python教程：使用gevent实现高并发并限制最大并发数

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import time
import gevent
from gevent.pool import Pool
from gevent import monkey
# 一，定义最大并发数
p = Pool(20)
# 二，导入gevent猴子补丁，没有它，协称就不会并发执行monkey.patch_all()#  三，耗时任务或者阻塞任务，异步执行的或者需要并发的就是它了
def task(i):time.sleep(i)print("----这里---------")# 四，任务派发，将15个任务派发给协程去做
threads = [p.spawn(task, 5) for i in range(15)]# 五，在此阻塞，等所有协程全部完成退出，这一步才执行完
gevent.joinall(threads)

以上demo代码，就实现了：

最大并发数20，超过20个并发，排队等待；

上述代码中，单个协程耗时五秒，那么并发15个，全部耗时，应该也是5秒多一点点。

加入一个时间，来看看是不是真的。比如：

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import time
import gevent
from gevent.pool import Pool
from gevent import monkey
# 一，定义最大并发数
p = Pool(20)
# 二，导入gevent猴子补丁，没有它，协称就不会并发执行monkey.patch_all()#  三，耗时任务或者阻塞任务，异步执行的或者需要并发的就是它了
def task(i):time.sleep(i)print("----这里---------")time_l=time.time()
# 四，任务派发，将15个任务派发给携程去做
threads = [p.spawn(task, 5) for i in range(15)]# 五，在此阻塞，等所有协程全部完成退出，这一步才执行完
gevent.joinall(threads)time_r=time.time()
print("总耗时：{}".format(time_r-time_l))

执行结果：

----这里---------
----这里---------
----这里---------
----这里---------
----这里---------
----这里---------
----这里---------
----这里---------
----这里---------
----这里---------
----这里---------
----这里---------
----这里---------
----这里---------
----这里---------
总耗时：5.004504919052124

Process finished with exit code 0

尾语

最后感谢你观看我的文章呐~本次航班到这里就结束啦 🛬

希望本篇文章有对你带来帮助 🎉，有学习到一点知识~

躲起来的星星🍥也在努力发光，你也要努力加油（让我们一起努力叭）。

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