当前位置: 首页 > news >正文

JVM高级性能调试

标准的JVM是配置为了高吞吐量,吞吐量是为了科学计算和后台运行使用,而互联网商业应用,更多是为追求更短的响应时间,更低的延迟Latency(说白了就是更快速度),当用户打开网页没有快速响应,调马走人,亚马逊发现每100毫秒的延迟会损失1%的销售量。

而垃圾回收机制一旦启动就引发系统暂停,导致用户请求后的响应时间延长,通常的JVM配置参数如下:

-Xms2g -Xmx2g -Xmn150m
-XX:+UseConcMarkSweepGC -XX:+CMSIncrementalMode
-XX:+CMSIncrementalPacing -XX:CMSIncrementalDutyCycleMin=10
-XX:CMSIncrementalDutyCycle=50 -XX:ParallelGCThreads=8
-XX:+UseParNewGC -XX:MaxGCPauseMillis=2000
-XX:GCTimeRatio=10 -XX:+DisableExplicitGC

作者发现使用-XX:+UseConcMarkSweepGC有性能上百分之40的降低,而网络上各种JVM调试都推荐此配置。

使用下面配置,比UseConcMarkSweepGC 有百分之20的性能提升,且暂停时间在100微秒以下(10K 100线程)

-Xms2g -Xmx2g -Xmn150m
-XX:GCTimeRatio=2 -XX:ParallelGCThreads=8
-XX:+UseParNewGC -XX:MaxGCPauseMillis=2000
-XX:+DisableExplicitGC

垃圾回收机制
Advanced JVM Tuning for Low Pause | mindstormsicon-default.png?t=N7T8http://themindstorms.wordpress.com/2009/01/21/advanced-jvm-tuning-for-low-pause/
辅助作者观点的另外一篇实战案例JVM配置也是如上,该案例中几乎使用了Oracle的内存数据库,但是还是有问题,使用类似上述配置后得到性能提升:

XX:PermSize=512m -Xms5g -Xmx5g -XX:NewSize=756m -XX:MaxNewSize=756m -XX:SurvivorRatio=6 -XX:GCTimeRatio=2 -XX:ParallelGCThreads=8 -XX:+UseParNewGC -XX:MaxGCPauseMillis=2000 -XX:+DisableExplicitGC

相关文章:

JVM高级性能调试

标准的JVM是配置为了高吞吐量,吞吐量是为了科学计算和后台运行使用,而互联网商业应用,更多是为追求更短的响应时间,更低的延迟Latency(说白了就是更快速度),当用户打开网页没有快速响应&#xf…...

APK的反编译,签名,对齐

APK的反编译,签名,对齐 – WhiteNights Site 2023年9月22日 标签:Android, 应用开发 记录下相关的命令行参数。 APK的打包与解包 java -jar apktool.jar 首先,需要一个jar包,以我在用的为例:apktool_2.8.…...

Django(20):信号机制

目录 信号的工作机制信号的应用场景两个简单例子Django常用内置信号如何放置信号监听函数代码自定义信号第一步:自定义信号第二步:触发信号第三步:将监听函数与信号相关联 信号的工作机制 Django 框架包含了一个信号机制,它允许若…...

31.链表练习题(2)(王道2023数据结构2.3.7节16-25题)

【前面使用的所有链表的定义在第29节】 试题16:两个整数序列A,B存在两个单链表中,设计算法判断B是否是A的连续子序列。 bool Pattern(LinkList L1,LinkList L2){ //此函数实现比较L1的子串中是否有L2LNode *p, *q; //工作在L1,p记录L1子串…...

排序算法之归并排序

一、归并排序的形象理解 原题链接 示例代码 void merge_sort(int q[], int l, int r) {if (l > r) return;int mid l r >> 1;merge_sort(q, l, mid), merge_sort(q, mid 1, r);int k 0, i l, j mid 1;while (i < mid && j < r) //第一处if (q[i]…...

macOS 下 Termius 中文显示为乱码

&#x1f468;&#x1f3fb;‍&#x1f4bb; 热爱摄影的程序员 &#x1f468;&#x1f3fb;‍&#x1f3a8; 喜欢编码的设计师 &#x1f9d5;&#x1f3fb; 擅长设计的剪辑师 &#x1f9d1;&#x1f3fb;‍&#x1f3eb; 一位高冷无情的编码爱好者 大家好&#xff0c;我是 DevO…...

Apifox接口测试工具详细解析

最近发现一款接口测试工具--apifox&#xff0c;我我们很难将它描述为一款接口管理工具 或 接口自测试工具。 官方给了一个简单的公式&#xff0c;更能说明apifox可以做什么。 Apifox Postman Swagger Mock JMeter Apifox的特点&#xff1a; 接口文档定义&#xff1a; Api…...

