Python+requests+unittest+excel实现接口自动化测试框架
一、框架结构:
工程目录
二、Case文件设计
三、基础包 base
3.1 封装get/post请求(runmethon.py)
1 import requests2 import json3 class RunMethod:4 def post_main(self,url,data,header=None):5 res = None6 if header !=None: 7 res = requests.post(url=url,data=data,headers=header)8 else:9 res = requests.post(url=url,data=data)
10 return res.json()
11
12 def get_main(self,url,data=None,header=None):
13 res = None
14 if header !=None:
15 res = requests.get(url=url,data=data,headers=header,verify=False)
16 else:
17 res = requests.get(url=url,data=data,verify=False)
18 return res.json()
19
20 def run_main(self,method,url,data=None,header=None):
21 res = None
22 if method == 'Post':
23 res = self.post_main(url,data,header)
24 else:
25 res = self.get_main(url,data,header)
26 return json.dumps(res,ensure_ascii=False,sort_keys=True,indent=2)
3.2 封装mock(mock.py)
1 from mock import mock
2 #模拟mock 封装
3 def mock_test(mock_method,request_data,url,method,response_data):
4 mock_method = mock.Mock(return_value=response_data)
5 res = mock_method(url,method,request_data)
6 return res
四、数据操作包 operation_data
4.1 获取excel单元格中的内容(get_data.py)
1 #coding:utf-82 from tool.operation_excel import OperationExcel3 import data_config4 from tool.operation_json import OperetionJson5 from tool.connect_db import OperationMysql6 class GetData:7 def __init__(self):8 self.opera_excel = OperationExcel()9 10 #去获取excel行数,就是case的个数 11 def get_case_lines(self):12 return self.opera_excel.get_lines()13 14 #获取是否执行15 def get_is_run(self,row):16 flag = None17 col = int(data_config.get_run())18 run_model = self.opera_excel.get_cell_value(row,col)19 if run_model == 'yes':20 flag = True21 else:22 flag = False23 return flag24 25 #是否携带header26 def is_header(self,row):27 col = int(data_config.get_header())28 header = self.opera_excel.get_cell_value(row,col)29 if header != '':30 return header31 else:32 return None33 34 #获取请求方式35 def get_request_method(self,row):36 col = int(data_config.get_run_way())37 request_method = self.opera_excel.get_cell_value(row,col)38 return request_method39 40 #获取url41 def get_request_url(self,row):42 col = int(data_config.get_url())43 url = self.opera_excel.get_cell_value(row,col)44 return url45 46 #获取请求数据47 def get_request_data(self,row):48 col = int(data_config.get_data())49 data = self.opera_excel.get_cell_value(row,col)50 if data == '':51 return None52 return data53 54 #通过获取关键字拿到data数据55 def get_data_for_json(self,row):56 opera_json = OperetionJson()57 request_data = opera_json.get_data(self.get_request_data(row))58 return request_data59 60 #获取预期结果61 def get_expcet_data(self,row):62 col = int(data_config.get_expect())63 expect = self.opera_excel.get_cell_value(row,col)64 if expect == '':65 return None66 return expect67 68 #通过sql获取预期结果69 def get_expcet_data_for_mysql(self,row):70 op_mysql = OperationMysql()71 sql = self.get_expcet_data(row)72 res = op_mysql.search_one(sql)73 return res.decode('unicode-escape')74 75 def write_result(self,row,value):76 col = int(data_config.get_result())77 self.opera_excel.write_value(row,col,value)78 79 #获取依赖数据的key80 def get_depend_key(self,row):81 col = int(data_config.get_data_depend())82 depent_key = self.opera_excel.get_cell_value(row,col)83 if depent_key == "":84 return None85 else:86 return depent_key87 88 #判断是否有case依赖89 def is_depend(self,row):90 col = int(data_config.get_case_depend())91 depend_case_id = self.opera_excel.get_cell_value(row,col)92 if depend_case_id == "":93 return None94 else:95 return depend_case_id96 97 #获取数据依赖字段98 def get_depend_field(self,row):99 col = int(data_config.get_field_depend())
