当前位置: 首页 > news >正文

vscode + conda+ ffmpeg + numpy 的安装方式

Windows 搭建 环境

  1. 遇到的错误点: 解决,使用conda init
    conda activate myenv usage: conda-script.py [-h] [–no-plugins] [-V] COMMAND … conda-script.py: error: argument COMMAND: invalid choice: ‘activate’ (choose from ‘clean’, ‘compare’, ‘config’, ‘create’, ‘info’, ‘init’, ‘install’, ‘list’, ‘notices’, ‘package’, ‘remove’, ‘uninstall’, ‘rename’, ‘run’, ‘search’, ‘update’, ‘upgrade’, ‘build’, ‘content-trust’, ‘convert’, ‘debug’, ‘develop’, ‘doctor’, ‘index’, ‘inspect’, ‘metapackage’, ‘render’, ‘skeleton’, ‘token’, ‘env’, ‘repo’, ‘pack’, ‘server’, ‘verify’)
1. 先创建源: conda create -n py310 python=3.10 -c conda-forge -y 
2. conda init   # 一定要这个,不然会出现下面第一个错误
3. 其他安装的库, 使用conda install 即可了 
4. 需要用python调用ffmpeg  可以   conda install ffmpeg-python  才可以import使用conda:
1. conda env list  显示当前环境,
2. conda activate myenv    切换环境

相关文章:

vscode + conda+ ffmpeg + numpy 的安装方式

Windows 搭建 环境 遇到的错误点: 解决,使用conda init conda activate myenv usage: conda-script.py [-h] [–no-plugins] [-V] COMMAND … conda-script.py: error: argument COMMAND: invalid choice: ‘activate’ (choose from ‘clean’, ‘comp…...

Python Union联合类型注解

视频版教程 Python3零基础7天入门实战视频教程 我们看下如下的示例: my_list2: list[int] [1, 2, 3, 4] my_dict2: dict[str, float] {"python222": 3.14, "java1234": 4.35} l1 [1, "python222", True] # 如何注解多种元素类型…...

提高接口自动化测试效率:使用 JMESPath 实现断言和数据提取!

前言 做接口自动化,断言是比不可少的。如何快速巧妙的提取断言数据就成了关键,当然也可以提高用例的编写效率。笔者在工作中接触到了JMESPath,那到底该如何使用呢?带着疑惑一起往下看。 JMESPath是啥? JMESPath 是一…...

【Linux操作系统教程】用户管理与权限管理你真的懂了吗(三)

😄作者简介: 小曾同学.com,一个致力于测试开发的博主⛽️,主要职责:测试开发、CI/CD 如果文章知识点有错误的地方,还请大家指正,让我们一起学习,一起进步。😊 座右铭:不想…...

华为全联接大会2023 | 尚宇亮:携手启动O3社区发布

2023年9月20日,在华为全联接大会2023上,华为正式发布“联接全球服务工程师,聚合用户服务经验”的知识经验平台,以“Online 在线、Open 开放、Orchestration 协同”为理念,由华为、伙伴和客户携手,共同构建知…...

MySQL数据库查缺补漏——基础篇

MySQL数据库查缺补漏-基础篇 基础篇 net start mysql80[服务名] net stop mysql80 create database pshdhx default charset utf8mb4; 为什么不使用utf8?因为其字符占用三个字节,有四个字节的字符,所有需要设置为utf8mb4; 数值类型&…...

ESP8266 WiFi物联网智能插座—电能计量

目录 1、芯片功能 2、性能指标 3、寄存器说明 4、UART通信协议 4.1、写操作帧格式和时序 4.2、读操作帧格式和时序 4.3、读取全电参数数据包 4.4、配置波特率 4.5、UART保护机制 5、功能说明 5.1、电流电压瞬态波形计量 5.2、有功功率 5.3、有功功率防潜动 5.4、电能计量 5.5、…...

“智慧”北京,人工智能引领“新风尚”

原创 | 文 BFT机器人 北京时间,9月15日,北京人工智能产业峰会暨中关村科学城科创大赛颁奖典礼在北京中关村举行,同时惠阳还举行了“中关村人工智能大模型产业集聚区”启动建设的揭牌仪式。 此次大会围绕北京AI产业的建设与发展,各…...

