制,KAFKA 可以实现对多个 topic 的多个 partition 的原子性的写入,即处于同一个事务内的所有消息,不管最终需要落地到哪个 topic 的哪个 partition, 最终结果都是要么全部写成功…...
Flutter Fair逻辑动态化架构设计与实现
本文的核心内容包括: 数据逻辑处理布局中的逻辑处理Flutter类型数据处理一、数据逻辑处理 我们接触的每一个Flutter界面,大多由布局和逻辑相关的代码组成。如Flutter初始工程的Counting Demo的代码: class _MyHomePageState extends State<MyHomePage> {// 变量 int…...
【每日一题】74. 搜索二维矩阵
74. 搜索二维矩阵 - 力扣(LeetCode) 给你一个满足下述两条属性的 m x n 整数矩阵: 每行中的整数从左到右按非递减顺序排列。每行的第一个整数大于前一行的最后一个整数。 给你一个整数 target ,如果 target 在矩阵中,返…...
软件测试进大厂,拿高薪,怎么做?看这里!
有些同学大学专业不对口,但有想进大厂想拿高薪心,只要你有想法,那就一定有实现的方法。 俗话说:“世间无难事,只怕有心人”。仔细思索一下,哪家大厂能缺软件测试这一重要职位。相对大学所学专业而言&#…...
【读书笔记】基于世界500强的高薪实战Kubernetes课程
第1章 课程简介&&自我介绍 1-1 自我介绍 1-2 课程大纲内容介绍 1-3 课程更新通知 第2章 K8s必备知识-Docker容器基础入门 2-1 课程介绍 2-2 docker容器介绍 2-3 docker优缺点 2-4 安装和配置docker 2-5 修改内核参数 2-6 配置镜像加速器 2-7 配置常用镜像加…...
【Java 基础篇】Java并发包详解
多线程编程是Java开发中一个重要的方面,它能够提高程序的性能和响应能力。然而,多线程编程也伴随着一系列的挑战,如线程安全、死锁、性能问题等。为了解决这些问题,Java提供了一套强大的并发包。本文将详细介绍Java并发包的各个组…...
MYSQL存储引擎基础知识介绍
下面重点介绍几种常用的存储引擎,并对比各个存储引擎之间的区别,以帮助读者理解 不同存储引擎的使用方式。 MyISAM MyISAM是 MySQL的默认存储引擎。MyISAM不支持事务、也不支持外键,其优势是访 问的速度快,对事务完整性没有要求或者以 SEL…...
vue学习之element-ui组件集成
1. element-ui 链接 https://element.eleme.cn/#/zh-CN 2. element-ui 安装 cnpm install element-ui3. 创建项目 https://blog.csdn.net/qq_36940806/article/details/132921688?spm=1001.2014.3001.5502 4. 引入element库 /src/main.js 引入 element-uiimport Vue from…...
如何通过百度SEO优化提升网站排名(掌握基础概念,实现有效优化)
随着互联网的发展,搜索引擎优化(SEO)成为了网站优化中不可或缺的一部分。在中国,百度搜索引擎占据着主导地位,因此掌握百度SEO概念和优化技巧对网站的排名和曝光非常重要。 百度SEO排名的6个有效方法: 首…...
Golang 字符串
目录 1. Golang 字符串1.1. 基础概念1.2. 字符串编码1.3. 遍历字符串1.4. 类型转换1.5. 总结1.6. String Concatenation (字符串连接)1.6.1. Using the operator1.6.2. Using the operator1.6.3. Using the Join method1.6.4. Using Sprintf method1.6.5. Using Go string Bu…...
python应用中使用了multiprocessing多进程,使用pyinstaller打包出来的程序可能产生多个窗口
问题现象 我用pyside(类似pyqt)开发了一个应用程序。直接使用pycharm运行,一切都正常。但当我使用pyinstaller将它打包之后,再去运运行,发现窗口总是产生多个。 问题分析 直接运行没有问题,那么问题肯定…...
数据结构与算法——13.队列的拓展
这篇文章主要讲一下双端队列,优先队列,阻塞队列等队列的拓展内容。 目录 1.队列拓展概述 2.双端队列的链表实现 3.双端队列的数组实现 4.优先队列无序数组实现 5.阻塞队列 6.总结 1.队列拓展概述 首先来看一张图,来大致了解一下他们的…...
机器学习入门教学——损失函数(交叉熵法)
1、前言 我们在训练神经网络时,最常用到的方法就是梯度下降法。在了解梯度下降法前,我们需要了解什么是损失(代价)函数。所谓求的梯度,就是损失函数的梯度。如果不知道什么是梯度下降的,可以看一下这篇文章:机器学习入…...
pytest一些常见的插件
Pytest拥有丰富的插件架构,超过800个以上的外部插件和活跃的社区,在PyPI项目中以“ pytest- *”为标识。 本篇将列举github标星超过两百的一些插件进行实战演示。 插件库地址:http://plugincompat.herokuapp.com/ 1、pytest-html࿱…...