100 data = self.opera_excel.get_cell_value(row,col)
101 if data == "":
102 return None
103 else:
104 return data
4.2 获取excel中每个列(data_config.py)
1 #coding:utf-82 class global_var:3 #case_id4 Id = '0'5 request_name = '1'6 url = '2'7 run = '3'8 request_way = '4'9 header = '5'
10 case_depend = '6'
11 data_depend = '7'
12 field_depend = '8'
13 data = '9'
14 expect = '10'
15 result = '11'
16 #获取caseid
17 def get_id():
18 return global_var.Id
19
20 #获取url
21 def get_url():
22 return global_var.url
23
24 def get_run():
25 return global_var.run
26
27 def get_run_way():
28 return global_var.request_way
29
30 def get_header():
31 return global_var.header
32
33 def get_case_depend():
34 return global_var.case_depend
35
36 def get_data_depend():
37 return global_var.data_depend
38
39 def get_field_depend():
40 return global_var.field_depend
41
42 def get_data():
43 return global_var.data
44
45 def get_expect():
46 return global_var.expect
47
48 def get_result():
49 return global_var.result
50
51 def get_header_value():
52 return global_var.header
4.3 解决数据依赖(dependent.py )
1 #coding:utf-82 import sys3 import json4 sys.path.append('C:/Users/lxz/Desktop/InterFace_JIA')5 from tool.operation_excel import OperationExcel6 from base.runmethod import RunMethod7 from operation_data.get_data import GetData8 from jsonpath_rw import jsonpath,parse9 class DependdentData:
10 def __init__(self,case_id):
11 self.case_id = case_id
12 self.opera_excel = OperationExcel()
13 self.data = GetData()
14
15 #通过case_id去获取该case_id的整行数据
16 def get_case_line_data(self):
17 rows_data = self.opera_excel.get_rows_data(self.case_id)
18 return rows_data
19
20 #执行依赖测试,获取结果
21 def run_dependent(self):
22 run_method = RunMethod()
23 row_num = self.opera_excel.get_row_num(self.case_id)
24 request_data = self.data.get_data_for_json(row_num)
25 #header = self.data.is_header(row_num)
26 method = self.data.get_request_method(row_num)
27 url = self.data.get_request_url(row_num)
28 res = run_method.run_main(method,url,request_data)
29 return json.loads(res)
30
31 #根据依赖的key去获取执行依赖测试case的响应,然后返回
32 def get_data_for_key(self,row):
33 depend_data = self.data.get_depend_key(row)
34 response_data = self.run_dependent()
35 json_exe = parse(depend_data)
36 madle = json_exe.find(response_data)
37 return [math.value for math in madle][0]
38
39 if __name__ == '__main__':
40 order = {
41 "data": {
42 "_input_charset": "utf-8",
43 "body": "京东订单-1710141907182334",
44 "it_b_pay": "1d",
45 "notify_url": "http://order.imooc.com/pay/notifyalipay",
46 "out_trade_no": "1710141907182334",
47 "partner": "2088002966755334",
48 "payment_type": "1",
49 "seller_id": "yangyan01@tcl.com",