狮子鱼社区团购小程序v18.1独立全开源版+小程序前端

狮子鱼社区团购商城系统小程序V18.1独立开源版,该系统本身就非常完善也没更新的必要,此系统拿来即用非常方便,同一版一样人类小徐特别优化很多细节首页美化了下,如小程序端授权窗口美化了下,该版本用户授权接口正常。功…...

深拷贝和浅拷贝的区别

本文内容 主要阐述下深拷贝和浅拷贝的区别 通俗理解 深拷贝和浅拷贝最根本的区别在于是否真正获取一个对象的复制实体,而不是引用。 假设B复制了A,修改A的时候,看B是否发生变化: 如果B跟着也变了,说明是浅拷贝&…...

利用优化算法提高爬虫任务调度效率

目录 一、任务调度优化的重要性 二、选择合适的优化算法 三、建立任务调度模型 四、设计适应性函数 五、算法实施和调优 六、性能评估和优化结果分析 代码示例 总结 随着网络信息的爆炸式增长,网络爬虫在信息获取和数据挖掘等领域的应用越来越广泛。然而&am…...

Swiper的使用流程

1.官网查看演示 Swiper演示 - Swiper中文网 2.找到想使用的 比如想使用 卡片切换(255) 记住这个名字 3.去下载示例 下载Swiper - Swiper中文网 4.找到对应文件 5.根据里面引入的东西加到自己的页面 一定要引入swiper的 js 和 css html结构要按示例对应的三层结构 需要 …...

如何快速实现一个可视化看板?

一、用python实现一个可视化数据看板,最多支持多大体量的数据处理? Python可以通过多种可视化库来实现数据看板,例如Matplotlib、Seaborn、Plotly等。这些库可以处理各种规模的数据,从小型数据集到大型数据集都可以应用。 对于小型…...

基于PyTorch搭建FasterRCNN实现目标检测

基于PyTorch搭建FasterRCNN实现目标检测 1. 图像分类 vs. 目标检测 图像分类是一个我们为输入图像分配类标签的问题。例如,给定猫的输入图像,图像分类算法的输出是标签“猫”。 在目标检测中,我们不仅对输入图像中存在的对象感兴趣。我们还…...

线性表应用(非递减合并、分解链表、删除线性表)

将两个非递减的有序链表合并为一个非递增的有序链表。要求结果链表仍使用原来两个链表的存储空间&#xff0c;不另外占用其它的存储空间。表中允许有重复的数据。 #include<iostream> using namespace std; typedef struct list {int data;list* next; }list,*linklist;…...

【C++面向对象侯捷下】1.导读

文章目录 来源&#xff1a;我的百度网盘 百科全书 专家书籍 C标准库 C编译器...

Ubuntu22.04 vnc远程黑屏

一、原因 原因是Ubuntu22.04使用的gnome启用了Wayland。vnc、teamviewer、向日葵、todesk等均无法使用或者远程黑屏等。 简单的说vnc、teamviewer、向日葵、todesk等均基于xorg实现&#xff08;xorg太流行&#xff09;&#xff0c;并不兼容Wayland&#xff0c;所以vnc无法正常…...

【1区TOP】Elsevier旗下CCF推荐,仅3个月左右录用!

01 期刊简介 CCF推荐人工智能类SCIE&EI 【期刊概况】IF&#xff1a;8.0-9.0&#xff0c;JCR1区&#xff0c;中科院2区TOP&#xff1b; 【版面类型】正刊&#xff1b; 【检索情况】SCIE&EI双检&#xff0c;CCF推荐&#xff1b; 【数据库收录年份】1992年&#xff…...

CentOS下安装Python3

一、电脑有网络&#xff1a; 1、直接使用yum包管理安装&#xff1a; yum是CentOS的默认包管理器&#xff0c;在安装软件时非常方便。要安装Python3&#xff0c;可以使用以下命令&#xff1a; sudo yum install python3等待安装完成后&#xff0c;查看python3是否安装完成 //不…...

微信小程序底部安全区域高度获取

CSS 属性 safe-area-inset-bottom safe-area-inset-bottom 就是安全区的高度 padding-bottom:env(safe-area-inset-bottom); wx.getSystemInfoSync() wx.getSystemInfoSync()可以获取系统信息 let system wx.getSystemInfoSync() let bottomSafe system.screenHeight -…...

