当前位置: 首页 > news >正文

Python+requests+unittest+excel实现接口自动化测试框架

一、框架结构:

 工程目录

二、Case文件设计

三、基础包 base

3.1 封装get/post请求(runmethon.py)

1 import requests2 import json3 class RunMethod:4     def post_main(self,url,data,header=None):5         res = None6         if header !=None:    7             res = requests.post(url=url,data=data,headers=header)8         else:9             res = requests.post(url=url,data=data)
10         return res.json()
11 
12     def get_main(self,url,data=None,header=None):
13         res = None
14         if header !=None:    
15             res = requests.get(url=url,data=data,headers=header,verify=False)
16         else:
17             res = requests.get(url=url,data=data,verify=False)
18         return res.json()
19 
20     def run_main(self,method,url,data=None,header=None):
21         res = None
22         if method == 'Post':
23             res = self.post_main(url,data,header)
24         else:
25             res = self.get_main(url,data,header)
26         return json.dumps(res,ensure_ascii=False,sort_keys=True,indent=2) 

3.2 封装mock(mock.py)

1 from mock import mock
2 #模拟mock 封装
3 def mock_test(mock_method,request_data,url,method,response_data):
4     mock_method = mock.Mock(return_value=response_data)
5     res = mock_method(url,method,request_data)
6     return res

四、数据操作包 operation_data

4.1 获取excel单元格中的内容(get_data.py)  

  1 #coding:utf-82 from tool.operation_excel import OperationExcel3 import data_config4 from tool.operation_json import OperetionJson5 from tool.connect_db import OperationMysql6 class GetData:7     def __init__(self):8         self.opera_excel = OperationExcel()9 10     #去获取excel行数,就是case的个数    11     def get_case_lines(self):12         return self.opera_excel.get_lines()13 14     #获取是否执行15     def get_is_run(self,row):16         flag = None17         col = int(data_config.get_run())18         run_model = self.opera_excel.get_cell_value(row,col)19         if run_model == 'yes':20             flag = True21         else:22             flag = False23         return flag24 25     #是否携带header26     def is_header(self,row):27         col = int(data_config.get_header())28         header = self.opera_excel.get_cell_value(row,col)29         if header != '':30             return header31         else:32             return None33 34     #获取请求方式35     def get_request_method(self,row):36         col = int(data_config.get_run_way())37         request_method = self.opera_excel.get_cell_value(row,col)38         return request_method39 40     #获取url41     def get_request_url(self,row):42         col = int(data_config.get_url())43         url = self.opera_excel.get_cell_value(row,col)44         return url45 46     #获取请求数据47     def get_request_data(self,row):48         col = int(data_config.get_data())49         data = self.opera_excel.get_cell_value(row,col)50         if data == '':51             return None52         return data53 54     #通过获取关键字拿到data数据55     def get_data_for_json(self,row):56         opera_json = OperetionJson()57         request_data = opera_json.get_data(self.get_request_data(row))58         return request_data59 60     #获取预期结果61     def get_expcet_data(self,row):62         col = int(data_config.get_expect())63         expect = self.opera_excel.get_cell_value(row,col)64         if expect == '':65             return None66         return expect67 68     #通过sql获取预期结果69     def get_expcet_data_for_mysql(self,row):70         op_mysql = OperationMysql()71         sql = self.get_expcet_data(row)72         res = op_mysql.search_one(sql)73         return res.decode('unicode-escape')74 75     def write_result(self,row,value):76         col = int(data_config.get_result())77         self.opera_excel.write_value(row,col,value)78 79     #获取依赖数据的key80     def get_depend_key(self,row):81         col = int(data_config.get_data_depend())82         depent_key = self.opera_excel.get_cell_value(row,col)83         if depent_key == "":84             return None85         else:86             return depent_key87 88     #判断是否有case依赖89     def is_depend(self,row):90         col = int(data_config.get_case_depend())91         depend_case_id = self.opera_excel.get_cell_value(row,col)92         if depend_case_id == "":93             return None94         else:95             return depend_case_id96 97     #获取数据依赖字段98     def get_depend_field(self,row):99         col = int(data_config.get_field_depend())
100         data = self.opera_excel.get_cell_value(row,col)
101         if data == "":
102             return None
103         else:
104             return data