50 "service": "mobile.securitypay.pay",
51 "sign": "kZBV53KuiUf5HIrVLBCcBpWDg%2FnzO%2BtyEnBqgVYwwBtDU66Xk8VQUTbVOqDjrNymCupkVhlI%2BkFZq1jOr8C554KsZ7Gk7orC9dDbQl pr%2BaMmdjO30JBgjqjj4mmM%2Flphy9Xwr0Xrv46uSkDKdlQqLDdGAOP7YwOM2dSLyUQX%2Bo4%3D",
52 "sign_type": "RSA",
53 "string": "_input_charset=utf-8&body=京东订单-1710141907182334&it_b_pay=1d¬ify_url=http://order.imooc.com/pay/ notifyalipay&out_trade_no=1710141907182334&partner=2088002966755334&payment_type=1&seller_id=yangyan01@ tcl.com&service=mobile.securitypay.pay&subject=京东订单-1710141907182334&total_fee=299&sign=kZBV53KuiUf5H IrVLBCcBpWDg%2FnzO%2BtyEnBqgVYwwBtDU66Xk8VQUTbVOqDjrNymCupkVhlI%2BkFZq1jOr8C554KsZ7Gk7orC9dDbQlpr%2BaMmdjO30 JBgjqjj4mmM%2Flphy9Xwr0Xrv46uSkDKdlQqLDdGAOP7YwOM2dSLyUQX%2Bo4%3D&sign_type=RSA",
54 "subject": "京东订单-1710141907182334",
55 "total_fee": 299
56 },
57 "errorCode": 1000,
58 "errorDesc": "成功",
59 "status": 1,
60 "timestamp": 1507979239100
61 }
62 res = "data.out_trade_no"
63 json_exe = parse(res)
64 madle = json_exe.find(order)
65 print [math.value for math in madle][0]
五、工具类包 tool5.1 操作excel (operation_excel.py)
1 #coding:utf-82 import xlrd3 from xlutils.copy import copy4 class OperationExcel:5 def __init__(self,file_name=None,sheet_id=None):6 if file_name:7 self.file_name = file_name8 self.sheet_id = sheet_id 9 else:
10 self.file_name = '../dataconfig/case1.xls'
11 self.sheet_id = 0
12 self.data = self.get_data()
13
14 #获取sheets的内容
15 def get_data(self):
16 data = xlrd.open_workbook(self.file_name)
17 tables = data.sheets()[self.sheet_id]
18 return tables
19
20 #获取单元格的行数
21 def get_lines(self):
22 tables = self.data
23 return tables.nrows
24
25 #获取某一个单元格的内容
26 def get_cell_value(self,row,col):
27 return self.data.cell_value(row,col)
28
29 #写入数据
30 def write_value(self,row,col,value):
31 '''
32 写入excel数据
33 row,col,value
34 '''
35 read_data = xlrd.open_workbook(self.file_name)
36 write_data = copy(read_data)
37 sheet_data = write_data.get_sheet(0)
38 sheet_data.write(row,col,value)
39 write_data.save(self.file_name)
40
41 #根据对应的caseid 找到对应行的内容
42 def get_rows_data(self,case_id):
43 row_num = self.get_row_num(case_id)
44 rows_data = self.get_row_values(row_num)
45 return rows_data
46
47 #根据对应的caseid找到对应的行号
48 def get_row_num(self,case_id):
49 num = 0
50 clols_data = self.get_cols_data()
51 for col_data in clols_data:
52 if case_id in col_data:
53 return num
54 num = num+1
55
56
57 #根据行号,找到该行的内容
58 def get_row_values(self,row):
59 tables = self.data
60 row_data = tables.row_values(row)
61 return row_data
62
63 #获取某一列的内容
64 def get_cols_data(self,col_id=None):
65 if col_id != None:
66 cols = self.data.col_values(col_id)
67 else:
68 cols = self.data.col_values(0)
69 return cols
70
71
72 if __name__ == '__main__':
73 opers = OperationExcel()
74 print opers.get_cell_value(1,2)
5.2判断字符串包含,判断字典是否相等(common_util.py)
1 #coding:utf-82 import json3 class CommonUtil:4 def is_contain(self,str_one,str_two):5 '''6 判断一个字符串是否再另外一个字符串中7 str_one:查找的字符串8 str_two:被查找的字符串9 '''
10 flag = None
11 if isinstance(str_one,unicode):
12 str_one = str_one.encode('unicode-escape').decode('string_escape')
13 return cmp(str_one,str_two)