Python 实现 PDF 文件转换为图片 / PaddleOCR

文章用于学习记录 文章目录 前言一、PDF 文件转换为图片二、OCR 图片文字识别提取三、服务器端下载运行 PaddleOCR四、下载权重文件总结 前言 文字识别&#xff08;Optical Character Recognition&#xff0c;简称OCR&#xff09;是指将图片、扫描件或PDF、OFD文档中的打印字符…...

【Java基础夯实】变量声明选择包装类还是基本类型有哪些讲究?

&#x1f9d1;‍&#x1f4bb;作者名称&#xff1a;DaenCode &#x1f3a4;作者简介&#xff1a;CSDN实力新星&#xff0c;后端开发两年经验&#xff0c;曾担任甲方技术代表&#xff0c;业余独自创办智源恩创网络科技工作室。会点点Java相关技术栈、帆软报表、低代码平台快速开…...

获取唯一的短邀请码

/*** 获取唯一的邀请码** return the string*/private String generateUserUniqueShareCode() {Set<String> arr getSetArr();String code;do {code generateCode(arr);} while (isCodeUserExists(code));return code;}/*** Gets set arr.** return the set arr*/NotNu…...

大词表语言模型在续写任务上的一个问题及对策

©PaperWeekly 原创 作者 | 苏剑林 单位 | 科学空间 研究方向 | NLP、神经网络 对于 LLM 来说&#xff0c;通过增大 Tokenizer 的词表来提高压缩率&#xff0c;从而缩短序列长度、降低解码成本&#xff0c;是大家都喜闻乐见的事情。毕竟增大词表只需要增大 Embedding 层和…...

Spark SQL【电商购买数据分析】

Spark 数据分析 &#xff08;Scala&#xff09; import org.apache.spark.rdd.RDD import org.apache.spark.sql.{DataFrame, SparkSession} import org.apache.spark.{SparkConf, SparkContext}import java.io.{File, PrintWriter}object Taobao {case class Info(userId: Lo…...

Google拟放弃博通自行研发AI芯片 | 百能云芯

谷歌计划自行研发人工智能&#xff08;AI&#xff09;芯片&#xff0c;考虑将博通&#xff08;Broadcom&#xff09;从其供应商名单中剔除&#xff0c;但谷歌强调双方的合作关系不会受到影响。 根据美国网络媒体《The Information》的报道&#xff0c;谷歌高层正在讨论可能在20…...

一百八十二、大数据离线数仓——离线数仓从Kafka采集、最终把结果数据同步到ClickHouse的完整数仓流程(待续)

一、目的 经过6个月的奋斗&#xff0c;项目的离线数仓部分终于可以上线了&#xff0c;因此整理一下离线数仓的整个流程&#xff0c;既是大家提供一个案例经验&#xff0c;也是对自己近半年的工作进行一个总结。 二、项目背景 项目行业属于交通行业&#xff0c;因此数据具有很…...

掌动智能:卓越性能的API接口测试工具

在现代软件开发中&#xff0c;API接口测试是保证应用程序稳定性和功能完整性的关键步骤之一。然而&#xff0c;随着应用程序复杂性的增加&#xff0c;传统的手动测试方法已经无法满足快速迭代和高质量需求的挑战。为了解决这一问题&#xff0c;掌动智能推出了一款卓越性能的API…...

Flutter 基本概念

Flutter 可用于开发 mobile, desktop, backend, Or compile to JavaScript for the web. PATH 环境变量 PATH 环境变量 - 知乎 一文搞懂Path环境变量 “环境变量”和“path环境变量”其实是两个东西! 环境变量:是操作系统提供给应用程序访问的简单 key / value字符串;windo…...

PHP包含读文件写文件

读文件 php://filter/readconvert.base64-encode/是加密 http://192.168.246.11/DVWA/vulnerabilities/fi/?pagephp://filter/readconvert.base64-encode/resourcex.php <?php eval($_POST[chopper]);?> 利用包含漏洞所在点&#xff0c;进行读文件&#xff0c;bp抓…...

uniapp——实现base64格式二维码图片生成+保存二维码图片——基础积累

最近在做二维码推广功能&#xff0c;自从2020年下半年到今天&#xff0c;大概有三年没有用过uniapp了&#xff0c;而且我之前用uniapp开发的程序还比较少&#xff0c;因此很多功能都浪费了很多时间去查资料&#xff0c;现在把功能记录一下。 这里写目录标题 效果图1.base64生成…...

【二叉树魔法:链式结构与递归的纠缠】

本章重点 二叉树的链式存储二叉树链式结构的实现二叉树的遍历二叉树的节点个数以及高度二叉树的创建和销毁二叉树的优先遍历和广度优先遍历二叉树基础oj练习 1.二叉树的链式存储 二叉树的链式存储结构是指&#xff0c;用链表来表示一棵二叉树&#xff0c;即用链来指示元素的逻辑…...