4.2 获取excel中每个列(data_config.py)

1 #coding:utf-82 class global_var:3     #case_id4     Id = '0'5     request_name = '1'6     url = '2'7     run = '3'8     request_way = '4'9     header = '5'
10     case_depend = '6'
11     data_depend = '7'
12     field_depend = '8'
13     data = '9'
14     expect = '10'
15     result = '11'
16 #获取caseid
17 def get_id():
18     return global_var.Id
19 
20 #获取url
21 def get_url():
22     return global_var.url
23 
24 def get_run():
25     return global_var.run
26 
27 def get_run_way():
28     return global_var.request_way
29 
30 def get_header():
31     return global_var.header
32 
33 def get_case_depend():
34     return global_var.case_depend
35 
36 def get_data_depend():
37     return global_var.data_depend
38 
39 def get_field_depend():
40     return global_var.field_depend
41 
42 def get_data():
43     return global_var.data
44 
45 def get_expect():
46     return global_var.expect
47 
48 def get_result():
49     return global_var.result
50 
51 def get_header_value():
52     return global_var.header

4.3 解决数据依赖(dependent.py )

1 #coding:utf-82 import sys3 import json4 sys.path.append('C:/Users/lxz/Desktop/InterFace_JIA')5 from tool.operation_excel import OperationExcel6 from base.runmethod import RunMethod7 from operation_data.get_data import GetData8 from jsonpath_rw import jsonpath,parse9 class DependdentData:
10     def __init__(self,case_id):
11         self.case_id = case_id
12         self.opera_excel = OperationExcel()
13         self.data = GetData()
14 
15     #通过case_id去获取该case_id的整行数据
16     def get_case_line_data(self):
17         rows_data = self.opera_excel.get_rows_data(self.case_id)
18         return rows_data
19 
20     #执行依赖测试,获取结果
21     def run_dependent(self):
22         run_method = RunMethod()
23         row_num  = self.opera_excel.get_row_num(self.case_id)
24         request_data = self.data.get_data_for_json(row_num)
25         #header = self.data.is_header(row_num)
26         method = self.data.get_request_method(row_num)
27         url = self.data.get_request_url(row_num)
28         res = run_method.run_main(method,url,request_data)
29         return json.loads(res)
30 
31     #根据依赖的key去获取执行依赖测试case的响应,然后返回
32     def get_data_for_key(self,row):
33         depend_data = self.data.get_depend_key(row)
34         response_data = self.run_dependent()
35         json_exe = parse(depend_data)
36         madle = json_exe.find(response_data)
37         return [math.value for math in madle][0]
38 
39 if __name__ == '__main__':
40     order = {
41         "data": {
42             "_input_charset": "utf-8", 
43             "body": "京东订单-1710141907182334", 
44             "it_b_pay": "1d", 
45             "notify_url": "http://order.imooc.com/pay/notifyalipay", 
46             "out_trade_no": "1710141907182334", 
47             "partner": "2088002966755334", 
48             "payment_type": "1", 
49             "seller_id": "yangyan01@tcl.com", 
50             "service": "mobile.securitypay.pay", 
51             "sign": "kZBV53KuiUf5HIrVLBCcBpWDg%2FnzO%2BtyEnBqgVYwwBtDU66Xk8VQUTbVOqDjrNymCupkVhlI%2BkFZq1jOr8C554KsZ7Gk7orC9dDbQl                        pr%2BaMmdjO30JBgjqjj4mmM%2Flphy9Xwr0Xrv46uSkDKdlQqLDdGAOP7YwOM2dSLyUQX%2Bo4%3D", 
52             "sign_type": "RSA", 
53             "string": "_input_charset=utf-8&body=京东订单-1710141907182334&it_b_pay=1d&notify_url=http://order.imooc.com/pay/                          notifyalipay&out_trade_no=1710141907182334&partner=2088002966755334&payment_type=1&seller_id=yangyan01@                          tcl.com&service=mobile.securitypay.pay&subject=京东订单-1710141907182334&total_fee=299&sign=kZBV53KuiUf5H                          IrVLBCcBpWDg%2FnzO%2BtyEnBqgVYwwBtDU66Xk8VQUTbVOqDjrNymCupkVhlI%2BkFZq1jOr8C554KsZ7Gk7orC9dDbQlpr%2BaMmdjO30                          JBgjqjj4mmM%2Flphy9Xwr0Xrv46uSkDKdlQqLDdGAOP7YwOM2dSLyUQX%2Bo4%3D&sign_type=RSA", 
54             "subject": "京东订单-1710141907182334", 
55             "total_fee": 299
56             }, 
57             "errorCode": 1000, 
58             "errorDesc": "成功", 
59             "status": 1, 
60             "timestamp": 1507979239100
61         }
62     res = "data.out_trade_no"
63     json_exe = parse(res)
64     madle = json_exe.find(order)
65     print [math.value for math in madle][0]