14 if str_one in str_two:
15 flag = True
16 else:
17 flag = False
18 return flag
19
20
21 def is_equal_dict(self,dict_one,dict_two):
22 '''
23 判断两个字典是否相等
24 '''
25 if isinstance(dict_one,str):
26 dict_one = json.loads(dict_one)
27 if isinstance(dict_two,str):
28 dict_two = json.loads(dict_two)
29 return cmp(dict_one,dict_two)
5.3 操作header(operation_herder.py)
1 #coding:utf-82 import requests3 import json4 from operation_json import OperetionJson5 6 7 class OperationHeader:8 9 def __init__(self,response):
10 self.response = json.loads(response)
11
12 def get_response_url(self):
13 '''
14 获取登录返回的token的url
15 '''
16 url = self.response['data']['url'][0]
17 return url
18
19 def get_cookie(self):
20 '''
21 获取cookie的jar文件
22 '''
23 url = self.get_response_url()+"&callback=jQuery21008240514814031887_1508666806688&_=1508666806689"
24 cookie = requests.get(url).cookies
25 return cookie
26
27 def write_cookie(self):
28 cookie = requests.utils.dict_from_cookiejar(self.get_cookie())
29 op_json = OperetionJson()
30 op_json.write_data(cookie)
31
32 if __name__ == '__main__':
33
34 url = "http://www.jd.com/passport/user/login"
35 data = {
36 "username":"18513199586",
37 "password":"111111",
38 "verify":"",
39 "referer":"https://www.jd.com"
40 }
41 res = json.dumps(requests.post(url,data).json())
42 op_header = OperationHeader(res)
43 op_header.write_cookie()
5.4 操作json文件(operation_json.py)
1 #coding:utf-82 import json3 class OperetionJson:4 5 def __init__(self,file_path=None):6 if file_path == None:7 self.file_path = '../dataconfig/user.json'8 else:9 self.file_path = file_path
10 self.data = self.read_data()
11
12 #读取json文件
13 def read_data(self):
14 with open(self.file_path) as fp:
15 data = json.load(fp)
16 return data
17
18 #根据关键字获取数据
19 def get_data(self,id):
20 print type(self.data)
21 return self.data[id]
22
23 #写json
24 def write_data(self,data):
25 with open('../dataconfig/cookie.json','w') as fp:
26 fp.write(json.dumps(data))
27
28
29
30 if __name__ == '__main__':
31 opjson = OperetionJson()
32 print opjson.get_data('shop')
5.5 操作数据库(connect_db.py)
1 #coding:utf-82 import MySQLdb.cursors3 import json4 class OperationMysql:5 def __init__(self):6 self.conn = MySQLdb.connect(7 host='localhost',8 port=3306,9 user='root',
10 passwd='123456',
11 db='le_study',
12 charset='utf8',
13 cursorclass=MySQLdb.cursors.DictCursor
14 )
15 self.cur = self.conn.cursor()
16
17 #查询一条数据
18 def search_one(self,sql):
19 self.cur.execute(sql)
20 result = self.cur.fetchone()
21 result = json.dumps(result)
22 return result
23
24 if __name__ == '__main__':
25 op_mysql = OperationMysql()
26 res = op_mysql.search_one("select * from web_user where Name='ailiailan'")
27 print res
5.6 发送报告邮件(send_email.py)
1 #coding:utf-82 import smtplib3 from email.mime.text import MIMEText4 class SendEmail:5 global send_user6 global email_host7 global password8 email_host = "smtp.163.com"9 send_user = "jiaxiaonan666@163.com"
10 password = "jia_668"
11 def send_mail(self,user_list,sub,content):
12 user = "jiaxiaonan"+"<"+send_user+">"
13 message = MIMEText(content,_subtype='plain',_charset='utf-8')
14 message['Subject'] = sub