Pycharm Database工具:一站式数据库可视化操作指南

1. 为什么你需要Pycharm Database工具&#xff1f; 如果你正在用Pycharm写Python代码&#xff0c;特别是开发Web应用时&#xff0c;很可能会遇到需要操作数据库的情况。很多开发者习惯在Pycharm和Navicat这样的独立数据库工具之间来回切换&#xff0c;这其实既浪费时间又影响开…...

x265帧内预测实战:从35种模式到MPM优化的效率提升技巧

x265帧内预测深度优化&#xff1a;从35种模式到MPM的工程实践 在视频编码领域&#xff0c;HEVC标准相比前代H.264引入了更复杂的帧内预测机制&#xff0c;其中x265作为开源编码器实现&#xff0c;其帧内预测模块的优化直接影响编码效率。本文将深入剖析x265帧内预测的核心技术…...

二进制入门及其运算

二进制,十进制以及它们之间的转换- 十进制:我们日常生活中最常用的计数系统是\它的基数是10,使用0 - 9这十个数字来表示数。每个数位的权重是10的幂次方,从右往左依次是10⁰、10、10等。例如,数字234可以表示为210 310 410⁰。- 二进制:是计算机科学中广泛使用的计数系统。它的…...

OpenRocket全栈实战手册:从仿真引擎到航天教育生态构建

OpenRocket全栈实战手册&#xff1a;从仿真引擎到航天教育生态构建 【免费下载链接】openrocket Model-rocketry aerodynamics and trajectory simulation software 项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/op/openrocket 价值定位&#xff1a;重新定义航天工程…...

SAP资产主数据批量修改避坑大全:GGB1替代+AR31工作清单配置详解(含日期字段特殊处理)

SAP资产主数据批量修改实战指南&#xff1a;从GGB1替代到AR31工作清单全流程解析 当财务团队需要对上千条资产记录进行成本中心迁移时&#xff0c;手工修改不仅效率低下&#xff0c;还容易产生数据不一致。SAP系统提供的GGB1替代规则与AR31工作清单组合方案&#xff0c;正是解决…...

告别卡顿!用UE5关卡流送(Level Streaming)优化你的开放世界游戏性能

告别卡顿&#xff01;用UE5关卡流送&#xff08;Level Streaming&#xff09;优化你的开放世界游戏性能 当玩家在广袤的开放世界中自由探索时&#xff0c;没有什么比突然的加载卡顿或帧率骤降更能破坏沉浸感了。作为UE5开发者&#xff0c;我们常常面临一个两难选择&#xff1a;…...

C语言诞生秘史:从被逼出到首个编译器的坎坷之路

C语言&#xff0c;是运用C语言自身来进行编译的&#xff0c;这一情况听起来好似那鸡生蛋、蛋生鸡这般&#xff0c;但早年贝尔实验室的那帮人实则真就把它给做成了&#xff0c;并非依靠魔法做到的&#xff0c;而是被逼迫到那种程度才达成的。被逼出来的语言临近1970年的时候 &am…...

【C++】三大图像加载库实战对比:libpng、FreeImage与stb_image的选型指南

1. 为什么需要图像加载库&#xff1f; 在C项目中处理图像文件时&#xff0c;直接操作二进制数据就像用螺丝刀吃牛排——理论上可行&#xff0c;但实际体验极其糟糕。图像加载库就是帮我们解决这个问题的餐具套装。以最常见的PNG文件为例&#xff0c;它可能包含调色板、压缩数据…...

HuTool代理请求遇阻:深入解析HTTP/1.1 407 Proxy Authentication Required的成因与实战解决方案

1. 当HuTool遇上407&#xff1a;代理认证失败的典型场景 最近在项目中使用HuTool发送HTTPS请求时&#xff0c;突然遇到一个让人头疼的错误——HTTP/1.1 407 Proxy Authentication Required。这个错误就像高速公路上的收费站&#xff0c;明明已经交了通行费&#xff08;设置了代…...

Excel双坐标折线图保姆级教程:用散点图搞定多组数据对比(附详细步骤图)

Excel双坐标折线图进阶指南&#xff1a;用散点图实现精准数据可视化 在数据分析的日常工作中&#xff0c;我们经常遇到需要同时展示两组量纲差异巨大的数据——比如销售额&#xff08;百万级&#xff09;和增长率&#xff08;百分比&#xff09;。传统的双坐标折线图虽然能解决…...