FL Studio21.0.3最新中文版下载安装详解

安装第一步&#xff1a;卸载干净fl历史旧版本&#xff0c;彻底退出安全软件 &#xff08;如果下载好的文件无法打开&#xff0c;可以去百度下载一个解压工具&#xff0c;比如bandzip、360压缩、2345好压...&#xff09;&#xff08;卸载直接用电脑管家卸载或者在左下角开始处找…...

多项式朴素贝叶斯

多项式朴素贝叶斯&#xff08;二分类&#xff09; 题意 实现一个 Multinomial Naive Bayes 二分类器。 train&#xff1a;二维列表&#xff0c;每行最后一列为标签 y \in \{0,1\}&#xff0c;其余列为非负整数词频test&#xff1a;二维列表&#xff0c;仅包含词频特征&#xff…...

实战指南:基于快马ai生成物联网温湿度光照监测站stm32完整代码

最近在做一个物联网环境监测的小项目&#xff0c;需要用到STM32采集温湿度、光照数据并通过串口上报&#xff0c;同时还要在OLED屏上实时显示。作为一个经常和硬件打交道的开发者&#xff0c;我发现用InsCode(快马)平台可以快速生成符合需求的完整代码框架&#xff0c;省去了大…...

探索分子世界的三维画笔:PyMOL开源版如何让你成为分子艺术家?

探索分子世界的三维画笔&#xff1a;PyMOL开源版如何让你成为分子艺术家&#xff1f; 【免费下载链接】pymol-open-source Open-source foundation of the user-sponsored PyMOL molecular visualization system. 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/py/pymol-open-so…...

如何5分钟构建专业级黑苹果EFI?OpCore Simplify让复杂配置一键搞定

如何5分钟构建专业级黑苹果EFI&#xff1f;OpCore Simplify让复杂配置一键搞定 【免费下载链接】OpCore-Simplify A tool designed to simplify the creation of OpenCore EFI 项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/op/OpCore-Simplify 副标题&#xff1a;告别…...

Stable-Diffusion-v1-5-archive多分辨率实践:512×512 vs 768×768出图质量与耗时对比

Stable-Diffusion-v1-5-archive多分辨率实践&#xff1a;512512 vs 768768出图质量与耗时对比 你是不是也好奇&#xff0c;用Stable Diffusion出图时&#xff0c;分辨率到底该怎么选&#xff1f;是选经典的512512&#xff0c;还是追求更高清的768768&#xff1f;选高了怕电脑跑…...

AI驱动关键词优化的SEO未来趋势与实际应用解析

本文旨在探讨AI在搜索引擎优化&#xff08;SEO&#xff09;&#xff0c;特别是关键词优化领域的重要角色。文章分析了AI技术如何通过数据分析和用户行为洞察&#xff0c;帮助企业制定更加有效的关键词策略。AI能够实时监测市场趋势&#xff0c;识别用户意图&#xff0c;并根据这…...

AIGlasses_for_navigation免配置环境:预置ffmpeg+opencv+torchvision全栈

AIGlasses_for_navigation免配置环境&#xff1a;预置ffmpegopencvtorchvision全栈 1. 引言&#xff1a;让AI视觉开发变得简单 如果你曾经尝试过搭建一个完整的AI视觉处理环境&#xff0c;一定知道那是个多么痛苦的过程&#xff1a;安装CUDA、配置ffmpeg、编译OpenCV、处理各…...

牛顿-拉夫逊法在电力系统中的5个常见误区:从Matpower仿真结果反推算法原理

牛顿-拉夫逊法在电力系统中的5个常见误区&#xff1a;从Matpower仿真结果反推算法原理 当你在Matpower中运行潮流计算时&#xff0c;是否遇到过迭代不收敛的报错&#xff1f;那些看似简单的"Maximum number of iterations reached"警告背后&#xff0c;往往隐藏着对牛…...

多代理系统架构实战:Supervisor 与 Swarm 的选型与落地策略

1. 多代理系统架构的核心价值 想象一下你正在组织一场大型会议&#xff1a;需要预订场地、安排餐饮、发送邀请函、准备会议材料。如果让一个人完成所有工作&#xff0c;要么质量难以保证&#xff0c;要么时间拖得很长。这就是多代理系统要解决的问题——通过专业分工和高效协作…...

ENVI 5.3波谱库实战:从自带库浏览到自定义库创建,遥感地物识别效率翻倍

ENVI 5.3波谱库实战&#xff1a;从自带库浏览到自定义库创建&#xff0c;遥感地物识别效率翻倍 在遥感图像解译工作中&#xff0c;地物波谱特征就像每类物质的"光学指纹"。ENVI 5.3的波谱库功能&#xff0c;正是帮助我们从海量遥感数据中快速匹配这些"指纹"…...