15 message['From'] = user
16 message['To'] = ";".join(user_list)
17 server = smtplib.SMTP()
18 server.connect(email_host)
19 server.login(send_user,password)
20 server.sendmail(user,user_list,message.as_string())
21 server.close()
22
23 def send_main(self,pass_list,fail_list):
24 pass_num = float(len(pass_list))
25 fail_num = float(len(fail_list))
26 count_num = pass_num+fail_num
27 #90%
28 pass_result = "%.2f%%" %(pass_num/count_num*100)
29 fail_result = "%.2f%%" %(fail_num/count_num*100)
30
31
32 user_list = ['609037724@qq.com']
33 sub = "接口自动化测试报告"
34 content = "此次一共运行接口个数为%s个,通过个数为%s个,失败个数为%s,通过率为%s,失败率为%s" %(count_num,pass_num,fail_num,pass_result,fail_result )
35 self.send_mail(user_list,sub,content)
36
37 if __name__ == '__main__':
38 sen = SendEmail()
39 sen.send_main([1,2,3,4],[2,3,4,5,6,7])
六、主函数run_test.py
1 #coding:utf-82 import sys3 sys.path.append("C:/Users/lxz/Desktop/InterFace_JIA")4 from base.runmethod import RunMethod5 from operation_data.get_data import GetData6 from tool.common_util import CommonUtil7 from operation_data.dependent_data import DependdentData8 from tool.send_email import SendEmail9 from tool.operation_header import OperationHeader
10 from tool.operation_json import OperetionJson
11 class RunTest:
12 def __init__(self):
13 self.run_method = RunMethod()
14 self.data = GetData()
15 self.com_util = CommonUtil()
16 self.send_mai = SendEmail()
17
18 #程序执行的
19 def go_on_run(self):
20 res = None
21 pass_count = []
22 fail_count = []
23 #10 0,1,2,3
24 rows_count = self.data.get_case_lines()
25 for i in range(1,rows_count):
26 is_run = self.data.get_is_run(i)
27 if is_run:
28 url = self.data.get_request_url(i)
29 method = self.data.get_request_method(i)
30 request_data = self.data.get_data_for_json(i)
31 expect = self.data.get_expcet_data_for_mysql(i)
32 header = self.data.is_header(i)
33 depend_case = self.data.is_depend(i)
34 if depend_case != None:
35 self.depend_data = DependdentData(depend_case)
36 #获取的依赖响应数据
37 depend_response_data = self.depend_data.get_data_for_key(i)
38 #获取依赖的key
39 depend_key = self.data.get_depend_field(i)
40 request_data[depend_key] = depend_response_data
41 if header == 'write':
42 res = self.run_method.run_main(method,url,request_data)
43 op_header = OperationHeader(res)
44 op_header.write_cookie()
45
46 elif header == 'yes':
47 op_json = OperetionJson('../dataconfig/cookie.json')
48 cookie = op_json.get_data('apsid')
49 cookies = {
50 'apsid':cookie
51 }
52 res = self.run_method.run_main(method,url,request_data,cookies)
53 else:
54 res = self.run_method.run_main(method,url,request_data)
55
56 if self.com_util.is_equal_dict(expect,res) == 0:
57 self.data.write_result(i,'pass')
58 pass_count.append(i)
59 else:
60 self.data.write_result(i,res)
61 fail_count.append(i)
62 self.send_mai.send_main(pass_count,fail_count)
63
64 #将执行判断封装
65 #def get_cookie_run(self,header):
66
67
68 if __name__ == '__main__':
69 run = RunTest()
70 run.go_on_run()
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什么是mybatis? mybatis是一款用于持久层的、轻量级的半自动化ORM框架,封装了所有jdbc操作以及设置查询参数和获取结果集的操作,支持自定义sql、存储过程和高级映射 mybatis用来干什么? 用于处理java和数据库的交互 使用mybat…...