五、工具类包 tool5.1 操作excel (operation_excel.py)

1 #coding:utf-82 import xlrd3 from xlutils.copy import copy4 class OperationExcel:5     def __init__(self,file_name=None,sheet_id=None):6         if file_name:7             self.file_name = file_name8             self.sheet_id = sheet_id    9         else:
10             self.file_name = '../dataconfig/case1.xls'
11             self.sheet_id = 0
12         self.data = self.get_data()
13 
14     #获取sheets的内容
15     def get_data(self):
16         data = xlrd.open_workbook(self.file_name)
17         tables = data.sheets()[self.sheet_id]
18         return tables
19 
20     #获取单元格的行数
21     def get_lines(self):
22         tables = self.data
23         return tables.nrows
24 
25     #获取某一个单元格的内容
26     def get_cell_value(self,row,col):
27         return self.data.cell_value(row,col)
28 
29     #写入数据
30     def write_value(self,row,col,value):
31         '''
32         写入excel数据
33         row,col,value
34         '''
35         read_data = xlrd.open_workbook(self.file_name)
36         write_data = copy(read_data)
37         sheet_data = write_data.get_sheet(0)
38         sheet_data.write(row,col,value)
39         write_data.save(self.file_name)
40 
41     #根据对应的caseid 找到对应行的内容
42     def get_rows_data(self,case_id):
43         row_num = self.get_row_num(case_id)
44         rows_data = self.get_row_values(row_num)
45         return rows_data
46 
47     #根据对应的caseid找到对应的行号
48     def get_row_num(self,case_id):
49         num = 0
50         clols_data = self.get_cols_data()
51         for col_data in clols_data:
52             if case_id in col_data:
53                 return num
54             num = num+1
55 
56 
57     #根据行号,找到该行的内容
58     def get_row_values(self,row):
59         tables = self.data
60         row_data = tables.row_values(row)
61         return row_data
62 
63     #获取某一列的内容
64     def get_cols_data(self,col_id=None):
65         if col_id != None:
66             cols = self.data.col_values(col_id)
67         else:
68             cols = self.data.col_values(0)
69         return cols
70 
71 
72 if __name__ == '__main__':
73     opers = OperationExcel()
74     print opers.get_cell_value(1,2)

5.2判断字符串包含,判断字典是否相等(common_util.py)

1 #coding:utf-82 import json3 class CommonUtil:4     def is_contain(self,str_one,str_two):5         '''6         判断一个字符串是否再另外一个字符串中7         str_one:查找的字符串8         str_two:被查找的字符串9         '''
10         flag = None
11         if isinstance(str_one,unicode):
12             str_one = str_one.encode('unicode-escape').decode('string_escape')
13         return cmp(str_one,str_two)
14         if str_one in str_two:
15             flag = True
16         else:
17             flag = False
18         return flag
19 
20 
21     def is_equal_dict(self,dict_one,dict_two):
22         '''
23         判断两个字典是否相等
24         '''
25         if isinstance(dict_one,str):
26             dict_one = json.loads(dict_one)
27         if isinstance(dict_two,str):
28             dict_two = json.loads(dict_two)
29         return cmp(dict_one,dict_two)