基于51单片机多路DTH11温湿度检测控制系统
一、系统方案 1、本设计采用51单片机作为主控器。 2、DHT11采集温度度,支持3路温度度,液晶1602显示。 3、按键设置报警阀值。 4、系统声光报警。 二、硬件设计 原理图如下: 三、单片机软件设计 1、首先是系统初始化 //初始化LCD*********…...
宝塔重装注意事项
欢迎关注我的公众号:夜说猫,让一个贫穷的程序员不靠打代码也能吃饭~ 前言 宝塔8.0版本,宝塔卸载重装,或者重装Linux系统后重新安装宝塔也适用。 不能上来直接就执行安装宝塔脚本,除非之前没有安装过宝塔。 步骤 1、…...
【MySQL】 MySQL的增删改查(进阶)--壹
文章目录 🛫数据库约束🌴约束类型🎋NOT NULL约束🎍UNIQUE:唯一约束🌳DEFAULT:默认值约束🎄PRIMARY KEY:主键约束🍀FOREIGN KEY:外键约束…...
龙虎榜——20250610
上证指数放量收阴线,个股多数下跌,盘中受消息影响大幅波动。 深证指数放量收阴线形成顶分型,指数短线有调整的需求,大概需要一两天。 2025年6月10日龙虎榜行业方向分析 1. 金融科技 代表标的:御银股份、雄帝科技 驱动…...
Qt/C++开发监控GB28181系统/取流协议/同时支持udp/tcp被动/tcp主动
一、前言说明 在2011版本的gb28181协议中,拉取视频流只要求udp方式,从2016开始要求新增支持tcp被动和tcp主动两种方式,udp理论上会丢包的,所以实际使用过程可能会出现画面花屏的情况,而tcp肯定不丢包,起码…...
Frozen-Flask :将 Flask 应用“冻结”为静态文件
Frozen-Flask 是一个用于将 Flask 应用“冻结”为静态文件的 Python 扩展。它的核心用途是:将一个 Flask Web 应用生成成纯静态 HTML 文件,从而可以部署到静态网站托管服务上,如 GitHub Pages、Netlify 或任何支持静态文件的网站服务器。 &am…...
是否存在路径(FIFOBB算法)
题目描述 一个具有 n 个顶点e条边的无向图,该图顶点的编号依次为0到n-1且不存在顶点与自身相连的边。请使用FIFOBB算法编写程序,确定是否存在从顶点 source到顶点 destination的路径。 输入 第一行两个整数,分别表示n 和 e 的值(1…...
大数据学习(132)-HIve数据分析
🍋🍋大数据学习🍋🍋 🔥系列专栏: 👑哲学语录: 用力所能及,改变世界。 💖如果觉得博主的文章还不错的话,请点赞👍收藏⭐️留言Ǵ…...
均衡后的SNRSINR
本文主要摘自参考文献中的前两篇,相关文献中经常会出现MIMO检测后的SINR不过一直没有找到相关数学推到过程,其中文献[1]中给出了相关原理在此仅做记录。 1. 系统模型 复信道模型 n t n_t nt 根发送天线, n r n_r nr 根接收天线的 MIMO 系…...
docker 部署发现spring.profiles.active 问题
报错: org.springframework.boot.context.config.InvalidConfigDataPropertyException: Property spring.profiles.active imported from location class path resource [application-test.yml] is invalid in a profile specific resource [origin: class path re…...
怎么让Comfyui导出的图像不包含工作流信息,
为了数据安全,让Comfyui导出的图像不包含工作流信息,导出的图像就不会拖到comfyui中加载出来工作流。 ComfyUI的目录下node.py 直接移除 pnginfo(推荐) 在 save_images 方法中,删除或注释掉所有与 metadata …...
【Linux系统】Linux环境变量:系统配置的隐形指挥官
。# Linux系列 文章目录 前言一、环境变量的概念二、常见的环境变量三、环境变量特点及其相关指令3.1 环境变量的全局性3.2、环境变量的生命周期 四、环境变量的组织方式五、C语言对环境变量的操作5.1 设置环境变量:setenv5.2 删除环境变量:unsetenv5.3 遍历所有环境…...
Chrome 浏览器前端与客户端双向通信实战
Chrome 前端(即页面 JS / Web UI)与客户端(C 后端)的交互机制,是 Chromium 架构中非常核心的一环。下面我将按常见场景,从通道、流程、技术栈几个角度做一套完整的分析,特别适合你这种在分析和改…...