基于微信小程序的电影院订票系统设计与实现(源码+lw+部署文档+讲解等)
文章目录 前言运行环境说明用户微信小程序端的主要功能有:管理员的主要功能有:具体实现截图详细视频演示为什么选择我自己的网站自己的小程序(小蔡coding)有保障的售后福利 代码参考论文参考源码获取 前言 💗博主介绍&…...

LeetCode-热题100-笔记-day32
二分查找 今日刷到二分查找,以前做过的题忘的一干二净;庆幸自己用新的方法做了出来两道“中等”题;(我都能做出来我认为应该标“简单”)由于之前题的难度基本在抄答案,所以停更几天。今天没抄答案就更新一…...

STP生成树协议基本配置示例---STP逻辑树产生和修改
STP是用来避免数据链路层出现逻辑环路的协议,运行STP协议的设备通过交互信息发现环路,并通过阻塞特定端口,最终将网络结构修剪成无环路的树形结构。在网络出现故障的时候,STP能快速发现链路故障,并尽快找出另外一条路径…...

Java版企业电子招标采购系统源码—企业战略布局下的采购寻源
项目说明 随着公司的快速发展,企业人员和经营规模不断壮大,公司对内部招采管理的提升提出了更高的要求。在企业里建立一个公平、公开、公正的采购环境,最大限度控制采购成本至关重要。符合国家电子招投标法律法规及相关规范,以及审…...
华纳云:SQLserver配置远程连接的方法是什么
在 SQL Server 中配置远程连接涉及一些步骤,包括启用远程连接、配置网络协议、设置防火墙规则和授权远程访问。以下是一些配置远程连接的主要步骤: 启用远程连接: 打开 SQL Server Management Studio(SSMS)并连接到你的…...
CryptoCTF easy
文章目录 2023suctionBlue Office 2022Baphomet 2023 suction 题目描述: from Crypto.Util.number import * from flag import flagdef keygen(nbit, r):while True:p, q [getPrime(nbit) for _ in __]e, n getPrime(16), p * qphi (p - 1) * (q - 1)if GCD(e…...
计算机视觉技术的革新:医疗领域的应用
近年来,计算机视觉技术在医疗领域引起了广泛的关注和应用。通过将计算机视觉与医疗技术相结合,我们可以实现更准确、高效的医疗诊断和治疗,为患者提供更好的医疗服务。 首先,计算机视觉在医疗图像分析中的应用是其中的一个重要方…...
python找出文件夹里文件名以特定字符结尾的文件并移动到另一个目录
python找出文件夹里文件名以特定字符结尾的文件并移动到另一个目录 代码 import os import shutil# 源文件夹路径 source_folder "./data/deep/test"# 目标文件夹路径 target_folder "./data/deep/A"# 确保目标文件夹存在,如果不存在则创建…...