5.3 操作header(operation_herder.py)

1 #coding:utf-82 import requests3 import json4 from operation_json import OperetionJson5 6 7 class OperationHeader:8 9     def __init__(self,response):
10         self.response = json.loads(response)
11 
12     def get_response_url(self):
13         '''
14         获取登录返回的token的url
15         '''
16         url = self.response['data']['url'][0]
17         return url
18 
19     def get_cookie(self):
20         '''
21         获取cookie的jar文件
22         '''
23         url = self.get_response_url()+"&callback=jQuery21008240514814031887_1508666806688&_=1508666806689"
24         cookie = requests.get(url).cookies
25         return cookie
26 
27     def write_cookie(self):
28         cookie = requests.utils.dict_from_cookiejar(self.get_cookie())
29         op_json = OperetionJson()
30         op_json.write_data(cookie)
31         
32 if __name__ == '__main__':
33     
34     url = "http://www.jd.com/passport/user/login"
35     data = {
36         "username":"18513199586",
37         "password":"111111",
38         "verify":"",
39         "referer":"https://www.jd.com"
40     }
41     res = json.dumps(requests.post(url,data).json())
42     op_header = OperationHeader(res)
43     op_header.write_cookie()

5.4 操作json文件(operation_json.py)

1 #coding:utf-82 import json3 class OperetionJson:4 5     def __init__(self,file_path=None):6         if file_path  == None:7             self.file_path = '../dataconfig/user.json'8         else:9             self.file_path = file_path
10         self.data = self.read_data()
11 
12     #读取json文件
13     def read_data(self):
14         with open(self.file_path) as fp:
15             data = json.load(fp)
16             return data
17 
18     #根据关键字获取数据
19     def get_data(self,id):
20         print type(self.data)
21         return self.data[id]
22 
23     #写json
24     def write_data(self,data):
25         with open('../dataconfig/cookie.json','w') as fp:
26             fp.write(json.dumps(data))
27 
28 
29 
30 if __name__ == '__main__':
31     opjson = OperetionJson()
32     print opjson.get_data('shop')

5.5 操作数据库(connect_db.py)

1 #coding:utf-82 import MySQLdb.cursors3 import json4 class OperationMysql:5     def __init__(self):6         self.conn = MySQLdb.connect(7             host='localhost',8             port=3306,9             user='root',
10             passwd='123456',
11             db='le_study',
12             charset='utf8',
13             cursorclass=MySQLdb.cursors.DictCursor
14             )
15         self.cur = self.conn.cursor()
16 
17     #查询一条数据
18     def search_one(self,sql):
19         self.cur.execute(sql)
20         result = self.cur.fetchone()
21         result = json.dumps(result)
22         return result
23 
24 if __name__ == '__main__':
25     op_mysql = OperationMysql()
26     res = op_mysql.search_one("select * from web_user where Name='ailiailan'")
27     print res

5.6 发送报告邮件(send_email.py)

1 #coding:utf-82 import smtplib3 from email.mime.text import MIMEText4 class SendEmail:5     global send_user6     global email_host7     global password8     email_host = "smtp.163.com"9     send_user = "jiaxiaonan666@163.com"
10     password = "jia_668"
11     def send_mail(self,user_list,sub,content):
12         user = "jiaxiaonan"+"<"+send_user+">"
13         message = MIMEText(content,_subtype='plain',_charset='utf-8')
14         message['Subject'] = sub
15         message['From'] = user
16         message['To'] = ";".join(user_list)
17         server = smtplib.SMTP()
18         server.connect(email_host)
19         server.login(send_user,password)
20         server.sendmail(user,user_list,message.as_string())
21         server.close()
22 
23     def send_main(self,pass_list,fail_list):
24         pass_num = float(len(pass_list))
25         fail_num = float(len(fail_list))
26         count_num = pass_num+fail_num
27         #90%
28         pass_result = "%.2f%%" %(pass_num/count_num*100)
29         fail_result = "%.2f%%" %(fail_num/count_num*100)
30 
31 
32         user_list = ['609037724@qq.com']
33         sub = "接口自动化测试报告"
34         content = "此次一共运行接口个数为%s个,通过个数为%s个,失败个数为%s,通过率为%s,失败率为%s" %(count_num,pass_num,fail_num,pass_result,fail_result )
35         self.send_mail(user_list,sub,content)
36 
37 if __name__ == '__main__':
38     sen = SendEmail()
39     sen.send_main([1,2,3,4],[2,3,4,5,6,7])