面试官问:大量的 TIME_WAIT 状态 TCP 连接,对业务有什么影响?怎么处理?
几个方面: 问题描述:什么现象?什么影响? 问题分析 解决方案 底层原理 1.问题描述 模拟高并发的场景,会出现批量的 TIME_WAIT 的 TCP 连接: 短时间后,所有的 TIME_WAIT 全都消失࿰…...

前端就业宝典---目录
工作时候扭螺丝,面试时候造火箭,现状就是如此。不管是背八股文,还是掌握了知识的精华,对答如流才是硬道理。本专栏就是要集具前端精华,规范、算法、架构、封装、原理等一并汇集,让前端的小伙伴有个思路。 大剑师的微信 gis-dajianshi, 欢迎一起交流,并非常期望您能够提…...

Uniboot 系列光纤跳线简介
飞速(FS)Uniboot 系列光纤跳线产品质量可靠,性能优良,可满足数据中心的各种需求。其中,包括LC、CS™、MDC 和 SN 在内的不同类型的连接器能够满足不同应用的特定需求。下面将进一步介绍飞速(FS)…...
解锁数据库简洁之道:FastAPI与SQLModel实战指南
在构建现代Web应用程序时,与数据库的交互无疑是核心环节。虽然传统的数据库操作方式(如直接编写SQL语句与psycopg2交互)赋予了我们精细的控制权,但在面对日益复杂的业务逻辑和快速迭代的需求时,这种方式的开发效率和可…...

屋顶变身“发电站” ,中天合创屋面分布式光伏发电项目顺利并网!
5月28日,中天合创屋面分布式光伏发电项目顺利并网发电,该项目位于内蒙古自治区鄂尔多斯市乌审旗,项目利用中天合创聚乙烯、聚丙烯仓库屋面作为场地建设光伏电站,总装机容量为9.96MWp。 项目投运后,每年可节约标煤3670…...

Keil 中设置 STM32 Flash 和 RAM 地址详解
文章目录 Keil 中设置 STM32 Flash 和 RAM 地址详解一、Flash 和 RAM 配置界面(Target 选项卡)1. IROM1(用于配置 Flash)2. IRAM1(用于配置 RAM)二、链接器设置界面(Linker 选项卡)1. 勾选“Use Memory Layout from Target Dialog”2. 查看链接器参数(如果没有勾选上面…...

论文浅尝 | 基于判别指令微调生成式大语言模型的知识图谱补全方法(ISWC2024)
笔记整理:刘治强,浙江大学硕士生,研究方向为知识图谱表示学习,大语言模型 论文链接:http://arxiv.org/abs/2407.16127 发表会议:ISWC 2024 1. 动机 传统的知识图谱补全(KGC)模型通过…...

Psychopy音频的使用
Psychopy音频的使用 本文主要解决以下问题: 指定音频引擎与设备;播放音频文件 本文所使用的环境: Python3.10 numpy2.2.6 psychopy2025.1.1 psychtoolbox3.0.19.14 一、音频配置 Psychopy文档链接为Sound - for audio playback — Psy…...
unix/linux,sudo,其发展历程详细时间线、由来、历史背景
sudo 的诞生和演化,本身就是一部 Unix/Linux 系统管理哲学变迁的微缩史。来,让我们拨开时间的迷雾,一同探寻 sudo 那波澜壮阔(也颇为实用主义)的发展历程。 历史背景:su的时代与困境 ( 20 世纪 70 年代 - 80 年代初) 在 sudo 出现之前,Unix 系统管理员和需要特权操作的…...
WEB3全栈开发——面试专业技能点P2智能合约开发(Solidity)
一、Solidity合约开发 下面是 Solidity 合约开发 的概念、代码示例及讲解,适合用作学习或写简历项目背景说明。 🧠 一、概念简介:Solidity 合约开发 Solidity 是一种专门为 以太坊(Ethereum)平台编写智能合约的高级编…...
Unit 1 深度强化学习简介
Deep RL Course ——Unit 1 Introduction 从理论和实践层面深入学习深度强化学习。学会使用知名的深度强化学习库,例如 Stable Baselines3、RL Baselines3 Zoo、Sample Factory 和 CleanRL。在独特的环境中训练智能体,比如 SnowballFight、Huggy the Do…...

智能分布式爬虫的数据处理流水线优化:基于深度强化学习的数据质量控制
在数字化浪潮席卷全球的今天,数据已成为企业和研究机构的核心资产。智能分布式爬虫作为高效的数据采集工具,在大规模数据获取中发挥着关键作用。然而,传统的数据处理流水线在面对复杂多变的网络环境和海量异构数据时,常出现数据质…...

代码规范和架构【立芯理论一】(2025.06.08)
1、代码规范的目标 代码简洁精炼、美观,可持续性好高效率高复用,可移植性好高内聚,低耦合没有冗余规范性,代码有规可循,可以看出自己当时的思考过程特殊排版,特殊语法,特殊指令,必须…...