六、主函数run_test.py

1 #coding:utf-82 import sys3 sys.path.append("C:/Users/lxz/Desktop/InterFace_JIA")4 from base.runmethod import RunMethod5 from operation_data.get_data import GetData6 from tool.common_util import CommonUtil7 from operation_data.dependent_data import DependdentData8 from tool.send_email import SendEmail9 from tool.operation_header import OperationHeader
10 from tool.operation_json import OperetionJson
11 class RunTest:
12     def __init__(self):
13         self.run_method = RunMethod()
14         self.data = GetData()
15         self.com_util = CommonUtil()
16         self.send_mai = SendEmail()
17 
18     #程序执行的
19     def go_on_run(self):
20         res = None
21         pass_count = []
22         fail_count = []
23         #10  0,1,2,3
24         rows_count = self.data.get_case_lines()
25         for i in range(1,rows_count):
26             is_run = self.data.get_is_run(i)
27             if is_run:
28                 url = self.data.get_request_url(i)
29                 method = self.data.get_request_method(i)
30                 request_data = self.data.get_data_for_json(i)
31                 expect = self.data.get_expcet_data_for_mysql(i)
32                 header = self.data.is_header(i)
33                 depend_case = self.data.is_depend(i)
34                 if depend_case != None:
35                     self.depend_data = DependdentData(depend_case)
36                     #获取的依赖响应数据
37                     depend_response_data = self.depend_data.get_data_for_key(i)
38                     #获取依赖的key
39                     depend_key = self.data.get_depend_field(i)
40                     request_data[depend_key] = depend_response_data
41                 if header == 'write':
42                     res = self.run_method.run_main(method,url,request_data)
43                     op_header = OperationHeader(res)
44                     op_header.write_cookie()
45 
46                 elif header == 'yes':
47                     op_json = OperetionJson('../dataconfig/cookie.json')
48                     cookie = op_json.get_data('apsid')
49                     cookies = {
50                         'apsid':cookie
51                     }
52                     res = self.run_method.run_main(method,url,request_data,cookies)
53                 else:
54                     res = self.run_method.run_main(method,url,request_data)
55 
56                 if self.com_util.is_equal_dict(expect,res) == 0:
57                     self.data.write_result(i,'pass')
58                     pass_count.append(i)
59                 else:
60                     self.data.write_result(i,res)
61                     fail_count.append(i)
62         self.send_mai.send_main(pass_count,fail_count)
63 
64     #将执行判断封装
65     #def get_cookie_run(self,header):
66 
67 
68 if __name__ == '__main__':
69     run = RunTest()
70     run.go_on_run()

【整整200集】超超超详细的Python接口自动化测试进阶教程合集,真实模拟企业项目实战

相关文章:

Python+requests+unittest+excel实现接口自动化测试框架

一、框架结构&#xff1a; 工程目录 二、Case文件设计 三、基础包 base 3.1 封装get/post请求&#xff08;runmethon.py&#xff09; 1 import requests2 import json3 class RunMethod:4 def post_main(self,url,data,headerNone):5 res None6 if heade…...

25807-2020 间脲基苯胺盐酸盐 课堂随笔

声明 本文是学习GB-T 25807-2020 间脲基苯胺盐酸盐. 而整理的学习笔记,分享出来希望更多人受益,如果存在侵权请及时联系我们 1 范围 本标准规定了间脲基苯胺盐酸盐的要求、采样、试验方法、检验规则以及标志、标签、包装、运输和 贮存。 本标准适用于间脲基苯胺盐酸盐产品…...

苹果手机通讯录联系人如何一键删除? 1个方法轻松解决!

手机通讯录里存了上百个之前公司客户的电话&#xff0c;结果苹果手机不支持一键清空联系人。有什么其他办法可以将这些联系人一次性全部删除吗&#xff1f; 随着时间的增长&#xff0c;手机通讯录中难免会积累许多不再联系的用户或者是已经失效的联系人。对于这些许久不联系的人…...

【Linux成长史】Linux编辑器-gcc/g++使用

&#x1f3ac; 博客主页&#xff1a;博主链接 &#x1f3a5; 本文由 M malloc 原创&#xff0c;首发于 CSDN&#x1f649; &#x1f384; 学习专栏推荐&#xff1a;LeetCode刷题集 数据库专栏 初阶数据结构 &#x1f3c5; 欢迎点赞 &#x1f44d; 收藏 ⭐留言 &#x1f4dd; 如…...

【CNN-FPGA开源项目解析】卷积层03--单格乘加运算单元PE 单窗口卷积块CU 模块

03–单格乘加运算单元PE & 单窗口卷积块CU 文章目录 03--单格乘加运算单元PE & 单窗口卷积块CU前言单格乘加运算单元PE代码模块结构时序逻辑分析对其上层模块CU的要求 单窗口卷积块CU代码逻辑分析 前言 ​ 第一和第二篇日志已经详细阐述了"半精度浮点数"的加…...

一文教你学会ArcGIS Pro地图设计与制图系列全流程(2)

ArcGIS Pro做的成果图及系列文章目录&#xff1a; 系列文章全集&#xff1a; 《一文教你学会ArcGIS Pro地图设计与制图系列全流程&#xff08;1&#xff09;》《一文教你学会ArcGIS Pro地图设计与制图系列全流程&#xff08;2&#xff09;》《一文教你学会ArcGIS Pro地图设计与…...

ICML 2017: 基于卷积的Seq2Seq解决方案

一.文章概述 通常而言&#xff0c;Seq2Seq解决方案一般都采用循环神经网络&#xff0c;但在本文&#xff0c;作者提出了基于卷积神经网络的解决方案ConvS2S。基于卷积神经网络的方案有两大优势&#xff1a;计算并行化更高&#xff0c;优化更容易&#xff08;非线性的数量是固定…...

探索GmSSL+Nginx实践及原理

前言 随着大国崛起步伐的迈进&#xff0c;敏感单位的数据安全问题越发受到重视&#xff0c;数据的加密安全传输尤为重要&#xff0c;对于安全问题&#xff0c;国家自研加密算法提供了有力的保障。 作为信创行业的国有企业&#xff0c;十分有必要在网络通信中使用国密算法加密…...

Mybatis框架学习

什么是mybatis&#xff1f; mybatis是一款用于持久层的、轻量级的半自动化ORM框架&#xff0c;封装了所有jdbc操作以及设置查询参数和获取结果集的操作&#xff0c;支持自定义sql、存储过程和高级映射 mybatis用来干什么&#xff1f; 用于处理java和数据库的交互 使用mybat…...

基于微信小程序的电影院订票系统设计与实现(源码+lw+部署文档+讲解等)

文章目录 前言运行环境说明用户微信小程序端的主要功能有&#xff1a;管理员的主要功能有&#xff1a;具体实现截图详细视频演示为什么选择我自己的网站自己的小程序&#xff08;小蔡coding&#xff09;有保障的售后福利 代码参考论文参考源码获取 前言 &#x1f497;博主介绍&…...

LeetCode-热题100-笔记-day32

二分查找 今日刷到二分查找&#xff0c;以前做过的题忘的一干二净&#xff1b;庆幸自己用新的方法做了出来两道“中等”题&#xff1b;&#xff08;我都能做出来我认为应该标“简单”&#xff09;由于之前题的难度基本在抄答案&#xff0c;所以停更几天。今天没抄答案就更新一…...

STP生成树协议基本配置示例---STP逻辑树产生和修改

STP是用来避免数据链路层出现逻辑环路的协议&#xff0c;运行STP协议的设备通过交互信息发现环路&#xff0c;并通过阻塞特定端口&#xff0c;最终将网络结构修剪成无环路的树形结构。在网络出现故障的时候&#xff0c;STP能快速发现链路故障&#xff0c;并尽快找出另外一条路径…...

Java版企业电子招标采购系统源码—企业战略布局下的采购寻源

项目说明 随着公司的快速发展&#xff0c;企业人员和经营规模不断壮大&#xff0c;公司对内部招采管理的提升提出了更高的要求。在企业里建立一个公平、公开、公正的采购环境&#xff0c;最大限度控制采购成本至关重要。符合国家电子招投标法律法规及相关规范&#xff0c;以及审…...

华纳云:SQLserver配置远程连接的方法是什么

在 SQL Server 中配置远程连接涉及一些步骤&#xff0c;包括启用远程连接、配置网络协议、设置防火墙规则和授权远程访问。以下是一些配置远程连接的主要步骤&#xff1a; 启用远程连接&#xff1a; 打开 SQL Server Management Studio&#xff08;SSMS&#xff09;并连接到你的…...

CryptoCTF easy

文章目录 2023suctionBlue Office 2022Baphomet 2023 suction 题目描述&#xff1a; from Crypto.Util.number import * from flag import flagdef keygen(nbit, r):while True:p, q [getPrime(nbit) for _ in __]e, n getPrime(16), p * qphi (p - 1) * (q - 1)if GCD(e…...

计算机视觉技术的革新:医疗领域的应用

近年来&#xff0c;计算机视觉技术在医疗领域引起了广泛的关注和应用。通过将计算机视觉与医疗技术相结合&#xff0c;我们可以实现更准确、高效的医疗诊断和治疗&#xff0c;为患者提供更好的医疗服务。 首先&#xff0c;计算机视觉在医疗图像分析中的应用是其中的一个重要方…...

python找出文件夹里文件名以特定字符结尾的文件并移动到另一个目录

python找出文件夹里文件名以特定字符结尾的文件并移动到另一个目录 代码 import os import shutil# 源文件夹路径 source_folder "./data/deep/test"# 目标文件夹路径 target_folder "./data/deep/A"# 确保目标文件夹存在&#xff0c;如果不存在则创建…...

面试官问:大量的 TIME_WAIT 状态 TCP 连接,对业务有什么影响?怎么处理?

几个方面&#xff1a; 问题描述&#xff1a;什么现象&#xff1f;什么影响&#xff1f; 问题分析 解决方案 底层原理 1.问题描述 模拟高并发的场景&#xff0c;会出现批量的 TIME_WAIT 的 TCP 连接&#xff1a; 短时间后&#xff0c;所有的 TIME_WAIT 全都消失&#xff0…...

前端就业宝典---目录

工作时候扭螺丝,面试时候造火箭,现状就是如此。不管是背八股文,还是掌握了知识的精华,对答如流才是硬道理。本专栏就是要集具前端精华,规范、算法、架构、封装、原理等一并汇集,让前端的小伙伴有个思路。 大剑师的微信 gis-dajianshi, 欢迎一起交流,并非常期望您能够提…...

Uniboot 系列光纤跳线简介

飞速&#xff08;FS&#xff09;Uniboot 系列光纤跳线产品质量可靠&#xff0c;性能优良&#xff0c;可满足数据中心的各种需求。其中&#xff0c;包括LC、CS™、MDC 和 SN 在内的不同类型的连接器能够满足不同应用的特定需求。下面将进一步介绍飞速&#xff08;FS&#xff09;…...

深入解析C++中的extern关键字:跨文件共享变量与函数的终极指南

&#x1f680; C extern 关键字深度解析&#xff1a;跨文件编程的终极指南 &#x1f4c5; 更新时间&#xff1a;2025年6月5日 &#x1f3f7;️ 标签&#xff1a;C | extern关键字 | 多文件编程 | 链接与声明 | 现代C 文章目录 前言&#x1f525;一、extern 是什么&#xff1f;&…...

安宝特方案丨船舶智造的“AR+AI+作业标准化管理解决方案”(装配)

船舶制造装配管理现状&#xff1a;装配工作依赖人工经验&#xff0c;装配工人凭借长期实践积累的操作技巧完成零部件组装。企业通常制定了装配作业指导书&#xff0c;但在实际执行中&#xff0c;工人对指导书的理解和遵循程度参差不齐。 船舶装配过程中的挑战与需求 挑战 (1…...

无人机侦测与反制技术的进展与应用

国家电网无人机侦测与反制技术的进展与应用 引言 随着无人机&#xff08;无人驾驶飞行器&#xff0c;UAV&#xff09;技术的快速发展&#xff0c;其在商业、娱乐和军事领域的广泛应用带来了新的安全挑战。特别是对于关键基础设施如电力系统&#xff0c;无人机的“黑飞”&…...

Caliper 负载(Workload)详细解析

Caliper 负载(Workload)详细解析 负载(Workload)是 Caliper 性能测试的核心部分,它定义了测试期间要执行的具体合约调用行为和交易模式。下面我将全面深入地讲解负载的各个方面。 一、负载模块基本结构 一个典型的负载模块(如 workload.js)包含以下基本结构: use strict;/…...

AI语音助手的Python实现

引言 语音助手(如小爱同学、Siri)通过语音识别、自然语言处理(NLP)和语音合成技术,为用户提供直观、高效的交互体验。随着人工智能的普及,Python开发者可以利用开源库和AI模型,快速构建自定义语音助手。本文由浅入深,详细介绍如何使用Python开发AI语音助手,涵盖基础功…...

【无标题】湖北理元理律师事务所:债务优化中的生活保障与法律平衡之道

文/法律实务观察组 在债务重组领域&#xff0c;专业机构的核心价值不仅在于减轻债务数字&#xff0c;更在于帮助债务人在履行义务的同时维持基本生活尊严。湖北理元理律师事务所的服务实践表明&#xff0c;合法债务优化需同步实现三重平衡&#xff1a; 法律刚性&#xff08;债…...

41道Django高频题整理(附答案背诵版)

解释一下 Django 和 Tornado 的关系&#xff1f; Django和Tornado都是Python的web框架&#xff0c;但它们的设计哲学和应用场景有所不同。 Django是一个高级的Python Web框架&#xff0c;鼓励快速开发和干净、实用的设计。它遵循MVC设计&#xff0c;并强调代码复用。Django有…...

C#最佳实践:为何优先使用as或is而非强制转换

C#最佳实践&#xff1a;为何优先使用as或is而非强制转换 在 C# 的编程世界里&#xff0c;类型转换是我们经常会遇到的操作。就像在现实生活中&#xff0c;我们可能需要把不同形状的物品重新整理归类一样&#xff0c;在代码里&#xff0c;我们也常常需要将一个数据类型转换为另…...

生产管理系统开发:专业软件开发公司的实践与思考

生产管理系统开发的关键点 在当前制造业智能化升级的转型背景下&#xff0c;生产管理系统开发正逐步成为企业优化生产流程的重要技术手段。不同行业、不同规模的企业在推进生产管理数字化转型过程中&#xff0c;面临的挑战存在显著差异。本文结合具体实践案例&#xff0c;分析…...

分布式计算框架学习笔记

一、&#x1f310; 为什么需要分布式计算框架&#xff1f; 资源受限&#xff1a;单台机器 CPU/GPU 内存有限。 任务复杂&#xff1a;模型训练、数据处理、仿真并发等任务耗时严重。 并行优化&#xff1a;通过任务拆分和并行执行提升效率。 可扩展部署&#xff1a;适配从本地…...